包郵熱帶氣旋智能定位定強方法

作者：張長江著

出版社：科學(xué)出版社出版時間：2023-06-01

開本： 26cm 頁數(shù)： 195頁

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作者簡介

熱帶氣旋智能定位定強方法版權(quán)信息

ISBN：9787030757098
條形碼：9787030757098 ; 978-7-03-075709-8
裝幀：平裝-膠訂
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
自然科學(xué)
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生物科學(xué)
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生物科學(xué)的理論與方法

熱帶氣旋智能定位定強方法內(nèi)容簡介

本書內(nèi)容緊密聯(lián)系熱帶氣旋智能定位定強的實際問題，主要介紹基于多尺度幾何分析、優(yōu)化算法、機器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)結(jié)合衛(wèi)星資料的衛(wèi)星圖像預(yù)處理、多通道衛(wèi)星圖像融合、熱帶氣旋主體云系提取、熱帶氣旋客觀定位和定強方法。

熱帶氣旋智能定位定強方法目錄

第1章引言 1.1熱帶氣旋概述 1.1.1熱帶氣旋的形成 1.1.2 熱帶氣旋的結(jié)構(gòu) 1.1.3熱帶氣旋的生命周期 1.2 熱帶氣旋定位的研究現(xiàn)狀 1.3熱帶氣旋定強的研究現(xiàn)狀 1.3.1極軌衛(wèi)星微波資料在熱帶氣旋定強中的應(yīng)用 1.3.2靜止衛(wèi)星資料在熱帶氣旋定強中的應(yīng)用 1.3.3多普勒雷達觀測資料在熱帶氣旋定強中的應(yīng)用參考文獻第2章衛(wèi)星圖像預(yù)處理 2.1 基于Tetrolet變換和PDE 的衛(wèi)星圖像去噪 2.1.1 偏微分方程圖像去噪模型 2.1.2 圖像Tetrolet變換的GCV 準則 2.1.3 基于 Tetrolet 變換和PDE 的衛(wèi)星云圖去噪算法 2.1.4實驗結(jié)果與分析 2.1.5 結(jié)論 2.2 于平穩(wěn)小波變換和遺傳算法的衛(wèi)星圖像增強 2.2.1 衛(wèi)星圖像增強概述 2.2.2 離散非抽取小波變換 2.2.3基于UDWT 的去噪原理 2.2.4 利用遺傳算法估計 UDWT 域去噪閾值 2.2.5UWT 域通過非線性增益算子增強細節(jié) 2.2.6增強后圖像質(zhì)量評價 2.2.7 實驗結(jié)果與分析 2.2.8 結(jié)論參考文獻第3章多通道衛(wèi)星圖像融合 3.1子算法的多通道衛(wèi)星圖像配準 3.1.1圖像配準概述 3.1.2CSS特征角點的提取 3.1.3圖像角點的匹配 3.1.4參考圖像和待配準圖像配準 3.1.5實驗結(jié)果與分析 3.1.6 結(jié)論 3.2非下抽樣Contourlet變換結(jié)合能量熵的多通道衛(wèi)星圖像融合 3.2.1圖像融合方法概述 3.2.2 圖像融合評價 3.2.3 NSCT 概述 3.2.4NSCT結(jié)合能量融合算法 3.2.5實驗結(jié)果與分析 3.2.6 結(jié)論 3.3基于Tetrolet變換的多通道衛(wèi)星圖像融合 3.3.1基于拉普拉斯金字塔分解的融合算法 3.3.2 基于Tetrolet變換的多通道衛(wèi)星云圖融合算法 3.3.3衛(wèi)星云圖融合結(jié)果與分析 3.3.4 融合圖像的臺風(fēng)中心定位結(jié)果 3.3.5結(jié)論參考文獻第4章熱帶氣旋主體云系提取 4.1基于邊界特征的熱帶氣旋云系自動識別.. 4.1.1臺風(fēng)云系識別分割現(xiàn)狀 4.1.2 臺風(fēng)云系特征 4.1.3基于紋理與旋轉(zhuǎn)特征的臺風(fēng)云系識別 4.1.4 結(jié)論 …… 第5章基于衛(wèi)星資料的熱帶氣旋定位方法第6章基于衛(wèi)星資料和機器學(xué)習(xí)的熱帶氣旋客觀定強方法

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熱帶氣旋智能定位定強方法作者簡介

張長江，博士，教授，博士生導(dǎo)師，曾任職于浙江師范大學(xué)，現(xiàn)就職于臺州學(xué)院，國家自然科學(xué)基金重點項目和浙汀省科學(xué)技術(shù)廳重大項目評審專家，入選浙江省“新世紀151人才工程”第二層次培養(yǎng)人員名單，浙江省高等學(xué)校科研成果獎和浙江省教學(xué)成果獎獲得者。長期從事圖像處理、多尺度幾何分析、深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究，主持國家自然科學(xué)基金項目4項、省部級科研項目14項，發(fā)表論文100余篇，出版專著和教材多部。

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