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包郵 風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)、故障診斷與壽命預(yù)測(cè)
作者：滕偉 柳亦兵 丁顯 著
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
188
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風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)、故障診斷與壽命預(yù)測(cè) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111735571
- 條形碼：9787111735571 ; 978-7-111-73557-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)、故障診斷與壽命預(yù)測(cè) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)詳細(xì)介紹風(fēng)電機(jī)組的振動(dòng)監(jiān)測(cè)、故障診斷與壽命預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)理論、相關(guān)方法及工程應(yīng)用。主要內(nèi)容包括風(fēng)電機(jī)組結(jié)構(gòu)及運(yùn)行控制、風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)、風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈故障特征提取、風(fēng)電機(jī)組群的智能故障診斷及風(fēng)電機(jī)組軸承的剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法。 本書(shū)注重理論聯(lián)系實(shí)際，書(shū)中通過(guò)大量風(fēng)電場(chǎng)的故障案例對(duì)相關(guān)方法進(jìn)行了驗(yàn)證，適合從事風(fēng)電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷工作的研究人員使用，也可以為風(fēng)電場(chǎng)技術(shù)人員提供運(yùn)維參考。
風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)、故障診斷與壽命預(yù)測(cè) 目錄
第1章緒論1
11風(fēng)能產(chǎn)業(yè)與特點(diǎn)概述1
111風(fēng)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述1
112風(fēng)電機(jī)組故障診斷與壽命預(yù)測(cè)的
意義3
12風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)4
121振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)5
122油液監(jiān)測(cè)技術(shù)6
123無(wú)損檢測(cè)技術(shù)7
124不平衡狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)8
125基于模態(tài)分析的狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)8
13風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈故障診斷方法9
131風(fēng)電齒輪箱故障動(dòng)力學(xué)模型9
132變轉(zhuǎn)速工況下故障特征提取10
133故障信息增強(qiáng)方法11
134智能故障診斷方法12
135風(fēng)電機(jī)組關(guān)鍵部件壽命預(yù)測(cè)
方法12
14風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)難點(diǎn)13
15風(fēng)電機(jī)組監(jiān)測(cè)、診斷技術(shù)發(fā)展的
關(guān)鍵14
第2章風(fēng)電機(jī)組結(jié)構(gòu)及運(yùn)行控制16
21風(fēng)電機(jī)組總體結(jié)構(gòu)16
22雙饋機(jī)組傳動(dòng)鏈結(jié)構(gòu)18
23直驅(qū)機(jī)組結(jié)構(gòu)20
24半直驅(qū)機(jī)組結(jié)構(gòu)21
25風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行控制原理21
251風(fēng)力發(fā)電的空氣動(dòng)力學(xué)模型21
252風(fēng)電機(jī)組的控制技術(shù)27
第3章風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)36
31風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈?zhǔn)г?6
311交變載荷引起的疲勞損傷37
312過(guò)載引起的損傷37
313維護(hù)不當(dāng)引起的故障39
32齒輪、軸承故障狀態(tài)下的振動(dòng)機(jī)理40
321齒輪故障振動(dòng)調(diào)制機(jī)理40
322軸承故障振動(dòng)調(diào)制機(jī)理41
33風(fēng)電齒輪箱故障特征頻率42
331一級(jí)行星 兩級(jí)平行結(jié)構(gòu)齒輪箱
特征頻率42
332二級(jí)行星 一級(jí)平行結(jié)構(gòu)齒輪箱
特征頻率43
333行星級(jí)各齒輪故障特征頻率44
334定軸軸承故障特征頻率45
335行星軸承故障特征頻率45
34風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)46
341在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)46
342離線振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)49
343振動(dòng)采樣頻率的確定50
35風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈振動(dòng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)50
351風(fēng)電檢測(cè)認(rèn)證及振動(dòng)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)50
