掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
ChatGPT必修課:從入門到精通 版權信息
- ISBN：9787571717339
- 條形碼：9787571717339 ; 978-7-5717-1733-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
ChatGPT必修課:從入門到精通 本書特色
1、全面探索ChatGPT與人工智能的關系和演進歷程，揭示其在自然語言處理領域的突破性進展。
2、深入解讀ChatGPT的架構、生成式模型和實現技巧，用簡明易懂的語言解釋復雜的技術概念
3、呈現ChatGPT在不同領域的應用以及未來發展趨勢，為未來職業發展提前做好規劃。 4、掌握ChatGPT核心技術的指南，做人工智能時代的先行者。
ChatGPT必修課:從入門到精通 內容簡介
本書以風趣幽默的語言引領讀者進入人工智能領域，能夠使讀者輕松了解ChatGPT的基本知識和自然語言處理的基礎概念。本書深入探討了GPT-4架構和ChatGPT模型的精髓，指出了聊天機器人的設計原理與實現技巧，并能讓讀者驚喜地發現ChatGPT在不同領域的應用潛力。
本書堪稱一本專為渴望掌握ChatGPT技術的讀者而寫的學習指南，能夠激發讀者的創造力，有利于讀者在人工智能領域獲得成功。
ChatGPT必修課:從入門到精通 目錄
第 1 章 ChatGPT 簡介 001
1.1 了解 ChatGPT 與人工智能 002
1.2 語言模型與人工智能 016
第 2 章 自然語言處理基礎 019
2.1 詞匯表示：詞嵌入與詞向量 020
2.2 語法解析：句法樹與依存關系 029
2.3 語義理解：實體識別與關系抽取 041
第 3 章 深入了解 GPT 架構 051
3.1 GPT 系列的演進 052
3.2 Transformer 架構 058
第 4 章 ChatGPT 生成式模型 069
4.1 ChatGPT 生成式模型概述 070
4.2 ChatGPT 生成式模型的改進 078
第 5 章 ChatGPT 聊天機器人設計與實現 100
5.1 聊天機器人設計原則 101
5.2 聊天機器人的運行技巧 126
第 6 章 GPT 模型的微調 143
6.1 微調的理論與實踐 144
6.2 使用微調策略優化模型的表現 155
6.3 微調的注意事項 164
6.4 訓練成本和效率的權衡 171
第 7 章 ChatGPT 在不同領域的應用 179
7.1 教育領域 180
7.2 商業領域 197
7.3 娛樂領域 212
7.4 政府和公共服務領域 227
第 8 章 ChatGPT 的局限與挑戰 244
8.1 缺乏常識與知識更新不及時問題 245
8.2 長文本生成的困難 255
8.3 增強對話理解與情感識別挑戰 263
第 9 章 ChatGPT 的優化 269
9.1 加速模型訓練和推理 270
9.2 提高模型性能和準確率 280
9.3 模型壓縮 285
第 10 章 ChatGPT 未來發展 289
10.1 從 GPT-4 到 GPT-5 及未來 290
10.2 混合智能與人機協作 297
10.3 個性化與情感智能的發展 302
1.1 了解 ChatGPT 與人工智能 002
1.2 語言模型與人工智能 016
第 2 章 自然語言處理基礎 019
2.1 詞匯表示：詞嵌入與詞向量 020
2.2 語法解析：句法樹與依存關系 029
2.3 語義理解：實體識別與關系抽取 041
第 3 章 深入了解 GPT 架構 051
3.1 GPT 系列的演進 052
3.2 Transformer 架構 058
第 4 章 ChatGPT 生成式模型 069
4.1 ChatGPT 生成式模型概述 070
4.2 ChatGPT 生成式模型的改進 078
第 5 章 ChatGPT 聊天機器人設計與實現 100
5.1 聊天機器人設計原則 101
5.2 聊天機器人的運行技巧 126
第 6 章 GPT 模型的微調 143
6.1 微調的理論與實踐 144
6.2 使用微調策略優化模型的表現 155
6.3 微調的注意事項 164
6.4 訓練成本和效率的權衡 171
第 7 章 ChatGPT 在不同領域的應用 179
7.1 教育領域 180
7.2 商業領域 197
7.3 娛樂領域 212
7.4 政府和公共服務領域 227
第 8 章 ChatGPT 的局限與挑戰 244
8.1 缺乏常識與知識更新不及時問題 245
8.2 長文本生成的困難 255
8.3 增強對話理解與情感識別挑戰 263
第 9 章 ChatGPT 的優化 269
9.1 加速模型訓練和推理 270
9.2 提高模型性能和準確率 280
9.3 模型壓縮 285
第 10 章 ChatGPT 未來發展 289
10.1 從 GPT-4 到 GPT-5 及未來 290
10.2 混合智能與人機協作 297
10.3 個性化與情感智能的發展 302
展開全部
ChatGPT必修課:從入門到精通 作者簡介
譚晶晶：鄭州大學計算機科學專業碩士，長期從事計算機應用、圖形圖像處理、數據分析及處理算法研究。
耿向華：理學碩士，主要研究方向為計算機網絡和數據庫，同時也是ChatGPT的深度用戶，對大語言模型有濃厚的興趣。
書友推薦
- >
月亮虎
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
隨園食單
- >
史學評論
- >
經典常談
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
推拿
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
本類暢銷
