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基于視覺識別的智慧交通系統(tǒng)構(gòu)建 版權(quán)信息
- ISBN：9787561284261
- 條形碼：9787561284261 ; 978-7-5612-8426-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于視覺識別的智慧交通系統(tǒng)構(gòu)建 內(nèi)容簡介
本書主要從技術(shù)應(yīng)用型角度出發(fā)，重點對智能交通領(lǐng)域中的車輛檢測、目標(biāo)識別、預(yù)警系統(tǒng)、停車系統(tǒng)等進行了討論、分析與應(yīng)用。本書分為6個章節(jié)。第1章主要對智能交通的研究現(xiàn)狀進行了探討與分析；第2章主要對遙感圖像技術(shù)進行了介紹，然后針對于現(xiàn)有技術(shù)的不足，以一種端到端的方式利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)遙感圖像的超分辨和車輛檢測；第3章主要針對用于遙感圖像檢測技術(shù)中的FasterR—CNN算法，并對其進行優(yōu)化改進；第4章主要對城市交通智能停車系統(tǒng)進行了探討，通過對城市限時區(qū)域功能分類，分別建立相應(yīng)的*優(yōu)車輛停留時間模型，完成模型的構(gòu)建；第5章主要對是無人駕駛和視頻監(jiān)控領(lǐng)域中的道路目標(biāo)的識別與定位問題進行了探討，提出一種端到端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車輛檢測模型；第6章主要探討了危險坡邊智能監(jiān)測技術(shù)，以光電技術(shù)、計算機軟件技術(shù)、信息處理技術(shù)、控制技術(shù)和通訊技術(shù)，構(gòu)建了由1個監(jiān)控中心、1個現(xiàn)場監(jiān)控中心和4個功能模塊組成的危險邊坡路段的智能監(jiān)測及預(yù)報警綜合系統(tǒng)。
基于視覺識別的智慧交通系統(tǒng)構(gòu)建 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.3 未來智慧交通的研究展望
第2章 智慧交通總體構(gòu)建
2.1 智慧交通的構(gòu)建意義
2.1 主要研究內(nèi)容
第3章 基于自動超分辨的遙感圖像車輛檢測的智慧交通
3.1 引言
3.2 方法
3.3 實驗與分析
3.4 總結(jié)
第4章 基于遙感圖像車輛檢測算法的智慧交通系統(tǒng)研究
4.1 引言
4.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法
4.3 實驗與分析
4.4 總結(jié)
第5章 基于視覺識別的城市區(qū)域限時停車系統(tǒng)研究
5.1 引言
5.2 系統(tǒng)構(gòu)建
5.3 時間模型
5.4 結(jié)論
第6章 結(jié)合動態(tài)概率定位模型的道路目標(biāo)檢測
6.1 引言
6.2 HyperLocNet車輛檢測網(wǎng)絡(luò)
6.3 HyperLocNet網(wǎng)絡(luò)損失函數(shù)
6.4 試驗與分析
6.5 結(jié)論
第7章 危險邊坡智能監(jiān)測及預(yù)報警綜合系統(tǒng)的構(gòu)建
7.1 引言
7.2 系統(tǒng)技術(shù)方案
7.3 掃描監(jiān)測功能模塊
7.4 邊坡監(jiān)測預(yù)警功能模塊
7.5 視頻監(jiān)控功能模塊
7.6 GNSS同步功能模塊
7.7 現(xiàn)場監(jiān)控中心
7.8 監(jiān)控中心
7.9 結(jié)語
參考文獻
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