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語音優(yōu)先:智能語音技術(shù)驅(qū)動的交互界面設(shè)計與語音機器人設(shè)計

包郵 語音優(yōu)先:智能語音技術(shù)驅(qū)動的交互界面設(shè)計與語音機器人設(shè)計

出版社:機械工業(yè)出版社出版時間:2023-09-01
開本: 16開 頁數(shù): 194
中 圖 價:¥75.2(6.9折) 定價  ¥109.0 登錄后可看到會員價
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語音優(yōu)先:智能語音技術(shù)驅(qū)動的交互界面設(shè)計與語音機器人設(shè)計 版權(quán)信息

語音優(yōu)先:智能語音技術(shù)驅(qū)動的交互界面設(shè)計與語音機器人設(shè)計 本書特色

在設(shè)計無須使用雙手、僅使用語音的用戶界面時,無論你是對話式語音優(yōu)先體驗的設(shè)計新手還是經(jīng)驗豐富的設(shè)計師,本書都能在關(guān)鍵方面為你提供幫助。本書包含了有關(guān)Amazon Echo、Google Nest以及各種車載體驗提供的無須查看、無須觸碰、純語音界面的重要細節(jié)。
作者以類似The Elements of Style(這是一本流行的美式英語寫作風格指南)的寫作方式,提供了遠場語音的佳實踐和建議。同樣,本書對每個主題提供了直接、簡潔的說明。
通過學習本書,你將能夠:
?設(shè)計合適的語言,使語音機器人能夠有效地與人交流。
?創(chuàng)建健壯的對話式語音界面,該界面能夠自動處理錯誤和失敗的情況。
?關(guān)注影響體驗的小細節(jié),設(shè)計高可用的對話式語音界面。
?設(shè)計一款解放用戶眼睛和雙手的純語音智能音箱應(yīng)用。

語音優(yōu)先:智能語音技術(shù)驅(qū)動的交互界面設(shè)計與語音機器人設(shè)計 內(nèi)容簡介

本書涵蓋了語音應(yīng)用程序的各個方面,不僅深入淺出地討論了對話技術(shù),還手把手告訴我們智能語音交互設(shè)計的各種細節(jié),充滿了有用的技巧和實踐,是一本語音用戶界面(VUI)設(shè)計指南和實戰(zhàn)手冊。

