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群智能建筑理論基礎 版權信息
- ISBN：9787302616566
- 條形碼：9787302616566 ; 978-7-302-61656-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
群智能建筑理論基礎 本書特色
本書基于新一代人工智能關鍵技術--群智能的新型建筑智能化系統，在國家十三五重點研發項目支持下建立起來的我國原創的技術體系，打破了國外廠商長期壟斷的集中式分層架構的建筑智能化技術體系。建筑智能化涉及多學科交叉，本書注重知識的完整性，力圖用廣大機電工程師、設計人員、軟件工程師都易于理解的語言，介紹群智能建筑的理論基礎，通過剖析典型的管理控制問題，介紹通用的求解算法，以展示群智能建筑的工作原理。
群智能建筑理論基礎 內容簡介
本書首次較為完整地匯集了國家"十三五"項目"新型建筑智能化系統平臺技術"（2017YFCo704100）的主要理論創新成果，闡述了新一代人工智能關鍵技術——群智能與建筑自動化技術的深度融合的理論基礎。本書系統地介紹了基于群智能的建筑智能化系統的理論基礎，分為體系架構篇、分布式算法篇，標準信息集篇、拓撲識別篇、仿真建模篇、物理場校核篇、人員分布篇﹑故障診斷篇﹑設備運行優化篇，路徑引導篇和編程語言篇。建筑智能化涉及多學科交叉，本書注重知識的完整性，力圖用廣大機電工程師設計人員，軟件工程師都易于理解的語言，介紹群智能建筑的理論基礎，通過剖析典型的管理控制問題介紹通用的求解算法，以展示群智能建筑的工作原理。本書適合機電工程師、建筑設計人員和軟硬件研發人員學習參考，也可供建筑智能化相關專業的研究人員和在校學生學習使用。
群智能建筑理論基礎 目錄
第1篇體 系 架 構
第1章群智能建筑自動化系統
1.0符號列表
1.1引言
1.2典型的建筑自動化系統架構
1.2.1建筑自動化的基本單元
1.2.2基本單元的協作方式
1.3群智能建筑平臺
1.3.1硬件組成
1.3.2面向并行計算的分布式操作系統
1.4典型應用案例
1.4.1變風量系統控制
1.4.2并聯冷機自動加減機控制
1.5本章小結
參考文獻
第2章智能建筑無中心平臺架構研究
2.1研究背景介紹 2.1.1當前原因分析 2.1.2現代建筑運行管理的新需求 2.1.3建筑群智能系統構想 2.2群智能建筑平臺介紹 2.2.1CPN的功能與結構 2.2.2CPN與標準信息集 2.2.3并行計算模式 2.3系統對象概念分析 2.3.1基本單元的概念 2.3.2系統的組合形態和網絡化 2.4運行任務及案例分析 2.4.1建筑運行任務 2.4.2群智能建筑平臺數學模型 2.4.3案例簡介與分析 2.5本章小結 參考文獻 第3章群智能建筑智能化系統平臺技術 3.0符號列表 3.1研究背景介紹 3.2新架構和關鍵功能特征 3.3理論基礎 3.4案例研究 3.5本章小結 參考文獻
第4章群智能、扁平化建筑自動化系統 4.0符號列表 4.1研究背景介紹 4.2樓控系統模型 4.2.1空間導向型和扁平化 4.2.2有限影響： 建筑中物理過程的特殊性 4.3群智能建筑自動化系統 4.3.1基本單元 4.3.2網絡和交互 4.3.3群智能系統的計算和控制 4.4基于群智能系統的案例 4.4.1緊急情況下的撤離 4.4.2并聯水泵控制 4.5本章小結 參考文獻 第2篇分布式算法 第5章非線性問題的迭代方法 5.0符號列表 5.1壓縮映射理論 5.1.1一般性結論 5.1.2常用的壓縮映射 5.2無約束優化 5.2.1主要算法 5.2.2非線性算法 5.3約束優化 5.3.1*優條件和映射定理 5.3.2梯度投影算法 5.3.3比例梯度投影算法 5.3.4非線性算法 5.4本章小結 參考文獻 第6章多智能體優化的分布式次梯度方法 6.0符號列表 6.1研究背景概述 6.2多智能體次梯度優化算法 6.2.1信息交換模型 6.2.2優化算法 6.3分布式次梯度算法的性質 6.3.1基本性質 6.3.2Φ(s)的極限 6.4次梯度方法收斂性 6.5本章小結 參考文獻 第7章大規模網絡化系統的分散式差分進化算法 7.0符號列表 7.1引言 7.2分散式優化問題的定義 7.3分散式差分進化算法 