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慧聚:基于知識工程的工業技術軟件化 版權信息
- ISBN：9787111734741
- 條形碼：9787111734741 ; 978-7-111-73474-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
慧聚:基于知識工程的工業技術軟件化 本書特色
本書以全新角度闡述新工業背景下工業軟件與知識工程的關系；將相關的理論、方法、技術、工具與落地實施方法論有機結合，既滿足不同讀者的閱讀需求，又具有實操指導性。
慧聚:基于知識工程的工業技術軟件化 內容簡介
本書首先從工業要素、工業品研發生產制造過程等維度對新工業進行解讀，指出知識工程、工業軟件在新工業發展中的作用。基于對知識金字塔模型（DIKW模型）的研究與發展，提出知識工程體系與成熟度模型。在此基礎上，進一步介紹支撐知識工程體系建設的技術與實施方法論。還通過不同行業典型案例的介紹，展示企業在知識工程實施過程中如何開展知識體系的設計，并逐步落地。
慧聚:基于知識工程的工業技術軟件化 目錄
叢書前言
前言
基礎篇
第1章?傳統工業與新工業????
1.1?傳統工業的特征 / 2
1.1.1?工業是按照人的意志對自然資源進行整合 / 3
1.1.2?傳統工業發展的理論極限 / 4
1.2?新工業的標志 / 5
1.2.1?PLC是新工業的起點 / 5
1.2.2?復制是新工業的手段 / 6
1.2.3?工業系統是新工業的進化路徑 / 7
第2章?工業語言????
2.1?工業知識是對工業的語言描述 / 8
2.1.1?新工業的語言對象 / 8
2.1.2?工業知識是一種語言模式 / 9
2.1.3?計算機語言發展的終點是自然語言 / 11
2.2?工業技術是語言的機器化 / 12
2.2.1?語言定義工業 / 12
2.2.2?技術是多維知識的*小物質系統 / 13
2.2.3?工業技術智能化是工業知識累積的必然結果 / 14
2.2.4?工業技術的分形復制過程 / 17
2.3?工業知識和工業技術構成新工業的生產力 / 17
2.3.1?工業知件的發展 / 17
2.3.2?承載工業知識的新技術 / 18
2.3.3?工業互聯網必然是一個生態系統 / 19
第3章?知識工程與工業軟件????
3.1?知識工程是發現和創造知識的過程 / 21
3.1.1?為什么會出現知識工程 / 21
3.1.2?知識工程的進化 / 23
3.1.3?通過挖掘語言模式發現知識 / 24
3.1.4?通過狀態躍遷創造知識 / 25
3.1.5?數學上的知識和常識 / 26
3.2?工業軟件是硅片上的工業基因 / 27
3.2.1?工業軟件是工業發展不可逾越的階段 / 27
3.2.2?第四范式下的工業軟件 / 28
3.2.3?工業軟件是工業的虛擬集成環境 / 30
3.2.4?工業軟件是基因化的工業 / 31
3.3?新工業是一項融入工業軟件的知識工程 / 32
3.3.1?新工業推動社會進入新時代 / 32
3.3.2?新工業塑造新人才 / 32
體系篇
第4章?知識金字塔模型????
4.1?知識金字塔的形式 / 36
4.2?知識的分層結構 / 38
4.3?知識和本體的統一結構 / 41
第5章?知識工程體系????
5.1?知識工程體系設計原則 / 43
5.1.1?整體性原則 / 43
5.1.2?相關性原則 / 44
5.1.3?有序性原則 / 44
5.1.4?動態性原則 / 45
5.2?知識工程體系架構 / 45
5.2.1?知識組織體系 / 46
5.2.2?知識服務平臺 / 46
5.2.3?知識內容體系 / 46
5.2.4?知識運營體系 / 47
5.3?知識工程體系中的知識組織體系 / 48
5.3.1?業務體系 / 48
5.3.2?對象體系 / 49
5.3.3?知識體系 / 50
第6章?知識工程成熟度模型????
