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實驗計量經濟學 版權信息
- ISBN：9787543234451
- 條形碼：9787543234451 ; 978-7-5432-3445-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
實驗計量經濟學 本書特色
在獨裁者博弈、選美比賽博弈等多項博弈方法中，都可以運用到實驗計量經濟學。在一些實驗中，需要研究個體如何再特定環境中作出決定或相互作用，就需要我們再相對簡單的實驗設計（例如在彩票之間選擇），并測試出受試者的特征和偏好參數。我們可以通過實驗計量經濟學探究分布參數和偏好異質性，對于理解更為精確的理解并檢驗實驗結果更有幫助。
實驗計量經濟學 內容簡介
本書教授了如何采用計量經濟學的方法對實驗經濟學數據進行分析，獲取新知識與新發現。作者Peter Moffatt是計量經濟學研究領域中的世界上知名的專家。他針對實驗經濟學實驗設計、實驗方法、實驗數據，結合Stata工具，進行計量分析中所應用的知識進行綜合分析、講解、和示例應用。
實驗計量經濟學 目錄
1引言及概要/1
1.1什么是實驗計量經濟學/1
1.2實驗設計/2
1.3理論檢驗中的實驗計量經濟學/3
1.4實驗數據的依賴性/5
1.5參數與非參數方法/6
1.6結構化實驗計量經濟學/7
1.7受試者異質性建模/9
1.8實驗計量經濟學的涉他偏好/11
1.9實驗計量經濟學中的有限理性建模/12
1.10實驗計量經濟學中的學習行為建模/13
1.11關于本書/14
2實驗經濟學中實驗設計的統計學基礎/18
2.1引言/18
2.2平均處理效應/18
2.3隨機化技術/20
2.4有多少受試者？功效分析的基礎/23
2.5四個特別著名的實驗/30
2.6設計的其他方面/33
2.7小結與拓展閱讀/35
3處理檢驗/36
3.1引言/36
3.2處理檢驗機制/37
3.3離散結果檢驗/38
3.4正態檢驗/48
3.5處理檢驗/51
3.6性別效應的檢驗/61
3.7受試者內檢驗/65
3.8小結與拓展閱讀/73
4理論檢驗、回歸分析和獨立性/75
4.1引言/75
4.2拍賣實驗/77
4.3拍賣理論的檢驗/82
4.4比較靜態預測的檢驗/85
4.5拍賣數據的多元回歸分析/91
4.6面板數據估計/95
4.7多層次建模/97
4.8競賽實驗的數據建模/103
4.9元分析/108
4.10小結與拓展閱讀/111
5采用回歸分析進行決策時間建模/113
5.1引言/113
5.2決策時間數據/114
5.3努力分配的理論模型/115
5.4努力分配的計量經濟模型/117
5.5努力分配的面板數據模型/123
5.6結果討論/127
5.7后估計/130
5.8小結與拓展閱讀/131
6處理實驗數據的離散性/133
6.1引言/133
6.2二元數據/134
6.3STATA的ml例程/150
6.4結構模型/152
6.5深層次結構建模/154
6.6其他數據類型/160
6.7*后通牒博弈：進一步分析/171
6.8小結與拓展閱讀/176
7實驗計量經濟學中的順序數據/180
7.1引言/180
7.2有序結果：特殊處理情況/181
7.3有序概率模型：理論/182
7.4對分割點參數的解釋/184
7.5在情緒數據中的應用/185
7.6在偏好強度數據中的應用/191
7.7小結與拓展閱讀/195
8異質性處理：有限混合模型/198
8.1引言/198
8.2兩個正態分布的混合/199
8.3STATA中的fmm命令/205
8.4“公司收購”任務的混合模型/206
8.5公用品實驗中給予的混合模型/208
8.6小結與拓展閱讀/226
9模擬實驗數據和蒙特卡洛法/228
9.1引言/228
9.2STATA中隨機數的產生/229
9.3模擬數據集/231
9.4對Hausman檢驗的蒙特卡洛研究/238
9.5小結與拓展閱讀/242
10*大模擬似然方法的介紹/244
10.1引言/244
10.2MSL的原則/245
10.3Halton抽樣/246
10.4隨機效應Probit模型/252
10.5隨機效應雙限Tobit模型/267
10.6小結與拓展閱讀/275
11門檻模型：零的處理/276
11.1引言/276
11.2Tobit模型和隨機效應Tobit模型的回顧/277
11.3門檻模型的必要性/279
11.4雙門檻模型和變體/280
11.5面板門檻模型/283
11.6獨裁者博弈中的面板門檻模型/296
11.7公共品博弈中的貢獻面板門檻模型/304
11.8小結與拓展閱讀/310
