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MATLAB程序設(shè)計及應(yīng)用

包郵 MATLAB程序設(shè)計及應(yīng)用

出版社:西安電子科技大學(xué)出版社出版時間:2023-08-01
開本: 其他 頁數(shù): 232
本類榜單:教材銷量榜
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MATLAB程序設(shè)計及應(yīng)用 版權(quán)信息

MATLAB程序設(shè)計及應(yīng)用 本書特色

本書具有如下特點:
(1) 內(nèi)容由淺入深,緊密結(jié)合案例。
本書主要面向的是非計算機(jī)專業(yè)的編程人員, 以解決工程應(yīng)用問題為終極目標(biāo),所以在內(nèi)容設(shè)計上遵循由淺入深、循序漸進(jìn)的原則,將煩瑣的編程內(nèi)容盡量簡化,同時結(jié)合案例講解編者多年積累的編程經(jīng)驗和技巧,突出重難點,目的是使讀者盡快掌握MATLAB的內(nèi)核,并準(zhǔn)確、快速地將其應(yīng)用于工程問題。
(2) 內(nèi)容新穎,適應(yīng)多學(xué)科應(yīng)用。
本書使用MATLAB 9.11(R2021b)平臺進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的講解,簡化了基礎(chǔ)編程部分,根據(jù)編者多年來在不同專業(yè)講授“MATLAB程序設(shè)計”課程的經(jīng)驗,將數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)值分析、機(jī)械工程、電子信息、人工智能等不同領(lǐng)域的*新內(nèi)容和應(yīng)用融合在一起,以方便廣大讀者進(jìn)行交叉學(xué)科的研究和實踐。
(3) 資源豐富,提供立體化教材。

MATLAB程序設(shè)計及應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書主要介紹MATLAB概述、MATLAB基礎(chǔ)數(shù)學(xué)運(yùn)算、MATLAB程序控制、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)插值與擬合、回歸分析和方差分析、*優(yōu)化設(shè)計、智能算法、機(jī)械工程設(shè)計、Simulink動態(tài)仿真設(shè)計、信號處理、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容,通過簡明扼要的講解、典型例題的引導(dǎo)和分析,充分展現(xiàn)了MATLAB在數(shù)學(xué)計算、算法編程、數(shù)據(jù)分析、繪圖處理、Simulink動態(tài)仿真和工程應(yīng)用方面的強(qiáng)大功能。通過學(xué)習(xí)本書, 讀者可輕松掌握MATLAB的編程技術(shù),為今后的課程學(xué)習(xí)、科學(xué)研究、行業(yè)應(yīng)用開發(fā)等實踐活動打下堅實基礎(chǔ)。
本書可以作為高等院校電子信息類專業(yè)本科生、研究生的教材,也可作為在相關(guān)領(lǐng)域從事教學(xué)和科研工作的人員的參考書籍。
本書配有教學(xué)視頻,讀者可登錄www.ehuixue.cn網(wǎng)站,注冊后觀看學(xué)習(xí)。本書還配有電子課件,有需要者可登錄出版社網(wǎng)站,免費下載。

