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人工智能標準研究與應用

包郵 人工智能標準研究與應用

作者:范科峰著
出版社:西安電子科技大學出版社出版時間:2023-10-01
開本: 26cm 頁數: 189頁
本類榜單:教材銷量榜
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人工智能標準研究與應用 版權信息

人工智能標準研究與應用 本書特色

本書的主要特色如下: (1) 從國家*權威的視角去探索人工智能的標準,具有權威性和系統性。本書的亮點在于針對人工智能重點技術和熱門產業,給出了大量的人工智能標準研究及應用實例,幫助讀者理解人工智能標準和了解其應用現狀,并且從標準化的視角介紹了如何使用人工智能標準去規范技術的研用以及如何推動產業前進。 (2) 對人工智能技術應用的發展起規范作用和引領作用。標準化工作對人工智能及其產業發展具有基礎性、支撐性、引領性的作用,既是推動產業創新發展的關鍵抓手,也是產業競爭的制高點。當前,在我國人工智能相關產品和服務不斷豐富的同時,也出現了標準化程度不足的問題。人工智能涉及眾多領域,雖然某些領域已具備一定的標準化基礎,但是這些分散的標準化工作并不足以完全支撐整個人工智能領域。另一方面,人工智能屬于新興領域,發展方興未艾。 (3) 為快速突破國際發展現狀,搶占世界標準化制定先機,解決標準制定關鍵問題提供幫助。從世界范圍來看,標準化工作仍在起步過程中,尚未形成完善的標準體系,我國基本與國外處于同一起跑線,存在快速突破的機會窗口。只要瞄準機會,快速布局,完全有可能搶占標準創新的制高點,反之,則有可能喪失良機。因此,我們迫切需要把握機遇,加快對人工智能技術及產業發展的研究,系統梳理、加快研制人工智能各領域的標準體系,明確標準之間的依存性與制約關系,建立統一完善的標準體系,以標準的手段促進我國人工智能技術、產業蓬勃發展。

人工智能標準研究與應用 內容簡介

本書介紹了人工智能標準研究的必要性、思路和方法,并通過人工智能發展歷史、現狀、關鍵技術及其在工業中應用存在的問題剖析出制定人工智能標準的重要性,分析了人工智能標準研究的現狀、成果以及應用情況,并給出了工信部已經發布或者正在制定的人工智能重點標準,*后介紹了我國人工智能標準化研究面臨的挑戰及下一步工作建議。

