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空間數據分析方法實戰教程 版權信息
- ISBN：9787306079343
- 條形碼：9787306079343 ; 978-7-306-07934-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
空間數據分析方法實戰教程 內容簡介
本教程以理論與案例相結合的形式，詳細介紹了常用的空間數據類型、獲取途徑及針對不同應用問題的空間數據分析方法。全書共分為7章，主要內容包括緒論、空間數據獲取、空間格局分析與模式識別、空間統計分析、可達性分析與網絡分析、空間屬性推斷與信息提取、地形分析。本教程在介紹空間數據分析方法時，在解釋其原理的基礎上，詳述其實現環境和操作步驟，有助于讀者快速掌握該方法的應用。
空間數據分析方法實戰教程 目錄
第1章 緒論
1.1 空間數據
1.1.1 空間數據內涵
1.1.2 空間數據類型
1.2 空間數據分析工具概述
1.2.1 通用空間數據分析軟件
1.2.2 專業化空間數據分析軟件
第2章 空間數據獲取
2.1 基礎地理信息
2.1.1 行政區劃數據獲取
2.1.2 地形數據獲取
2.1.3 社會經濟統計數據獲取
2.2 遙感影像
2.2.1 光學遙感影像獲取
2.2.2 雷達遙感影像獲取
2.2.3 夜間燈光遙感數據獲取
2.3 開源社交媒體數據
2.3.1 開放街道地圖數據獲取
2.3.2 興趣點數據獲取
2.4 科學數據產品獲取
2.4.1 土地覆被／利用數據產品
2.4.2 社會經濟空間化數據產品
2.4.3 資源與環境數據產品
2.4.4 氣候數據產品
第3章 空間格局分析與模式識別
3.1 點格局分析方法
3.1.1 樣方分析法
3.1.2 *鄰近分析法
3.1.3 Ripley's K函數
3.2 空間聚類算法
3.2.1 K均值聚類算法(K-means／K-medoids)
3.2.2 層次聚類
3.2.3 DBSCAN
3.2.4 高斯混合模型
3.2.5 聚類結果評價
3.2.6 空間分區算法
3.3 空間共位模式識別
3.3.1 空間共位指數
3.3.2 Q統計法
3.3.3 共位模式挖掘算法
3.4 景觀格局分析
3.4.1 景觀特征指數
3.4.2 景觀異質性指數
3.4.3 景觀空間關系指數
第4章 空間統計分析
4.1 空間自相關分析
4.1.1 單變量和雙變量Moran's I
4.1.2 單變量和雙變量Local Moran's I
4.2 空間回歸模型
4.2.1 全局空間回歸模型
4.2.2 地理加權回歸模型
4.2.3 地理探測器
4.3 時空回歸模型
第5章 可達性分析與網絡分析
5.1 可達性分析
5.1.1 空間阻隔分析
5.1.2 兩步移動搜尋法和反兩步移動搜尋法
5.2 網絡分析方法
5.2.1 路徑分析
5.2.2 連通分析
5.2.3 定位與配置分析
第6章 空間屬性推斷與信息提取
6.1 空間插值方法
6.1.1 趨勢面分析
6.1.2 反距離權重插值
6.1.3 克里金插值
6.2 機器學習預測方法
6.2.1 缺失數據估計
6.2.2 生境預測
6.3 深度學習方法
6.3.1 語義分割與分類
6.3.2 目標識別
6.3.3 時間序列分析與預測
第7章 地形分析
7.1 三維數據創建
7.1.1 DEM數據的創建
7.1.2 TIN數據的創建
7.1.3 Terrain數據的創建
7.2 數據轉換
7.2.1 二維數據三維化
7.2.2 三維數據間的轉換
7.3 表面分析
7.3.1 坡度與坡向分析
7.3.2 視域分析
7.3.3 視點分析
7.3.4 山體陰影
7.3.5 可見性分析
7.4 三維可視化
7.4.1 三維專題制圖
7.4.2 三維場景顯示
7.4.3 飛行動畫
參考文獻
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空間數據分析方法實戰教程 作者簡介
陳逸敏，博士、中山大學副教授、博士生導師，廣東省自然科學基金杰出青年項目獲得者。主要從事城市大數據分析與信息提取、城市演化模擬、城市化環境影響情景建模、城市可持續發展等方面的研究。
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