掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
情感計算:發展與趨勢 版權信息
- ISBN：9787547860533
- 條形碼：9787547860533 ; 978-7-5478-6053-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
情感計算:發展與趨勢 本書特色
全面解讀情感計算的理論內涵、學科脈絡和技術架構，并洞見未來趨勢。
情感計算:發展與趨勢 內容簡介
情感計算旨在創建一種能感知、識別和理解人類情感，并能針對情感作出智慧靈敏反應的計算系統。情感計算是實現自然化、擬人化、人格化人機交互的基礎性技術和重要前提，也為人工智能決策提供了優化路徑，對開啟智能化、數字化時代具有重大價值。本書主要介紹了情感計算及其相關學科的發展脈絡，明晰了相關里程碑節點、核心關鍵技術、主要科研平臺和重大學術成果，提取關鍵性特征和指標，對下一階段理論演化、技術走向和行業應用進行了預測。本書依托世界主流學術數據庫、領先的行業數據庫和案例庫，綜合運用文獻計量分析、案例分析、元分析等方法，確保了結論的科學性和準確性。本書堅持“四個面向”，不僅深化了情感計算的理論內涵、學科脈絡和技術架構，而且強調了情感計算的實際價值和具體應用。本書所屬叢書是國內**套系統闡述情感計算發展、理論和應用的叢書，有助于讀者更加清晰地把握情感計算的全貌。
情感計算:發展與趨勢 目錄
**章 緒論………………………………………………… 1
1.1 人類社會的情感及探索歷程 …………………………… 2
1.1.1 探索思辨階段 …………………………………… 5
1.1.2 科學啟蒙階段 …………………………………… 11
1.1.3 融合應用階段 …………………………………… 15
1.2 情感及情感理論建模 …………………………………… 16
1.2.1 情緒、感情、心情與廣義的情感 ……………… 17
1.2.2 情感的理論模型 ………………………………… 18
1.3 情感計算發展歷程與內涵 ……………………………… 26
1.3.1 內涵和定義 ……………………………………… 28
1.3.2 研究內容 ………………………………………… 29
1.3.3 情感計算的意義 ………………………………… 34
第二章 技術綜述……………………………………………37
2.1 單模態情感計算 ………………………………………… 37
2.1.1 文本情感計算 …………………………………… 37
2.1.2 語音情感計算 …………………………………… 42
2.1.3 視覺情感計算 …………………………………… 44
2.1.4 生理信號情感計算 ……………………………… 47
2.2 多模態情感計算 ………………………………………… 50
2.2.1 研究背景和發展現狀 …………………………… 50
2.2.2 多模態數據集 …………………………………… 51
2.2.3 多模態融合策略 ………………………………… 52
2.2.4 問題與挑戰 ……………………………………… 53
第三章 成果情況……………………………………………55
3.1 情感計算領域研究趨勢 ………………………………… 57
3.1.1 整體趨勢 ………………………………………… 58
3.1.2 主要研究陣地（國家 / 地區分析） ……………… 60
3.1.3 主要發文期刊 …………………………………… 60
3.1.4 領域分布 ………………………………………… 65
3.2 高水平國際會議 ………………………………………… 68
3.2.1 ACM 多媒體國際會議 …………………………… 70
3.2.2 AAAI 人工智能會議 ……………………………… 71
3.2.3 國際計算語言學年會 …………………………… 71
3.2.4 IEEE 計算機視覺和模式識別會議 ……………… 72
3.3 高水平期刊 ……………………………………………… 72
3.3.1 《IEEE 情感計算匯刊》 …………………………… 74
3.3.2 《專家系統與應用》 ……………………………… 76
3.3.3 《知識系統》 ……………………………………… 76
3.3.4 《信息處理與管理》 ……………………………… 76
3.4 重要研究成果 …………………………………………… 77
3.4.1 ESI 高被引論文和熱點論文 …………………… 77
3.4.2 重要會議獲獎論文 ……………………………… 89
3.4.3 重要期刊獲獎論文 ……………………………… 90
3.5 代表性專利和標準 ……………………………………… 94
3.5.1 代表性專利 ……………………………………… 94
3.5.2 代表性標準 ……………………………………… 99
第四章 科研情況………………………………………… 101
4.1 學者分布及代表性科學家 …………………………… 101
4.1.1 全球學者地圖 ………………………………… 101
4.1.2 中國學者分布 ………………………………… 104
4.1.3 全球典型學者 ………………………………… 106
4.1.4 高被引學者 …………………………………… 106
4.2 高水平學會 …………………………………………… 107
4.2.1 情感計算促進協會 …………………………… 107
4.2.2 中國人工智能學會情感智能專業委員會 …… 108
4.3 高水平學術機構 ……………………………………… 108
4.3.1 重要研究機構 ………………………………… 108