人工智能標準研究與應用 目錄

第1章 緒論 1 1.1 人工智能標準研究的必要性 1 1.2 人工智能科研與產業現狀 2 1.3 人工智能規定存在的問題 2 1.4 人工智能標準研究的思路與方法 3 第2章 人工智能發展歷史及現狀 5 2.1 人工智能的歷史及概念 5 2.1.1 人工智能的起源與歷史 5 2.1.2 人工智能的概念 8 2.2 人工智能的特征 9 2.3 人工智能參考框架 10 2.3.1 人工智能系統生命周期模型 10 2.3.2 人工智能生態系統框架 11 2.4 世界人工智能產業發展現狀及趨勢 12 2.4.1 歐洲人工智能產業發展現狀及趨勢 13 2.4.2 美國人工智能產業發展現狀及趨勢 15 2.4.3 日本人工智能產業發展現狀及趨勢 17 2.4.4 我國人工智能產業發展現狀及趨勢 19 2.5 人工智能論文和專利發布成果分析及研究 22 2.5.1 人工智能會議論文發布成果分析及研究 23 2.5.2 人工智能專利發布成果分析及研究 26 第3章 人工智能關鍵技術 30 3.1 機器學習 30 3.1.1 監督學習 30 3.1.2 無監督學習 32 3.1.3 強化學習 33 3.1.4 傳統機器學習 35 3.1.5 深度學習 35 3.1.6 遷移學習 36 3.1.7 主動學習 37 3.1.8 演化學習 38 3.2 計算機視覺 38 3.2.1 計算成像學 38 3.2.2 圖像理解 40 3.2.3 三維視覺 41 3.2.4 動態視覺 43 3.2.5 視頻編解碼 44 3.2.6 未來的挑戰 47 3.3 自然語言處理技術 48 3.3.1 機器翻譯 48 3.3.2 語義理解 51 3.3.3 問答系統 51 3.3.4 未來的挑戰 53 3.4 語音識別技術 53 3.5 知識圖譜 55 3.5.1 知識抽取 58 3.5.2 知識表示 59 3.5.3 知識融合 59 3.5.4 知識推理 59 3.6 人機交互技術 60 3.6.1 語音交互 60 3.6.2 情感交互 63 3.6.3 體感交互 64 3.6.4 腦機交互 65 3.7 生物特征識別 67 3.7.1 指紋識別 68 3.7.2 人臉識別 71 3.7.3 虹膜識別 72 3.7.4 指靜脈識別 73 3.7.5 聲紋識別 75 3.7.6 步態識別 77 3.8 虛擬現實/增強現實技術 80 3.8.1 VR技術 80 3.8.2 AR技術 82 3.9 機器人技術 84 3.10 人工智能技術發展趨勢 84 第4章 人工智能關鍵技術的應用 86 4.1 人工智能應用概述 86 4.1.1 人工智能應用發展現狀 86 4.1.2 人工智能應用存在的問題及挑戰 87 4.1.3 人工智能應用發展趨勢分析 88 4.2 智能技術服務 88 4.3 智能產品 89 4.4 人工智能關鍵技術的應用及案例 90 4.4.1 人工智能在智能制造行業的應用及案例 90 4.4.2 人工智能在智能家居行業的應用及案例 93 4.4.3 人工智能在智能金融行業的應用及案例 94 4.4.4 人工智能在智能交通行業的應用及案例 97 4.4.5 人工智能在智能安防行業的應用及案例 100 4.4.6 人工智能在智能醫療行業的應用及案例 103 第5章 人工智能標準研究現狀及應用分析 106 5.1 標準化概述 107 5.1.1 標準化歷史 107 5.1.2 標準化的概念和含義 108 5.1.3 標準化的意義 109 5.1.4 標準的種類 110 5.1.5 標準化的形式 116 5.1.6 標準化過程 118 5.2 信息技術標準化 119 5.2.1 中文編碼字符集標準化 121 5.2.2 云計算標準化 123 5.2.3 生物特征識別標準化 124 5.2.4 用戶界面標準化 124 5.2.5 物聯網標準化 126 5.2.6 大數據標準化 127 5.2.7 智能制造標準化 128 5.2.8 量子信息技術標準化 128 5.3 國內外人工智能標準化組織 129 5.3.1 人工智能國際標準化組織 129 5.3.2 人工智能國內標準化組織 134 5.4 國際人工智能標準化研究現狀 136 5.4.1 ISO/IEC JTC 1人工智能標準化研究現狀 136 5.4.2 其他國際人工智能標準化研究現狀 146 5.5 我國人工智能標準化研究現狀 149 5.5.1 我國人工智能標準化的發展現狀 149 5.5.2 我國人工智能標準化標準體系 155 5.6 我國人工智能標準化重點標準 157 5.6.1 基礎共性類標準 157 5.6.2 支撐技術與產品類標準 158 5.6.3 基礎軟硬件平臺類標準 158 5.6.4 關鍵通用技術類標準 163 5.6.5 關鍵領域技術類標準 167 5.6.6 產品與服務類標準 173 5.6.7 行業應用類標準 174 5.6.8 安全/倫理類標準 178 5.7 人工智能標準化研究面臨的挑戰及下一步工作建議 183 5.7.1 人工智能標準的特點與研究展望 183 5.7.2 人工智能標準化研究面臨的問題及挑戰 184 5.7.3 人工智能標準化研究下一步工作重點建議 187 參考文獻 189
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