7.4DDE算法的仿真實驗設定 7.4.1仿真實驗所用的測試問題 7.4.2實驗中的參數設定 7.5實驗結果 7.6本章小結 參考文獻 第3篇標準信息集 第8章群智能建筑基本單元信息模型標準 8.1群智能建筑基本單元信息模型標準概述 8.2建筑空間單元信息模型研究 8.2.1建筑空間概述 8.2.2建筑空間單元信息模型描述 8.2.3建筑空間物理信息詞條研究 8.2.4末端從屬設備信息詞條研究 8.2.5人員信息詞條研究 8.3源類設備單元信息模型研究 8.3.1冷凍站基本單元信息模型 8.3.2空調風系統基本單元信息模型 8.4本章小結 參考文獻 第4篇拓 撲 識 別 第9章建筑空間中的分布式圖匹配算法 9.0符號列表 9.1問題簡介 9.2問題描述 9.2.1假設 9.2.2數學模型 9.3建筑空間圖匹配算法 9.4收斂性分析 9.5實驗驗證 9.6本章小結 參考文獻 第10章基于群智能技術的暖通空調系統拓撲描述方法及控制系統的自動集成 10.0符號列表 10.1引言 10.2暖通空調控制系統新型架構性能要求 10.3群智能概念介紹 10.4群智能控制系統的識別與集成 10.5建筑空間的拓撲描述方法 10.6暖通空調風系統的拓撲描述 10.7暖通空調水系統的拓撲描述 10.8暖通空調冷凍站的拓撲描述 10.9討論 10.10本章小結 參考文獻 第11章快速集中式拓撲匹配算法研究與實現 11.0符號列表 11.1拓撲匹配問題概述 11.2拓撲匹配問題解法綜述 11.3快速集中式拓撲匹配方法 11.3.1VF2算法介紹 11.3.2基于度的匹配順序優化 11.3.3鄰域信息篩選策略優化 11.3.4非遞歸實現優化 11.3.5實驗結果分析 11.4本章小結 參考文獻 第5篇仿 真 建 模 第12章消防系統在群智能建筑平臺下的仿真實驗研究 12.1引言 12.2仿真平臺的搭建 12.3消防系統的仿真 12.3.1仿真條件 12.3.2設備建模 12.3.3應用程序開發 12.4仿真結果分析 12.5本章小結 參考文獻 第6篇物理場校核 第13章基于群智能的暖通空調輸配管網流量和壓力辨識 13.0符號列表 13.1引言 13.2群智能概念介紹 13.3輸配管網中的流量和壓力辨識 13.3.1暖通空調系統輸配管網描述 13.3.2辨識過程 13.4結果與討論 13.5本章小結 參考文獻 第14章基于群智能平臺的多傳感器分布式卡爾曼濾波算法 14.0符號列表 14.1引言 14.2基本原理 14.2.1問題描述 14.2.2傳統卡爾曼濾波 14.2.3含等式約束的分布式卡爾曼濾波 14.2.4仿真結果 14.3硬件測試與工程實踐 14.3.1硬件測試 14.3.2工程實例 14.4本章小結 參考文獻 第7篇人 員 分 布 第15章基于WiFi的群智能建筑系統人員估計算法 15.0符號列表 15.1引言 15.2WiFi信號具有非加密性、突發性及間歇性 15.3人員分布估計系統模型 15.4基于分類的群智能建筑人員分布樸素估計方法 15.4.1問題分析及系統模型 15.4.2基于分類的室內人員計數方法 15.4.3實驗驗證及性能分析 15.5基于關聯規則分析的室內人員計數修正算法 15.5.1問題分析及系統模型 15.5.2高頻項目集k擴展特性討論 15.5.3基于p堅持1擴展的室內人員計數修正方法設計 15.5.4實驗驗證及性能分析 15.6本章小結 參考文獻 第16章基于紅外的群智能建筑系統人員估計算法 16.0符號列表 16.1引言 16.2單向通行場景下的人員計數方法研究 16.2.1基于PCCS的室內人員進出辨識模型 16.2.2基于PCCS的室內人員計數方法 16.2.3實驗驗證及性能分析 16.3雙向通行場景下的人員計數方法研究 16.3.1基于LSTM的室內人員分布估計方法 16.3.2實驗驗證及性能分析 16.4本章小結 參考文獻 第17章室內人員分布的估計與應用 17.0符號列表 17.1建筑內人員運動的分層模型 17.1.1室內人員運動模型綜述 17.1.2室內人員運動的分層模型 17.1.3室內人員檢測常用傳感器的誤差模型 17.1.4案例研究 17.2室內人員分布的信息融合方法 17.2.1基于蒙特卡羅方法的雙紅外貝葉斯估計近似算法 17.2.2單傳感器*優估計特性 