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城市復雜系統模擬技術:CITYSPS平臺 版權信息
- ISBN：9787030763877
- 條形碼：9787030763877 ; 978-7-03-076387-7
- 裝幀：圓脊精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
城市復雜系統模擬技術:CITYSPS平臺 內容簡介
城市系統的高效、安全、綠色與公平運行是城市可持續發展的前提，也是建設“人民城市”的基礎。城市是個巨復雜系統，精準的城市全系統量化模擬和智能預警技術對于智慧城市決策至關重要。本書分析了城市復雜系統模型的發展歷程，研究了城市系統模擬技術趨勢與當前軟件行業關鍵需求，全面介紹了城市復雜系統運行模擬技術“CitySPS平臺”的理論構架、模型設計、核心算法、高性能計算、可視化、模型校驗、應用平臺等。該平臺的技術內容和開發流程，對于研究城市系統模型具有高度的普適性和可推廣性，為研發我國自主產權的城市運行智能監測與預警技術平臺提供成功范例。
城市復雜系統模擬技術:CITYSPS平臺 目錄
目錄前言第1章 城市復雜系統 11.1 復雜系統理論與復雜性科學 11.1.1 復雜系統理論的發展 21.1.2 復雜系統的概念與特征 31.1.3 復雜系統的常用分析方法與典型應用方向 41.2 復雜系統的模擬技術 51.2.1 建模與仿真技術的發展脈絡 51.2.2 復雜系統建模與仿真技術的內涵 61.2.3 復雜系統的主要建模方法 81.3 城市復雜系統概念與特征 91.3.1 城市系統的構成 91.3.2 城市復雜系統概念與特征 111.4 城市復雜系統研究進展 141.4.1 學術成果統計 141.4.2 總體研究概況 151.4.3 *新研究進展與產業化現狀 16參考文獻 19第2章 智慧城市技術發展階段 242.1 智慧城市概念及內涵 242.1.1 智慧城市的概念演進 242.1.2 智慧城市的內涵 252.2 我國智慧城市發展 272.2.1 智慧城市國家戰略 272.2.2 我國智慧城市實踐發展階段 292.3 量化模擬是智慧城市決策的關鍵核心技術 302.3.1 智慧城市進入決策智能化階段 302.3.2 量化模擬是實現城市智慧化決策的技術前提 332.4 軟件行業發展與智慧城市軟件開發現狀 342.4.1 全球軟件行業歷史與前沿 342.4.2 中國軟件行業發展現狀 352.4.3 應用軟件分類與發展概況 372.5 我國智慧城市模擬軟件發展與瓶頸 39參考文獻 41第3章 城市系統模擬技術發展 433.1 城市模型及其分類 433.2 城市機理模型 443.2.1 空間相互作用模型 453.2.2 投入-產出模型 473.2.3 離散選擇模型 483.2.4 復雜系統模型 493.2.5 總結 513.3 城市系統模擬軟件開發 513.3.1 城市空間研究領域軟件類型 523.3.2 城市系統模擬軟件 54參考文獻 57第4章 城市計算引擎與智慧決策平臺（CitySPS平臺） 584.1 平臺開發背景與內涵 584.1.1 平臺開發背景 584.1.2 平臺核心內涵 584.2 平臺整體定位與特色 604.2.1 整體定位與核心價值 604.2.2 定位特色 614.2.3 技術定位 614.3 平臺功能與構成 624.3.1 三大核心功能 624.3.2 平臺功能架構 634.3.3 平臺工程架構 654.4 CitySPS平臺優勢 664.4.1 面向智慧決策的平臺定位 664.4.2 科學機理與數據驅動融合 674.4.3 量化精確的城市計算 684.4.4 多維拓展的技術架構 694.4.5 自主可控的安全體系 704.4.6 靈活嵌入的數據服務 70第5章 量化模擬模型設計 715.1 系統模型架構 715.1.1 決策需求導向 715.1.2 理論創新導向 725.1.3 基于復雜系統理論的模型架構 735.2 計量算法設計 775.3 模型迭代與決策模擬 80參考文獻 81第6章 量化模型理論 836.1 區位選擇模型：區位論 836.1.1 居住與就業區位選擇理論 836.1.2 企業區位選擇理論 846.1.3 居民點分布理論 856.2 城市土地利用演化理論 866.2.1 土地利用演化理論 866.2.2 競租理論 886.3 出行行為理論 