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計算流體力學2035愿景

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出版社:科學出版社出版時間:2023-09-01
開本: B5 頁數: 340
本類榜單:自然科學銷量榜
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計算流體力學2035愿景 版權信息

計算流體力學2035愿景 內容簡介

本書根據我國國防工業和國民經濟發展對當今計算流體力學(CFD)的重大需求,主要針對2035年CFD的能力水平進行展望和預測,并給出發展建議。本書共凝練了與CFD相關的九大重點發展方向,并圍繞各個重點方向聯合國內擁有優勢的高校、研究院所建立了專業論證團隊。全書共分為十章:**章為緒論,第二至第九章分別從概念及應用背景、現狀及2035目標、差距與挑戰、發展路線圖、措施與建議五個方面闡述了論證團隊在各個方向上的調研、論證及分析結論。從中讀者可以了解到未來15年在包括物理模型、計算方法、軟/硬件等方面的發展趨勢和發展路線,從而指導研究工作的規劃及相關指導政策的制定。

計算流體力學2035愿景 目錄

目錄 序言 第1章 概述 1 1.1 CFD基本概念及發展歷史 1 1.1.1 CFD基本概念 1 1.1.2 CFD發展歷史 3 1.2 CFD主要應用領域 6 1.3 2035年目標 8 1.4 重點發展方向和技術路線圖 9 1.4.1 重點發展方向 9 1.4.2 現狀、目標和差距 9 1.4.3 技術路線圖 15 參考文獻 16 第2章 基于高性能硬件的CFD軟件與大數據技術 17 2.1 概念及背景 17 2.2 現狀及2035年目標 21 2.2.1 高性能計算現狀 21 2.2.2 面向CFD的大數據現狀 26 2.2.3 面向CFD的可視化現狀 28 2.2.4 2035年目標 30 2.3 差距與挑戰 31 2.3.1 未來高性能計算機差距與挑戰 31 2.3.2 面向CFD的并行算法和應用軟件的差距與挑戰 35 2.3.3 面向CFD的大數據差距與挑戰 36 2.3.4 面向CFD的可視化差距與挑戰 37 2.4 發展路線圖 39 2.5 措施與建議 40 2.5.1 發展面向CFD的異構多態融合體系結構協同設計 40 2.5.2 構建自主高性能計算生態環境 42 2.5.3 加強大型CFD應用先進并行算法和軟件研制 43 2.5.4 培養計算科學的多學科交叉型人才 44 2.5.5 加強面向CFD的大數據和可視化技術研究 44 參考文獻 46 第3章 網格生成與自適應技術 49 3.1 概念及背景 49 3.2 現狀及2035年目標 50 3.2.1 現狀 51 3.2.2 2035年目標 57 3.3 差距與挑戰 58 3.3.1 與CAD系統有效集成 58 3.3.2 網格自動與并行生成 60 3.3.3 網格自適應更新 62 3.4 發展路線圖 63 3.4.1 發展思路 63 3.4.2 階段性目標 64 3.5 措施與建議 65 參考文獻 66 第4章 高保真數值方法 69 4.1 概念及背景 69 4.2 現狀及2035年目標 71 4.2.1 現狀 72 4.2.2 2035年目標 82 4.3 差距與挑戰 83 4.4 發展路線圖 84 4.5 措施與建議 85 參考文獻 87 第5章 轉捩、湍流與大范圍分離流動模擬技術 95 5.1 概念及背景 95 5.2 現狀及2035年目標 97 5.2.1 現狀 98 5.2.2 2035年目標 109 5.3 差距與挑戰 110 5.3.1 DNS 111 5.3.2 LES 111 5.3.3 RANS-LES差距 112 5.3.4 湍流模式差距 113 5.3.5 轉捩模式差距 113 5.3.6 基于穩定性理論的轉捩預測差距 114 5.4 發展路線圖 114 5.4.1 DNS方法 115 5.4.2 LES方法 116 5.4.3 RANS-LES混合方法 116 5.4.4 湍流模式 117 5.4.5 轉捩模式 117 5.4.6 基于穩定性理論的轉捩預測 118 5.5 措施與建議 118 參考文獻 119 第6章 內流與燃燒 130 6.1 概念及背景 130 6.2 現狀及2035年目標 132 6.2.1 現狀 133 6.2.2 2035年目標 155 6.3 差距與挑戰 155 6.3.1 高性能計算的有效利用及CFD程序開發 156 6.3.2 葉輪機內轉捩和大尺度渦旋流動的非定常湍流模擬 156 6.3.3 航空發動機燃燒室數值仿真技術 157 6.4 發展路線圖 157 6.4.1 內流發展路線圖 158 6.4.2 燃燒發展路線圖 159 6.5 措施與建議 161 參考文獻 162 第7章 多介質多物理場耦合模擬與多學科耦合分析 176 7.1 概念及背景 176 7.1.1 多介質流動 176 7.1.2 多物理場流動 177 7.1.3 多學科耦合分析 179 7.2 現狀及2035年目標 182 7.2.1 現狀 183 7.2.2 2035年目標 203 7.3 差距與挑戰 205 7.3.1 多介質流動模擬 207 7.3.2 多物理場模擬 207 7.3.3 多學科耦合分析 208 7.4 發展路線圖 211 7.5 措施與建議 212 7.5.1 多介質流模擬 213 7.5.2 多物理場模擬 213 7.5.3 多學科耦合分析 214 7.6 典型案例分析 215 參考文獻 215 第8章 驗證、確認與不確定度量化 221 8.1 概念及背景 221 8.2 現狀及2035年目標 226 8.2.1 現狀 226 8.2.2 2035年目標 233 8.3 差距與挑戰 233 8.3.1 指南、規范和標準 234 8.3.2 誤差估計和不確定度量化 235 8.3.3 CFD驗證與確認基準模型數據 236 8.4 發展路線圖 237 8.5 措施與建議 237 參考文獻 238 第9章 多學科優化設計 244 9.1 概念及背景 244 9.2 現狀及2035年目標 245 9.2.1 現狀 245 9.2.2 2035年目標 266 9.3 差距與挑戰 267 9.4 發展路線圖 268 9.5 措施與建議 270 9.6 典型案例分析 271 參考文獻 276 第10章 人工智能/量子計算與CFD的結合 295 10.1 概念及背景 295 10.1.1 人工智能在CFD中的應用 295 10.1.2 量子計算:人工智能的革命性算力 297 10.2 現狀及2035年目標 298 10.2.1 人工智能方法在網格方面的應用現狀 299 10.2.2 人工智能在CFD數值算法方面的融合現狀 299 10.2.3 人工智能在數據分析方面的應用現狀 301 10.2.4 人工智能功能性替代CFD方面的現狀 302 10.2.5 量子計算機發展現狀 306 10.2.6 量子CFD算法發展現狀 307 10.2.7 2035年目標 308 10.3 差距與挑戰 309 10.4 發展路線圖 311 10.5 措施與建議 312 10.5.1 數據驅動的模型構建和應用 313 10.5.2 數值求解方面的人工智能融入 316 10.5.3 CFD結果的數據挖掘 319 10.5.4 CFD與實驗的智能融合 320 10.5.5 建立系統的高保真數據庫 321 10.5.6 CFD與量子計算的融合建議 321 10.6 典型案例分析 321 參考文獻 325 附錄 本書作者之外的參與者及貢獻者 327
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