17.2.3基于熱釋電紅外傳感器檢測特性的雙紅外信息融合算法 17.3基于群智能的室內人員分布估計方法 17.3.1基于進出事件修正的人員分布信息協同感知 17.3.2基于異質信息融合的人員分布信息協同感知 17.4本章小結 參考文獻 第8篇故 障 診 斷 第18章中央空調系統群智能傳感器故障診斷方法研究 18.0符號列表 18.1變量關聯方程的建立 18.2群智能傳感器故障診斷模型的建立 18.2.1群智能傳感器故障診斷模型統一描述 18.2.2群智能傳感器故障診斷模型特點分析 18.3群智能傳感器故障診斷方法研究 18.3.1群智能傳感器故障診斷網絡搭建 18.3.2群智能傳感器故障診斷算法研究 18.4群智能傳感器故障診斷仿真實驗 18.5群智能傳感器故障診斷硬件實驗平臺測試 18.6本章小結 參考文獻 第19章傳感器故障檢測的分布式算法 19.0符號列表 19.1傳感器故障檢測概述 19.2問題建模 19.3檢測算法 19.3.1集中式算法 19.3.2分布式算法 19.3.3復雜度分析 19.4數值結果 19.4.1仿真案例 19.4.2效率對比 19.5本章小結 參考文獻 第20章樹狀能量網絡故障檢測 20.0符號列表 20.1研究背景介紹 20.2相關定義 20.3主要定理及其證明 20.4數值仿真 20.5本章小結 參考文獻 第21章基于網絡演算的網絡故障檢測方法 21.0符號列表 21.1網絡故障檢測概述 21.2問題描述 21.3主要結果 21.3.1故障檢測原理 21.3.2檢測原理假設的可滿足性討論 21.3.3故障檢測算法 21.4仿真算例與對比 21.4.1仿真算例 21.4.2效果對比 21.5本章小結 參考文獻 第22章面向群智能系統架構的防護工程配電網故障診斷方法研究 22.0符號列表 22.1引言 22.2BP神經網絡 22.3群智能系統架構下故障診斷模型 22.3.1CPN自組網過程 22.3.2BP神經網絡樣本訓練集的構建 22.3.3群智能算法定位故障點 22.4仿真實驗與分析 22.5本章小結 參考文獻 第23章群智能系統在某商業建筑的工程應用 23.1群智能建筑平臺 23.2工程背景及群智能方案 23.3群智能系統的工程實施 23.3.1智能單元的“開機自檢”，在施工現場實現“出廠預制化”的嚴格
質檢過程 23.3.2智能單元運行數據的智能化分析，試運行階段協助發現隱藏
問題 23.3.3智能單元之間網絡連接拓撲的自辨識 23.3.4小結 23.4群智能系統的實際運行 23.5本章小結 參考文獻 第9篇設備運行優化 第24章HVAC冷站分散式節能優化 24.0符號列表 24.1暖通空調系統研究背景概述 24.2優化問題建模 24.2.1冷機 24.2.2冷卻塔 24.2.3冷卻塔風機 24.2.4質量平衡與能量平衡 24.3分散式優化算法 24.4案例分析 24.5本章小結 參考文獻 第25章采暖通風與空調系統分散式節能優化研究 25.0符號列表 25.1引言 25.2優化問題建模 25.2.1冷卻塔子系統的建模 25.2.2冷機子系統的建模 25.2.3AHU子系統的建模 25.3分散式CMDSAES 25.4算例分析 25.5本章小結 參考文獻 第26章不依賴模型的中央空調優化運行方法 26.0符號列表 26.1不依賴模型的優化運行方法概述 26.1.1模型不確定性分析 26.1.2不依賴模型的優化運行方法介紹 26.2不依賴模型的群智能設備優化決策方法研究 26.2.1不依賴模型的群智能設備優化決策方法總體設計 26.2.2不依賴模型的群智能設備優化決策算法研究 26.2.3不依賴模型的群智能設備優化決策理論證明 26.3不依賴模型的群智能設備優化決策實驗測試 26.3.1半物理實驗平臺 26.3.2群智能設備優化決策硬件平臺測試 26.4本章小結 參考文獻 第27章基于群智能平臺的微電網經濟調度算法研究 27.0符號列表 27.1微電網經濟調度問題概述 27.2用于本章研究的微電網經濟調度模型 27.2.1微電網拓撲結構 27.2.2微電源模型 27.3基于局部信息交互粒子群的調度算法 27.3.1勢能博弈 27.3.2分布式粒子群算法 27.4仿真實驗 27.4.1實驗結果 27.4.2參數影響分析 27.5本章小結 參考文獻 第28章并聯變頻水泵轉速優化控制研究 