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預測性維護——高端裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級指南 版權信息
- ISBN：9787111731030
- 條形碼：9787111731030 ; 978-7-111-73103-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
預測性維護——高端裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級指南 本書特色
本書全面分析和解讀現(xiàn)行國際和國內(nèi)首項預測性維護標準，書中通過31個場景全面介紹預測性維護的功能模型與技術趨勢，對預測性維護技術的落地應用具有重要指導意義，可供從事預測性維護的技術人員、操作人員、管理人員使用，也可供高等院校相關專業(yè)師生參考。
預測性維護——高端裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級指南 內(nèi)容簡介
本書以標準為核心，以裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型為目標，以智能制造、裝備數(shù)字化為背景，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與智能服務、預測性維護概念及現(xiàn)狀、預測性維護關鍵技術、預測性維護技術發(fā)展趨勢、預測性維護標準體系與核心標準解讀、預測性維護應用案例和場景多個維度，以應用案例作為重點，通過31個場景，全面介紹了預測性維護的功能模型與技術趨勢，對近期新發(fā)布的國際和國內(nèi)首項預測性維護標準進行全面的分析和解讀。本書對預測性維護技術的落地應用具有重要指導意義，可供從事預測性維護的技術人員、操作人員、管理人員使用，也可供高等院校相關專業(yè)師生參考。
預測性維護——高端裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級指南 目錄
目錄
序一——以預測性維護構筑數(shù)字化時代的裝備安全新防線
序二——持續(xù)提升預測性維護技術研究的深度和應用的廣度
前言
第1章緒論
第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與智能服務
2.1裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級路徑
2.2智能運維與預測性維護
第3章預測性維護概念及現(xiàn)狀
3.1預測性維護概念
3.2預測性維護現(xiàn)狀
3.2.1政策法規(guī)
3.2.2應用現(xiàn)狀
第4章預測性維護關鍵技術
4.1狀態(tài)監(jiān)測
4.1.1信號采集方法
4.1.2狀態(tài)監(jiān)測方法
4.2故障診斷
4.2.1故障診斷基本流程
4.2.2故障診斷方法
4.3壽命預測
4.3.1基于物理模型的壽命預測技術
4.3.2基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的壽命預測技術
4.3.3基于數(shù)理統(tǒng)計模型的壽命預測技術
4.3.4基于綜合模型的壽命預測技術
4.4維修決策
4.4.1維修決策方式
4.4.2維修決策內(nèi)容
4.4.3維修模型構建
4.5發(fā)展方向
4.5.1基于數(shù)字孿生的預測性維護
4.5.2基于邊緣計算的預測性維護
第5章預測性維護技術發(fā)展趨勢
5.1趨勢分析
5.1.1技術應用維度
5.1.2系統(tǒng)層級維度
5.1.3功能模塊維度
5.2技術方向
5.2.1云邊協(xié)同
5.2.2控診融合
5.2.3算法測評
5.2.4自適應和自優(yōu)化模型
5.2.5虛擬維護
5.2.6運維效率評價
第6章預測性維護標準體系與核心標準解讀
6.1預測性維護標準化現(xiàn)狀
6.1.1國際標準化技術組織及研究現(xiàn)狀
6.1.2國內(nèi)標準化技術組織及研究現(xiàn)狀
6.1.3小結(jié)
6.2預測性維護標準體系
6.3標準化路線圖
6.3.1概述
6.3.2智能制造中的預測性維護技術現(xiàn)狀
6.3.3智能制造中預測性維護的關鍵功能與技術
6.4預測性維護核心標準解讀
6.4.1標準內(nèi)容解讀
6.4.2標準實施意義
第7章預測性維護應用案例和場景
7.1案例介紹
7.1.1概述
7.1.2目標
7.1.3角色
7.1.4類型
7.2場景分類
7.3工廠或車間的預測性維護場景
7.3.1場景1：基于資產(chǎn)運行狀態(tài)價值的服務
7.3.2場景2：預測性維護支持自適應工廠概念、用戶背景和問題
7.3.3場景3：定制化工廠的預測性維護
7.3.4場景4：沖壓生產(chǎn)線預測性維護系統(tǒng)應用
7.3.5場景5：汽車沖壓廠的預測性維護
7.3.6場景6：機械加工數(shù)字化工廠的預測性維護
7.3.7場景7：船舶起重運輸車間的運維服務
7.3.8場景8：海洋石油平臺狀態(tài)監(jiān)測與遠程診斷系統(tǒng)
7.3.9場景9：石化工廠的預測性維護
7.4設備的預測性維護場景
7.4.1場景1：打印系統(tǒng)的預測性維護是數(shù)據(jù)驅(qū)動服務工程的基礎
7.4.2場景2：RV減速器的狀態(tài)監(jiān)測與壽命預測
7.4.3場景3：運動控制系統(tǒng)的預測性維護和壽命預測
7.4.4場景4：機械設備的預測性維護
7.4.5場景5：大規(guī)模工業(yè)機器人的預測性維護
7.4.6場景6：點焊設備的預測性維護
7.4.7場景7：數(shù)控機床的狀態(tài)監(jiān)測與壽命預測