6.1?成熟度模型的相通性 / 56
6.2?成熟度是一個分層數學模型 / 58
6.3?知識工程成熟度描述 / 58
6.4?知識工程成熟度刻畫了工程師的能力 / 60
技術篇
第7章?工業知識采集????
7.1?工業知識的源頭 / 62
7.2?工業知識的采集過程 / 64
7.2.1?知識資源的采集需求 / 65
7.2.2?知識資源的采集模板 / 67
7.2.3?知識資源的采集實現 / 68
7.3?工業知識的采集技術 / 68
7.3.1?數據庫采集技術 / 68
7.3.2?網頁采集技術 / 70
7.3.3?文檔采集技術 / 71
7.3.4?專家知識的采集 / 72
7.4?工業知識的采集工具 / 73
第8章?工業知識加工????
8.1?工業知識加工的背景 / 77
8.2?工業知識加工的過程 / 79
8.3?工業知識加工的數學模型 / 81
8.3.1?知識表達的方式 / 81
8.3.2?精確知識的數學模型 / 82
8.3.3?基于統計挖掘的數學模型 / 83
8.3.4?自然語言的數學模型 / 84
8.4?工業知識加工的技術 / 87
8.4.1?業務模型構建技術 / 87
8.4.2?規則引擎技術 / 90
8.4.3?機器學習技術 / 92
8.4.4?自然語言處理技術 / 94
8.4.5?深度學習技術 / 96
8.4.6?知識圖譜技術 / 98
8.5?工業知識加工的工具 / 104
8.5.1?模型管理訓練工具 / 104
8.5.2?知識點抽取工具 / 109
8.5.3?知識點融合工具 / 115
第9章?工業知識軟件化????
9.1?工業軟件的分類與布局 / 123
9.2?知識與軟件化 / 124
9.2.1?軟件的作用：閉環知識賦能體系 / 124
9.2.2?工業知識軟件化 / 127
9.3?工業App / 129
9.3.1?工業App的產生 / 129
9.3.2?工業App的定義與特征 / 130
9.3.3?工業互聯網平臺：工業App發展的新方向 / 134
9.4?知識工程云平臺 / 137
9.4.1?總體架構 / 137
9.4.2?組件設計 / 139
9.4.3?技術架構 / 144
9.4.4?部署架構 / 146
9.4.5?知識工程平臺的演進 / 146
第10章?工業知識應用與創新????
10.1?知識的快速與準確獲取 / 151
10.1.1?一站式智能搜索 / 151
10.1.2?項目型應用 / 154
10.1.3?社區型應用 / 157
10.1.4?
前言
基礎篇
第1章?傳統工業與新工業????
1.1?傳統工業的特征 / 2
1.1.1?工業是按照人的意志對自然資源進行整合 / 3
1.1.2?傳統工業發展的理論極限 / 4
1.2?新工業的標志 / 5
1.2.1?PLC是新工業的起點 / 5
1.2.2?復制是新工業的手段 / 6
1.2.3?工業系統是新工業的進化路徑 / 7
第2章?工業語言????
2.1?工業知識是對工業的語言描述 / 8
2.1.1?新工業的語言對象 / 8
2.1.2?工業知識是一種語言模式 / 9
2.1.3?計算機語言發展的終點是自然語言 / 11
2.2?工業技術是語言的機器化 / 12
2.2.1?語言定義工業 / 12
2.2.2?技術是多維知識的*小物質系統 / 13
2.2.3?工業技術智能化是工業知識累積的必然結果 / 14
2.2.4?工業技術的分形復制過程 / 17
2.3?工業知識和工業技術構成新工業的生產力 / 17
2.3.1?工業知件的發展 / 17
2.3.2?承載工業知識的新技術 / 18
2.3.3?工業互聯網必然是一個生態系統 / 19
第3章?知識工程與工業軟件????