28.0符號列表 28.1引言 28.2并聯變頻水泵模型 28.3并聯變頻水泵轉速優化控制問題分析 28.3.1相似工作點不變的條件 28.3.2并聯水泵工作點的*優分配 28.3.3并聯水泵*優轉速比值 28.4準則實例應用與驗證 28.4.1準則應用 28.4.2準則驗證 28.5本章小結 參考文獻 第29章基于群智能技術的高層建筑集中供暖系統控制與優化研究 29.0符號列表 29.1集中供暖系統群智能控制 29.1.1集中供暖系統控制現狀 29.1.2集中供暖系統群智能控制方法 29.1.3建筑模型建立 29.1.4模型驗證 29.1.5換熱站并聯水泵模型 29.2集中供暖系統群智能控制算法設計 29.2.1室內溫度模型預測群智能控制 29.2.2換熱站并聯水泵群智能優化控制 29.3集中供暖系統群智能控制研究結果及分析 29.3.1室內溫度模型預測群智能控制結果 29.3.2換熱站循環水泵群智能控制結果分析 29.4本章小結 參考文獻 第30章基于分布式人工魚群的并聯水泵運行優化方法 30.0符號列表 30.1并聯水泵分布式運行優化概述 30.1.1研究背景 30.1.2分布式控制系統架構 30.1.3分布式人工魚群優化算法的提出 30.2基于DAFSA的并聯水泵供水量分配優化方法 30.2.1智能水泵建模與適應度函數的建立 30.2.2人工魚群算法簡介 30.2.3分布式人工魚群算法 30.3并聯水泵供水量分布式分配優化控制仿真 30.3.1仿真案例 30.3.2案例仿真結果與討論 30.4本章小結 參考文獻 第31章并聯水泵系統的一種分布式節能控制方法 31.0符號列表 31.1研究背景概述 31.2問題建模 31.3群智能優化算法 31.4理論分析 31.5并聯水泵系統分布式優化實驗驗證 31.6本章小結 參考文獻 第32章一種新型的基于群智能架構的冷水機組負荷優化分配算法 32.0符號列表 32.1冷水機組負荷優化分配群智能算法 32.1.1冷水機組負荷分配算法現狀 32.1.2問題描述 32.2冷水機組負荷優化分配群智能算法設計 32.2.1種群初始化 32.2.2適應度函數 32.2.3混沌變異算子 32.2.4建立高斯分布模型 32.2.5產生下一代種群 32.2.6迭代終止條件 32.3基于群智能的并聯冷機負荷優化分配研究結果及分析 32.3.1案例研究 32.3.2參數分析 32.3.3結果分析 32.4本章小結 參考文獻 第33章中央空調系統并聯水泵節能優化群智能控制算法研究 33.0符號列表 33.1引言 33.2中央空調系統并聯水泵群智能控制系統 33.3中央空調系統并聯水泵優化控制問題 33.4分布式概率估計算法 33.5案例研究與節能仿真分析 33.5.1同型號水泵系統仿真驗證結果與分析 33.5.2不同型號水泵系統仿真驗證結果與分析 33.6本章小結 參考文獻 第34章機電設備群控的分布式快速優化方法 34.0符號列表 34.1引言 34.2設備組群控一般性問題建模 34.2.1群控問題的一般模型 34.2.2群控問題分解子問題 34.3分布式快速優化算法 34.3.1DFOA介紹 34.3.2算法的分布式實現 34.4水泵組群控案例分析 34.4.1算法有效性對照試驗 34.4.2全時段模擬分析 34.5本章小結
參考文獻 第35章群智能系統并聯冷機優化控制 35.0符號列表 35.1研究背景介紹 35.2集中式架構和群智能控制架構 35.3去中心化的算法描述 35.4典型案例分析 35.5硬件應用 35.6本章小結 參考文獻 第10篇路 徑 引 導 第36章基于分布式建筑控制策略的人員疏散系統研究 36.1研究背景概述 36.2分布式建筑控制策略 36.2.1分布式建筑控制策略的結構設計 36.2.2分布式建筑控制策略的優劣勢分析 36.3建筑分區和信息傳輸網絡拓撲結構 36.3.1建筑分區的構建 36.3.2信息傳輸網絡拓撲結構設計 36.4基于分布式建筑控制策略的人員疏散系統 36.4.1分布式疏散系統及算法 36.4.2分布式系統的疏散實驗與模擬 36.5本章小結 參考文獻 第37章基于群智能算法的倉庫揀選路徑優化 37.0符號列表 37.1倉庫作業群智能算法概述 37.2倉庫管理控制系統架構 37.2.1倉庫管理集散式控制系統 37.2.2倉庫管理群智能控制系統 