語音優(yōu)先:智能語音技術(shù)驅(qū)動的交互界面設(shè)計與語音機器人設(shè)計 目錄

前言1
引言9
第1章 為什么語音優(yōu)先13
1.1 解放雙眼13
1.2 解放雙手13
1.3 轉(zhuǎn)瞬即逝14
1.4 富有內(nèi)涵14
1.5 被動性15
1.6 *小工作量15
1.7 廣播性15
1.8 無須讀寫15
第2章 什么時候語音優(yōu)先17
2.1 環(huán)境17
2.2 內(nèi)容18
2.3 用戶狀態(tài)18
2.4 渠道19
2.5 一些應(yīng)用場景20
第3章 為什么實現(xiàn)語音優(yōu)先的自動化23
3.1 降低成本23
3.2 高峰處理23
3.3 提高客戶滿意度24
3.4 提高人工代理滿意度25
3.5 增加收入25
3.6 實現(xiàn)個性化25
3.7 促進任務(wù)完成26
3.8 保護隱私26
3.9 提高安全性26
第4章 VUI的三大核心特征27
4.1 時間線性28
4.2 單向性29
4.3 不可見性29
第5章 對話的要素31
5.1 對話本體32
5.2 對話動作34
5.3 對話狀態(tài)36
5.4 內(nèi)部對話上下文37
5.5 對話信號38
第6章 對話的規(guī)則41
6.1 合作原則43
6.2 質(zhì)量準則44
6.3 數(shù)量準則44
6.4 關(guān)聯(lián)準則45
6.5 行為準則45
第7章 基本宗旨49
7.1 語音機器人不是人類49
7.2 語音機器人應(yīng)該和它所擁有的數(shù)據(jù)一樣聰明50
7.3 語音機器人應(yīng)該保持一致51
7.4 語音機器人應(yīng)該是透明的52
7.5 語音機器人應(yīng)該尊重用戶52
第8章 對話外的上下文55
8.1 用戶狀態(tài)55
8.2 物理環(huán)境58
8.3 社交環(huán)境59
8.4 近期上下文59
8.5 用戶模式60
8.6 用戶基礎(chǔ)模式61
第9章 界面與用例的匹配63
9.1 一個說明性用例64
9.2 基本的啟發(fā)式方法65
第10章 起步的要素67
10.1 簡明扼要67
10.2 使用音頻圖標67
10.3 放棄“歡迎來到……”的說法68
10.4 永遠不要說“請仔細聽,因為我們的選項已經(jīng)發(fā)生改變”68
10.5 讓語音機器人以**人稱稱呼自己 68
10.6 放棄“你可以隨時打斷我”69
10.7 記住起源上下文69
10.8 記住用戶的偏好69
10.9 預(yù)測用戶的具體要求70
10.10 預(yù)測一般用戶群體的要求 70
第11章 提示的要素73
11.1 提示類型73
11.2 編寫有效的提示74
第12章 選項菜單81
12.1 先展示*常用的項目81
12.2 將菜單選項保持在三個或更少81
12.3 將菜單的深度保持在三層或更少81
12.4 避免提供相似的選項列表讓客戶從中選擇82
12.5 不要使用“請從以下選項中選擇”82
12.6 菜單選項的詞性、短語要一致82
12.7 允許用戶提問“我有哪些選擇?”83
12.8 允許用戶返回上級菜單83
12.9 停頓3s后重復菜單選項83
12.10 允許資深用戶“打斷”語音提示83
12.11 使用快捷方式84
第13章 管理異常85
13.1 錯誤類型85
13.2 失敗的原因86
13.3 *佳實踐87
第14章 幫助策略93
14.1 告知用戶可以獲取幫助93
14.2 檢測用戶何時需要幫助94
14.3 構(gòu)建你的幫助94
14.4 提供幫助后從離開的地方返回95
14.5 幫助要簡明扼要95
14.6 使用上下文來指導你的解釋95
14.7 用例子來闡述你的解釋96
14.8 只在需要的時候提供幫助96
第15章 對話標記97
15.1 確認信息的接收99
15.2 宣布用戶即將收到一些信息99
15.3 標記序列99
15.4 標記對話區(qū)塊的開始和結(jié)束100
15.5 標記錯誤100
15.6 顯示隧道盡頭的光明101
15.7 暗示語音機器人仍然掌握著對話輪次的所有權(quán)101
15.8 明確告訴用戶他們正在等待101
15.9 不要連續(xù)兩次重復相同的標記101
15.10 注意失敗策略后的標記102
第16章 非語言對話標記 103
16.1 非語言音頻的類型 103
16.2 開始對話104
16.3 提醒用戶應(yīng)答105
16.4 語音機器人正忙著處理某事,且仍保留著對話輪次所有權(quán) 105
16.5 等待用戶做出答復105
16.6 在沒有輸入之后105
16.7 告知選項清單105
16.8 進入一個新的主題106
16.9 選項列表中上一項到下一項的過渡標記106
16.10 告知幫助 106
16.11 結(jié)束對話 106
第17章 語言設(shè)計107
17.1 關(guān)于“自然性”107
17.2 關(guān)鍵術(shù)語108
17.3 設(shè)計一個有效的語言模型108
17.4 清楚地描述語音機器人可以幫助用戶解決什么問題109
17.5 通過其他方式告知語音機器人存在的原因,以及它能幫助用戶做什么109
17.6 花時間構(gòu)建一個干凈的本體110
17.7 不要坐在椅子上設(shè)計語言模型110
17.8 從語言錯誤中恢復時要明確說明111
第18章 利用停頓113
18.1 用在列出選項之前113
18.2 用在菜單列表中的選項之間114
18.3 用在選項類別之間114
18.4 當與高級用戶交互時115
18.5 用在語音機器人回應(yīng)之后116
18.6 用在TTS提示和人工錄音切換時117
第19章 結(jié)束的要素119
19.1 允許用戶明確地結(jié)束對話119
19.2 允許用戶直接請求人工座席120
19.3 當用戶需要等待時提供一個預(yù)估的等待時間120
19.4 提供取消轉(zhuǎn)人工座席的選項120
19.5 讓“用戶等候”的音頻與用戶相關(guān)120
19.6 播放“用戶等候”音頻時要了解用戶的心態(tài)120
19.7 永遠不要說“您的請求對我們來說很重要”121
19.8 不要讓用戶對人工座席再重復一遍對語音機器人說過的內(nèi)容121
19.9 讓人工座席意識到用戶已經(jīng)和語音機器人溝通過了121
19.10 避免將用戶從一個語音機器人轉(zhuǎn)到另一個語音機器人122
19.11 除非要將用戶直接轉(zhuǎn)到人工座席,否則不要播放電話鈴聲122
19.12 對于用戶的成功操作給予確認122
19.13 不要在對話結(jié)束時提供重要信息122
19.14 給用戶一個快捷方式123
19.15 給用戶提供稍后聯(lián)系的選項123
第20章 語音優(yōu)先的通知125
20.1 基本考量126
20.2 通知中的關(guān)鍵屬性126
20.3 關(guān)鍵的媒介形態(tài)因素127
20.4 一些*佳實踐128
20.5 一些應(yīng)用場景130
第21章 奠定基礎(chǔ)133
21.1 召集所有關(guān)鍵角色133
21.2 定義商業(yè)目標134
21.3 定義用戶的需求和意圖135
21.4 定義語音機器人的語體風格137
第22章 發(fā)布成功產(chǎn)品的關(guān)鍵139
22.1 用完整的句子寫出所有的東西140
22.2 新聞稿需要清晰明了140
22.3 答案*多只能有一兩段內(nèi)容141
22.4 先回答基本問題141
22.5 清楚地描述已完成的研究141
22.6 在主張和聲明中要謙虛謹慎142
22.7 讓每個人都能讀懂你的文檔142
22.8 根據(jù)用戶可以做的事情列出功能需求142
22.9 詳細描述預(yù)期的*小可行性產(chǎn)品143
第23章 部署的要素145
23.1 產(chǎn)品管理145
23.2 產(chǎn)品營銷147
23.3 用戶體驗研究人員147
23.4 用戶體驗設(shè)計師148
23.5 開發(fā)人員148
23.6 質(zhì)量工程師149
23.7 項目管理151
第24章 發(fā)布后的監(jiān)測153
24.1 信息來源154
24.2 基本問題155
第25章 語音優(yōu)先服務(wù)的成功指標要素159
25.1 放棄率159
25.2 自動化率160
25.3 每個會話的平均故障次數(shù)160
25.4 每個任務(wù)的平均故障次數(shù)160
25.5 平均任務(wù)完成時間160
25.6 遏制率161
25.7 首次使用解決率161
25.8 任務(wù)完成率161
25.9 任務(wù)啟動率161
25.10 接入時間161
第26章 結(jié)束語163
附錄A 語音優(yōu)先產(chǎn)品失敗的10個原因167
附錄B 演示語音優(yōu)先的產(chǎn)品169
附錄C 有用的指標矩陣173
術(shù)語表177
參考文獻187
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語音優(yōu)先:智能語音技術(shù)驅(qū)動的交互界面設(shè)計與語音機器人設(shè)計 相關(guān)資料