3.1?知識工程是發現和創造知識的過程 / 21
3.1.1?為什么會出現知識工程 / 21
3.1.2?知識工程的進化 / 23
3.1.3?通過挖掘語言模式發現知識 / 24
3.1.4?通過狀態躍遷創造知識 / 25
3.1.5?數學上的知識和常識 / 26
3.2?工業軟件是硅片上的工業基因 / 27
3.2.1?工業軟件是工業發展不可逾越的階段 / 27
3.2.2?第四范式下的工業軟件 / 28
3.2.3?工業軟件是工業的虛擬集成環境 / 30
3.2.4?工業軟件是基因化的工業 / 31
3.3?新工業是一項融入工業軟件的知識工程 / 32
3.3.1?新工業推動社會進入新時代 / 32
3.3.2?新工業塑造新人才 / 32
體系篇
第4章?知識金字塔模型????
4.1?知識金字塔的形式 / 36
4.2?知識的分層結構 / 38
4.3?知識和本體的統一結構 / 41
第5章?知識工程體系????
5.1?知識工程體系設計原則 / 43
5.1.1?整體性原則 / 43
5.1.2?相關性原則 / 44
5.1.3?有序性原則 / 44
5.1.4?動態性原則 / 45
5.2?知識工程體系架構 / 45
5.2.1?知識組織體系 / 46
5.2.2?知識服務平臺 / 46
5.2.3?知識內容體系 / 46
5.2.4?知識運營體系 / 47
5.3?知識工程體系中的知識組織體系 / 48
5.3.1?業務體系 / 48
5.3.2?對象體系 / 49
5.3.3?知識體系 / 50
第6章?知識工程成熟度模型????
6.1?成熟度模型的相通性 / 56
6.2?成熟度是一個分層數學模型 / 58
6.3?知識工程成熟度描述 / 58
6.4?知識工程成熟度刻畫了工程師的能力 / 60
技術篇
第7章?工業知識采集????
7.1?工業知識的源頭 / 62
7.2?工業知識的采集過程 / 64
7.2.1?知識資源的采集需求 / 65
7.2.2?知識資源的采集模板 / 67
7.2.3?知識資源的采集實現 / 68
7.3?工業知識的采集技術 / 68
7.3.1?數據庫采集技術 / 68
7.3.2?網頁采集技術 / 70
7.3.3?文檔采集技術 / 71
7.3.4?專家知識的采集 / 72
7.4?工業知識的采集工具 / 73
第8章?工業知識加工????
8.1?工業知識加工的背景 / 77
8.2?工業知識加工的過程 / 79
8.3?工業知識加工的數學模型 / 81
8.3.1?知識表達的方式 / 81
8.3.2?精確知識的數學模型 / 82
8.3.3?基于統計挖掘的數學模型 / 83
8.3.4?自然語言的數學模型 / 84
8.4?工業知識加工的技術 / 87
8.4.1?業務模型構建技術 / 87
8.4.2?規則引擎技術 / 90
8.4.3?機器學習技術 / 92
8.4.4?自然語言處理技術 / 94
8.4.5?深度學習技術 / 96
8.4.6?知識圖譜技術 / 98
8.5?工業知識加工的工具 / 104
8.5.1?模型管理訓練工具 / 104
8.5.2?知識點抽取工具 / 109
8.5.3?知識點融合工具 / 115
第9章?工業知識軟件化????
9.1?工業軟件的分類與布局 / 123
9.2?知識與軟件化 / 124
9.2.1?軟件的作用：閉環知識賦能體系 / 124
9.2.2?工業知識軟件化 / 127
9.3?工業App / 129
9.3.1?工業App的產生 / 129
9.3.2?工業App的定義與特征 / 130
9.3.3?工業互聯網平臺：工業App發展的新方向 / 134
9.4?知識工程云平臺 / 137
9.4.1?總體架構 / 137
9.4.2?組件設計 / 139
9.4.3?技術架構 / 144
9.4.4?部署架構 / 146
9.4.5?知識工程平臺的演進 / 146
第10章?工業知識應用與創新????
10.1?知識的快速與準確獲取 / 151
10.1.1?一站式智能搜索 / 151
10.1.2?項目型應用 / 154
10.1.3?社區型應用 / 157
10.1.4?
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