掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
機器學習技術(職業教育計算機系列教材) 版權信息
- ISBN：9787576505924
- 條形碼：9787576505924 ; 978-7-5765-0592-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機器學習技術(職業教育計算機系列教材) 內容簡介
本書通過理論講解與應用實例相結合的項目式任務式編排，展示了機器學習的基礎方法和模型，注重實踐過程，為讀者后續學習打下基礎。本書基于Python語言總結了回歸、分類、聚類三種分析方法，主要內容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機森林、支持向量機、KNN分類和K均值聚類共八個任務，并附有相關程序代碼及參考答案。本書可作為職業院校計算機類、大數據類與人工智能類專業及相關專業的課程用書，也可作為數據處理技術初學者的參考用書。
機器學習技術(職業教育計算機系列教材) 目錄
前言
項目導學
任務一 線性回歸
任務描述
任務目的
任務要求
基礎知識
任務實施
任務評價
任務拓展
任務二 邏輯斯特回歸
任務描述
任務目的
任務要求
基礎知識
任務實施
任務評價
任務拓展
任務三 樸素貝葉斯分類
任務描述
任務目的
任務要求
基礎知識
任務實施
任務評價
任務拓展
任務四 決策樹分類
任務描述
任務目的
任務要求
基礎知識
任務實施
任務評價
任務拓展
任務五 隨機森林
任務描述
任務目的
任務要求
基礎知識
任務實施
任務評價
任務拓展
任務六 支持向量機
任務描述
任務目的
任務要求
基礎知識
任務實施
任務評價
任務拓展
任務七 KNN分類
任務描述
任務目的
任務要求
基礎知識
任務實施
任務評價
任務拓展
任務八 K均值聚類
任務描述
任務目的
任務要求
基礎知識
任務實施
任務評價
任務拓展
參考文獻
展開全部
機器學習技術(職業教育計算機系列教材) 作者簡介
李光榮，黨委書記，南寧職業技術學院人工智能學院院長，高級工程師，高級技師，國家示范院校建設項目實訓基地建設負責人；廣西高等教育學會高校教育技術專業委員會副秘書長；教育管理信息化專業委員會理事；獲得自治區級教學成果二等獎1項；獲信息化大賽獎項1項；獲教育廳輔導員精品項目1項；主持和參與各級科研課題10多項；編寫教材4部；改進大型設備2項。
書友推薦
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
自卑與超越
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
隨園食單
- >
有舍有得是人生
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
本類暢銷
