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人工智能B2B落地實戰:基于云和PYTHON的商用解決方案 版權信息
- ISBN：9787302646181
- 條形碼：9787302646181 ; 978-7-302-64618-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能B2B落地實戰:基于云和PYTHON的商用解決方案 本書特色
《人工智能B2B落地實戰：基于云和Python的商用解決方案》介紹了如何使用云服務，以較低的成本和較快的速度來開發與部署人工智能產品或服務。通過理論和詳細的步驟講解，書中介紹了數據分區、建模、數據推斷和部署等主題，與此同時，還提供了豐富的Python范例代碼，旨在幫助讀者理解和掌握如何以更快的速度把想法變成上線的產品。
從內容上看，書中首先介紹當前AI生態系統的社會背景，然后進一步探索高層級的業務需求和*佳實踐，*后還探討了如何與干系人與敏捷團隊展開合作。透過本書，讀者可以探究數據管線的協同運作，探究機器學習和深度學習，同時掌握AutoML和AutoAI等人工神經網絡的使用。本書包含AI應用開發、工業案例研究以及實用指南，可以幫助讀者熟練應用NoLo UI。
《人工智能B2B落地實戰：基于云和Python的商用解決方案》為云服務預算有限的讀者提供高效的部署,幫助他們掌握看起來很難的AI解決方案開發和部署過程。
通過本書的學習，您將掌握：
在一個月的時間內部署和交付產品級的AI
以較低成本部署AI解決方案
與技術大牛一起共事并以較低的成本部署MVP
創建可以演示的解決方案，不需要使用過于繁復的Python腳本或者筆記本
人工智能B2B落地實戰:基于云和PYTHON的商用解決方案 內容簡介
《人工智能B2B落地實戰：基于云和Python的商用解決方案》共10章。第1章介紹AI與AI生態，第2章闡述AI**實踐和DataOps、第3章說明AI數據的獲取，第4章談到云與機器學習，第5章討論神經網絡與深度學習，第6章聊到AutoML、AutoAI以及NoLo UI的崛起，第7章講到AI全棧應用開發，第8章通過案例學習來貫穿AI解決方案的整個實現過程，第9章說明如何部署AI解決方案（生產化與容器化），第10章討論了自然語言處理。書中展示了高層級的業務需求和**實踐，探討了如何與干系人與敏捷團隊展開合作。書中包含的AI應用開發、工業案例研究以及實用指南，可以幫助讀者熟練應用NoLo UI。 《人工智能B2B落地實戰：基于云和Python的商用解決方案》特別針對云服務預算有限的讀者提供高效的解決方案，幫助他們開發和部署看似很難的AI商用解決方案。通過本書的學習和實踐，讀者有望以較低的成本快速部署和交付生產級AI方案。
人工智能B2B落地實戰:基于云和PYTHON的商用解決方案 目錄
第1章 AI與AI生態系統簡介
第2章 AI*佳實踐和DataOps
第3章 AI的數據獲取
第4章 云機器學習
第5章 神經網絡與深度學習
第6章 AutoML、AutoAI與NoLo UI
第7章 AI全棧：應用開發
第8章 AI案例研究
第9章 部署AI解決方案（生產化與容器化）
第10章 自然語言處理 結語 后記
第2章 AI*佳實踐和DataOps
第3章 AI的數據獲取
第4章 云機器學習
第5章 神經網絡與深度學習
第6章 AutoML、AutoAI與NoLo UI
第7章 AI全棧：應用開發
第8章 AI案例研究
第9章 部署AI解決方案（生產化與容器化）
第10章 自然語言處理 結語 后記
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人工智能B2B落地實戰:基于云和PYTHON的商用解決方案 作者簡介
巴瑞·沃爾什（Barry Walsh）就職于Pairview，是一名軟件交付顧問和AI培訓師。他經驗豐富，主要運用復雜的業務數據為ABB/Ventyx、Infosys、E.ON、Centrica以及自己的創業公司ce.tech優化能源資產和降低風險。他是AzureAI認證工程師、數據科學家以及 AWS云計算專業人員，為能源、IT、金融科技、電信、零售和醫療保健等行業的企業提供數據科學、商業智能和商業分析等咨詢服務，成果斐然。巴瑞在商業分析和AI解決方案交付領域深耕20余年，對企業級AI充滿熱情。 歐拉在校期間多次入選“優等生名單”，奉行深思篤行的做事原則，擅長于問題引導和拆解，曾經運用數據模型和R語言幫助某企業在半年內實現了十倍的增長。美食愛好者。有多部譯著，翻譯風格活潑而準確，有志于通過文字、技術和思維來探尋商業價值與人文精神的平衡。目前感興趣的方向有機器學習和人工智能。
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