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人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究 版權信息
- ISBN：9787521850154
- 條形碼：9787521850154 ; 978-7-5218-5015-4
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究 內容簡介
本書研究在AI滲透旅游接待業后，其屬性如何影響顧客感知的服務好客性，以回答“AI技術部分替代人工后，如何保持和提升服務的好客性”的問題。這種影響表現為兩大機制：（1）技術補償機制：AI屬性直接影響服務好客性，即通過屬性的提升來補償人工投入降低所產生的潛在好客損失；（2）技術賦能機制：AI技術通過對企業員工、組織這兩個層面進行賦能，從而影響接待服務的好客性。 本書首次提出并論證了服務好客性的技術補償理論。對心理學的代償理論進行了遷移，結合技術應用、人機互動和好客服務相關理論，歸納出服務系統的技術補償理論，并以AI技術為代表進行了檢驗，該理論框架闡釋了AI技術的不同屬性對好客服務體驗的影響機制以及不同的邊界條件（分兩種情境）。另外，作者還將媒介等同理論拓展到AI技術應用情境，具有重要的理論意義。
人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究 目錄
**章 緒論
**節 研究背景與意義
第二節 研究思路與方法
第三節 研究的重點、難點和創新點
第二章 現有文獻綜述與理論基礎
**節 服務好客性
第二節 好客服務中的員工工作
第三節 人工智能（AI）及其在旅游接待業的應用
第四節 媒介等同理論
第五節 技術補償
第六節 賦能理論與技術賦能
第三章 AI介入下的旅游接待業好客服務接觸
**節 AI、員工、顧客的互動：技術補償與賦能的實現條件
第二節 服務接觸與AI技術
第三節 AI技術介入下的旅游接待業服務接觸模式
第四節 非AI技術的其他因素與好客服務接觸
第四章 服務好客性的技術補償（上）——有員工參與一線服務的情境
節 基于旅游接待業服務機器人的實證
第二節 有員工參與一線服務背景下的技術補償
第三節 論證設計與方法
第四節 研究假設完善與前測
第五節 基于問卷調查的結構模型檢驗
第六節 討論與啟示
第五章 服務好客性的技術補償（下）——純AI服務情境
節 基于新冠疫情情境的純AI服務實證
第二節 純AI服務下的技術補償框架
第三節 論證設計與方法
第四節 預調研與純AI服務量表
第五節 數據分析與結果
第六節 討論與啟示
第六章 服務好客性的技術賦能（上）——員工路徑
節 基于員工工作負荷的AI技術賦能
第二節 員工好客服務的技術賦能路徑
第三節 論證設計與方法
第四節 AI技術屬性量表開發
第五節 數據分析與結果
第六節 討論與啟示
第七章 服務好客性的技術賦能（下）——組織路徑
節 服務場景智能化——好客性技術賦能的組織路徑
第二節 服務場景智能化下的技術賦能機制
第三節 論證設計與方法
第四節 智能化服務場景的扎根分析
第五節 數據分析與結果
第六節 討論與啟示
第八章 結論、啟示與政策建議
節 基本結論
第二節 理論價值
第三節 管理啟示
第四節 研究局限與未來展望
參考文獻
后記
展開全部
人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究 作者簡介
李明龍 2002年開始接觸、學習旅游管理（西南交通大學），研究生期間將關注重點集中于酒店管理（北京第二外國語學院），2009年7月獲管理學碩士學位。2009年2月-2012年7月工作于北京第二外國語學院中瑞酒店管理學院，講授酒店餐飲管理等相關課程。2013年3月-2016年7月于香港理工大學就讀博士研究生，研究方向為Hospitality and Hotel Management（接待業與酒店管理）。2017年1月正式加入中南財經政法大學，承擔《旅游景區管理》、《飯店管理》等課程。
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