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高效能MYSQL:提升MYSQL性能的技術與技巧 版權信息
- ISBN：9787111737933
- 條形碼：9787111737933 ; 978-7-111-73793-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高效能MYSQL:提升MYSQL性能的技術與技巧 本書特色
目前既有介紹MySQL性能基礎知識的圖書，也有介紹MySQL性能高級知識的圖書，但還沒有介于兩者之間的圖書。這是因為，不介紹MySQL性能的復雜性，就很難解釋MySQL性能。而本書填補了這個空白，向軟件工程師講解超出基礎知識，但又遠沒到數據庫管理員（DBA）需要知道的深層內部原理的中級MySQL知識。
Daniel Nichter將教你應用直接影響MySQL性能的佳實踐和技術，通過分析查詢執行、為常用的SQL子句和表連接創建索引、優化數據訪問、理解重要的MySQL指標來提高性能，并了解復制、事務、行鎖和云對MySQL性能所產生的影響。
通過學習本書，你將：
? 理解為什么查詢響應時間是MySQL性能的北極星。
? 詳細學習查詢指標，包括聚合、報告和分析。
? 了解如何為常用的SQL子句和表連接創建有效的索引。
? 探索重要的服務器指標，并了解它們揭示了性能的哪些信息。
? 深入了解事務和行鎖，以獲得深入、可操作的洞見。
? 在任意規模都能實現出色的MySQL性能。
高效能MYSQL:提升MYSQL性能的技術與技巧 內容簡介
本書是一本系統介紹MySQL性能優化相關技術、方法及實踐的實用指南。在書中，作者首先詳細解釋了查詢響應時間；然后介紹了直接查詢優化（創建和編制索引）、間接查詢優化（減少數據訪問和存儲）等提高MySQL性能的方法，還通過講解數據訪問模式、MySQL分片的基本機制、MySQL的服務器指標、復制延遲、MySQL的事務（涉及InnoDB行鎖）等知識為優化MySQL性能提供思路；之后介紹了一些常見的MySQL挑戰，以及應對方法；*后討論了在云中使用MySQL時需要知道的知識，拓展了讀者的思維。
高效能MYSQL:提升MYSQL性能的技術與技巧 目錄
目錄
前言1
第1章 查詢響應時間5
1.1 假性能的一個真故事6
1.2 北極星6
1.3 查詢報告7
1.4 查詢分析14
1.5 改進查詢響應時間29
1.6 何時優化查詢31
1.7 MySQL：更快一點32
1.8 小結33
1.9 練習：識別慢查詢34
第2章 索引和編制索引36
2.1 性能的紅鯡魚38
2.2 MySQL索引：通過圖示介紹40
2.3 編制索引：如何像MySQL一樣思考75
2.4 索引降級的常見原因79
2.5 表連接算法82
2.6 小結84
2.7 練習：找到重復的索引84
第3章 數據86
3.1 三個秘密87
3.2 少數據原則91
3.3 刪除或歸檔數據108
3.4 小結112
3.5 練習：審查查詢的數據訪問情況113
第4章 訪問模式114
4.1 MySQL什么都不做115
4.2 性能在極限位置變得不穩定116
4.3 豐田和法拉利120
4.4 數據訪問模式121
4.5 應用程序修改129
4.6 更好、更快的硬件137
4.7 小結138
4.8 練習：描述訪問模式139
第5章 分片140
5.1 為什么單個數據庫不能伸縮140
5.2 小鵝卵石而不是巨石147
5.3 分片簡介148
5.4 替代選項157
5.5 小結160
5.6 練習：四年擬合160
第6章 服務器指標162
6.1 查詢性能與服務器性能對比164
6.2 正常且穩定：好的數據庫是枯燥的數據庫166
6.3 關鍵性能指示器167
6.4 指標領域168
6.5 光譜173
6.6 監控和警報206
6.7 小結213
6.8 練習：檢查關鍵性能指示器213
6.9 練習：檢查警報和閾值214
第7章 復制延遲215
7.1 基礎216
7.2 原因221
7.3 風險：數據丟失223
7.4 降低延遲：多線程復制227
7.5 監控231
7.6 恢復時間233
7.7 小結234
7.8 練習：監控次秒級延遲235
第8章 事務238
8.1 行鎖239
8.2 MVCC和回滾日志253
8.3 歷史列表長度257
8.4 常見問題259
8.5 報告263
8.6 小結270
8.7 練習：對歷史列表長度發出警報271
8.8 練習：檢查行鎖271