896.3.1 出行生成理論 906.3.2 出行分布理論 906.3.3 出行方式選擇理論 916.3.4 出行鏈理論 926.4 交通流與網絡理論 936.4.1 交通供需經濟理論 936.4.2 交通流理論 956.4.3 交通流分配理論 976.4.4 交通擁堵與外部性理論 98參考文獻 99第7章 量化模型算法 1037.1 城市土地利用類型識別技術 1037.2 城市土地利用變化模型 1037.2.1 CA模型 1047.2.2 Markov模型 1057.2.3 Logistic回歸模型 1057.3 存量人口的居住與就業地選擇模型 1067.3.1 感知常住人口居住和就業分布及主要影響因素 1077.3.2 居住地、就業地區位隨機效用計算 1087.3.3 隨機效用離散選擇模型構建 1087.4 空間增量人口與就業的空間分布模型 1097.4.1 感知人口和就業增量分布的影響因素 1107.4.2 居住吸引力和就業吸引力函數構建 1107.4.3 空間增量分布模型構建 1117.4.4 空間增量分布系統模擬預測 1117.5 房價-交通動態反饋模型 1117.6 出行率-出行鏈復合模型 1127.7 模式劃分與交通流分配 113參考文獻 115第8章 模型有效性檢驗 1178.1 統計檢驗 1178.1.1 T檢驗 1178.1.2 F檢驗與卡方檢驗 1198.1.3 R2 1208.1.4 Granger因果關系檢驗 1218.2 精度校驗 1228.2.1 總體精度 1238.2.2 空間精度 1248.3 動態趨勢一致性校驗 1268.4 機器學習比對校驗與預測 1308.4.1 模型功能 1308.4.2 原理概述 1308.4.3 技術路線 132參考文獻 133第9章 數據需求與模型指標 1349.1 數據需求 1349.1.1 基礎地理信息數據 1349.1.2 多源時空大數據 1359.1.3 統計數據 1389.1.4 居民出行調查數據 1399.2 模型計算結果的輸出指標 1409.2.1 人口就業與土地住房類指標 1409.2.2 交通指標 1419.3 模型中的決策調控指標 1429.3.1 決策調控指標 1429.3.2 決策綜合指標 1469.3.3 決策感應指標 148第10章 運行平臺開發與高性能計算 15510.1 城市計算引擎 15510.1.1 城市計算引擎架構設計 15510.1.2 服務器硬件 15810.1.3 數據庫 15810.1.4 服務器操作系統 15910.1.5 開發語言 16110.2 用戶操作平臺 16210.2.1 用戶平臺架構 16210.2.2 地圖交互 16410.3 高性能計算與優化 16610.3.1 高性能計算的一般使用場景 16610.3.2 高性能計算技術解決方案 16710.3.3 CitySPS平臺高性能計算方案 168參考文獻 173第11章 CitySPS平臺應用系統 17511.1 CitySPS-SaaS平臺 17611.1.1 軟件即服務（SaaS）概述 17611.1.2 SaaS平臺核心功能 17711.2 CitySPS-DaaS平臺 19011.2.1 數據即服務（DaaS）概述 19011.2.2 DaaS服務核心功能 19211.3 CitySPS-數據管理平臺 20111.3.1 開發背景與目的 20111.3.2 核心功能 201參考文獻 204第12章 可視化系統 20512.1 圖表可視化 20512.2 空間可視化 21112.3 大屏可視化 21512.3.1 綜合大屏 21512.3.2 分項大屏 21712.4 其他可視化 22112.4.1 BIM 22112.4.2 CIM 22212.4.3 知識圖譜 224參考文獻 225第13章 應用前景與可擴展性 22713.1 CitySPS平臺賦能CIM建設 22713.1.1 CIM技術發展背景 22713.1.2 CIM建設進展與技術瓶頸 22813.1.3 CitySPS賦能CIM平臺 23013.2 可拓展的開放性架構 23313.2.1 靈活的整體架構 23313.2.2 同機器學習模型的融合 23513.3 廣泛應用場景 23613.3.1 應用場景 23613.3.2 應用模型舉例 239參考文獻 249
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