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包郵 新編計算機導論

作者:張瑾
出版社:機械工業出版社出版時間:2024-01-01
開本: 16開 頁數: 205
本類榜單:教材銷量榜
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新編計算機導論 版權信息

新編計算機導論 本書特色

本書遵循教指委相關指導文件和高等院校學生學習規律編寫而成。踐行四新理念,融入思政元素,注重理論與實踐相結合。

新編計算機導論 內容簡介

本書以計算思維為主線,包括計算機與計算、計算思維、計算的基礎、計算平臺、問題求解、數據管理、程序設計語言、IT 新技術、IT 職業道德共九章內容,系統闡述了計算機科學的基礎知識,旨在培養學生從計算的角度發現、分析及解決問題的能力,引導學生將計算機科學解決問題的思想和方法應用到自身專業領域、提高自身信息素養。 本書內容新穎,講解深入淺出、細致全面。可作為高等院校計算機類、自動化類專業及其他需要學習計算機基礎類課程的本科教材,也可作為計算機基礎通識課程、計算機培訓、計算機初學者的參考讀物。 本書配有電子課件、習題答案和教學大綱歡迎選用本書作教材的教師登錄www.cmpedu.com注冊后下載,或發郵件至jinacmp@163.com 索取。

新編計算機導論 目錄

前言
第1 章 計算機與計算1
1.1 計算機概述1
1.1.1 計算的概念1
1.1.2 計算機的定義及特征2
1.2 計算機的產生與發展2
1.2.1 傳統計算工具3
1.2.2 計算機的產生8
1.2.3 計算機的發展與分類 10
1.2.4 中國計算機簡介 14
1.3 計算理論 15
1.3.1 計算的本質 15
1.3.2 計算的原理 17
1.3.3 可計算性 17
1.3.4 計算復雜性 20
1.4 計算科學與學科 22
1.4.1 計算機科學與計算科學 22
1.4.2 計算機學科與計算學科 23
延展閱讀 23
知名人物 26
習題 27
第2 章 計算思維 28
2.1 計算思維概述 28
2.1.1 計算思維的概念 29
2.1.2 計算思維的本質 29
2.1.3 計算思維的特征 30
2.2 計算思維與傳統思維 31
2.2.1 算法思維 31
2.2.2 編程思維 32
2.2.3 數學思維 32
2.2.4 工程思維 33
2.3 計算思維應用舉例 33
2.3.1 計算思維與日常生活 33
2.3.2 計算思維典型案例 34
2.3.3 計算思維與其他學科 35
延展閱讀 38
知名人物 38
習題 39
第3 章 計算的基礎 40
3.1 計算機與二進制 40
3.1.1 為何采用二進制 40
3.1.2 邏輯代數 41
3.2 數制的表示與轉換 43
3.2.1 數制的表示 43
3.2.2 其他進制與十進制 44
3.2.3 二進制、八進制和十六進制 45
3.3 數據的存儲 46
3.3.1 數據的單位 47
3.3.2 編址與地址 47
3.4 數值型數據的表示 48
3.4.1 整數的表示 48
3.4.2 原碼、反碼和補碼 48
3.4.3 實數的表示 51
3.5 信息的編碼 52
3.5.1 西文字符的編碼 52
3.5.2 漢字的編碼 54
3.5.3 多媒體編碼 56
3.6 二進制與問題求解 57
3.6.1 毒水檢驗 57
3.6.2 布爾代數與搜索引擎 58
延展閱讀 58
知名人物 59
習題 59
第4 章 計算平臺 61
4.1 計算模型 61
4.1.1 圖靈機 62
4.1.2 馮諾依曼機 64
V
目錄
4.1.3 量子計算機67
4.2 硬件系統67
4.2.1 CPU 67
4.2.2 存儲器68
4.2.3 輸入輸出設備73
4.2.4 總線78
4.3 軟件系統79
4.3.1 系統軟件79
4.3.2 應用軟件82
4.4 網絡系統82
4.4.1 計算機網絡概述83
4.4.2 網絡互連與協議83
4.4.3 網絡系統應用實例84
4.4.4 網絡安全89
4.4.5 中國計算機網絡91
延展閱讀92
知名人物92
習題93
第5 章 問題求解94
5.1 問題求解思想94
5.1.1 普適的問題求解94
5.1.2 計算機問題求解95
5.2 算法基礎96
5.2.1 算法的定義96
5.2.2 算法的特征97
5.3 算法的描述97
5.3.1 自然語言97
5.3.2 流程圖98
5.3.3 偽代碼99
5.3.4 程序語言99
5.4 算法與程序設計99
5.4.1 算法與程序 100
5.4.2 算法的控制結構 100
5.5 算法的評價 101
5.5.1 算法的正確性 102
5.5.2 算法的復雜度 102
5.6 常用算法 103
5.6.1 窮舉法 103
5.6.2 回溯法 105
5.6.3 迭代法 107
5.6.4 遞歸法 108
5.6.5 分治法 109
5.6.6 貪心法 110
5.6.7 動態規劃 111
5.6.8 智能算法 113
延展閱讀 116
知名人物 117
習題 118
第6 章 數據管理 119
6.1 操作系統 119
6.1.1 操作系統的定位 119
6.1.2 操作系統的核心概念 120
6.1.3 操作系統的功能 121
6.1.4 操作系統的計算思維 124
6.2 數據結構 125
6.2.1 基本概念 126
6.2.2 數據的邏輯結構 126
6.2.3 數據的物理結構 127
6.2.4 常用的數據結構 127
6.3 數據庫 133
6.3.1 數據管理簡史 133
6.3.2 數據庫相關概念 134
6.3.3 數據模型 135
6.3.4 經典數據模型 136
6.3.5 概念模型 139
6.3.6 結構化查詢語言 140
延展閱讀 142
知名人物 142
習題 143
第7 章 程序設計語言 144
7.1 程序設計語言的分類 144
7.1.1 機器語言 144
7.1.2 匯編語言 145
7.1.3 高級語言 145
7.1.4 第四代語言 147
VI
新編計算機導

