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人工智能治理框架與實施路徑 版權信息
- ISBN：9787523603437
- 條形碼：9787523603437 ; 978-7-5236-0343-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能治理框架與實施路徑 內容簡介
本書的目標在于界定人工智能治理的邊界與知識圖譜；選取典型領域，基于人工智能不同技術特征、發展階段、應用模式、參與主體、治理需求，從倫理規范、產業規制、市場監管、公共政策、法律法規、行業自律等多層次視角，研究提出適應中國現階段發展特點的人工智能治理框架，即基于治理價值、對象、主體和工具等要素及其相互關系，本研究構建了一個“創新導向、多元協同、分層治理、多維共治”的人工智能綜合治理框架。根據數據、算法和應用的普遍性/特殊性屬性把治理對象分級分類，提出分層分級的人工智能治理實施路徑。面對當前發展階段，本書提出中國人工智能治理應遵循新興技術治理的前沿理念，完善數據保護與利用的規則與能力，加強對不同類型算法的規范管理，推進結合應用場景特征的精準治理，健全人工智能治理的工具譜系，以及積極參與人工智能國際治理。
人工智能治理框架與實施路徑 目錄
目
錄
CONTENTS
**章 人工智能治理的內涵與研究現狀
**節 人工智能的特征與風險
第二節
人工智能治理的內涵與捷戰
第三節
人工智能治理研究現狀·
第四節
人工智能治理研究不足與展望
第二算 典型人工智能應用場景與技術治理問題初探
16
**節 醫療健康
91
第二節
自動駕駛
22
第三節
工業互聯網
28
第三章 人工智能治理初探:認知邏輯與范式超越
34
**節
新興技術治理的歷史·
36
第二節
人工智能治理的生成邏揖
41
第三節
人工智能治理的認知圖譜
44
第四節
人工智能治理的范式超越
50
第五節
理論思考與啟示
-55
第四章 人工智能治理實踐:以人臉識別為例
59 人臉識別技術簡介 人臉識別風險特征
第三"
人臉識別應用場量的風險識別
66
第四節典型國家人臉識別治理現狀
88
第五節 全球治理政策的啟示
66
第六節 中國人臉識別治理現狀
102
第五章 人臉識別治理的國際經驗與中國策略
107
**節 人臉識別的技術原理簡介
108
第二節
人臉識別技術的公共安全風險
109
第三節 歐盟和類國的人臉識別治理政策比較與啟示
112
第四節 我國人險識別的本土化治理路徑·
611.
第六章 人工智能治理實踐:以自動駕駛為例
-127
**節 自動駕駛“單車智能”模式的發展困境·
·128
第二節 自動駕駛的技術體系與企業商業模式
130
第三節“單車智能”模式局限性的生成邏輯
134
第四節 自動駕駛“車路協同”模式及其治理之道
136
第五節 自動駕駛的治理啟示與本來展望
140
第七章 人工智能治理實踐:“大數據殺熟”的政策應對
142
第節“大數據殺熟”的行為定性與實現條件
142
第二節
“大數據殺熟”的監管必要性辨析
145
第三節 “大數據殺熟”的監管困境之額
148
第四節“大數據殺熟”需要創新治理思路
151
第八章 人工智能杜會綜合治理框架
155
**節 人工智能治理的價值:創新導向”
157
第二節 人工智能治理的主休:協同互動
158
第二節 人工智能治理的對象:分層治理
162
第四節 人工智能治理的工具:名維其治
166
-第九章 人工智能治理的實施路徑對策建議·······················170
**節 遵循新興技術治理的前沿理念···170
第二節 完善數據保護與利用的規則與能力172
第三節 加強對不同類型算法的規范管理173
第四節推進結合應用場景特征的精準治理·174
第五節健全人工智能治理的工具譜系·····175
第六節積極參與人工智能國際治理·177
························179主要參考文獻
