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數字空間驅動智能建造 版權信息
- ISBN：9787302640172
- 條形碼：9787302640172 ; 978-7-302-64017-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數字空間驅動智能建造 本書特色
《數字空間驅a動智能建造》共分3篇16章。 第1篇理念篇，內容包括智能建造與數字化轉型、建筑行業智能建造之路、建筑企業數字空間。 第2篇路徑篇，內容包括數字空間概念認知與總體架構、全局數據庫、數據資源平臺建設、智慧運營中心：數字化轉型**步。 第3篇實踐篇，內容包括、數字空間理想框架及實踐思路、基于數據空間的建筑全產業數字中臺、面向全集團的BIM服務中心、裝配式構件智能生產、融合中臺能力的智慧工地應用、依托中臺能力構筑5G智能檢測車、建設工程材料智能化檢測、依托中臺能力構筑智慧社區、智慧城市排水設施監測預警系統。
數字空間驅動智能建造 內容簡介
面對復雜的內外部環境與百年未有的大變局，個性化制造特征突出又規模巨大的中國建筑業，亟待充分利用數據資源這一生產要素，優化資源配置、推動智能建造，更好地承擔國家支柱產業的責任。本書聚焦建筑企業高漲的數字化需求，著力探討數字化轉型背景下的智能建造與數據要素工程化應用。 全書共分3篇，從理念、路徑到實踐，幫助建筑企業明確智能制造與數字化轉型之間的關系，通過建設“數字空間”的體系與方法，梳理智能建造的愿景和核心訴求，以及企業數據管理的核心架構、核心要素和設計原則，形成基于全局數據庫、數據資源平臺、智慧運營中心的數字思維，解決智能生產、智慧應用等實際問題，具體包括基于數據空間的建筑全產業數字中臺、面向全集團的BIM服務中心、裝配式構件智能生產、融合中臺能力的智慧工地應用、依托中臺能力構筑5G智能檢測、建設工程材料智能化檢測、依托中臺能力構筑智慧社區、智慧城市排水設施監測預警系統等內容。 《數字空間驅動智能建造》既可以作為廣大讀者全面認知數字化轉型與智能建造的知識讀本，也可作為企業信息管理人員、企業CIO\CTO\CEO開展智能建造項目的常備工具書，還能為數字化轉型研究人員調研智能建造提供參考。
數字空間驅動智能建造 目錄
目 錄
第1篇 理 念 篇
第 1 章 智能建造與數字化轉型 3
1.1 數字化轉型的邏輯起點是需求的巨變 4
1.1.1 生態協同的個性化制造 4
1.1.2 技術驅動的服務實時化 4
1.1.3 敏捷創新的降維式競爭 5
1.2 數字化轉型目標：體驗和效率的提升 7
1.3 數字化轉型基礎：數據要素工程化應用 8
1.4 數字化轉型高級階段：智能化時代 11
1.5 數字化轉型愿景：企業大腦驅動企業運營 12
1.6 數字化轉型起點：從數字化應用開始 14
1.7 數字化轉型抓手：智能建造 16
第 2 章 建筑行業智能建造之路 17
2.1 建筑行業的智能建造之緣由 17
2.1.1 市場環境的大勢所趨 17
2.1.2 變老變少的建筑從業者 18
2.1.3 建筑行業的現實困境 19
2.1.4 建筑轉型的現實需要 19
2.2 建筑行業智能建造之困 20
2.2.1 建筑行業全流程工業化水平低 20
2.2.2 總體信息化程度較低 21
2.2.3 建筑行業產業鏈較長 21
2.2.4 建筑行業數字化起點較低 21
2.3 建筑行業智能建造之路 22
2.3.1 投資和融資升級：借助數字科技提效傳統投融模式 22
2.3.2 建造和管理升級：整合云平臺形成科學施工和管理 24
2.3.3 運營和維護升級：集成全量數據實現精細運維管理 26
2.3.4 體驗和生態升級：互動與協同提升體驗、打造生態 28
2.4 建筑行業智能建造之術 30
2.4.1 建筑行業數字化轉型的關鍵：建設企業大腦 30
2.4.2 企業大腦：主動運營型企業的指揮中樞 30
2.4.3 企業架構與中臺：企業大腦的頂層設計 31
2.4.4 數字中臺：企業大腦的物理載體 34
2.4.5 數字空間：企業實現數字中臺的基礎 37
第 3 章 建筑企業數字空間 40
3.1 數字空間的理論基礎 40
3.1.1 物理空間、虛擬空間和數字空間 40
3.1.2 數字空間的運行邏輯 43
3.1.3 數字空間的數據分類框架 44
3.1.4 數字空間的工程化管理特征 48
3.1.5 基于數字空間的數據應用 52
3.2 建筑行業數字空間的核心要素BIM 54
3.2.1 從MBD到建筑信息模型 54
3.2.2 建筑信息模型的定義 55
3.2.3 建筑信息模型的特征 56
3.2.4 建筑信息模型應用的演進 58
3.3 數字空間支撐BIM深化應用 59
