包郵基于大數(shù)據(jù)服務(wù)碳中和的機(jī)械加工過程生產(chǎn)調(diào)度研究

作者：肖永茂

出版社：西南財經(jīng)大學(xué)出版社出版時間：2023-04-01

開本： 16開 頁數(shù)： 192

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作者簡介

基于大數(shù)據(jù)服務(wù)碳中和的機(jī)械加工過程生產(chǎn)調(diào)度研究版權(quán)信息

ISBN：9787550457331
條形碼：9787550457331 ; 978-7-5504-5733-1
裝幀：一般膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
經(jīng)濟(jì)
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中國經(jīng)濟(jì)
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中國經(jīng)濟(jì)概況

基于大數(shù)據(jù)服務(wù)碳中和的機(jī)械加工過程生產(chǎn)調(diào)度研究內(nèi)容簡介

“綠水青山就是金山銀山”理念深刻揭示了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的辯證統(tǒng)一關(guān)系，碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)是我國生態(tài)文明建設(shè)的重要目標(biāo)，而制造業(yè)生產(chǎn)是我國碳排放的重要來源之一。《基于大數(shù)據(jù)服務(wù)碳中和的機(jī)械加工過程生產(chǎn)調(diào)度》一書依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從機(jī)械加工生產(chǎn)調(diào)度的角度研究減少碳排放的路徑與方法，為生態(tài)環(huán)境保護(hù)、生態(tài)文明建設(shè)和人與自然和諧發(fā)展提供建議。本書在系統(tǒng)分析現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了機(jī)械產(chǎn)品加工過程中的機(jī)器設(shè)備低碳優(yōu)化調(diào)度、機(jī)械產(chǎn)品加工過程中的物料低碳優(yōu)化調(diào)度、機(jī)械產(chǎn)品加工過程中的人員優(yōu)化調(diào)度對低碳的作用。