7.2 高級語言程序的要素147
7.2.1 數據類型、常量與變量148
7.2.2 表達式與計算149
7.2.3 分支控制結構149
7.2.4 循環控制結構150
7.2.5 子程序結構151
7.3 Raptor 編程基礎153
7.3.1 Raptor 的特點153
7.3.2 Raptor 的界面及符號154
7.3.3 Raptor 程序設計示例155
7.4 典型問題的其他程序實現161
7.4.1 冒泡排序問題的C 實現161
7.4.2 漢諾塔問題的Java 實現162
7.4.3 國王的婚姻問題的Python 實現163
延展閱讀164
知名人物164
習題165
第8 章 IT 新技術166
8.1 物聯網166
8.1.1 物聯網的概念167
8.1.2 物聯網體系結構及相關技術168
8.1.3 物聯網應用前景169
8.2 云計算171
8.2.1 云計算的概念171
8.2.2 云計算服務模式172
8.2.3 云計算應用與挑戰173
8.3 大數據174
8.3.1 大數據的概念與特點174
8.3.2 大數據處理技術175
8.3.3 大數據應用領域與挑戰176
8.4 人工智能177
8.4.1 人工智能的概念178
8.4.2 人工智能研究方法178
8.4.3 人工智能應用180
8.5 區塊鏈181
8.5.1 區塊鏈的概念與特點182
8.5.2 區塊鏈的核心思想183
8.5.3 區塊鏈的應用與挑戰184
8.6 聯邦學習186
8.6.1 聯邦學習的背景186
8.6.2 聯邦學習的概念與特征186
8.6.3 聯邦學習的分類187
8.6.4 聯邦學習的應用187
8.7 邊緣計算188
8.7.1 邊緣計算的概念188
8.7.2 邊緣計算與云計算189
8.7.3 邊緣計算應用場景190
延展閱讀191
知名人
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