12風險選擇：理論問題/312
12.1引言/312
12.2效用函數與風險厭惡/312
12.3彩票選擇/316
12.4隨機占優/319
12.5非期望效用模型/320
12.6風險下選擇的隨機模型/323
12.7小結與拓展閱讀/326
13風險選擇：計量經濟學建模/328
13.1引言/328
13.2選擇模型/331
13.3模擬和估計/338
13.4結果和后估計/350
13.5小結與拓展閱讀/356
14二元選擇實驗的*優設計/358
14.1引言/358
14.2實驗設計理論的基本原理/360
14.3隨機偏好模型的修訂/364
14.4*優設計理論在風險選擇實驗中的應用/367
14.5有抖動參數的*優設計/370
14.6受試者樣本的*優設計/371
14.7小結與拓展閱讀/373
15社會偏好模型/376
15.1引言/376
15.2利用獨裁者博弈數據估計偏好參數/377
15.3緊非負性約束下的利他模型/386
15.4利他主義的有限混合模型/395
15.5用離散選擇模型估計社會偏好參數/402
15.6小結與拓展閱讀/408
16重復博弈和量子反應模型/412
16.1引言/412
16.2重復博弈數據分析/413
16.3量子反應均衡/419
16.4量子反應均衡模型的估計/423
16.5風險厭惡量子反應均衡模型/427
16.6量子反應均衡在競標數據中的應用/431
16.7小結與拓展閱讀/438
17推理模型的深度/439
17.1引言/439
17.2選美比賽博弈的k層級模型/440
17.3認知層次模型/445
17.4小結與拓展閱讀/451
18學習模型/452
18.1引言/452
18.2定向學習/453
18.3用于估計強化學習、信念學習、經驗加權吸引力的數據/456
18.4強化學習、信念學習、經驗加權吸引力中應用的符號/457
18.5強化學習/458
18.6信念學習/461
18.7經驗加權吸引力模型/466
18.8小結與拓展閱讀/474
19總結和結論/477
19.1實驗設計問題/477
19.2實驗計量經濟學和理論檢驗/479
19.3數據特征/480
19.4與社會偏好相關的實驗計量經濟學/480
19.5風險實驗計量經濟學/481
19.6博弈實驗計量經濟學/483
19.7異質性/484
附錄A 數據文件和其他文件的列表/486
附錄B STATA命令的列表/488
附錄C 在第5—13章用到的選擇問題/496
參考文獻/498
1.1什么是實驗計量經濟學/1
1.2實驗設計/2
1.3理論檢驗中的實驗計量經濟學/3
1.4實驗數據的依賴性/5
1.5參數與非參數方法/6
1.6結構化實驗計量經濟學/7
1.7受試者異質性建模/9
1.8實驗計量經濟學的涉他偏好/11
1.9實驗計量經濟學中的有限理性建模/12
1.10實驗計量經濟學中的學習行為建模/13
1.11關于本書/14
2實驗經濟學中實驗設計的統計學基礎/18
2.1引言/18
2.2平均處理效應/18
2.3隨機化技術/20
2.4有多少受試者？功效分析的基礎/23
2.5四個特別著名的實驗/30
2.6設計的其他方面/33
2.7小結與拓展閱讀/35
3處理檢驗/36
3.1引言/36
3.2處理檢驗機制/37
3.3離散結果檢驗/38
3.4正態檢驗/48
3.5處理檢驗/51
3.6性別效應的檢驗/61
3.7受試者內檢驗/65
3.8小結與拓展閱讀/73
4理論檢驗、回歸分析和獨立性/75
4.1引言/75
4.2拍賣實驗/77
4.3拍賣理論的檢驗/82
4.4比較靜態預測的檢驗/85
4.5拍賣數據的多元回歸分析/91
4.6面板數據估計/95
4.7多層次建模/97
4.8競賽實驗的數據建模/103
4.9元分析/108
4.10小結與拓展閱讀/111
5采用回歸分析進行決策時間建模/113
5.1引言/113
5.2決策時間數據/114
5.3努力分配的理論模型/115
5.4努力分配的計量經濟模型/117
5.5努力分配的面板數據模型/123
5.6結果討論/127
5.7后估計/130
5.8小結與拓展閱讀/131
6處理實驗數據的離散性/133
6.1引言/133
6.2二元數據/134
6.3STATA的ml例程/150
6.4結構模型/152
6.5深層次結構建模/154
6.6其他數據類型/160
6.7*后通牒博弈：進一步分析/171
6.8小結與拓展閱讀/176
7實驗計量經濟學中的順序數據/180
7.1引言/180
7.2有序結果：特殊處理情況/181
7.3有序概率模型：理論/182
7.4對分割點參數的解釋/184