4.3.2 典型研究機構 ………………………………… 109
4.3.3 新興研究機構 ………………………………… 113
4.4 生態系統分析 ………………………………………… 114
4.4.1 學者合作網絡 ………………………………… 114
4.4.2 引用網絡分析 ………………………………… 114
4.4.3 關鍵詞共現分析 ……………………………… 116
第五章 應用情況………………………………………… 121
5.1 環境分析 ……………………………………………… 121
5.1.1 典型應用 ……………………………………… 122
5.1.2 行業市場需求 ………………………………… 125
5.1.3 應用挑戰 ……………………………………… 131
5.2 行業應用 ……………………………………………… 132
5.2.1 教育培訓領域 ………………………………… 133
5.2.2 生命健康領域 ………………………………… 138
5.2.3 商業服務領域 ………………………………… 144
5.2.4 工業設計領域 ………………………………… 150
5.2.5 科技傳媒領域 ………………………………… 155
5.2.6 公共治理領域 ………………………………… 159
第六章 未來趨勢………………………………………… 165
6.1 下一階段技術走向預見 ……………………………… 165
6.1.1 高質量、大規模數據集的構建 ……………… 166
6.1.2 零 / 少樣本學習或無監督學習方法 ………… 167
6.1.3 多模態融合技術創新 ………………………… 167
6.1.4 多模型推理 …………………………………… 168
6.1.5 認知神經科學啟發的情感計算 ……………… 169
6.1.6 跨文化情感識別 ……………………………… 170
6.1.7 數據與知識驅動的技術革新 ………………… 170
6.2 行業應用展望 ………………………………………… 171
6.2.1 人機“雙師課堂” ……………………………… 171
6.2.2 智能養老陪護 ………………………………… 173
6.2.3 增強現實應用 ………………………………… 174
6.2.4 情感觸覺 ……………………………………… 175
6.2.5 智能安防 ……………………………………… 176
6.2.6 數智金融 ……………………………………… 179
6.2.7 科藝融合 ……………………………………… 181
參考文獻………………………………………………………………… 183
附錄……………………………………………………………………… 188
附錄 1 情感計算領域前 20 名全作者發文國家歷年
發文量 ……………………………………… 188
附錄 2 情感計算領域發文 Q1 期刊 ………………… 190
附錄 3 情感領域發文量前 20 名的國家合作詳情 … 204
附錄 4 情感計算領域主要代表產品及應用技術 … 206
1.1 人類社會的情感及探索歷程 …………………………… 2
1.1.1 探索思辨階段 …………………………………… 5
1.1.2 科學啟蒙階段 …………………………………… 11
1.1.3 融合應用階段 …………………………………… 15
1.2 情感及情感理論建模 …………………………………… 16
1.2.1 情緒、感情、心情與廣義的情感 ……………… 17
1.2.2 情感的理論模型 ………………………………… 18
1.3 情感計算發展歷程與內涵 ……………………………… 26
1.3.1 內涵和定義 ……………………………………… 28
1.3.2 研究內容 ………………………………………… 29
1.3.3 情感計算的意義 ………………………………… 34
第二章 技術綜述……………………………………………37
2.1 單模態情感計算 ………………………………………… 37
2.1.1 文本情感計算 …………………………………… 37
2.1.2 語音情感計算 …………………………………… 42
2.1.3 視覺情感計算 …………………………………… 44
2.1.4 生理信號情感計算 ……………………………… 47
2.2 多模態情感計算 ………………………………………… 50
2.2.1 研究背景和發展現狀 …………………………… 50
2.2.2 多模態數據集 …………………………………… 51
2.2.3 多模態融合策略 ………………………………… 52
2.2.4 問題與挑戰 ……………………………………… 53
第三章 成果情況……………………………………………55
3.1 情感計算領域研究趨勢 ………………………………… 57
3.1.1 整體趨勢 ………………………………………… 58
3.1.2 主要研究陣地（國家 / 地區分析） ……………… 60
3.1.3 主要發文期刊 …………………………………… 60
3.1.4 領域分布 ………………………………………… 65
3.2 高水平國際會議 ………………………………………… 68
3.2.1 ACM 多媒體國際會議 …………………………… 70
3.2.2 AAAI 人工智能會議 ……………………………… 71
3.2.3 國際計算語言學年會 …………………………… 71
3.2.4 IEEE 計算機視覺和模式識別會議 ……………… 72
3.3 高水平期刊 ……………………………………………… 72
3.3.1 《IEEE 情感計算匯刊》 …………………………… 74
3.3.2 《專家系統與應用》 ……………………………… 76
