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能源動(dòng)力設(shè)備智能故障診斷 版權(quán)信息
- ISBN：9787522616223
- 條形碼：9787522616223 ; 978-7-5226-1622-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
能源動(dòng)力設(shè)備智能故障診斷 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書較系統(tǒng)地論述了故障診斷知識(shí)處理、故障征兆信號(hào)提取方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論與專家系統(tǒng)等人工智能理論，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論以及專家系統(tǒng)等人工智能理論融合成的智能診斷系統(tǒng)在復(fù)雜工業(yè)設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用。本書適合作為高等學(xué)校能源與動(dòng)力、機(jī)械工程、電子與信息工程以及冶金工程等專業(yè)的研究生或高年級(jí)的本科生的教學(xué)參考書，也可供能源與動(dòng)力、機(jī)械工程、電子與信息工程以及冶金工程等領(lǐng)域從事設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷、維修的科研工作者與工程技術(shù)人員參考。
能源動(dòng)力設(shè)備智能故障診斷 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 故障診斷的基本概念
1.2 故障診斷技術(shù)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀
1.2.1 故障診斷技術(shù)的發(fā)展歷史
1.2.2 故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1.3 故障診斷方法概述
1.4 智能故障診斷技術(shù)未來發(fā)展相關(guān)的新技術(shù)
1.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
l.4.2 智能計(jì)算機(jī)
1.5 智能故障診斷系統(tǒng)發(fā)展的現(xiàn)狀
1.5.1 發(fā)展的現(xiàn)狀
1.5.2 存在的問題
1.6 智能故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)
1.6.1 多種知識(shí)表示方法的結(jié)合
1.6.2 經(jīng)驗(yàn)知識(shí)與理論知識(shí)的結(jié)合
1.6.3 診斷系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
1.6.4 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和故障智能診斷系統(tǒng)的結(jié)合
1.6.5 數(shù)據(jù)庫技術(shù)與人工智能技術(shù)相互滲透
本章參考文獻(xiàn)
第2章 故障診斷知識(shí)智能處理
2.1 診斷知識(shí)的基本概念
2.2 故障診斷知識(shí)的獲取
2.2.1 故障診斷知識(shí)的分類
2.2.2 診斷知識(shí)的獲取方式
2.3 診斷知識(shí)的表示
2.3.1 謂詞邏輯表示法
2.3.2 語義網(wǎng)絡(luò)表示法
2.3.3 產(chǎn)生式表示法
2.3.4 框架式表示法
2.3.5 面向?qū)ο蟮谋硎痉?
2.3.6 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)表示法
2.3.7 不 知識(shí)的表示法
2.4 基于知識(shí)的診斷推理
2.4.1 推理的基本概念
2.4.2 基于知識(shí)的診斷推理
本章參考文獻(xiàn)
第3章 故障征兆自動(dòng)提取
3.1 數(shù)值型征兆的自動(dòng)提取
3.1.1 時(shí)域征兆的自動(dòng)提取
3.1.2 頻域征兆的自動(dòng)提取
3.1.3 趨勢(shì)征兆的自動(dòng)提取
3.2 語義型征兆的自動(dòng)提取
3.3 圖形征兆的自動(dòng)提取
3.3.1 Zernike矩特征的提取方法
3.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形分類器
本章參考文獻(xiàn)
第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程
4.2 神經(jīng)元模型
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