352風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)51
第4章風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈故障特征
提取53
41振動(dòng)信號(hào)基本分析方法53
411時(shí)域分析53
412頻域分析53
413包絡(luò)解調(diào)分析54
414倒頻譜分析54
42行星部件故障特征提取55
421行星輪系局部故障56
422行星輪系分布式故障57
423行星軸承故障73
43風(fēng)電齒輪箱典型故障特征提取73
431中間軸小齒輪崩齒故障73
432高速軸齒輪故障74
433齒輪、軸承復(fù)合故障75
44發(fā)電機(jī)軸承故障特征描述與提取84
441軸承潤(rùn)滑不良84
442軸承電腐蝕故障85
443軸承打滑跑圈故障87
444發(fā)電機(jī)軸承保持架故障87
445電磁振動(dòng)下發(fā)電機(jī)軸承故障88
45自適應(yīng)故障特征提取97
451自適應(yīng)特征提取方法98
452基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的齒輪故障
特征提取102
453基于經(jīng)驗(yàn)小波變換的軸承故障
特征提取109
46風(fēng)輪不平衡故障特征提取112
第5章風(fēng)電機(jī)組群智能故障診斷116
51智能故障診斷基礎(chǔ)116
511有監(jiān)督學(xué)習(xí)的模式識(shí)別原理116
512無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的模式識(shí)別原理119
513兩種模式識(shí)別方法的比較120
52基于自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組
趨勢(shì)分析120
521ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)120
522ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法121
523基于ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電機(jī)
軸承健康趨勢(shì)分析124
53結(jié)合ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和C均值聚類(lèi)的
機(jī)組群智能診斷128
531ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法存在的
問(wèn)題128
532C均值聚類(lèi)算法129
533結(jié)合ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和C均值
聚類(lèi)的分類(lèi)算法129
534風(fēng)電機(jī)組設(shè)備群故障診斷130
54基于模糊核聚類(lèi)的風(fēng)電機(jī)組故障
診斷133
541模糊核聚類(lèi)算法133
542優(yōu)化模糊核聚類(lèi)算法137
543基于模糊核聚類(lèi)算法的故障
診斷139
544風(fēng)電機(jī)組故障診斷案例142
第6章風(fēng)電機(jī)組軸承剩余使用壽命
預(yù)測(cè)146
61風(fēng)電機(jī)組軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)基本
概念146
62基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滾動(dòng)更新的風(fēng)電齒輪箱
軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)147
621短期趨勢(shì)預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)148
622剩余使用壽命預(yù)測(cè)流程148
623案例分析149
63基于改進(jìn)無(wú)跡粒子濾波的發(fā)電機(jī)軸承
剩余使用壽命預(yù)測(cè)156
631貝葉斯濾波156
632剩余使用壽命預(yù)測(cè)流程160
633案例分析160
64基于特征融合與自約束狀態(tài)空間估計(jì)的
軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)166
641軸承健康指標(biāo)構(gòu)建166
642自約束狀態(tài)空間估計(jì)器169
643案例分析172
參考文獻(xiàn)182
11風(fēng)能產(chǎn)業(yè)與特點(diǎn)概述1
111風(fēng)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述1
112風(fēng)電機(jī)組故障診斷與壽命預(yù)測(cè)的
意義3
12風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)4
121振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)5
122油液監(jiān)測(cè)技術(shù)6
123無(wú)損檢測(cè)技術(shù)7
124不平衡狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)8
125基于模態(tài)分析的狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)8
13風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈故障診斷方法9
131風(fēng)電齒輪箱故障動(dòng)力學(xué)模型9
132變轉(zhuǎn)速工況下故障特征提取10
133故障信息增強(qiáng)方法11
134智能故障診斷方法12
135風(fēng)電機(jī)組關(guān)鍵部件壽命預(yù)測(cè)
方法12
14風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)難點(diǎn)13
15風(fēng)電機(jī)組監(jiān)測(cè)、診斷技術(shù)發(fā)展的
關(guān)鍵14
第2章風(fēng)電機(jī)組結(jié)構(gòu)及運(yùn)行控制16
21風(fēng)電機(jī)組總體結(jié)構(gòu)16
22雙饋機(jī)組傳動(dòng)鏈結(jié)構(gòu)18
23直驅(qū)機(jī)組結(jié)構(gòu)20
24半直驅(qū)機(jī)組結(jié)構(gòu)21
25風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行控制原理21
