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智能制造中的知識工程 版權信息
- ISBN：9787560399423
- 條形碼：9787560399423 ; 978-7-5603-9942-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能制造中的知識工程 內容簡介
本書共分8章，主要分為三大部分：知識表達方法、知識挖掘方法和知識融合方法。知識表達重點面向邏輯結構形式、業務流程和語義向量三個方面開展表達方法研究；知識挖掘主要研究模糊知識挖掘和知識遷移方法；知識融合則分別對采用傳統證據理論和較為新穎的圖論方法進行知識融合開展研究。
智能制造中的知識工程 目錄
第1章 面向邏輯結構的知識表達方法
1．1 基于謂詞的知識表達方法
1．2 基于框架的知識表達方法
本章參考文獻
第2章 面向業務流程的模塊知識表達方法
2．1 模塊化知識概述
2．2 基于模塊的知識表達方法
2．3 基于模板的知識表達方法
本章參考文獻
第3章 基于向量空間的文本知識表達方法
3．1 基于詞向量空間的文本知識表達方法
3．2 基于實體超平面和關系超平面知識圖譜嵌入
3．3 基于卷積神經網絡的句子向量表達方法
3．4 基于詞向量的文本聚類實例
本章參考文獻
第4章 基于模糊理論的知識挖掘方法
4．1 模糊基本理論
4．2 高斯混合模型
4．3 基于云模型的多分類方法
4．4 基于高斯混合模型的知識挖掘方法
4．5 基于過程模糊規則的隱含知識挖掘方法
4．6 基于動態混合規則網絡的隱含知識挖掘方法
4．7 基于概念格的知識挖掘方法
本章參考文獻
第5章 基于貝葉斯理論的知識挖掘方法
5．1 貝葉斯公式
5．2 貝葉斯分類器
5．3 貝葉斯網絡
5．4 半結構化文本的分類與挖掘
本章參考文獻
第6章 遷移學習方法及其應用
6．1 遷移學習方法
6．2 基于深度遷移學習的工業故障檢測方法
6．3 小樣本條件下基于遷移學習的民航發動機氣路故障診斷方法
本章參考文獻
第7章 基于D-S證據理論的知識融合方法
7．1 經典D-S證據理論
7．2 基于距離的分類支持度模型建立
7．3 樣本分類支持度計算
7．4 基于D-S證據理論的高維多模式分類方法
本章參考文獻
第8章 基于知識圖譜的知識融合方法
8．1 基于編輯距離定義相似度
8．2 基于結構相似度
本章參考文獻
名詞索引
附錄 部分彩圖
1．1 基于謂詞的知識表達方法
1．2 基于框架的知識表達方法
本章參考文獻
第2章 面向業務流程的模塊知識表達方法
2．1 模塊化知識概述
2．2 基于模塊的知識表達方法
2．3 基于模板的知識表達方法
本章參考文獻
第3章 基于向量空間的文本知識表達方法
3．1 基于詞向量空間的文本知識表達方法
3．2 基于實體超平面和關系超平面知識圖譜嵌入
3．3 基于卷積神經網絡的句子向量表達方法
3．4 基于詞向量的文本聚類實例
本章參考文獻
第4章 基于模糊理論的知識挖掘方法
4．1 模糊基本理論
4．2 高斯混合模型
4．3 基于云模型的多分類方法
4．4 基于高斯混合模型的知識挖掘方法
4．5 基于過程模糊規則的隱含知識挖掘方法
4．6 基于動態混合規則網絡的隱含知識挖掘方法
4．7 基于概念格的知識挖掘方法
本章參考文獻
第5章 基于貝葉斯理論的知識挖掘方法
5．1 貝葉斯公式
5．2 貝葉斯分類器
5．3 貝葉斯網絡
5．4 半結構化文本的分類與挖掘
本章參考文獻
第6章 遷移學習方法及其應用
6．1 遷移學習方法
6．2 基于深度遷移學習的工業故障檢測方法
6．3 小樣本條件下基于遷移學習的民航發動機氣路故障診斷方法
本章參考文獻
第7章 基于D-S證據理論的知識融合方法
7．1 經典D-S證據理論
7．2 基于距離的分類支持度模型建立
7．3 樣本分類支持度計算
7．4 基于D-S證據理論的高維多模式分類方法
本章參考文獻
第8章 基于知識圖譜的知識融合方法
8．1 基于編輯距離定義相似度
8．2 基于結構相似度
本章參考文獻
名詞索引
附錄 部分彩圖
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智能制造中的知識工程 作者簡介
林琳，哈爾濱工業大學教授，博士生導師。黑龍江省高層次人才、中國空天動力聯合專業委員會委員、國家自然基金會評專家、國家科技專家庫成員、學位論文評審專家。主要從事智能設計、民航發動機全壽命管理技術的研究。主持國家自然科學基金重點項目和面上項目3項、國家重點研發計劃課題5項、其他國家和省部級及企業橫向課題20余項。獲黑龍江省科技進步獎二等獎1項、民航總局科技進步獎二等獎1項；獲發明專利60項首發明人15項、實用新型專利2項、軟件著作權14項；撰寫著作3部；發表論文200余篇。
郭豐，哈爾濱工業大學高級工程師，博士，高端裝備制造虛擬仿真實驗教學中心常務副主任。主持或參與國家重點研發計劃、科技部支撐計劃、國家自然科學基金、國家社會科學基金等縱向科研項目多項。主要從事智能設計（機械設計領域）、虛擬仿真（增強現實與混合現實領域）、知識工程（數字化裝配領域）、人工智能（算法設計領域）等方面的研究。獲省級教學獎勵3項、專利12項（授權5項）、軟件著作權6個。發表SCI論文5篇、EI論文2篇、CSSCI論文1篇、其他論文若干，出版教材3部。
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