7.5在情緒數據中的應用/185
7.6在偏好強度數據中的應用/191
7.7小結與拓展閱讀/195
8異質性處理：有限混合模型/198
8.1引言/198
8.2兩個正態分布的混合/199
8.3STATA中的fmm命令/205
8.4“公司收購”任務的混合模型/206
8.5公用品實驗中給予的混合模型/208
8.6小結與拓展閱讀/226
9模擬實驗數據和蒙特卡洛法/228
9.1引言/228
9.2STATA中隨機數的產生/229
9.3模擬數據集/231
9.4對Hausman檢驗的蒙特卡洛研究/238
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10*大模擬似然方法的介紹/244
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10.3Halton抽樣/246
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10.5隨機效應雙限Tobit模型/267
10.6小結與拓展閱讀/275
11門檻模型：零的處理/276
11.1引言/276
11.2Tobit模型和隨機效應Tobit模型的回顧/277
11.3門檻模型的必要性/279
11.4雙門檻模型和變體/280
11.5面板門檻模型/283
11.6獨裁者博弈中的面板門檻模型/296
11.7公共品博弈中的貢獻面板門檻模型/304
11.8小結與拓展閱讀/310
12風險選擇：理論問題/312
12.1引言/312
12.2效用函數與風險厭惡/312
12.3彩票選擇/316
12.4隨機占優/319
12.5非期望效用模型/320
12.6風險下選擇的隨機模型/323
12.7小結與拓展閱讀/326
13風險選擇：計量經濟學建模/328
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13.2選擇模型/331
13.3模擬和估計/338
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13.5小結與拓展閱讀/356
14二元選擇實驗的*優設計/358
14.1引言/358
14.2實驗設計理論的基本原理/360
14.3隨機偏好模型的修訂/364
14.4*優設計理論在風險選擇實驗中的應用/367
14.5有抖動參數的*優設計/370
14.6受試者樣本的*優設計/371
14.7小結與拓展閱讀/373
15社會偏好模型/376
15.1引言/376
15.2利用獨裁者博弈數據估計偏好參數/377
15.3緊非負性約束下的利他模型/386
15.4利他主義的有限混合模型/395
15.5用離散選擇模型估計社會偏好參數/402
15.6小結與拓展閱讀/408
16重復博弈和量子反應模型/412
16.1引言/412
16.2重復博弈數據分析/413
16.3量子反應均衡/419
16.4量子反應均衡模型的估計/423
16.5風險厭惡量子反應均衡模型/427
16.6量子反應均衡在競標數據中的應用/431
16.7小結與拓展閱讀/438
17推理模型的深度/439
17.1引言/439
17.2選美比賽博弈的k層級模型/440
17.3認知層次模型/445
17.4小結與拓展閱讀/451
18學習模型/452
18.1引言/452
18.2定向學習/453
18.3用于估計強化學習、信念學習、經驗加權吸引力的數據/456
18.4強化學習、信念學習、經驗加權吸引力中應用的符號/457
18.5強化學習/458
18.6信念學習/461
18.7經驗加權吸引力模型/466
18.8小結與拓展閱讀/474
19總結和結論/477
19.1實驗設計問題/477
19.2實驗計量經濟學和理論檢驗/479
19.3數據特征/480
19.4與社會偏好相關的實驗計量經濟學/480
19.5風險實驗計量經濟學/481
19.6博弈實驗計量經濟學/483
19.7異質性/484
附錄A 數據文件和其他文件的列表/486
附錄B STATA命令的列表/488
附錄C 在第5—13章用到的選擇問題/496
參考文獻/498
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實驗計量經濟學 作者簡介
彼得·G. 莫法特 東英吉利大學計量經濟學學者。在應用經濟學和實驗經濟學領域發表了多篇論文，將實驗計量經濟學課程面向全球開放。
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