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可視化指南:數據分析與數據交互 版權信息
- ISBN：9787504699657
- 條形碼：9787504699657 ; 978-7-5046-9965-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
可視化指南:數據分析與數據交互 本書特色
1、通過將可視化技術、交互技術和自動化計算融為一讓我們能夠從大型的復雜數據當中獲得見解和知識 2、為可視化技術、交互技術和自動分析提供系統性自上而下的觀察視角，廣泛覆蓋了基礎可視化技術和高級可視化技術 3、圖靈獎獲得者理查德·漢明、中國可視化專委會委員黃鑫、中國聯通研究院主任研究員丁偉等大咖誠摯推薦。
可視化指南:數據分析與數據交互 內容簡介
本書對可視化技術、交互技術以及數據分析方法進行了系統和全面的講解。介紹了交互式可視化數據分析解決方案的設計標準，論述了設計中的影響因素以及工作流程的檢驗方法。讀者可以從中了解可視化編碼的基礎知識，以及用于多元數據、時間數據、地理空間數據和圖形數據等方面的眾多可視化技術。書中專門用一章的內容來介紹與可視化效果互動的常規概念，并且利用圖示來說明現代交互技術如何推動可視化數據分析的發展。針對如今龐大而復雜的數據，本書涵蓋了自動化分析計算支持可視化數據分析的相關內容，另外還介紹了多屏幕環境下的高級可視化概念、數據分析過程中的用戶指南以及漸進式可視化數據分析等技術。作者用簡潔明了的術語以自上而下的視角解讀了交互式可視化數據分析。眾多真實案例和豐富的插圖將使學生、本領域專家、數據密集型應用領域的從業者都能夠輕松閱讀本書。
可視化指南:數據分析與數據交互 目錄
**章
導論 001
1.1 基本概念 -004
1.1.1 可視化、交互以及計算 -004
1.1.2 交互式可視化數據分析法的五種變量 -006
1.2 范例 -007
1.2.1 入門范例 -007
1.2.2 進階數據分析 -010
1.2.3 先進技術 -013
1.3 本書結構 -016
第二章
設計標準、影響因素、模型 019
2.1 設計標準 -021
2.2 影響因素 -024
2.2.1 對象因素：數據 -025
2.2.2 目的因素：分析任務 -035
2.2.3 環境因素：用戶和技術 -041
2.2.4 示例 -044
2.3 流程模型 -047
2.3.1 方案設計 -048
2.3.2 轉換數據 -051
2.3.3 信息生成 -053
2.4 本章總結 -055
第三章
圖形的可視化技術詳解 061
3.1 圖形的繪制和顯示 -065
3.1.1 數據值的繪制 -065
3.1.2 圖形的顯示 -074
3.2 多元數據的可視化 -079
3.2.1 基于表格的圖形 -079
3.2.2 組合雙變量圖形 -081
3.2.3 基于多邊形的圖形 -083
3.2.4 基于符號的圖形 -085
3.2.5 基于像素的圖形 -088
3.2.6 嵌套圖形 -091
3.3 時間數據的可視化 -095
3.3.1 時間和時間數據 -095
3.3.2 可視化技術 -100
3.4 地理空間數據的可視化 -109
3.4.1 地理空間和地理空間數據 -110
3.4.2 通用型可視化方案 -113
3.4.3 時空數據的可視化 -120
3.5 圖形的可視化 -125
3.5.1 圖形數據 -126
3.5.2 基本圖形的可視化 -128
3.5.3 多面圖形的可視化 -134
3.6 本章總結 -140
第四章
可視化中的人機交互技術 153
4.1 人的作用 -156
4.1.1 人機交互的意圖和行為模式 -157
4.1.2 動作循環 -160
4.2 高效率的交互 -162
4.2.1 人機交互的成本 -162
4.2.2 人機交互的直接性 -164
4.2.3 人機交互的設計指南 -169
4.3 人機交互的基本操作 -170
4.3.1 動作 -170
4.3.2 反饋 -172
4.4 人機交互的選擇和重點 -174
4.4.1 定向選擇 -175
4.4.2 圖形的強化或弱化 -181
4.4.3 選擇功能的強化 -184
4.5 圖形的縮放 -187
4.5.1 基本原理和概念 -189
4.5.2 可視化界面和交互 -191
4.5.3 輔助交互和視覺線索 -193
4.5.4 多維縮放和一維縮放 -197
4.6 透鏡功能 -203
4.6.1 概念模型 -203
4.6.2 可調整性 -206
4.6.3 活動透鏡 -208
4.7 交互式圖形比較 -214
4.7.1 基礎和要求 -215
4.7.2 自然啟發式比較 -217
4.7.3 降低比較成本 -222
4.8 新的交互操作方式 -225
4.8.1 觸摸操作 -226
4.8.2 有形操作 -229
4.8.3 體感操作 -233
4.9 本章總結 -236
第五章
自動分析輔助 249
5.1 分離圖形 -252
5.1.1 計算圖形密度 -252
5.1.2 圖形束 -255
5.2 相關數據 -257
5.2.1 興趣度 -257
5.2.2 基于特征的可視化分析 -263
5.2.3 不規則運動的特征分析 -267
5.3 分離數據 -274
5.3.1 采樣和匯總 -274
5.3.2 探索多尺度的數據抽象 -275
5.4 分組相似的數據元素 -281
5.4.1 分類 -281
5.4.2 聚類 -287
5.4.3 多變量動態圖形的聚類 -295
5.5 降低數據維度 -302
5.5.1 主成分分析法 -303
5.5.2 主成分的可視化數據分析 -304
5.6 本章總結 -308
第六章
高級概念 317
6.1 多屏幕顯示環境中的可視化 -319
6.1.1 環境和要求 -320
6.1.2 協同可視化數據分析的解決方案 -322
6.1.3 在多屏幕顯示環境中分析氣候變化的影響 -328
6.2 引導用戶 -329
6.2.1 什么是引導 -330
6.2.2 在層次圖中引導導航 -335
6.2.3 多類別數據的可視化分析引導 -338
6.3 漸進式可視化數據分析 -341
6.3.1 漸進的概念 -342
6.3.2 多線程架構 -347
6.3.3 應用場景 -349
6.4 本章總結 -356
第七章
全書總結 363
7.1 內容回顧 -365
7.2 深入研究 -367
展開全部
可視化指南:數據分析與數據交互 作者簡介
[德]克里斯蒂安·多明斯基 任教于德國羅斯托克大學可視化與分析計算實驗室。2006年取得博士學位，主要研究領域是數據的可視化和交互技術，尤其擅長交互式探索和復雜數據的處理技術。他領導開發了多個可視化數據系統，其中有用于時空健康數據的LandVis系統、用于時間導向數據的VisAxis 系統，以及用于多用戶圖形可視化的CGV系統。 [德]海德倫·舒曼 任教于德國羅斯托克大學，為該校可視化與分析計算實驗室計算機圖形學專業主席。1981年取得博士學位，1989年博士后出站，研究領域和任教學科是計算機圖形學的大部分細分專業，包括信息可視化、可視化分析和圖形渲染，尤其擅長在空間和時間上的復雜數據可視化、可視化和地形渲染的結合以及漸進式可視化數據分析，主要研究方向是交互式可視化數據分析。2014年當選為歐洲圖形學會委員。
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