37.3倉庫揀選路徑群智能算法設計 37.3.1算法結構 37.3.2采用并行蟻群算法求解*優路徑 37.3.3算法描述 37.4仿真實驗與分析 37.5本章小結 參考文獻 第11篇編 程 語 言 第38章INR： 一種用于群智能建筑App開發的編程模型 38.0符號列表 38.1緒論 38.2相關工作 38.3INR編程模型概述 38.3.1INR的一般架構 38.3.2INR的關鍵機制 38.4INR的實現 38.4.1定義個體 38.4.2定義鄰域 38.4.3定義域 38.5案例研究 38.5.1案例描述 38.5.2編程需求分析 38.5.3開發模式設計 38.6本章小結 參考文獻
2.1研究背景介紹 2.1.1當前原因分析 2.1.2現代建筑運行管理的新需求 2.1.3建筑群智能系統構想 2.2群智能建筑平臺介紹 2.2.1CPN的功能與結構 2.2.2CPN與標準信息集 2.2.3并行計算模式 2.3系統對象概念分析 2.3.1基本單元的概念 2.3.2系統的組合形態和網絡化 2.4運行任務及案例分析 2.4.1建筑運行任務 2.4.2群智能建筑平臺數學模型 2.4.3案例簡介與分析 2.5本章小結 參考文獻 第3章群智能建筑智能化系統平臺技術 3.0符號列表 3.1研究背景介紹 3.2新架構和關鍵功能特征 3.3理論基礎 3.4案例研究 3.5本章小結 參考文獻
第4章群智能、扁平化建筑自動化系統 4.0符號列表 4.1研究背景介紹 4.2樓控系統模型 4.2.1空間導向型和扁平化 4.2.2有限影響： 建筑中物理過程的特殊性 4.3群智能建筑自動化系統 4.3.1基本單元 4.3.2網絡和交互 4.3.3群智能系統的計算和控制 4.4基于群智能系統的案例 4.4.1緊急情況下的撤離 4.4.2并聯水泵控制 4.5本章小結 參考文獻 第2篇分布式算法 第5章非線性問題的迭代方法 5.0符號列表 5.1壓縮映射理論 5.1.1一般性結論 5.1.2常用的壓縮映射 5.2無約束優化 5.2.1主要算法 5.2.2非線性算法 5.3約束優化 5.3.1*優條件和映射定理 5.3.2梯度投影算法 5.3.3比例梯度投影算法 5.3.4非線性算法 5.4本章小結 參考文獻 第6章多智能體優化的分布式次梯度方法 6.0符號列表 6.1研究背景概述 6.2多智能體次梯度優化算法 6.2.1信息交換模型 6.2.2優化算法 6.3分布式次梯度算法的性質 6.3.1基本性質 6.3.2Φ(s)的極限 6.4次梯度方法收斂性 6.5本章小結 參考文獻 第7章大規模網絡化系統的分散式差分進化算法 7.0符號列表 7.1引言 7.2分散式優化問題的定義 7.3分散式差分進化算法 7.4DDE算法的仿真實驗設定 7.4.1仿真實驗所用的測試問題 7.4.2實驗中的參數設定 7.5實驗結果 7.6本章小結 參考文獻 第3篇標準信息集 第8章群智能建筑基本單元信息模型標準 8.1群智能建筑基本單元信息模型標準概述 8.2建筑空間單元信息模型研究 8.2.1建筑空間概述 8.2.2建筑空間單元信息模型描述 8.2.3建筑空間物理信息詞條研究 8.2.4末端從屬設備信息詞條研究 8.2.5人員信息詞條研究 8.3源類設備單元信息模型研究 8.3.1冷凍站基本單元信息模型 8.3.2空調風系統基本單元信息模型 8.4本章小結 參考文獻 第4篇拓 撲 識 別 第9章建筑空間中的分布式圖匹配算法 9.0符號列表 9.1問題簡介 9.2問題描述 9.2.1假設 9.2.2數學模型 9.3建筑空間圖匹配算法 9.4收斂性分析 9.5實驗驗證 9.6本章小結 參考文獻 第10章基于群智能技術的暖通空調系統拓撲描述方法及控制系統的自動集成 10.0符號列表 10.1引言 10.2暖通空調控制系統新型架構性能要求 10.3群智能概念介紹 10.4群智能控制系統的識別與集成 10.5建筑空間的拓撲描述方法 10.6暖通空調風系統的拓撲描述 10.7暖通空調水系統的拓撲描述 10.8暖通空調冷凍站的拓撲描述 10.9討論 10.10本章小結 參考文獻 第11章快速集中式拓撲匹配算法研究與實現 11.0符號列表 11.1拓撲匹配問題概述 11.2拓撲匹配問題解法綜述 11.3快速集中式拓撲匹配方法 11.3.1VF2算法介紹 