3.3.1 從工具BIM到工程BIM 61
3.3.2 從工程BIM到數據BIM 61
3.3.3 從數據BIM到智慧BIM 65
3.4 建筑數字空間關鍵技術要素 68
3.4.1 大數據 68
3.4.2 人工智能 69
3.4.3 物聯網 71
3.4.4 區塊鏈 72
3.4.5 云計算 74
3.4.6 GIS技術 76
第2篇 路 徑 篇
第 4 章 數字空間概念認知與總體架構 81
4.1 數字空間與數據中臺 81
4.2 數字空間/數據中臺與其他概念的關系 82
4.2.1 數字空間與數據資產 82
4.2.2 千人千面的數據中臺 85
4.2.3 狹義數據中臺與廣義數據中臺 87
4.2.4 數據中臺與業務中臺 90
4.2.5 數據中臺與數據倉庫 91
4.2.6 數據中臺與主數據 95
4.3 數字空間與數據中臺的核心架構 97
4.3.1 業務數據化、數據業務化、數據資產化 97
4.3.2 數字孿生、數字溯源 99
4.3.3 核心架構 100
第 5 章 全局數據庫 104
5.1 集團企業基礎數據管理面臨的挑戰 104
5.1.1 基礎數據不統一導致數據不可信 104
5.1.2 模型數據難以貫穿建筑全生命周期 106
5.2 全局數據庫的價值框架 106
5.2.1 數模分離支撐數據協同 106
5.2.2 流程簡化降低運營成本 108
5.2.3 新型基礎設施增強架構靈活性 108
5.3 全局數據庫核心架構 109
5.3.1 全局數據庫與業務系統的關系 109
5.3.2 全局數據庫與主數據、數據倉庫的關系 110
5.3.3 主數據管理的能力框架 111
5.3.4 主數據平臺建設模式 112
5.4 主數據實施框架 113
5.4.1 場景梳理定方向 114
5.4.2 數據普查摸家底 114
5.4.3 數據識別破孤島 119
5.4.4 分類編碼建標準 120
5.4.5 價值運營促應用 123
5.5 主數據能力框架 124
5.5.1 數據模型定義能力 124
5.5.2 數據版本管理能力 126
5.5.3 數據集成抽取能力 126
5.5.4 數據分發共享能力 127
5.5.5 數據權限管控能力 127
5.5.6 數據全生命周期管理能力 127
5.5.7 數據血緣分析能力 127
5.6 主數據參考示例 128
5.6.1 客戶主數據 128
5.6.2 物料主數據 129
5.6.3 組織主數據 131
5.6.4 工程項目主數據 132
第 6 章 數據資源平臺建設 134
6.1 數據資源平臺價值主張 135
6.2 數據資源管理實施路徑 136
6.2.1 數據資源之“集” 137
6.2.2 數據資源之“聯” 138
6.2.3 數據資源之“治” 139
6.2.4 數據資源之“用” 145
6.3 數據資源平臺的核心架構 147
6.3.1 避免技術驅動的數據平臺 147
6.3.2 分布與集中的數據架構 149
6.3.3 混合式存儲的技術架構 151
6.3.4 治理運營一體的功能架構 152
6.4 數據資源平臺的能力框架 153
6.4.1 數據建模：以模型驅動數據運轉 153
6.4.2 元數據：數據資源摸家底 155
6.4.3 資源目錄：全要素關聯的資產掌控 157
6.4.4 數據服務：服務封裝響應數據需求 160
6.4.5 知識圖譜：構建智能化數據應用 162
6.5 基于現有數據構建數據分析模型 164
6.5.1 原始數據加工為分析數據 164
6.5.2 分析數據的基本概念模型 166
6.5.3 構建分析數據模型 169
6.5.4 四色原型梳理存量數據 170
6.5.5 基于梳理構建分析模型 173
6.5.6 寬表方式數據分析 176
6.6 數據編織 177
6.6.1 數據資源目前還無法“隨心而用” 177
6.6.2 基于數據資產的多源虛擬視圖 178
6.6.3 虛化與物化的智能化轉換 179
6.6.4 多級遞進的數據篩選編排 180
6.6.5 模擬現實的虛擬數據庫 181
6.6.6 系統集成形成整體數據生態 181
第 7 章 智慧運營中心 183
7.1 數據可視化培養企業數據思維 183
7.1.1 數據可視，對外對內兩張大屏 183
7.1.2 以用促建，建立企業數據生態 184
7.1.3 關注結果，也要關注過程優化 184
7.2 智慧運營中心的核心架構 185
7.2.1 運營中心業務框架 185
7.2.2 運營中心數據架構 186
7.2.3 運營中心的指標體系 187
7.3 敏捷迭代的運營中心指標實施路徑 189
7.3.1 厘清指標與技術實現的關系 189
7.3.2 敏捷、迭代的指標實施過程 191
7.3.3 管控場景化，規范化指標梳理 192