7.4.8場景8：風機葉片的狀態(tài)監(jiān)測
7.4.9場景9：軸流式和離心式壓縮機的預測性維護
7.4.10場景10： 超臨界大型電力機組的預測性維護
7.4.11場景11：壓縮機的預測性維護
7.4.12場景12：數(shù)控機床刀具的預測性維護
7.4.13場景13：水平機器人的預測性維護
7.4.14場景14：智能分板機—微銑刀的預測性維護
7.4.15場景15：汽車制造中伺服焊槍設備的預測性維護
7.4.16場景16：機械泵的預測性維護
7.4.17場景17：電力變壓器的預測性維護
7.4.18場景18：自動扶梯的狀態(tài)監(jiān)測與故障預警
7.4.19場景19：基于潤滑油液IoT的水泥設備預測性維護
7.4.20場景20：石化廠風機的預測性維護
7.4.21場景21：配電室的預測性維護
7.4.22場景22：城市路燈照明系統(tǒng)的預測性維護
附錄
附錄A預測性維護相關國際標準和規(guī)范列表
附錄B預測性維護相關國家標準和規(guī)范列表
參考文獻
后記
序一——以預測性維護構筑數(shù)字化時代的裝備安全新防線
序二——持續(xù)提升預測性維護技術研究的深度和應用的廣度
前言
第1章緒論
第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與智能服務
2.1裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級路徑
2.2智能運維與預測性維護
第3章預測性維護概念及現(xiàn)狀
3.1預測性維護概念
3.2預測性維護現(xiàn)狀
3.2.1政策法規(guī)
3.2.2應用現(xiàn)狀
第4章預測性維護關鍵技術
4.1狀態(tài)監(jiān)測
4.1.1信號采集方法
4.1.2狀態(tài)監(jiān)測方法
4.2故障診斷
4.2.1故障診斷基本流程
4.2.2故障診斷方法
4.3壽命預測
4.3.1基于物理模型的壽命預測技術
4.3.2基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的壽命預測技術
4.3.3基于數(shù)理統(tǒng)計模型的壽命預測技術
4.3.4基于綜合模型的壽命預測技術
4.4維修決策
4.4.1維修決策方式
4.4.2維修決策內(nèi)容
4.4.3維修模型構建
4.5發(fā)展方向
4.5.1基于數(shù)字孿生的預測性維護
4.5.2基于邊緣計算的預測性維護
第5章預測性維護技術發(fā)展趨勢
5.1趨勢分析
5.1.1技術應用維度
5.1.2系統(tǒng)層級維度
5.1.3功能模塊維度
5.2技術方向
5.2.1云邊協(xié)同
5.2.2控診融合
5.2.3算法測評
5.2.4自適應和自優(yōu)化模型
5.2.5虛擬維護
5.2.6運維效率評價
第6章預測性維護標準體系與核心標準解讀
6.1預測性維護標準化現(xiàn)狀
6.1.1國際標準化技術組織及研究現(xiàn)狀
6.1.2國內(nèi)標準化技術組織及研究現(xiàn)狀
6.1.3小結(jié)
6.2預測性維護標準體系
6.3標準化路線圖
6.3.1概述
6.3.2智能制造中的預測性維護技術現(xiàn)狀
6.3.3智能制造中預測性維護的關鍵功能與技術
6.4預測性維護核心標準解讀
6.4.1標準內(nèi)容解讀
6.4.2標準實施意義
第7章預測性維護應用案例和場景
7.1案例介紹
7.1.1概述
7.1.2目標
7.1.3角色
7.1.4類型
7.2場景分類
7.3工廠或車間的預測性維護場景
7.3.1場景1：基于資產(chǎn)運行狀態(tài)價值的服務
7.3.2場景2：預測性維護支持自適應工廠概念、用戶背景和問題
7.3.3場景3：定制化工廠的預測性維護
7.3.4場景4：沖壓生產(chǎn)線預測性維護系統(tǒng)應用
7.3.5場景5：汽車沖壓廠的預測性維護
7.3.6場景6：機械加工數(shù)字化工廠的預測性維護
7.3.7場景7：船舶起重運輸車間的運維服務
7.3.8場景8：海洋石油平臺狀態(tài)監(jiān)測與遠程診斷系統(tǒng)
7.3.9場景9：石化工廠的預測性維護
7.4設備的預測性維護場景
7.4.1場景1：打印系統(tǒng)的預測性維護是數(shù)據(jù)驅(qū)動服務工程的基礎
7.4.2場景2：RV減速器的狀態(tài)監(jiān)測與壽命預測
7.4.3場景3：運動控制系統(tǒng)的預測性維護和壽命預測
7.4.4場景4：機械設備的預測性維護
7.4.5場景5：大規(guī)模工業(yè)機器人的預測性維護
7.4.6場景6：點焊設備的預測性維護
7.4.7場景7：數(shù)控機床的狀態(tài)監(jiān)測與壽命預測
7.4.8場景8：風機葉片的狀態(tài)監(jiān)測
7.4.9場景9：軸流式和離心式壓縮機的預測性維護
7.4.10場景10： 超臨界大型電力機組的預測性維護
7.4.11場景11：壓縮機的預測性維護
7.4.12場景12：數(shù)控機床刀具的預測性維護
7.4.13場景13：水平機器人的預測性維護
7.4.14場景14：智能分板機—微銑刀的預測性維護
7.4.15場景15：汽車制造中伺服焊槍設備的預測性維護
7.4.16場景16：機械泵的預測性維護
7.4.17場景17：電力變壓器的預測性維護
7.4.18場景18：自動扶梯的狀態(tài)監(jiān)測與故障預警
7.4.19場景19：基于潤滑油液IoT的水泥設備預測性維護
7.4.20場景20：石化廠風機的預測性維護
7.4.21場景21：配電室的預測性維護
7.4.22場景22：城市路燈照明系統(tǒng)的預測性維護
附錄
附錄A預測性維護相關國際標準和規(guī)范列表
附錄B預測性維護相關國家標準和規(guī)范列表
參考文獻
后記
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