MATLAB程序設(shè)計及應(yīng)用 目錄

第1章 MATLAB概述 1 1.1 MATLAB簡介 1 1.1.1 MATLAB的發(fā)展 1 1.1.2 MATLAB的主要特點 2 1.1.3 MATLAB系統(tǒng)組成 3 1.1.4 MATLABR2021b的新特性 4 1.2 MATLAB工作環(huán)境 5 1.2.1 MATLAB的安裝、啟動和退出 5 1.2.2 MATLAB的操作界面 7 1.3 MATLAB幫助系統(tǒng) 11 1.3.1 純文本幫助 11 1.3.2 演示幫助 12 1.4 MATLAB使用初步 14 1.5 思考練習(xí) 15 第2章 MATLAB基礎(chǔ)數(shù)學(xué)運(yùn)算 16 2.1 數(shù)據(jù)類型 16 2.2 運(yùn)算符 19 2.2.1 算術(shù)運(yùn)算符 19 2.2.2 關(guān)系運(yùn)算符 20 2.2.3 邏輯運(yùn)算符 21 2.3 字符串處理 22 2.3.1 字符串的表示 22 2.3.2 字符串的操作 23 2.4 數(shù)組的運(yùn)算 25 2.4.1 數(shù)組的創(chuàng)建和操作 25 2.4.2 數(shù)組的運(yùn)算 27 2.5 矩陣運(yùn)算 30 2.5.1 矩陣的建立 30 2.5.2 矩陣的拆分 31 2.5.3 矩陣分析 34 2.5.4 特殊矩陣 36 2.6 思考練習(xí) 38 第3章 MATLAB程序控制 39 3.1 M文件 39 3.1.1 腳本文件 39 3.1.2 函數(shù)文件 40 3.1.3 實時腳本文件 41 3.2 程序結(jié)構(gòu) 42 3.2.1 順序結(jié)構(gòu) 42 3.2.2 選擇結(jié)構(gòu) 43 3.2.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 45 3.3 程序的流程控制 46 3.3.1 break命令 46 3.3.2 continue命令 47 3.3.3 return命令 48 3.3.4 pause命令 49 3.3.5 echo命令 49 3.3.6 warning命令 50 3.3.7 error命令 51 3.4 程序調(diào)試與優(yōu)化 51 3.4.1 程序調(diào)試 51 3.4.2 程序優(yōu)化 53 3.5 思考練習(xí) 54 第4章 數(shù)據(jù)可視化 55 4.1 二維圖形的繪制 55 4.1.1 繪制單根二維曲線 55 4.1.2 繪制多根二維曲線 57 4.1.3 設(shè)置曲線樣式 60 4.1.4 圖形標(biāo)注與坐標(biāo)控制 62 4.1.5 圖形窗口的分割 63 4.1.6 其他二維圖形的繪制 63 4.2 三維圖形繪制 65 4.2.1 三維曲線 65 4.2.2 三維曲面 66 4.2.3 其他三維圖形 71 4.3 思考練習(xí) 73 第5章 數(shù)據(jù)插值與擬合 74 5.1 數(shù)據(jù)插值 74 5.1.1 一維數(shù)據(jù)插值 74 5.1.2 二維數(shù)據(jù)插值 76 5.2 曲線擬合 78 5.2.1 曲線擬合原理 78 5.2.2 曲線擬合的實現(xiàn) 78 5.3 工程綜合應(yīng)用案例 79 5.4 思考練習(xí) 82 第6章 回歸分析和方差分析 84 6.1 回歸分析 84 6.1.1 多元線性回歸 84 6.1.2 多元二項式回歸 87 6.1.3 非線性回歸 90 6.2 MATLAB數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ) 92 6.2.1 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗 92 6.2.2 非參數(shù)Bootstrap方法 95 6.3 多元數(shù)據(jù)相關(guān)分析 97 6.3.1 聚類分析 97 6.3.2 主成分分析 98 6.3.3 因子分析 99 6.3.4 判別分析 100 6.3.5 典型相關(guān)分析 101 6.3.6 對應(yīng)分析 102 6.4 方差分析 103 6.5 工程實際案例 105 6.6 思考練習(xí) 111 第7章 *優(yōu)化設(shè)計 113 7.1 優(yōu)化問題概述 113 7.1.1 優(yōu)化問題模型 113 7.1.2 數(shù)學(xué)求解 115 7.1.3 非線性*小二乘優(yōu)化問題 116 7.2 MATLAB中的優(yōu)化工具箱 117 7.3 優(yōu)化函數(shù)的參數(shù)設(shè)置與定義 119 7.4 基于模擬退火算法的極值求解 122 7.4.1 模擬退火算法 123 7.4.2 模擬退火算法的應(yīng)用 123 7.5 思考練習(xí) 124 第8章 智能算法 