11.3.2基于度的匹配順序優化 11.3.3鄰域信息篩選策略優化 11.3.4非遞歸實現優化 11.3.5實驗結果分析 11.4本章小結 參考文獻 第5篇仿 真 建 模 第12章消防系統在群智能建筑平臺下的仿真實驗研究 12.1引言 12.2仿真平臺的搭建 12.3消防系統的仿真 12.3.1仿真條件 12.3.2設備建模 12.3.3應用程序開發 12.4仿真結果分析 12.5本章小結 參考文獻 第6篇物理場校核 第13章基于群智能的暖通空調輸配管網流量和壓力辨識 13.0符號列表 13.1引言 13.2群智能概念介紹 13.3輸配管網中的流量和壓力辨識 13.3.1暖通空調系統輸配管網描述 13.3.2辨識過程 13.4結果與討論 13.5本章小結 參考文獻 第14章基于群智能平臺的多傳感器分布式卡爾曼濾波算法 14.0符號列表 14.1引言 14.2基本原理 14.2.1問題描述 14.2.2傳統卡爾曼濾波 14.2.3含等式約束的分布式卡爾曼濾波 14.2.4仿真結果 14.3硬件測試與工程實踐 14.3.1硬件測試 14.3.2工程實例 14.4本章小結 參考文獻 第7篇人 員 分 布 第15章基于WiFi的群智能建筑系統人員估計算法 15.0符號列表 15.1引言 15.2WiFi信號具有非加密性、突發性及間歇性 15.3人員分布估計系統模型 15.4基于分類的群智能建筑人員分布樸素估計方法 15.4.1問題分析及系統模型 15.4.2基于分類的室內人員計數方法 15.4.3實驗驗證及性能分析 15.5基于關聯規則分析的室內人員計數修正算法 15.5.1問題分析及系統模型 15.5.2高頻項目集k擴展特性討論 15.5.3基于p堅持1擴展的室內人員計數修正方法設計 15.5.4實驗驗證及性能分析 15.6本章小結 參考文獻 第16章基于紅外的群智能建筑系統人員估計算法 16.0符號列表 16.1引言 16.2單向通行場景下的人員計數方法研究 16.2.1基于PCCS的室內人員進出辨識模型 16.2.2基于PCCS的室內人員計數方法 16.2.3實驗驗證及性能分析 16.3雙向通行場景下的人員計數方法研究 16.3.1基于LSTM的室內人員分布估計方法 16.3.2實驗驗證及性能分析 16.4本章小結 參考文獻 第17章室內人員分布的估計與應用 17.0符號列表 17.1建筑內人員運動的分層模型 17.1.1室內人員運動模型綜述 17.1.2室內人員運動的分層模型 17.1.3室內人員檢測常用傳感器的誤差模型 17.1.4案例研究 17.2室內人員分布的信息融合方法 17.2.1基于蒙特卡羅方法的雙紅外貝葉斯估計近似算法 17.2.2單傳感器*優估計特性 17.2.3基于熱釋電紅外傳感器檢測特性的雙紅外信息融合算法 17.3基于群智能的室內人員分布估計方法 17.3.1基于進出事件修正的人員分布信息協同感知 17.3.2基于異質信息融合的人員分布信息協同感知 17.4本章小結 參考文獻 第8篇故 障 診 斷 第18章中央空調系統群智能傳感器故障診斷方法研究 18.0符號列表 18.1變量關聯方程的建立 18.2群智能傳感器故障診斷模型的建立 18.2.1群智能傳感器故障診斷模型統一描述 18.2.2群智能傳感器故障診斷模型特點分析 18.3群智能傳感器故障診斷方法研究 18.3.1群智能傳感器故障診斷網絡搭建 18.3.2群智能傳感器故障診斷算法研究 18.4群智能傳感器故障診斷仿真實驗 18.5群智能傳感器故障診斷硬件實驗平臺測試 18.6本章小結 參考文獻 第19章傳感器故障檢測的分布式算法 19.0符號列表 19.1傳感器故障檢測概述 19.2問題建模 19.3檢測算法 19.3.1集中式算法 19.3.2分布式算法 19.3.3復雜度分析 19.4數值結果 19.4.1仿真案例 19.4.2效率對比 19.5本章小結 參考文獻 第20章樹狀能量網絡故障檢測 20.0符號列表 20.1研究背景介紹 20.2相關定義 20.3主要定理及其證明 20.4數值仿真 20.5本章小結 參考文獻 第21章基于網絡演算的網絡故障檢測方法 21.0符號列表 21.1網絡故障檢測概述 21.2問題描述 21.3主要結果 21.3.1故障檢測原理 21.3.2檢測原理假設的可滿足性討論 21.3.3故障檢測算法 