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現(xiàn)代智能計(jì)算 版權(quán)信息
- ISBN：9787561288634
- 條形碼：9787561288634 ; 978-7-5612-8863-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
現(xiàn)代智能計(jì)算 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書對(duì)智能算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論、算法設(shè)計(jì)方法及其工程應(yīng)用進(jìn)行了研究和總結(jié)。對(duì)包括遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、粒子群優(yōu)化算法和蟻群算法在內(nèi)的基本群體智能算法進(jìn)行了闡述，從算法的數(shù)學(xué)理論、算法原理、基本構(gòu)成要素與算子、實(shí)現(xiàn)流程等方面，進(jìn)行了分析和總結(jié)；對(duì)人工神經(jīng)計(jì)算系統(tǒng)、人工免疫計(jì)算系統(tǒng)和人工蜂群計(jì)算系統(tǒng)等典型的人工智能計(jì)算系統(tǒng)，從智能計(jì)算系統(tǒng)的構(gòu)成、仿生原理和機(jī)制、主要仿生算法及其改進(jìn)等方面進(jìn)行研究，并進(jìn)行了算法的仿真實(shí)驗(yàn)分析；針對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、深度學(xué)習(xí)等目前主流的智能學(xué)習(xí)與推理計(jì)算方法，對(duì)其結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法、參數(shù)學(xué)習(xí)算法、推理算法和訓(xùn)練算法等方面進(jìn)行研究和分析，給出了相應(yīng)的改進(jìn)算法。
現(xiàn)代智能計(jì)算 目錄
第1篇 群體智能計(jì)算
第1章 遺傳算法
1．1 引言
1．2 遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展
1．3 遺傳算法的基本概念
1．4 遺傳算法的實(shí)現(xiàn)過程
1．5 遺傳算法的基本理論
1．6 小生境遺傳算法
1．7 多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法
1．8 并行遺傳算法
1．9 遺傳算法的典型應(yīng)用
1．10 遺傳算法的應(yīng)用實(shí)例之一——連續(xù)時(shí)空*優(yōu)搜索路徑規(guī)劃
1．11 遺傳算法的應(yīng)用實(shí)例之二——大規(guī)模戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈攻擊下毀傷效能總體優(yōu)化
第2章 進(jìn)化規(guī)劃
2．1 引言
2．2 進(jìn)化規(guī)劃的基本理論
2．3 幾種典型的進(jìn)化規(guī)劃算法
2．4 進(jìn)化規(guī)劃算法的應(yīng)用實(shí)例——企業(yè)采購(gòu)方案優(yōu)化
第3章 粒子群優(yōu)化算法
3．1 引言
3．2 粒子群優(yōu)化算法的基本理論
3．3 粒子群優(yōu)化算法的發(fā)展
3．4 粒子群優(yōu)化算法的典型應(yīng)用
3．5 粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用實(shí)例——復(fù)雜地形多傳感器優(yōu)化部署
第4章 蟻群算法
4．1 引言
4．2 蟻群算法的基本理論
4．3 幾種典型的蟻群算法模型
4．4 面向TSP問題求解的蟻群優(yōu)化算法
4．5 蟻群優(yōu)化算法的應(yīng)用實(shí)例——飛行器航跡規(guī)劃
第2篇 人工智能計(jì)算系統(tǒng)
第5章 人工神經(jīng)計(jì)算系統(tǒng)
5．1 引言
5．2 單神經(jīng)元模型
5．3 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則
5．4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與算法分析
5．5 基于群體智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法
5．6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用實(shí)例——多源毀傷圖像信息特征層融合
第6章 人工免疫計(jì)算系統(tǒng)
6．1 引言
6．2 人工免疫算法的生物學(xué)基礎(chǔ)
6．3 人工免疫算法的基本概念
6．4 人工免疫算法的基本框架
6．5 典型的人工免疫算法
6．6 人工免疫算法的收斂性分析
6．7 人工免疫算法與其他智能算法的比較
6．8 人工免疫算法的關(guān)鍵問題
6．9 人工免疫算法的典型應(yīng)用
6．10 人工免疫算法的應(yīng)用實(shí)例——多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)的目標(biāo)分配
第7章 人工蜂群計(jì)算系統(tǒng)
7．1 引言
7．2 人工蜂群算法的生物學(xué)背景
7．3 人工蜂群算法基本原理
……
第3篇 智能學(xué)習(xí)與推理計(jì)算
參考文獻(xiàn)
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現(xiàn)代智能計(jì)算 作者簡(jiǎn)介
汪民樂，1964年出生，安徽樅陽人。1981-2001年先后就讀于第二炮兵工程學(xué)院、西北工業(yè)大學(xué)，并分別獲工學(xué)學(xué)士、碩士、博士學(xué)位，2002-2005年為第二炮兵工程學(xué)院控制科學(xué)與工程學(xué)科在站博士后。現(xiàn)任火箭軍工程大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，并任陜西省運(yùn)籌學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、陜西省計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事、國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)評(píng)審專家、教育部和軍隊(duì)學(xué)位與研究生教育評(píng)估專家，以及《戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù)》《兵器裝備工程學(xué)報(bào)》與《火箭軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)》編委。主要從事軍事智能計(jì)算與決策、軍事運(yùn)籌理論與方法、武器系統(tǒng)效能分析、軍事系統(tǒng)建模與仿真、軍事裝備管理與保障研究。在《宇航學(xué)報(bào)》《兵工學(xué)報(bào)》《彈道學(xué)報(bào)》《控制與決策》《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》等重要中文期刊及國(guó)際期刊、國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文200余篇，被國(guó)際三大檢索收錄40余篇；公開出版學(xué)術(shù)專著11部，編著（譯）教材9部；主持或參與完成國(guó)家和軍隊(duì)科研項(xiàng)目40余項(xiàng)，獲軍隊(duì)和省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)16項(xiàng)、國(guó)防發(fā)明專利1項(xiàng)。曾獲軍隊(duì)院校育才獎(jiǎng)“銀獎(jiǎng)”和“四有”優(yōu)秀軍官，兩次被評(píng)為火箭軍“優(yōu)秀教員”，享受軍隊(duì)優(yōu)秀專業(yè)技術(shù)人才一類崗位津貼，并兩次榮立“三等功”。
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