251風(fēng)力發(fā)電的空氣動(dòng)力學(xué)模型21
252風(fēng)電機(jī)組的控制技術(shù)27
第3章風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)36
31風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈?zhǔn)г?6
311交變載荷引起的疲勞損傷37
312過(guò)載引起的損傷37
313維護(hù)不當(dāng)引起的故障39
32齒輪、軸承故障狀態(tài)下的振動(dòng)機(jī)理40
321齒輪故障振動(dòng)調(diào)制機(jī)理40
322軸承故障振動(dòng)調(diào)制機(jī)理41
33風(fēng)電齒輪箱故障特征頻率42
331一級(jí)行星 兩級(jí)平行結(jié)構(gòu)齒輪箱
特征頻率42
332二級(jí)行星 一級(jí)平行結(jié)構(gòu)齒輪箱
特征頻率43
333行星級(jí)各齒輪故障特征頻率44
334定軸軸承故障特征頻率45
335行星軸承故障特征頻率45
34風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)46
341在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)46
342離線振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)49
343振動(dòng)采樣頻率的確定50
35風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈振動(dòng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)50
351風(fēng)電檢測(cè)認(rèn)證及振動(dòng)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)50
352風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)51
第4章風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈故障特征
提取53
41振動(dòng)信號(hào)基本分析方法53
411時(shí)域分析53
412頻域分析53
413包絡(luò)解調(diào)分析54
414倒頻譜分析54
42行星部件故障特征提取55
421行星輪系局部故障56
422行星輪系分布式故障57
423行星軸承故障73
43風(fēng)電齒輪箱典型故障特征提取73
431中間軸小齒輪崩齒故障73
432高速軸齒輪故障74
433齒輪、軸承復(fù)合故障75
44發(fā)電機(jī)軸承故障特征描述與提取84
441軸承潤(rùn)滑不良84
442軸承電腐蝕故障85
443軸承打滑跑圈故障87
444發(fā)電機(jī)軸承保持架故障87
445電磁振動(dòng)下發(fā)電機(jī)軸承故障88
45自適應(yīng)故障特征提取97
451自適應(yīng)特征提取方法98
452基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的齒輪故障
特征提取102
453基于經(jīng)驗(yàn)小波變換的軸承故障
特征提取109
46風(fēng)輪不平衡故障特征提取112
第5章風(fēng)電機(jī)組群智能故障診斷116
51智能故障診斷基礎(chǔ)116
511有監(jiān)督學(xué)習(xí)的模式識(shí)別原理116
512無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的模式識(shí)別原理119
513兩種模式識(shí)別方法的比較120
52基于自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組
趨勢(shì)分析120
521ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)120
522ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法121
523基于ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電機(jī)
軸承健康趨勢(shì)分析124
53結(jié)合ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和C均值聚類(lèi)的
機(jī)組群智能診斷128
531ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法存在的
問(wèn)題128
532C均值聚類(lèi)算法129
533結(jié)合ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和C均值
聚類(lèi)的分類(lèi)算法129
534風(fēng)電機(jī)組設(shè)備群故障診斷130
54基于模糊核聚類(lèi)的風(fēng)電機(jī)組故障
診斷133
541模糊核聚類(lèi)算法133
542優(yōu)化模糊核聚類(lèi)算法137
543基于模糊核聚類(lèi)算法的故障
診斷139
544風(fēng)電機(jī)組故障診斷案例142
第6章風(fēng)電機(jī)組軸承剩余使用壽命
預(yù)測(cè)146
61風(fēng)電機(jī)組軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)基本
概念146
62基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滾動(dòng)更新的風(fēng)電齒輪箱
軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)147
621短期趨勢(shì)預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)148
622剩余使用壽命預(yù)測(cè)流程148
623案例分析149
63基于改進(jìn)無(wú)跡粒子濾波的發(fā)電機(jī)軸承
剩余使用壽命預(yù)測(cè)156
631貝葉斯濾波156
632剩余使用壽命預(yù)測(cè)流程160
633案例分析160
64基于特征融合與自約束狀態(tài)空間估計(jì)的
軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)166
641軸承健康指標(biāo)構(gòu)建166
642自約束狀態(tài)空間估計(jì)器169
643案例分析172
參考文獻(xiàn)182
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