21.4仿真算例與對比 21.4.1仿真算例 21.4.2效果對比 21.5本章小結 參考文獻 第22章面向群智能系統架構的防護工程配電網故障診斷方法研究 22.0符號列表 22.1引言 22.2BP神經網絡 22.3群智能系統架構下故障診斷模型 22.3.1CPN自組網過程 22.3.2BP神經網絡樣本訓練集的構建 22.3.3群智能算法定位故障點 22.4仿真實驗與分析 22.5本章小結 參考文獻 第23章群智能系統在某商業建筑的工程應用 23.1群智能建筑平臺 23.2工程背景及群智能方案 23.3群智能系統的工程實施 23.3.1智能單元的“開機自檢”，在施工現場實現“出廠預制化”的嚴格
質檢過程 23.3.2智能單元運行數據的智能化分析，試運行階段協助發現隱藏
問題 23.3.3智能單元之間網絡連接拓撲的自辨識 23.3.4小結 23.4群智能系統的實際運行 23.5本章小結 參考文獻 第9篇設備運行優化 第24章HVAC冷站分散式節能優化 24.0符號列表 24.1暖通空調系統研究背景概述 24.2優化問題建模 24.2.1冷機 24.2.2冷卻塔 24.2.3冷卻塔風機 24.2.4質量平衡與能量平衡 24.3分散式優化算法 24.4案例分析 24.5本章小結 參考文獻 第25章采暖通風與空調系統分散式節能優化研究 25.0符號列表 25.1引言 25.2優化問題建模 25.2.1冷卻塔子系統的建模 25.2.2冷機子系統的建模 25.2.3AHU子系統的建模 25.3分散式CMDSAES 25.4算例分析 25.5本章小結 參考文獻 第26章不依賴模型的中央空調優化運行方法 26.0符號列表 26.1不依賴模型的優化運行方法概述 26.1.1模型不確定性分析 26.1.2不依賴模型的優化運行方法介紹 26.2不依賴模型的群智能設備優化決策方法研究 26.2.1不依賴模型的群智能設備優化決策方法總體設計 26.2.2不依賴模型的群智能設備優化決策算法研究 26.2.3不依賴模型的群智能設備優化決策理論證明 26.3不依賴模型的群智能設備優化決策實驗測試 26.3.1半物理實驗平臺 26.3.2群智能設備優化決策硬件平臺測試 26.4本章小結 參考文獻 第27章基于群智能平臺的微電網經濟調度算法研究 27.0符號列表 27.1微電網經濟調度問題概述 27.2用于本章研究的微電網經濟調度模型 27.2.1微電網拓撲結構 27.2.2微電源模型 27.3基于局部信息交互粒子群的調度算法 27.3.1勢能博弈 27.3.2分布式粒子群算法 27.4仿真實驗 27.4.1實驗結果 27.4.2參數影響分析 27.5本章小結 參考文獻 第28章并聯變頻水泵轉速優化控制研究 28.0符號列表 28.1引言 28.2并聯變頻水泵模型 28.3并聯變頻水泵轉速優化控制問題分析 28.3.1相似工作點不變的條件 28.3.2并聯水泵工作點的*優分配 28.3.3并聯水泵*優轉速比值 28.4準則實例應用與驗證 28.4.1準則應用 28.4.2準則驗證 28.5本章小結 參考文獻 第29章基于群智能技術的高層建筑集中供暖系統控制與優化研究 29.0符號列表 29.1集中供暖系統群智能控制 29.1.1集中供暖系統控制現狀 29.1.2集中供暖系統群智能控制方法 29.1.3建筑模型建立 29.1.4模型驗證 29.1.5換熱站并聯水泵模型 29.2集中供暖系統群智能控制算法設計 29.2.1室內溫度模型預測群智能控制 29.2.2換熱站并聯水泵群智能優化控制 29.3集中供暖系統群智能控制研究結果及分析 29.3.1室內溫度模型預測群智能控制結果 29.3.2換熱站循環水泵群智能控制結果分析 29.4本章小結 參考文獻 第30章基于分布式人工魚群的并聯水泵運行優化方法 30.0符號列表 30.1并聯水泵分布式運行優化概述 30.1.1研究背景 30.1.2分布式控制系統架構 30.1.3分布式人工魚群優化算法的提出 30.2基于DAFSA的并聯水泵供水量分配優化方法 30.2.1智能水泵建模與適應度函數的建立 30.2.2人工魚群算法簡介 30.2.3分布式人工魚群算法 30.3并聯水泵供水量分布式分配優化控制仿真 30.3.1仿真案例 30.3.2案例仿真結果與討論 30.4本章小結 參考文獻 