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深度學習
嵌入式人工智能 版權信息
- ISBN：9787564793586
- 條形碼：9787564793586 ; 978-7-5647-9358-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
嵌入式人工智能 內容簡介
嵌入式人工智能不但具有嵌入式系統的行為能力，同時具有人工智能的思考能力，這兩者的結合可以讓無人機、自動駕駛汽車、機器人等智能硬件在不聯網的情況下實時完成環境感知、人機交互、決策控制等功能。“嵌入式人工智能”是針對自動化、電子電氣、信息通信等專業的一門實踐性課程。
嵌入式人工智能 目錄
第1章 嵌入式人工智能概述
1.1 嵌人式人工智能概念
1.1.1 嵌入式系統
1.1.2 人工智能
1.1.3 嵌入式人工智能
1.2 嵌入式AI實現手段
1.2.1 嵌入式AI實現途徑
1.2.2 邊緣計算
1.2.3 嵌入式AI部署
1.3 中國AI芯片發展狀況
1.3.1 地平線
1.3.2 寒武紀
l.3.3 比特大陸
1.3.4 黑芝麻智能
l.3.5 知存科技
1.4 嵌人式AI的典型應用
習題1
第2章 機器學習基礎
2.1 相關概念
2.1.1 專家系統
2.1.2 機器學習
2.1.3 人工神經網絡
2.1.4 深度學習
2.2 機器學習
2.2.1 監督學習
2.2.2 非監督學習
2.2.3 強化學習
習題2
第3章 深度學習與卷積神經網絡
3.1 深度學習
3.1.1 深度學習方法
3.1.2 多層感知機
3.1.3 反向傳播
3.2 卷積神經網絡
3.2.1 發展歷史
3.2.2 網絡結構
3.2.3 卷積運算
3.2.4 池化層
3.2.5 激活層
3.2.6 損失函數
3.2.7 優化器
3.2.8 網絡訓練問題及處理
習題3
第4章 神經網絡模型的壓縮和加速
4.1 模型壓縮和加速概述
4.1.1 模型壓縮和加速的必要性
4.1.2 常用的模型壓縮和加速方法
4.2 低秩分解和模型剪枝
4.2.1 低秩分解
4.2.2 模型剪枝
展開全部
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