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數據標注工程——語言知識與應用 版權信息
- ISBN：9787121459559
- 條形碼：9787121459559 ; 978-7-121-45955-9
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據標注工程——語言知識與應用 內容簡介
本書介紹了人工智能與語言知識的結合特點。通過理論概念講解、具體實例分析，介紹語言知識的構建方法、類型案例、應用領域，輔助學習者快速了解行業基礎和發展動態。本書首先介紹語言知識庫的基本理論和構建方法，通過例子介紹資源類語言知識、語料庫語言知識的概念和結構。為了方便理解，本書結合大量案例介紹語言知識在自然語言處理及在司法、醫療、金融等垂直領域中的應用，目的是幫助數據標注者理解行業發展，建立語言知識理論和應用的基本框架，為從事相關工作提供便利。
數據標注工程——語言知識與應用 目錄
目錄
第1章 人工智能與知識表示001
1．1 智能與人工智能001
1．1．1 智能001
1．1．2 人工智能002
1．2 基本方法和流派003
1．2．1 基本方法004
1．2．2 基本流派004
1．3 知識表示005
1．3．1 知識符號化005
1．3．2 知識表示的概念006
1．3．3 人工智能中的知識表示007
1．4 一階謂詞邏輯的知識表示008
1．4．1 命題邏輯008
1．4．2 謂詞邏輯010
1．4．3 使用謂詞表示知識012
1．4．4 小結014
1．5 產生式知識表示015
1．5．1 產生式的概念015
1．5．2 規則性知識的產生式015
1．5．3 事實性知識的產生式017
1．5．4 產生式系統017
第2章 語言知識庫的構建023
2．1 語言知識的概念023
2．1．1 語言知識023
2．1．2 語言知識庫024
2．1．3 語言知識庫的類型025
2．2 語言知識的來源026
2．2．1 結構化數據027
2．2．2 半結構化數據027
2．2．3 非結構化數據028
2．3 語言知識庫的構建028
2．3．1 構建流程028
2．3．2 規范和原則029
2．4 語言知識獲取方法031
2．4．1 人工標注知識031
2．4．2 自動獲取知識032
2．4．3 人機交互獲取知識033
2．5 語言知識的存儲033
2．5．1 數據庫及其類型033
2．5．2 可擴展標記語言034
2．5．3 數據交換格式036
2．5．4 本體知識表示037
第3章 資源類語言知識042
3．1 資源類語言知識的概念042
3．2 資源類語言知識的發展043
3．2．1 語義網絡043
3．2．2 語義Web044
3．2．3 知識圖譜049
3．3 常用的資源類語言知識049
3．3．1 WordNet049
3．3．2 FrameNet050
3．3．3 ConceptNet052
3．3．4 HowNet054
3．3．5 同義詞詞林055
第4章 語料庫語言知識059
4．1 詞匯中的語言知識059
4．1．1 詞性知識059
4．1．2 分詞知識061
4．2 句子中的語言知識062
4．2．1 命名實體知識063
4．2．2 實體關系知識063
4．2．3 事件知識064
4．3 句子結構中的知識065
4．3．1 句法結構樹065
4．3．2 淺層句法結構066
4．3．3 依存句法樹067
4．3．4 抽象語義表示069
4．4 常用漢語語料庫070
4．4．1 大規模漢語語料庫070
4．4．2 漢語標注語料庫072
第5章 語言知識的應用：面向自然語言處理077
5．1 自然語言處理的基本問題077
5．1．1 語言模型問題077
5．1．2 分類問題080
5．1．3 序列標注問題081
5．1．4 語言結構分析問題083
5．1．5 語言生成問題085
5．2 自動問答085
5．2．1 概念和歷史085
5．2．2 開放領域自動問答087
5．2．3 基于知識的自動問答088
5．3 機器閱讀理解090
5．3．1 概念和發展史090
5．3．2 完型填空型任務和數據集092
5．3．3 選擇型任務和數據集093
5．3．4 片段抽取型任務和數據集094
5．3．5 自由問答型任務和數據集095
5．4 機器翻譯096
5．4．1 概念和發展史096
5．4．2 機器翻譯的基石：雙語平行語料庫098
5．4．3 統計機器翻譯方法簡介099
5．4．4 神經機器翻譯方法簡介100
第6章 語言知識的應用：面向垂直領域104
6．1 智能司法信息處理104
6．1．1 概述104
6．1．2 法律判決預測任務106
6．1．3 相似案件匹配任務107
6．1．4 司法領域自動問答108
6．2 智能醫療信息處理110
6．2．1 概述110
6．2．2 醫療信息知識庫構建111
6．2．3 智慧醫療的典型應用115
6．2．4 智慧醫療的未來發展116
6．3 智能金融信息處理117
6．3．1 概述117
6．3．2 金融領域知識庫構建與分析技術118
6．3．3 智能金融的典型應用123
展開全部
數據標注工程——語言知識與應用 作者簡介
于東，北京語言大學信息科學學院副教授。中國中文信息學會青工委委員，語言與知識計算專委會委員。主要研究方向為計算語言學、數字人文、語言資源建設。擅長將語言學問題與計算語言學方法交叉，構建新問題、研究新方法。主持 自然科學基金項目、 人文社科基金，參與 863計劃、 社科基金項目多項。累計發表論文30余篇。多年主講《人工智能思想與方法》、《自然語言處理》等專業課程，主講課程獲批 本科課程。
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