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語音識別理論與實踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787522619026
- 條形碼：9787522619026 ; 978-7-5226-1902-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
語音識別理論與實踐 本書特色
《語音識別理論與實踐（普通高等教育人工智能專業(yè)系列教材）》特色： 精選內(nèi)容 系統(tǒng)介紹語音識別原理及相關(guān)應(yīng)用，突出研究熱點。 配合實戰(zhàn) 結(jié)合語音識別模式和問答模型構(gòu)建語音交互系統(tǒng)，理論結(jié)合實踐。 配套資源 配有微課視頻，讀者可掃碼觀看學(xué)習(xí)。
語音識別理論與實踐 內(nèi)容簡介
本書主要介紹語音識別原理及其相關(guān)應(yīng)用。全書共9章，分為五大部分： 部分（ 章）介紹語音識別的發(fā)展歷史和語音識別領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集與工具箱；第二部分（第2章）介紹在語音識別領(lǐng)域常用的語音信號基礎(chǔ)知識和聲學(xué)特征的提取；第三部分（第3章至第7章）詳細(xì)介紹語音識別的聲學(xué)模型、語言模型、解碼工具，并對語音識別領(lǐng)域的研究熱點（端到端語音識別）進行探討；第四部分（第8章）利用語音識別開源工具包Kaldi進行語音識別實戰(zhàn)，包括Kaldi的安裝以及如何訓(xùn)練aishell語音識別工程；第五部分（第9章）結(jié)合序列到序列的語音識別模型和序列到序列的問答模型來構(gòu)建語音交互系統(tǒng)。
語音識別理論與實踐 目錄
前言
第1章 緒論
1．1 語音識別簡史
1．1．1 語音識別早期探索
1．1．2 概率模型一統(tǒng)江湖
1．1．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異軍突起
1．1．4 商業(yè)應(yīng)用推波助瀾
1．2 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
1．3 語音識別框架
1．3．1 經(jīng)典方法
1．3．2 概率模型
1．3．3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫（DNN-HMM）模型
1．3．4 端到端語音識別
1．4 開源工具與數(shù)據(jù)集
1．4．1 深度學(xué)習(xí)框架
1．4．2 開源工具
1．4．3 數(shù)據(jù)集
本章小結(jié)
課后習(xí)題
第2章 語音基礎(chǔ)知識
2．1 語音信號基礎(chǔ)
2．1．1 聲波的特性
2．1．2 聲音的采集裝置
2．1．3 聲音的采樣
2．1．4 聲音的量化
2．1．5 語音的編碼
2．2 聲學(xué)特征提取
2．2．1 預(yù)處理
2．2．2 傅里葉變換
2．2．3 聽覺特性
2．2．4 線性預(yù)測
2．2．5 倒譜分析
2．2．6 聲學(xué)特征
本章小結(jié)
課后習(xí)題
第3章 聲學(xué)模型
3．1 高斯混合模型
3．1．1 概率統(tǒng)計
3．1．2 高斯分布
3．1．3 GMM的組成和表示
3．2 隱馬爾可夫模型
3．2．1 隱馬爾可夫模型基本概念
3．2．2 隱馬爾可夫模型的定義
3．2．3 隱馬爾可夫模型的三個基本問題
3．3 高斯混合模型-隱馬爾可夫模型
3．4 基于隱馬爾可夫模型的語音識別
3．4．1 建模單元
3．4．2 發(fā)音過程與隱馬爾可夫模型狀態(tài)
3．4．3 串接隱馬爾可夫模型
本章小結(jié)
課后習(xí)題
第4章 語言模型
4．1 n-gram模型
4．2 評價指標(biāo)
4．3 平滑技術(shù)
4．3．1 Good-Turing折扣法
4．3．2 Jelinek-Mercer插值法
4．3．3 Kneser-Ney插值法
4．3．4 Katz回退法
4．4 語言模型的訓(xùn)練
4．5 預(yù)訓(xùn)練語言模型
4．5．1 基于自回歸語言模型的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
4．5．2 基于自編碼語言模型的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
4．5．3 基于序列到序列語言模型的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
4．5．4 基于前綴語言模型的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
4．5．5 基于排列語言模型的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
4．5．6 預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的改進方法
本章小結(jié)
課后習(xí)題
第5章 加權(quán)有限狀態(tài)解碼器
5．1 基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的Viterbi解碼
5．2 加權(quán)有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換器理論
5．2．1 基本概念
5．2．2 半環(huán)
5．3 HCLG構(gòu)建
5．3．1 語料準(zhǔn)備
5．3．2 構(gòu)建語法模型
……
第6章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第7章 端到端語音識別
第8章 Kaldi實戰(zhàn)
第9章 語音交互系統(tǒng)
參考文獻
附錄 課后習(xí)題答案
展開全部
語音識別理論與實踐 作者簡介
莫宏偉，哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院教授，2005年3月獲得工學(xué)博士學(xué)位；哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院類腦計算與人工智能研究中心主任、哈爾濱工程大學(xué)人工智能研究院副院長、哈爾濱工程大學(xué)煙臺研究院人工智能與海洋信息實驗室主任；主要研究方向：類腦計算與人工智能、智能機器人與無人機、機器學(xué)習(xí)與機器視覺、人機融合與人體增強；2012年獲得黑龍江省杰出青年基金資助，承擔(dān)完成國家自然科學(xué)基金、國防預(yù)研等項目20項，發(fā)表論文80余篇，出版專著6部，教材5部，授權(quán)發(fā)明專利9項。
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