3.3.3 《知識系統》 ……………………………………… 76
3.3.4 《信息處理與管理》 ……………………………… 76
3.4 重要研究成果 …………………………………………… 77
3.4.1 ESI 高被引論文和熱點論文 …………………… 77
3.4.2 重要會議獲獎論文 ……………………………… 89
3.4.3 重要期刊獲獎論文 ……………………………… 90
3.5 代表性專利和標準 ……………………………………… 94
3.5.1 代表性專利 ……………………………………… 94
3.5.2 代表性標準 ……………………………………… 99
第四章 科研情況………………………………………… 101
4.1 學者分布及代表性科學家 …………………………… 101
4.1.1 全球學者地圖 ………………………………… 101
4.1.2 中國學者分布 ………………………………… 104
4.1.3 全球典型學者 ………………………………… 106
4.1.4 高被引學者 …………………………………… 106
4.2 高水平學會 …………………………………………… 107
4.2.1 情感計算促進協會 …………………………… 107
4.2.2 中國人工智能學會情感智能專業委員會 …… 108
4.3 高水平學術機構 ……………………………………… 108
4.3.1 重要研究機構 ………………………………… 108
4.3.2 典型研究機構 ………………………………… 109
4.3.3 新興研究機構 ………………………………… 113
4.4 生態系統分析 ………………………………………… 114
4.4.1 學者合作網絡 ………………………………… 114
4.4.2 引用網絡分析 ………………………………… 114
4.4.3 關鍵詞共現分析 ……………………………… 116
第五章 應用情況………………………………………… 121
5.1 環境分析 ……………………………………………… 121
5.1.1 典型應用 ……………………………………… 122
5.1.2 行業市場需求 ………………………………… 125
5.1.3 應用挑戰 ……………………………………… 131
5.2 行業應用 ……………………………………………… 132
5.2.1 教育培訓領域 ………………………………… 133
5.2.2 生命健康領域 ………………………………… 138
5.2.3 商業服務領域 ………………………………… 144
5.2.4 工業設計領域 ………………………………… 150
5.2.5 科技傳媒領域 ………………………………… 155
5.2.6 公共治理領域 ………………………………… 159
第六章 未來趨勢………………………………………… 165
6.1 下一階段技術走向預見 ……………………………… 165
6.1.1 高質量、大規模數據集的構建 ……………… 166
6.1.2 零 / 少樣本學習或無監督學習方法 ………… 167
6.1.3 多模態融合技術創新 ………………………… 167
6.1.4 多模型推理 …………………………………… 168
6.1.5 認知神經科學啟發的情感計算 ……………… 169
6.1.6 跨文化情感識別 ……………………………… 170
6.1.7 數據與知識驅動的技術革新 ………………… 170
6.2 行業應用展望 ………………………………………… 171
6.2.1 人機“雙師課堂” ……………………………… 171
6.2.2 智能養老陪護 ………………………………… 173
6.2.3 增強現實應用 ………………………………… 174
6.2.4 情感觸覺 ……………………………………… 175
6.2.5 智能安防 ……………………………………… 176
6.2.6 數智金融 ……………………………………… 179
6.2.7 科藝融合 ……………………………………… 181
參考文獻………………………………………………………………… 183
附錄……………………………………………………………………… 188
附錄 1 情感計算領域前 20 名全作者發文國家歷年
發文量 ……………………………………… 188
附錄 2 情感計算領域發文 Q1 期刊 ………………… 190
附錄 3 情感領域發文量前 20 名的國家合作詳情 … 204
附錄 4 情感計算領域主要代表產品及應用技術 … 206
展開全部
情感計算:發展與趨勢 作者簡介
李太豪，信息科學與系統工程博士，之江實驗室高級研究專家、研究員，中國科學院大學杭州高等研究院教授，浙江大學計算機學院博士生導師，浙江省海外高層次人才特聘專家。曾任哈佛大學研究員，波士頓Flatley創新實驗室首席科學家。 裴冠雄，管理科學與工程博士，之江實驗室副研究員，中國技術經濟學會神經經濟管理專委會委員，工信部電子信息領域入庫專家。 李海英，計算機科學與技術碩士，中國科學院文獻情報中心館員。 程翠萍，計算機技術碩士，之江實驗室研究專員。 汪嚴磊，犯罪學與刑事司法(犯罪心理學方向)碩士，德勤·科學加速中心創新科學家、科技戰略與技術變革專家。兼任中國技術經濟學會神經經濟管理專委會副秘書長、上海師范大學MBA產業實踐導師。
書友推薦
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
莉莉和章魚
- >
巴金－再思錄
- >
唐代進士錄
- >
自卑與超越
- >
有舍有得是人生
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
本類暢銷