第9章 其他挑戰273
9.1 腦裂是大的風險273
9.2 數據漂移真實存在但不可見274
9.3 不要信任ORM275
9.4 模式總會改變276
9.5 MySQL擴展了標準SQL276
9.6 吵鬧的鄰居277
9.7 應用程序不會優雅地失敗277
9.8 高性能MySQL很難278
9.9 練習：識別阻止發生腦裂的防護措施279
9.10 練習：檢查數據漂移280
9.11 練習：混沌281
第10章 云中的MySQL283
10.1 兼容性284
10.2 管理285
10.3 網絡和存儲時延287
10.4 性能就是金錢289
10.5 小結290
10.6 練習：在云中試用MySQL291
前言1
第1章 查詢響應時間5
1.1 假性能的一個真故事6
1.2 北極星6
1.3 查詢報告7
1.4 查詢分析14
1.5 改進查詢響應時間29
1.6 何時優化查詢31
1.7 MySQL：更快一點32
1.8 小結33
1.9 練習：識別慢查詢34
第2章 索引和編制索引36
2.1 性能的紅鯡魚38
2.2 MySQL索引：通過圖示介紹40
2.3 編制索引：如何像MySQL一樣思考75
2.4 索引降級的常見原因79
2.5 表連接算法82
2.6 小結84
2.7 練習：找到重復的索引84
第3章 數據86
3.1 三個秘密87
3.2 少數據原則91
3.3 刪除或歸檔數據108
3.4 小結112
3.5 練習：審查查詢的數據訪問情況113
第4章 訪問模式114
4.1 MySQL什么都不做115
4.2 性能在極限位置變得不穩定116
4.3 豐田和法拉利120
4.4 數據訪問模式121
4.5 應用程序修改129
4.6 更好、更快的硬件137
4.7 小結138
4.8 練習：描述訪問模式139
第5章 分片140
5.1 為什么單個數據庫不能伸縮140
5.2 小鵝卵石而不是巨石147
5.3 分片簡介148
5.4 替代選項157
5.5 小結160
5.6 練習：四年擬合160
第6章 服務器指標162
6.1 查詢性能與服務器性能對比164
6.2 正常且穩定：好的數據庫是枯燥的數據庫166
6.3 關鍵性能指示器167
6.4 指標領域168
6.5 光譜173
6.6 監控和警報206
6.7 小結213
6.8 練習：檢查關鍵性能指示器213
6.9 練習：檢查警報和閾值214
第7章 復制延遲215
7.1 基礎216
7.2 原因221
7.3 風險：數據丟失223
7.4 降低延遲：多線程復制227
7.5 監控231
7.6 恢復時間233
7.7 小結234
7.8 練習：監控次秒級延遲235
第8章 事務238
8.1 行鎖239
8.2 MVCC和回滾日志253
8.3 歷史列表長度257
8.4 常見問題259
8.5 報告263
8.6 小結270
8.7 練習：對歷史列表長度發出警報271
8.8 練習：檢查行鎖271
第9章 其他挑戰273
9.1 腦裂是大的風險273
9.2 數據漂移真實存在但不可見274
9.3 不要信任ORM275
9.4 模式總會改變276
9.5 MySQL擴展了標準SQL276
9.6 吵鬧的鄰居277
9.7 應用程序不會優雅地失敗277
9.8 高性能MySQL很難278
9.9 練習：識別阻止發生腦裂的防護措施279
9.10 練習：檢查數據漂移280
9.11 練習：混沌281
第10章 云中的MySQL283
10.1 兼容性284
10.2 管理285
10.3 網絡和存儲時延287
10.4 性能就是金錢289
10.5 小結290
10.6 練習：在云中試用MySQL291
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高效能MYSQL:提升MYSQL性能的技術與技巧 作者簡介
[美]丹尼爾·尼希特(Daniel Nichter)，目前在Square（一家金融科技公司，擁有幾千個MySQL服務器）擔任DBA和軟件工程師，擁有超過15年的MySQL管理和使用經驗以及MySQL性能優化經驗。Daniel最為人熟知的地方是他在Percona就職的8年間發布的工具，其中一些仍然是事實上的標準，被世界上一些大型技術公司使用。他還是MySQL Community Award獲獎者、會議發言人和多個領域的開源貢獻者。
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