掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發明與發現
-
>
神農架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
遙感科學與技術發展現狀與態勢 版權信息
- ISBN：9787030759511
- 條形碼：9787030759511 ; 978-7-03-075951-1
- 裝幀：圓脊精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
遙感科學與技術發展現狀與態勢 本書特色
分析當前國內外遙感科學與技術的現狀、問題和發展趨勢，提出我國發展對策，為遙感科技項目立項提供參考。
遙感科學與技術發展現狀與態勢 內容簡介
**部分是遙感傳感器，主要闡述了可見光、高光譜、雷達等多種傳感器的性能、參數及研制，并綜述和展望了發展趨勢。第二部分是遙感信息處理，系統地描述了遙感影像預處理方法，以及遙感影像信息處理和提取的新方法。第三部分從光學、熱紅外、主動、被動等方面，系統地闡述了定量遙感反演的進展和新趨勢。第四部分展示了遙感技術在自然資源、生態環境、城鄉建設、交通運輸等方面的應用，探討了當前遙感技術的應用勢態。
遙感科學與技術發展現狀與態勢 目錄
目錄
前言
**部分遙感傳感器
第1章緒論3
參考文獻6
第2章可見光成像遙感器7
2.1高分辨率可見光遙感器7
2.1.1國外發展現狀及趨勢7
2.1.2國內發展現狀及趨勢12
2.2天基視頻遙感器（視頻衛星）15
2.3天基夜光遙感器（微光衛星）17
2.4高分辨率可見光遙感器發展趨勢19
2.4.1輕量化、集成化、衛星平臺載荷一體化19
2.4.2新型成像探測19
2.4.3同軸三反射鏡消像散形式光學系統19
2.4.4成像系統全鏈路仿真及調制傳遞函數補償方法19
2.4.5遙感器智能化19
2.4.6衛星指標增強20
2.4.7空間分辨率提高20
2.4.8多星組網20
2.5高分辨率可見光遙感器應對策略20
2.5.1提升核心元器件國產化水平20
2.5.2提高分辨率和圖像質量20
2.5.3提高衛星敏捷機動能力、姿態穩定度和衛星載荷一體化設計21
2.5.4高、低軌高分辨率衛星組合探測21
2.5.5促進商業遙感衛星發展21
參考文獻21
第3章高光譜遙感器23
3.1高光譜遙感器國外發展態勢25
3.2高光譜遙感的國內發展態勢27
3.3高光譜遙感器的發展趨勢29
3.3.1設備輕量化29
3.3.2應用多樣化30
3.3.3多元信息一體化30
3.3.4高光譜遙感技術多元化30
3.3.5分辨率進一步提高31
3.4高光譜遙感器應對策略32
3.4.1數據處理的多樣化應對成像方式的多樣化32
3.4.2提升衛星技術指標、拓寬應用平臺32
3.4.3布局智能化衛星與大數據分析32
參考文獻33
第4章合成孔徑雷達35
4.1合成孔徑雷達的國外發展現狀35
4.1.1機載/無人機載合成孔徑雷達35
4.1.2星載合成孔徑雷達38
4.2合成孔徑雷達的國內發展現狀42
4.3被動合成孔徑雷達的國內外發展現狀43
4.3.1被動合成孔徑雷達系統的原理43
4.3.2被動合成孔徑雷達系統的國內外現狀44
4.4合成孔徑雷達的發展趨勢45
4.4.1全極化技術45
4.4.2多頻段應用技術46
4.4.3多維合成孔徑雷達技術46
4.4.4主被動合成孔徑雷達一體化技術46
4.5合成孔徑雷達的應對策略47
4.5.1發展高分辨率高帶寬定量遙感技術47
4.5.2設計輕量級實時抗干擾多星組網合成孔徑雷達系統47
參考文獻48
第5章激光雷達遙感器50
5.1地基激光雷達遙感器50
5.1.1地基激光雷達國內外研究現狀50
5.1.2地基激光雷達遙感器發展趨勢55
5.2空基激光雷達遙感器58
5.2.1空基激光雷達國內外研究現狀58
5.2.2空基激光雷達遙感器發展趨勢60
5.3天基激光雷達遙感器67
5.3.1天基激光雷達國內外研究現狀67
5.3.2天基激光雷達遙感器發展趨勢70
5.4激光遙感技術應對策略72
5.4.1實現小型化高分辨率陣列探測器72
5.4.2發展高光譜/多光譜激光雷達技術73
5.4.3探索量子激光雷達技術73
參考文獻74
第二部分遙感信息處理
第6章遙感影像的幾何處理79
6.1遙感影像幾何處理基礎79
6.1.1成像模型79
6.1.2遙感影像幾何變形80
6.1.3遙感影像幾何糾正82
6.2遙感影像幾何處理模型83