125 8.1 粒子群算法 125 8.1.1 理論基礎(chǔ) 125 8.1.2 在多模態(tài)函數(shù)尋優(yōu)中的應(yīng)用 126 8.1.3 函數(shù)particleswarm的應(yīng)用 129 8.2 遺傳算法 130 8.2.1 遺傳算法的基本思想 130 8.2.2 遺傳算法的步驟 130 8.2.3 基于遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)及程序?qū)崿F(xiàn) 132 8.3 混合蛙跳算法 138 8.3.1 基本思想 138 8.3.2 數(shù)學(xué)模型 139 8.3.3 算法流程及基本步驟 140 8.3.4 基于SFLA的函數(shù)極值求解及MATLAB實現(xiàn) 142 8.4 思考練習(xí) 145 第9章 機(jī)械工程設(shè)計 146 9.1 連桿機(jī)構(gòu)設(shè)計 146 9.1.1 曲柄存在條件 146 9.1.2 傳動角 147 9.1.3 平面連桿機(jī)構(gòu)設(shè)計 148 9.2 平面機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計 150 9.3 平面連桿機(jī)構(gòu)運(yùn)動分析 154 9.4 思考練習(xí) 158 第10章 Simulink動態(tài)仿真設(shè)計 159 10.1 Simulink仿真環(huán)境 159 10.2 Simulink模塊庫 161 10.2.1 標(biāo)準(zhǔn)模塊庫 161 10.2.2 專業(yè)模塊庫 162 10.3 Simulink的基本操作和模塊的創(chuàng)建 162 10.3.1 模塊的基本操作 162 10.3.2 信號線的基本操作 163 10.3.3 系統(tǒng)模型的基本操作 164 10.3.4 子系統(tǒng)的建立 165 10.4 Simulink系統(tǒng)建模 167 10.5 Simulink的運(yùn)行仿真 168 10.5.1 運(yùn)行仿真過程 168 10.5.2 仿真參數(shù)的設(shè)置 170 10.5.3 示波器的使用 172 10.5.4 一般系統(tǒng)的仿真 176 10.6 思考練習(xí) 178 第11章 信號處理 180 11.1 MATLAB信號處理基礎(chǔ)知識 180 11.1.1 信號采樣 180 11.1.2 噪聲模擬 181 11.1.3 頻譜分析 182 11.2 統(tǒng)計信號處理 184 11.2.1 自相關(guān)計算 184 11.2.2 互相關(guān)計算 186 11.2.3 功率譜估計 187 11.3 IIR濾波器 188 11.3.1 IIR濾波器的基本原理 188 11.3.2 巴特沃斯濾波器 189 11.3.3 切比雪夫濾波器 190 11.3.4 橢圓濾波器 193 11.3.5 信號分析實例 194 11.4 FIR濾波器 196 11.4.1 FIR濾波器的基本原理 196 11.4.2 基于窗函數(shù)設(shè)計FIR濾波器 196 11.4.3 FIR濾波器的優(yōu)化設(shè)計 200 11.4.4 信號分析實例 201 11.5 特殊波形發(fā)生函數(shù) 204 11.5.1 掃頻信號 204 11.5.2 沖激信號 207 11.5.3 鋸齒波信號 207 11.5.4 sinc信號 208 11.5.5 方波信號 209 11.5.6 信號分析實例 210 11.6 思考練習(xí) 212 第12章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 214 12.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 214 12.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 214 12.1.2 語音特征信號識別 215 12.2 模型建立 216 12.3 MATLAB實現(xiàn) 217 12.3.1 歸一化方法及MATLAB函數(shù) 217 12.3.2 數(shù)據(jù)選擇和歸一化 218 12.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的初始化 219 12.3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練 219 12.3.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類 221 12.3.6 結(jié)果分析 222 12.4 思考練習(xí) 223 參考文獻(xiàn) 224
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