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數據新聞實務 版權信息
- ISBN：9787302644187
- 條形碼：9787302644187 ; 978-7-302-64418-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據新聞實務 本書特色
《數據新聞實務》將理論與實踐相結合，偏重大數據環境下數據新聞的具體制作方法，無須編程基礎，幫助讀者快速掌握數據新聞的制作過程，內容通俗易懂，簡明實用。
數據新聞實務 內容簡介
《數據新聞實務》結合新聞人在制作數據新聞過程中的實際需求，以豐富的經典案例解析數據新聞的操作理念和方法。全書分為六章，分別為數據新聞概述、數據新聞的選題與策劃、數據挖掘與獲取、數據清洗與分析、數據可視化和數據新聞發布平臺。在數據獲取方面，介紹了基本的數據獲取工具和方法，重點講解利用火車頭采集器自行挖掘數據；在數據分析方面，使用 Excel 清洗和分析數據；在數據可視化方面，使用相關軟件實現文本信息分析和標簽云制作，利用 Echarts 和 H5 等其他數據可視化工具；在數據新聞發布方面，將自己的數據新聞快速整合成網頁鏈接或 H5 以利于傳播。全書將理論與實踐相結合，偏重于大數據環境下數據新聞的具體制作方法，使讀者無須編程基礎也能快速掌握數據新聞的制作過程，內容通俗易懂，簡明實用，包含配套的教學視頻資料和相關軟件，可免費下載。
數據新聞實務 目錄
**章 數據新聞概述 1
**節 數據新聞的概念與特征 1
一、數據新聞概念的提出 1
二、理解數據 3
三、數據新聞興起的原因 4
四、數據新聞的特征 6
第二節 數據新聞的制作流程 7
一、制作前期：數據全面搜集 9
二、制作中期：數據的處理與分析 9
三、制作后期：數據的視覺化呈現 11
四、傳播途徑：多種方式與平臺的整合 16
第三節 數據新聞的人才需求 16
一、人才到位，各司其職 17
二、團隊組建，共同協作 17
三、新聞素養，不可缺失 17
第四節 數據新聞經典案例分析 18
一、信息集納類 18
二、民生調查類 20
三、大數據分析解讀類 20
四、一圖讀懂類 21
五、視頻動畫類 22
復習思考題 23
第二章 數據新聞的選題與策劃 24
**節 數據新聞選題的類型及特征 24
一、數據新聞選題的類型 24
二、數據新聞選題的特征 27
三、實踐中的選題操作 27
第二節 從數據角度談選題策劃操作 28
一、確定數據的維度和縱深 28
二、以小見大，集中敘述 29
三、從假設到驗證，避免先入為主 31
復習思考題 31
第三章 數據挖掘與獲取 32
**節 理解數據新聞中的數據 32
第二節 數據獲取的渠道及方法 33
一、獲取公開發表的數據 33
二、采集未公開發表的數據 35
三、十大實用數據網站和四大數據導航類網站推薦 41
四、上機實踐操作 54
第三節 數據挖掘的方法—利用火車頭采集器爬取相關數據 56
一、工具準備 56
二、數據采集原理及思路 56
三、一級網址的數據采集爬取 60
四、多級網址的數據采集 67
復習思考題 70
第四章 數據清洗與分析 71
**節 數據新聞的 5 個“W” 71
一、Who—數據是誰提供的 72
二、What—你想用數據告訴人們什么 72
三、When—數據是何時采集的 72
四、Where—事件發生于何地 72
五、Why—這組數據有何意義 73
第二節 基本數據的清洗 73
一、導入獲取的數據 73
二、基本的數據清洗 75
第三節 簡單的數據分析工具使用 80
一、分列 80
二、快速填充 81
三、刪除重復項 82
四、數據驗證 83
五、合并計算 84
第四節 運用函數進行數據分析 85
一、Excel 文本函數 86
二、Excel 統計函數 88
復習思考題 92
第五章 數據可視化 93
**節 數據可視化簡介 93
一、認識數據可視化 93
二、數據可視化的誤區 94
第二節 文本信息分析及可視化 99
第三節 圖片信息可視化 102
一、安裝 102
二、具體操作 103
第四節 利用 PPT 實現數據可視化 104
復習思考題 105
第六章 數據新聞發布平臺 106
**節 數據新聞發布平臺的特點 106
一、百度圖說 106
二、鏑數聚 107
三、文圖 109
第二節 數據新聞發布平臺的實踐操作 110
一、百度圖說實踐操作 110
二、鏑數聚實踐操作 111
三、文圖實踐操作 112
復習思考題 113
參考文獻 114
**節 數據新聞的概念與特征 1
一、數據新聞概念的提出 1
二、理解數據 3
三、數據新聞興起的原因 4
四、數據新聞的特征 6
第二節 數據新聞的制作流程 7
一、制作前期：數據全面搜集 9
二、制作中期：數據的處理與分析 9
三、制作后期：數據的視覺化呈現 11
四、傳播途徑：多種方式與平臺的整合 16
第三節 數據新聞的人才需求 16
一、人才到位，各司其職 17
二、團隊組建，共同協作 17
三、新聞素養，不可缺失 17
第四節 數據新聞經典案例分析 18
一、信息集納類 18
二、民生調查類 20
三、大數據分析解讀類 20
四、一圖讀懂類 21
五、視頻動畫類 22
復習思考題 23
第二章 數據新聞的選題與策劃 24
**節 數據新聞選題的類型及特征 24
一、數據新聞選題的類型 24
二、數據新聞選題的特征 27
三、實踐中的選題操作 27
第二節 從數據角度談選題策劃操作 28
一、確定數據的維度和縱深 28
二、以小見大，集中敘述 29
三、從假設到驗證，避免先入為主 31
復習思考題 31
第三章 數據挖掘與獲取 32
**節 理解數據新聞中的數據 32
第二節 數據獲取的渠道及方法 33
一、獲取公開發表的數據 33
二、采集未公開發表的數據 35
三、十大實用數據網站和四大數據導航類網站推薦 41
四、上機實踐操作 54
第三節 數據挖掘的方法—利用火車頭采集器爬取相關數據 56
一、工具準備 56
二、數據采集原理及思路 56
三、一級網址的數據采集爬取 60
四、多級網址的數據采集 67
復習思考題 70
第四章 數據清洗與分析 71
**節 數據新聞的 5 個“W” 71
一、Who—數據是誰提供的 72
二、What—你想用數據告訴人們什么 72
三、When—數據是何時采集的 72
四、Where—事件發生于何地 72
五、Why—這組數據有何意義 73
第二節 基本數據的清洗 73
一、導入獲取的數據 73
二、基本的數據清洗 75
第三節 簡單的數據分析工具使用 80
一、分列 80
二、快速填充 81
三、刪除重復項 82
四、數據驗證 83
五、合并計算 84
第四節 運用函數進行數據分析 85
一、Excel 文本函數 86
二、Excel 統計函數 88
復習思考題 92
第五章 數據可視化 93
**節 數據可視化簡介 93
一、認識數據可視化 93
二、數據可視化的誤區 94
第二節 文本信息分析及可視化 99
第三節 圖片信息可視化 102
一、安裝 102
二、具體操作 103
第四節 利用 PPT 實現數據可視化 104
復習思考題 105
第六章 數據新聞發布平臺 106
**節 數據新聞發布平臺的特點 106
一、百度圖說 106
二、鏑數聚 107
三、文圖 109
第二節 數據新聞發布平臺的實踐操作 110
一、百度圖說實踐操作 110
二、鏑數聚實踐操作 111
三、文圖實踐操作 112
復習思考題 113
參考文獻 114
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