6.2.1基于幾何成像模型的幾何糾正83
6.2.2基于多項式模型的幾何糾正84
6.2.3基于有理函數模型的幾何糾正85
6.2.4在軌幾何糾正86
6.2.5無控制點幾何糾正86
6.3幾何處理應用87
6.3.1影像間自動配準87
6.3.2數字影像鑲嵌87
6.4本章小結87
參考文獻88
第7章遙感傳感器的輻射定標91
7.1定標概述91
7.1.1輻射定標的概念91
7.1.2輻射定標的意義91
7.2可見光近紅外傳感器定標92
7.2.1可見近紅外傳感器定標研究現狀92
7.2.2歷史數據再定標97
7.2.3主流傳感器可見近紅外定標98
7.2.4展望101
7.3熱紅外傳感器定標102
7.3.1熱紅外傳感器定標概述102
7.3.2熱紅外傳感器定標方法102
7.3.3主流熱紅外傳感器定標105
7.3.4展望106
參考文獻106
第8章高分辨率遙感信息處理及應用112
8.1高分辨率遙感影像概況112
8.1.1高分辨率遙感衛星的發展與現狀112
8.1.2高分辨率遙感影像數據特點與解譯挑戰113
8.2高分辨率遙感影像的處理及應用114
8.2.1高分辨率遙感影像信息處理概述114
8.2.2土地覆蓋分類115
8.2.3城市功能區分類118
8.2.4變化檢測120
8.3多源遙感信息融合121
8.3.1高分辨率與高光譜數據融合121
8.3.2高分辨率與合成孔徑雷達數據融合122
8.3.3高分辨率與激光雷達數據融合123
8.3.4多源遙感信息融合的發展與展望124
8.4高分辨率遙感發展與展望125
參考文獻125
第9章高光譜遙感信息處理及應用134
9.1高光譜遙感影像概況134
9.1.1高光譜遙感概念及數據特點134
9.1.2高光譜遙感技術的發展與現狀134
9.1.3高光譜遙感影像數據解譯挑戰136
9.2高光譜遙感影像的處理與分析137
9.2.1數據降維137
9.2.2降噪處理138
9.2.3頻譜分解139
9.2.4影像分類143
9.3高光譜遙感影像的應用144
9.3.1農業145
9.3.2海洋145
9.3.3森林145
9.3.4濕地146
9.4高光譜遙感的發展與展望146
參考文獻147
第10章雷達遙感信息處理及應用154
10.1合成孔徑雷達的原理及應用154
10.1.1合成孔徑雷達概況154
10.1.2合成孔徑雷達影像的處理與分析156
10.1.3合成孔徑雷達影像的主要應用領域158
10.1.4合成孔徑雷達的發展與展望159
10.2激光雷達數據的處理與應用161
10.2.1激光雷達數據特點161
10.2.2激光雷達數據的處理與分析162
10.2.3激光雷達數據的應用166
10.2.4激光雷達的發展與展望167
參考文獻168
第11章遙感影像的深度學習解譯183
11.1引言183
11.2遙感影像場景分類183
11.2.1遙感影像場景分類常用數據集184
11.2.2預訓練網絡特征學習遙感影像場景分類185
11.2.3非監督特征學習遙感影像場景分類186
11.2.4全監督特征學習遙感影像場景分類187
11.3遙感影像場景檢索188
11.3.1基于距離的檢索188
11.3.2基于圖模型的檢索191
11.3.3基于哈希學習的檢索192
11.4遙感影像目標識別194
11.4.1以場景為主要單元對遙感圖像中的物體進行解譯194
11.4.2用于地理空間目標檢測的場景級監督網絡195
11.5遙感影像深度學習的發展和展望196
11.5.1跨數據集無監督遷移模型196
11.5.2遙感影像場景的語義層次理解196
11.5.3利用眾源數據進行遙感影像場景理解197
參考文獻197
第三部分定量遙感
第12章可見光-近紅外波段的遙感反演研究進展205
12.1寬波段反照率206
12.1.1寬波段反照率反演方法207
12.1.2寬波段反照率反演研究展望208
12.2地表蒸散發208
12.2.1地表蒸散發反演方法208
12.2.2地表蒸散發反演研究展望209
12.3植被覆蓋度209
12.3.1植被覆蓋度反演方法210
12.3.2植被覆蓋度反演研究展望211
12.4葉面積指數211
12.4.1葉面積指數反演方法212
12.4.2葉面積指數反演研究展望213
12.5光合有效輻射吸收比率213
12.5.1光合有效輻射吸收比率的反演方法214
12.5.2光合有效輻射吸收比率反演研究展望215
12.6植被總初級生產力215
