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稀土發光調制:理論與實踐 版權信息
- ISBN：9787560667508
- 條形碼：9787560667508 ; 978-7-5606-6750-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
稀土發光調制:理論與實踐 內容簡介
稀土發光調制是近年來研究者在理論上探討并取得較好潛在應用實踐成果的領域，也是近年來生物成像領域*活躍的分支之一。稀土發光廣泛用于工業照明、半導體、能源等領域，近年來在太陽能電池、生物成像等領域成為研究熱點。本書較全面地介紹了稀土發光理論、稀土發光調制策略，以及稀土發光在生物診斷、光治療領域的應用。同時，本書內容也涉及*新的人工智能結合材料信息學用于發光調制以及稀土發光應用典型案例。書中還提供了相關算法的詳細介紹，以供讀者需要時參考。另外，本書還介紹了光譜學結合機器學習用于疾病檢測的相關方法和示例，并預測了其在疾病檢測領域的應用前景，以供讀者進一步思考。
本書可供高等院校生物醫學工程（生物材料）專業學生閱讀，也可供從事稀土發光材料、人工智能結合材料信息學研究的工程技術人員及科研人員參考。
稀土發光調制:理論與實踐 目錄
緒論
**章 稀土發光理論
1.1 下轉換發光過程
1.2 上轉換發光過程
1.3 濃度淬滅
第二章 稀土發光調制策略
2.1 金屬發光調制
2.1.1 金屬增強發光機理
2.1.2 金屬納米粒子電磁特性計算
2.1.3 DDA模擬算法
2.1.4 金屬摻雜的典型案例
2.2 核殼多層結構
2.3 元素摻雜
2.4 染料敏化
2.5 多功能多級結構
2.6 表面改性
第三章 材料信息學與稀土發光
3.1 納米化學結合材料信息學
3.2 人工智能用于生物醫學
3.3 元啟發式算法用于稀土發光優化
3.3.1 遺傳算法用于稀土發光優化
3.3.2 多種元啟發式算法用于稀土發光優化
3.3.3 改進模擬退火算法用于稀土發光優化
第四章 稀土發光用于生物診斷
4.1 體外成像
4.2 深層活體成像
4.3 多光譜和多模態成像
4.4 功能傳感
第五章 稀土發光用于光治療
5.1 上轉換光療
5.2 外觸發療法
5.3 多模態療法
5.4 成像引導治療和手術評估
第六章 稀土發光應用典型案例
6.1 神經光子學用于腦診斷治療
6.2 NIR Ⅱ成像用于術中導航
6.3 生物正交用于診斷治療
6.4 機械發光用于傳感
第七章 光譜學結合機器學習用于疾病檢測
7.1 FTIR光譜結合機器學習
7.2 拉曼光譜結合機器學習
7.3 太赫茲光譜結合機器學習
7.4 熒光光譜結合機器學習
7.5 其他手段結合機器學習
7.5.1 X射線
7.5.2 偏振光譜
7.5.3 可見光的比色
7.5.4 磁粒子光譜
7.6 對光譜學結合機器學習用于疾病檢測的展望
第八章 總結與展望
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