第31章并聯水泵系統的一種分布式節能控制方法 31.0符號列表 31.1研究背景概述 31.2問題建模 31.3群智能優化算法 31.4理論分析 31.5并聯水泵系統分布式優化實驗驗證 31.6本章小結 參考文獻 第32章一種新型的基于群智能架構的冷水機組負荷優化分配算法 32.0符號列表 32.1冷水機組負荷優化分配群智能算法 32.1.1冷水機組負荷分配算法現狀 32.1.2問題描述 32.2冷水機組負荷優化分配群智能算法設計 32.2.1種群初始化 32.2.2適應度函數 32.2.3混沌變異算子 32.2.4建立高斯分布模型 32.2.5產生下一代種群 32.2.6迭代終止條件 32.3基于群智能的并聯冷機負荷優化分配研究結果及分析 32.3.1案例研究 32.3.2參數分析 32.3.3結果分析 32.4本章小結 參考文獻 第33章中央空調系統并聯水泵節能優化群智能控制算法研究 33.0符號列表 33.1引言 33.2中央空調系統并聯水泵群智能控制系統 33.3中央空調系統并聯水泵優化控制問題 33.4分布式概率估計算法 33.5案例研究與節能仿真分析 33.5.1同型號水泵系統仿真驗證結果與分析 33.5.2不同型號水泵系統仿真驗證結果與分析 33.6本章小結 參考文獻 第34章機電設備群控的分布式快速優化方法 34.0符號列表 34.1引言 34.2設備組群控一般性問題建模 34.2.1群控問題的一般模型 34.2.2群控問題分解子問題 34.3分布式快速優化算法 34.3.1DFOA介紹 34.3.2算法的分布式實現 34.4水泵組群控案例分析 34.4.1算法有效性對照試驗 34.4.2全時段模擬分析 34.5本章小結
參考文獻 第35章群智能系統并聯冷機優化控制 35.0符號列表 35.1研究背景介紹 35.2集中式架構和群智能控制架構 35.3去中心化的算法描述 35.4典型案例分析 35.5硬件應用 35.6本章小結 參考文獻 第10篇路 徑 引 導 第36章基于分布式建筑控制策略的人員疏散系統研究 36.1研究背景概述 36.2分布式建筑控制策略 36.2.1分布式建筑控制策略的結構設計 36.2.2分布式建筑控制策略的優劣勢分析 36.3建筑分區和信息傳輸網絡拓撲結構 36.3.1建筑分區的構建 36.3.2信息傳輸網絡拓撲結構設計 36.4基于分布式建筑控制策略的人員疏散系統 36.4.1分布式疏散系統及算法 36.4.2分布式系統的疏散實驗與模擬 36.5本章小結 參考文獻 第37章基于群智能算法的倉庫揀選路徑優化 37.0符號列表 37.1倉庫作業群智能算法概述 37.2倉庫管理控制系統架構 37.2.1倉庫管理集散式控制系統 37.2.2倉庫管理群智能控制系統 37.3倉庫揀選路徑群智能算法設計 37.3.1算法結構 37.3.2采用并行蟻群算法求解*優路徑 37.3.3算法描述 37.4仿真實驗與分析 37.5本章小結 參考文獻 第11篇編 程 語 言 第38章INR： 一種用于群智能建筑App開發的編程模型 38.0符號列表 38.1緒論 38.2相關工作 38.3INR編程模型概述 38.3.1INR的一般架構 38.3.2INR的關鍵機制 38.4INR的實現 38.4.1定義個體 38.4.2定義鄰域 38.4.3定義域 38.5案例研究 38.5.1案例描述 38.5.2編程需求分析 38.5.3開發模式設計 38.6本章小結 參考文獻
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群智能建筑理論基礎 作者簡介
趙千川，清華大學自動化系教授，智能與網絡化系統研究中心主任。主要研究方向為網絡化動態系統性能優化與安全控制及其在電力、制造、通信、建筑等領域的應用。擔任中國自動化學會控制理論專業委員會副主任、中國系統工程學會理事、IEEE RAS智能建筑專業委員會主任等。曾獲國家自然科獎二等獎（排名第二）、自然科學二等獎（排名第一）。2004年入選新世紀優秀人才支持計劃，2008年獲清華大學學術新人獎，2014年獲國家杰出青年科學基金資助。擔任國家十三五重點研發項目“新型建筑智能化系統平臺技術”負責人。
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