錄
CONTENTS
**章 人工智能治理的內涵與研究現狀
**節 人工智能的特征與風險
第二節
人工智能治理的內涵與捷戰
第三節
人工智能治理研究現狀·
第四節
人工智能治理研究不足與展望
第二算 典型人工智能應用場景與技術治理問題初探
16
**節 醫療健康
91
第二節
自動駕駛
22
第三節
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28
第三章 人工智能治理初探:認知邏輯與范式超越
34
**節
新興技術治理的歷史·
36
第二節
人工智能治理的生成邏揖
41
第三節
人工智能治理的認知圖譜
44
第四節
人工智能治理的范式超越
50
第五節
理論思考與啟示
-55
第四章 人工智能治理實踐:以人臉識別為例
59 人臉識別技術簡介 人臉識別風險特征
第三"
人臉識別應用場量的風險識別
66
第四節典型國家人臉識別治理現狀
88
第五節 全球治理政策的啟示
66
第六節 中國人臉識別治理現狀
102
第五章 人臉識別治理的國際經驗與中國策略
107
**節 人臉識別的技術原理簡介
108
第二節
人臉識別技術的公共安全風險
109
第三節 歐盟和類國的人臉識別治理政策比較與啟示
112
第四節 我國人險識別的本土化治理路徑·
611.
第六章 人工智能治理實踐:以自動駕駛為例
-127
**節 自動駕駛“單車智能”模式的發展困境·
·128
第二節 自動駕駛的技術體系與企業商業模式
130
第三節“單車智能”模式局限性的生成邏輯
134
第四節 自動駕駛“車路協同”模式及其治理之道
136
第五節 自動駕駛的治理啟示與本來展望
140
第七章 人工智能治理實踐:“大數據殺熟”的政策應對
142
第節“大數據殺熟”的行為定性與實現條件
142
第二節
“大數據殺熟”的監管必要性辨析
145
第三節 “大數據殺熟”的監管困境之額
148
第四節“大數據殺熟”需要創新治理思路
151
第八章 人工智能杜會綜合治理框架
155
**節 人工智能治理的價值:創新導向”
157
第二節 人工智能治理的主休:協同互動
158
第二節 人工智能治理的對象:分層治理
162
第四節 人工智能治理的工具:名維其治
166
-第九章 人工智能治理的實施路徑對策建議·······················170
**節 遵循新興技術治理的前沿理念···170
第二節 完善數據保護與利用的規則與能力172
第三節 加強對不同類型算法的規范管理173
第四節推進結合應用場景特征的精準治理·174
第五節健全人工智能治理的工具譜系·····175
第六節積極參與人工智能國際治理·177
························179主要參考文獻
展開全部
人工智能治理框架與實施路徑 作者簡介
薛瀾：清華大學文科資深教授，現任清華大學蘇世民書院院長、公共管理學院學術委員會主任，同時兼任國務院學位委員會（公共管理）學科評議組聯合召集人，國家新一代人工智能治理專業委員會主任。
梁正：清華大學公共管理學院教授，人工智能治理研究中心主任，中國科技政策研究中心副主任，人工智能國際治理研究院副院長，科技發展與治理研究中心學術委員會秘書長。
張輝（上海人工智能實驗室治理研究中心青年研究員，技術經濟及管理博士，公共管理博士后，主要關注人工智能治理、新興科技治理、科技政策設計等方面的研究，在《中國工業經濟》、《科學學研究》、《科研管理》等期刊發表學術論文數十篇。）
曾雄（清華大學公共管理學院博士后、清華大學人工智能國際治理研究院助理研究員。法學博士，行政管理博士后，研究領域包括反壟斷法與競爭政策、人工智能治理等。在《國際經濟評論》《科學學研究》《經濟學家》等期刊上發表學術文章數十篇。）
尤金妮亞·米基爾斯坦，美國西北大學律師社會科學系教授兼系主任。
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