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圖像分析與識別新技術研究與應用 版權信息
- ISBN：9787576902136
- 條形碼：9787576902136 ; 978-7-5769-0213-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
圖像分析與識別新技術研究與應用 內容簡介
本書就數字圖像處理以及圖像的分析與識別方面的*新技術開展了研究與實踐。重點關注高層次特征提取技術，還涉及與圖像獲取、采樣理論、點運算和不同層次特征提取相關的問題和技術，構成了一個明確連貫的知識體系。還重點開展了圖像識別方面*前沿領域的研究，不僅開展了靜態(tài)的圖像識別，還開展了視頻理解方面的研究與實踐，采用機器學習、深度學習等方法，突出了人工智能技術在圖像理解方面的應用。研究了采用基于嵌入式平臺系統(tǒng)的深度學習，用*快的深度檢測、跟蹤算法，減少運算量和檢測空間。
圖像分析與識別新技術研究與應用 目錄
第1章圖像分析與識別概述
1.1圖像識別概述
1.2圖像識別原理
1.3圖像識別應用
1.4圖像識別面臨的問題
1.5圖像識別的發(fā)展階段和趨勢第2章圖像預處理與邊緣檢測
2.1圖像預處理
2.2圖像濾波，
2.3圖像形態(tài)學處理?
2.4圖像的銳化
2.5邊緣檢測
2.6圖像
第3章不同遙感圖像的融合與應用
3.1案例背景?
3.1.1數據融合技術.
3.1.2不同遙感圖像的特點，
3.1.3不同遙感圖像融合及應用的意義3.2遙感圖像融合效果評定方法的研究3.2.1主觀融合效果評定法
3.2.2客觀融合效果評定法
3.2.3實驗分析
3.3多源遙感圖像的直接融合方法
3.3.1遙感圖像的預處理
3.3.2灰度圖像之間的融合方法?
3.3.3多光譜圖像的融合方法
第4章基于深度網絡模型的棉花特征提取及分割方法研究......46
4.1案例背景
4.1.1研究背景及意義?
4.1.2國內外發(fā)展和研究現(xiàn)狀
4.2相關工作及數據集介紹
4.2.1基于手工設計的特征提取算法
4.2.2基于卷積神經網絡的特征提取
4.2.3實地棉田棉花圖像數據集?
4.3基于多尺度融合的田間棉花特征提取
4.3.1手工設計提取棉花特征.
4.3.2棉花深度卷積的特征提取
4.3.3特征融合
4.3.4實驗結果及分析
第5章面向火災早期預警系統(tǒng)的研究
5.1案例背景
5.1.1研究背景及意義
5.1.2國內外發(fā)展和研究現(xiàn)狀
5.1.3火災檢測技術的優(yōu)勢
5.2煙霧圖像的疑煙區(qū)識別
5.2.1疑煙區(qū)的檢測方法
5.2.2圖像濾波
5.2.3圖像形態(tài)學處理
5.3煙霧的特征分析
5.3.1顏色特征分析方法
5.3.2小波變換特征分析
5.4面向火災早期預警的系統(tǒng)實現(xiàn)
……
7.3.2特征選擇
7.3.3基于算法(Boosting)和決策樹的強分類器的訓練
7.3.4實驗結果
第8章基于圖像融合的目標識別與檢測技術的應用研究
8.1案例背景
8.1.1目標識別研究意義
8.1.2目標識別技術的研究現(xiàn)狀及前景
8.2遙感圖像融合效果評價方法的研究
8.2.1圖像融合方法.
8.2.2主觀融合效果評定法
8.2.3客觀融合效果評定法
8.2.4實驗分析
8.3基于圖像融合的目標識別與應用研究
IL8.3.1產生融合圖像
bll8.3.2數學形態(tài)學及其圖像檢測算法
8.3.3基于圖像融合的目標檢測及實驗
參考文獻
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