12.6.1植被總初級生產反演方法216
12.6.2植被生產力反演研究展望217
12.7葉綠素熒光217
12.7.1葉綠素熒光反演方法217
12.7.2葉綠素熒光反演研究展望218
12.8水體葉綠素218
12.8.1水體葉綠素a反演方法219
12.8.2水體葉綠素a反演研究展望219
12.9有色可溶性有機物220
12.9.1有色可溶性有機物反演方法220
12.9.2有色可溶性有機物反演研究展望220
12.10懸浮沉積物221
12.10.1懸浮沉積物反演方法221
12.10.2懸浮沉積物反演研究展望221
12.11氣溶膠光學厚度222
12.11.1氣溶膠光學厚度反演方法222
12.11.2氣溶膠光學厚度反演研究展望223
參考文獻223
第13章熱紅外定量參數反演234
13.1地表溫度234
13.1.1反演算法235
13.1.2熱輻射方向性238
13.1.3云下地表溫度重建239
13.1.4驗證反演的LST240
13.1.5發展展望242
13.2地表發射率243
13.2.1發射率反演算法243
13.2.2發展展望244
13.3長波輻射244
13.3.1長波下行輻射245
13.3.2長波上行輻射247
13.3.3長波輻射觀測網248
13.4土壤水分248
13.4.1土壤水分反演算法249
13.4.2發展展望251
參考文獻252
第14章基于主動遙感的地表特征參量反演260
14.1基于SAR的參數反演260
14.1.1主動微波傳感器260
14.1.2土壤濕度260
14.1.3植被高度與生物量263
14.1.4積雪參數反演267
14.2基于LiDAR的參數反演270
14.2.1大氣參數270
14.2.2森林參數270
14.2.3總結展望273
14.3基于GNSS-R的參數反演274
14.3.1GNSS-R反演的基本原理274
14.3.2GNSS-R土壤濕度反演274
14.3.3GNSS-R大氣水汽含量276
14.3.4未來發展趨勢277
參考文獻278
第15章被動微波遙感及重力衛星的定量遙感289
15.1衛星觀測平臺和傳感器參數289
15.1.1被動微波傳感器289
15.1.2重力衛星傳感器291
15.2基于被動微波的參數反演292
15.2.1積雪292
15.2.2湖、海冰298
15.2.3凍土301
15.2.4土壤水304
15.2.5其他參數反演研究和應用展望307
15.3基于重力衛星的參數反演309
15.3.1水儲量309
15.3.2極地冰川/冰蓋309
15.3.3地球物理310
15.3.4發展展望311
參考文獻311
第四部分遙感應用
第16章遙感在自然資源方面的應用321
16.1土地資源調查321
16.1.1土地利用321
16.1.2土地規劃323
16.1.3耕地面積和耕地質量監測325
16.1.4土地荒漠化與石漠化監測326
16.2地質調查328
16.2.1礦山地質環境監測328
16.2.2地熱資源調查329
16.2.3土地污染調查331
16.2.4地質災害監測333
16.3海洋資源調查334
16.3.1海洋物理化學性質調查335
16.3.2海洋環境調查337
16.3.3海洋災害應急處理339
16.4水體環境340
16.4.1水體環境調查341
16.4.2水利設施監測342
16.4.3防洪抗災344
16.5森林草原和濕地資源346
16.5.1森林資源調查346
16.5.2森林災害監測348
16.5.3草原濕地動態監測和保護349
16.5.4水土流失監測352
參考文獻354
第17章遙感在生態環境方面的應用363
17.1陸表生態環境363
17.1.1自然保護地和生態保護紅線監管364
17.1.2核與輻射安全監管365
17.1.3生物多樣性保護367
17.1.4重點流域保護369
17.1.5濕地生態環境保護370
17.1.6城郊及農村生態環境保護372
17.1.7固體廢物及重金屬污染監測375
17.1.8地表水生態環境與水污染監測3
展開全部
書友推薦
- >
唐代進士錄
- >
月亮與六便士
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
我從未如此眷戀人間
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
姑媽的寶刀
- >
自卑與超越
- >
回憶愛瑪儂
本類暢銷
