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基于多視角學習的甲骨卜辭語義網絡融合方 版權信息
- ISBN:9787518999804
- 條形碼:9787518999804 ; 978-7-5189-9980-4
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
基于多視角學習的甲骨卜辭語義網絡融合方 本書特色
甲骨文中同體、異體字十分常見,且載體多有殘斷,能夠有效利用的材料較少,程度上制約了甲骨學的發展。作者在研究甲骨文字形構造、卜辭文本特征的基礎上,依據信息計量學、復雜網絡、機器學習中語義網絡構建理論,提出了卜辭、甲骨字的多視角表示、模型構建與融合方法;應用層面,提出了兩種卜辭主題分析與可視化方法;并對未來甲骨文研究的方向進行了展望。
基于多視角學習的甲骨卜辭語義網絡融合方 內容簡介
甲骨文中同體字、異體字十分常見,且載體多有殘斷,能夠有效利用的材料較少,這在一定程度上制約了甲骨學的發展。作者在研究甲骨文字形構造、卜辭文本特征的基礎上,依據信息計量學、復雜網絡、機器學習中語義網絡構建理論,提出了卜辭、甲骨字的多視角表示、模型構建與融合方法;在應用層面,提出了兩種卜辭主題分析與可視化方法,并對未來甲骨文研究的方向進行了展望。
基于多視角學習的甲骨卜辭語義網絡融合方 目錄
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究對象與研究材料
1.3 研究內容與組織結構
1.3.1 研究內容
1.3.2 組織結構
第2章 甲骨卜辭語義研究概況
2.1 甲骨卜辭語義研究現狀
2.2 甲骨卜辭語義研究的特點
2.3 甲骨卜辭語義研究的意義
2.4 甲骨卜辭語義研究存在的問題
2.5 甲骨卜辭語義研究的熱點和趨勢
2.6 本章小結
第3章 多視角學習及其在甲骨文研究中的應用
3.1 多視角學習算法
3.1.1 協同訓練
3.1.2 多核學習
3.1.3 子空間學習
3.2 甲骨卜辭的多視角表示
3.2.1 卜辭搜集
3.2.2 卜辭切分
3.2.3 卜辭特征提取及向量化表示
3.2.4 卜辭數據的多視角表示
3.3 多視角學習在甲骨卜辭研究中的應用探析
3.3.1 卜辭主題聚類與可視化研究
3.3.2 殘辭擬補及輔助甲骨文考釋
3.4 本章小結
第4章 甲骨文語義網絡融合與應用
4.1 甲骨文語義網絡構建準則與出發點
4.1.1 基于字形輪廓的甲骨文語義網絡
4.1.2 基于構件的甲骨文語義網絡
4.1.3 其他視角下的甲骨文語義網絡
4.2 甲骨文語義網絡融合模型
4.2.1 甲骨文語義網絡融合原則
4.2.2 網絡融合相關方法
4.2.3 甲骨文語義網絡融合方法
4.3 甲骨文語義網絡挖掘與應用
4.3.1 相關工作
4.3.2 卜辭語義網絡構建
4.3.3 基于:Hybrid矩陣分解的卜辭文本主題聚類模型
4.3.4 實驗結果與分析
4.3.5 結語
4.4 本章小結
第5章 總結與展望
5.1 工作總結
5.2 研究展望
附錄
參考文獻
基于多視角學習的甲骨卜辭語義網絡融合方 作者簡介
馬園園,男,博士,主要研究領域:機器學習、復雜網絡、生物信息學等。目前就職于安陽師范學院計算機與信息工程學院,從事信息分析、信息組織與檢索教學、科研等工作。近3年來,在國際主流會議和期刊上發表論文8篇,擔任多個國際SCI期刊審稿人。
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