基于大數(shù)據(jù)服務(wù)碳中和的機(jī)械加工過程生產(chǎn)調(diào)度研究目錄

１緒論／００１１. １研究背景／００１１. ２研究現(xiàn)狀／００３１. ２. １機(jī)械加工生產(chǎn)調(diào)度研究／００３１. ２. ２大數(shù)據(jù)技術(shù)在機(jī)械加工生產(chǎn)調(diào)度方面的研究／０２０１. ２. ３碳中和在機(jī)械加工生產(chǎn)調(diào)度方面的研究／０２７１. ３研究意義／０３５２工業(yè)大數(shù)據(jù)與機(jī)械加工生產(chǎn)調(diào)度／０３７２. １工業(yè)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動／０３７２. １. １工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義／０３７２. １. ２工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征／０３９２. １. ３工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)優(yōu)勢／０４０２. １. ４工業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略作用／０４１２. １. ５工業(yè)大數(shù)據(jù)與制造業(yè) ／０４３２. １. ６工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與關(guān)鍵技術(shù) ／０４７２. １. ７數(shù)據(jù)驅(qū)動的特征／０５４２. １. ８數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)節(jié) ／０５５２. ２基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)械加工生產(chǎn)調(diào)度／０５６２. ２. １數(shù)據(jù)驅(qū)動與機(jī)械加工過程／０５６２. ２. ２數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)機(jī)械加工生產(chǎn)調(diào)度／０６５３機(jī)械產(chǎn)品加工過程／０７３３. １機(jī)械加工過程分析／０７３３. １. １機(jī)械制造生產(chǎn)與車間管理／０７４３. １. ２機(jī)械產(chǎn)品項目管理層的層次架構(gòu) ／０７７３. １. ３人、機(jī)、料、法、環(huán) ／０７９３. １. ４４Ｍ１Ｅ法與生產(chǎn)管理體系的關(guān)系／０８３３. ２人的作用／０８９３. ２. １人力資源配置／０８９３. ２. ２人員管理要點(diǎn) ／０９４３. ３設(shè)備的作用／０９７３. ３. １設(shè)備管理保障企業(yè)生產(chǎn) ／０９７３. ３. ２設(shè)備正常有效工作是企業(yè)提高效益的基礎(chǔ) ／０９８３. ３. ３機(jī)械工程設(shè)備管理與維護(hù)策略／０９９３. ４物料的作用／１０５３. ４. １物料管理相關(guān)概念／１０５３. ４. ２相關(guān)理論／１０５３. ４. ３以物料管理為主線的項目管理方法／１０８３. ４. ４物料管理優(yōu)化建議／１１０３. ５法的作用／１１１３. ５. １加工特征的定義／１１１３. ５. ２加工工藝選擇／１１３３. ５. ３生產(chǎn)設(shè)備選擇／１１４３. ５. ４加工路線優(yōu)化／１１６３. ５. ５加工參數(shù)優(yōu)化／１１８３. ６環(huán)境的作用／１１９３. ６. １機(jī)械產(chǎn)品加工對外界環(huán)境的影響／１２０３. ６. ２機(jī)械加工車間環(huán)境指標(biāo) ／１２２３. ６. ３車間環(huán)境優(yōu)化措施分析／１２４４機(jī)械產(chǎn)品加工生產(chǎn)計劃與調(diào)度／１２６４. １產(chǎn)品生產(chǎn)計劃／１２６４. １. １生產(chǎn)計劃概述／１２６４. １. ２機(jī)械企業(yè)生產(chǎn)計劃管理／１２８４. １. ３機(jī)械企業(yè)生產(chǎn)決策／１３４４. １. ４提升機(jī)械企業(yè)生產(chǎn)計劃管理水平對策／１３８４. ２生產(chǎn)計劃與調(diào)度／１４３４. ２. １生產(chǎn)計劃的執(zhí)行過程／１４３４. ２. ２調(diào)度對生產(chǎn)計劃執(zhí)行的促進(jìn)作用／１４４５機(jī)械產(chǎn)品加工過程常用調(diào)度方法／１５１５. １機(jī)械產(chǎn)品加工過程調(diào)度問題概述／１５１５. ２調(diào)度方法研究現(xiàn)狀／１５２５. ３模擬退火算法及其改進(jìn)算法設(shè)計／１５７５. ３. １模擬退火算法概念／１５７５. ３. ２兩種改進(jìn)模擬退火算法／１５９５. ４遺傳算法及啟發(fā)式遺傳算法設(shè)計／１６４５. ４. １遺傳算法的概念／１６４５. ４. ２遺傳算法分析／１６４５. ４. ３啟發(fā)式遺傳算法及實例／１６６５. ４. ４測試研究／１６７５. ５禁忌搜索及其應(yīng)用／１６８５. ５. １禁忌搜索算法的概念／１６８５. ５. ２算法關(guān)鍵技術(shù)分析／１６９５. ５. ３禁忌搜索算法應(yīng)用設(shè)計／１７０５. ６免疫算法及小生境免疫算法設(shè)計／１７１５. ６. １免疫算法概述／１７１５. ６. ２算法流程／１７２５. ６. ３算法特點(diǎn) ／１７３５. ６. ４用于調(diào)度的小生境免疫算法／１７３５. ６. ５參數(shù)改進(jìn)設(shè)計／１７３５. ７多元宇宙優(yōu)化算法／１７５５. ７. １多元宇宙優(yōu)化算法概念／１７５５. ７. ２算法步驟／１７５５. ８人工魚群算法／１７８５. ８. １人工魚群算法的基本思想／１７８５. ８. ２人工魚群算法的相關(guān)參數(shù) ／１７８５. ８. ３人工魚群算法的主要步驟／１８０５. ８. ４人工魚群算法的特點(diǎn) ／１８０５. ９鯨魚算法／１８１５. ９. １鯨魚算法的概念／１８１５. ９. ２鯨魚算法的特點(diǎn) ／１８２５. ９. ３鯨魚算法的策略／１８２５. ９. ４鯨魚算法的步驟／１８４５. １０微粒群算法／１８４５. １０. １微粒群算法的概念／１８４５. １０. ２算法流程／１８６５. １１多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法／１８７５. １１. １粒子群優(yōu)化算法的概念／１８７５. １１. ２粒子群優(yōu)化算法的基本流程／１８８５. １１. ３粒子群優(yōu)化算法的問題及策略／１８９６基于大數(shù)據(jù)服務(wù)碳中和機(jī)械產(chǎn)品加工過程設(shè)備優(yōu)化調(diào)度／１９１６. １設(shè)備調(diào)度問題／１９１６. １. １設(shè)備調(diào)度問題的概念／１９１６. １. ２設(shè)備調(diào)度的特點(diǎn) ／１９３６. １. ３大數(shù)據(jù)與設(shè)備調(diào)度／１９３６. １. ４設(shè)備低碳優(yōu)化調(diào)度／１９４６. １. ５設(shè)備調(diào)度規(guī)則／１９６６. ２調(diào)度數(shù)據(jù)樣本研究／１９８６. ２. １數(shù)據(jù)樣本來源／１９８６. ２. ２數(shù)據(jù)采集／１９９６. ２. ３數(shù)據(jù)監(jiān)測分析／２００６. ２. ４數(shù)據(jù)處理／２０１６. ３案例分析／２０３６. ３. １設(shè)備選擇計算模型／２０３６. ３. ２天牛須搜索算法／２０６６. ３. ３實驗條件／２０８６. ３. ４優(yōu)化結(jié)果分析／２１０７基于大數(shù)據(jù)服務(wù)碳中和機(jī)械產(chǎn)品加工過程物料優(yōu)化調(diào)度／２１３７. １物料調(diào)度／２１３７. １. １物料調(diào)度概述／２１３７. １. ２物料分類／２１８７. ２物料數(shù)據(jù) ／２２１７. ２. １物料數(shù)據(jù)來源／２２２７. ２. ２物料數(shù)據(jù)采集／２２４７. ２. ３物料執(zhí)行數(shù)據(jù)流／２２５７. ２. ３物料數(shù)據(jù)篩選／２２６７. ３案例分析／２２８７.３.１成品運(yùn)輸／２２８７.３.２半成品和原料運(yùn)輸／２３４參考文獻(xiàn) ／２４６

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基于大數(shù)據(jù)服務(wù)碳中和的機(jī)械加工過程生產(chǎn)調(diào)度研究作者簡介

肖永茂，畢業(yè)于武漢科技大學(xué)，獲得工學(xué)博士學(xué)位，任教于黔南民族師范學(xué)院，副教授、碩士研究生導(dǎo)師，主持、參與省部級以上項目6項，發(fā)表論文10余篇，主要研究方向為產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)過程調(diào)度。

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