包郵智能數據分析與應用

作者：國基北盛（南京）科技發展有限公司

出版社：機械工業出版社出版時間：2023-08-01

開本： 16開 頁數： 257

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版權信息
內容簡介
目錄

智能數據分析與應用版權信息

ISBN：9787111731719
條形碼：9787111731719 ; 978-7-111-73171-9
裝幀：平裝-膠訂
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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高職高專教材
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機械電子

智能數據分析與應用內容簡介

本書采用案例式編寫模式，包括7個單元，其中，單元1介紹數據分析的基本概念、流程和常用工具包，單元2介紹數據標注的分類、基本流程及工具的使用，單元3介紹ndarray數組及Python科學計算庫NumPy，單元4介紹數據分析處理庫pandas，單元5介紹數據可視化工具包Matplotlib和seaborn，單元6介紹分類和回歸模型及評價指標，單元7通過兩個綜合案例講解數據分析的具體處理過程。本書可作為各類職業院校人工智能技術應用及相關專業的教材，也可作為人工智能愛好者的自學參考用書。本書配有電子課件，選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網（wwwcmpeducom）注冊后免費下載，或聯系編輯（010-88379807）咨詢。

智能數據分析與應用目錄

目錄
前言
單元1了解數據分析
11數據分析簡介
12數據分析的應用案例
13數據分析步驟
單元總結
單元2數據標注
21數據標注的概念
22數據標注的分類
23數據標注的基本流程
24常用數據標注工具
25案例實施：數據標注
單元總結
評價考核
習題
單元3數據統計
31ndarray數組
32NumPy切片與索引
33對ndarray進行數學運算
34案例實施：基于NumPy的股票統計分析
單元總結
評價考核
習題
單元4數據處理
41pandas數據結構
42運用pandas進行數據處理
43運用pandas進行數據統計
44案例實施：藥品銷售數據分析
單元總結
評價考核
習題
單元5數據可視化
51Matplotlib的兩種繪圖接口
52Matplotlib面向多種圖形的接口
53seaborn庫
54案例實施：超市數據分析
單元總結
評價考核
習題
單元6數據建模
61scikit-learn介紹
62KNN算法
63決策樹分類算法
64支持向量機
65度量分類模型的性能
66度量回歸模型的性能
67案例實施：手寫數字識別
單元總結
評價考核
習題
單元7數據分析綜合案例
案例1：泰坦尼克號幸存者預測
案例2：房價預測
單元總結
參考文獻

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