本書深入而實用地討論語音優(yōu)先主題,既適用于初學者,也適用于專家。未來幾年,即便語音技術(shù)發(fā)展了,這些內(nèi)容也不會過時。 ——Julia Anderson,對話設(shè)計師兼作家 本書是“如何進行對話設(shè)計”的詳細指南。 ——Maria Aretoulaki,GlobalLogic的CX設(shè)計(語音和AI對話)首席顧問,DialogCONNECTION總監(jiān) 本書為設(shè)計出真正令用戶滿意的新一代應(yīng)用程序奠定了基礎(chǔ)。 ——Corey Miller,Rev.com 的ASR研究經(jīng)理 本書為有抱負的智能語音助手設(shè)計師提供了一套非常方便、全面的指南。 ——Dan Miller,Opus Research的創(chuàng)始人 本書內(nèi)容豐富、精彩紛呈,是從業(yè)人員向業(yè)內(nèi)優(yōu)秀人士學習的必*書目! ——Audrey Arbeeny,Audiobrain首席執(zhí)行官/創(chuàng)始人/執(zhí)行制作人 本書提供了寶貴的語音機器人設(shè)計最佳實踐! ——Giorgio Robino,Almawave.it對話式AI技術(shù)負責人 如果你正在構(gòu)建基于語音的應(yīng)用程序,那么本書將是一本必*之書。它為初學者提供了基本知識,并為有興趣深入了解如何構(gòu)建高質(zhì)量語音機器人的專家提供了實用指南。 ——Rajiv Bammi,高級工程經(jīng)理 本書客觀地闡釋了語音優(yōu)先設(shè)計技術(shù),當聲音不是最佳解決方案時,以及在現(xiàn)狀存在問題的情況下,探討了如何思考新的解決方法以及如何進行改進。 ——Benjamin McCulloch,對話設(shè)計師(具有音頻超能力)

語音優(yōu)先:智能語音技術(shù)驅(qū)動的交互界面設(shè)計與語音機器人設(shè)計 作者簡介

Ahmed Bouzid博士是Witlingo(該公司致力于構(gòu)建語音產(chǎn)品和解決方案)的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。在加入Witlingo之前,Bouzid博士曾擔任亞馬遜Alexa智能家居產(chǎn)品負責人和Genesys的產(chǎn)品創(chuàng)新副總裁。他還是Open Voice Network的推廣大使,負責其社交音頻社區(qū)。他在語音識別和自然語言處理領(lǐng)域擁有12項專利,被Speech Technology Magazine評為語音領(lǐng)域的杰出人物。 Weiye Ma博士從1994年開始從事語音識別領(lǐng)域的相關(guān)工作,并于1999年獲得比利時魯汶大學語音處理與識別的博士學位。她曾先后服務(wù)于優(yōu)利系統(tǒng)(Unisys)、施耐德電氣(Schneider Electric)和肯沃基(Convergys)公司,目前在MITRE公司擔任首席語音科學家。

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