7.3.4 指標全景圖，可視化指標構建 193
7.3.5 可視化指南，標準化原型設計 195
7.4 面向復雜指標體系的指標治理 196
7.4.1 基于指標族譜的指標治理 196
7.4.2 指標命名規范 199
7.4.3 相似指標歸并 200
第3篇 實 踐 篇
第 8 章 數字空間理想架構及實踐思路 205
8.1 基于成熟技術的完整體系 205
8.2 基于總體規劃的逐步實踐 207
第 9 章 基于數據空間的建筑全產業數字中臺 209
9.1 健全數字體系 209
9.2 建立指標體系 211
9.3 形成數智決策 213
9.4 創造核心優勢 214
9.5 夯實數字底座 216
9.6 中臺牽引創新 217
第 10 章 面向全集團的BIM服務中心 218
10.1 廣泛拓展領域 218
10.2 立足提質顯效 220
10.3 BIM貫穿全程 220
10.4 進步源于實踐 224
第 11 章 裝配式構件智能生產 226
11.1 面臨的問題 227
11.2 研制的內容 228
11.3 積極意義 235
第 12 章 融合中臺能力的智慧工地應用 236
12.1 融合BIM打造數字孿生 237
12.2 面向用戶打造友好應用 238
第 13 章 依托中臺能力構筑5G智能檢測平臺 239
13.1 基于5G融合前沿技術 240
13.2 實現多端協同多設備協作 241
13.3 廣泛的應用場景 242
第 14 章 建設工程材料智能化檢測 243
14.1 突破核心關鍵技術 244
14.2 經濟社會價值 245
14.3 引領行業標準 245
14.4 成果廣泛應用 246
第 15 章 依托中臺能力構筑智慧社區 247
15.1 產業推動打造智慧社區 248
15.2 標準先行促進平臺落地 250
15.3 覆蓋廣泛場景服務民生 252
15.4 探索開放式智慧社區運營模式 254
第 16 章 智慧城市排水設施監測預警系統 256
16.1 針對需求實現多項系統功能 257
16.2 分層服務體現總體設計考量 259
16.3 打造多維技術優勢 260
后記 263
第1篇 理 念 篇
第 1 章 智能建造與數字化轉型 3
1.1 數字化轉型的邏輯起點是需求的巨變 4
1.1.1 生態協同的個性化制造 4
1.1.2 技術驅動的服務實時化 4
1.1.3 敏捷創新的降維式競爭 5
1.2 數字化轉型目標：體驗和效率的提升 7
1.3 數字化轉型基礎：數據要素工程化應用 8
1.4 數字化轉型高級階段：智能化時代 11
1.5 數字化轉型愿景：企業大腦驅動企業運營 12
1.6 數字化轉型起點：從數字化應用開始 14
1.7 數字化轉型抓手：智能建造 16
第 2 章 建筑行業智能建造之路 17
2.1 建筑行業的智能建造之緣由 17
2.1.1 市場環境的大勢所趨 17
2.1.2 變老變少的建筑從業者 18
2.1.3 建筑行業的現實困境 19
2.1.4 建筑轉型的現實需要 19
2.2 建筑行業智能建造之困 20
2.2.1 建筑行業全流程工業化水平低 20
2.2.2 總體信息化程度較低 21
2.2.3 建筑行業產業鏈較長 21
2.2.4 建筑行業數字化起點較低 21
2.3 建筑行業智能建造之路 22
2.3.1 投資和融資升級：借助數字科技提效傳統投融模式 22
2.3.2 建造和管理升級：整合云平臺形成科學施工和管理 24
2.3.3 運營和維護升級：集成全量數據實現精細運維管理 26
2.3.4 體驗和生態升級：互動與協同提升體驗、打造生態 28
2.4 建筑行業智能建造之術 30
2.4.1 建筑行業數字化轉型的關鍵：建設企業大腦 30
2.4.2 企業大腦：主動運營型企業的指揮中樞 30
2.4.3 企業架構與中臺：企業大腦的頂層設計 31
2.4.4 數字中臺：企業大腦的物理載體 34
2.4.5 數字空間：企業實現數字中臺的基礎 37
第 3 章 建筑企業數字空間 40
3.1 數字空間的理論基礎 40
3.1.1 物理空間、虛擬空間和數字空間 40
3.1.2 數字空間的運行邏輯 43
3.1.3 數字空間的數據分類框架 44
3.1.4 數字空間的工程化管理特征 48
3.1.5 基于數字空間的數據應用 52
3.2 建筑行業數字空間的核心要素BIM 54
3.2.1 從MBD到建筑信息模型 54
3.2.2 建筑信息模型的定義 55
3.2.3 建筑信息模型的特征 56
3.2.4 建筑信息模型應用的演進 58
3.3 數字空間支撐BIM深化應用 59
3.3.1 從工具BIM到工程BIM 61
3.3.2 從工程BIM到數據BIM 61
3.3.3 從數據BIM到智慧BIM 65
3.4 建筑數字空間關鍵技術要素 68
3.4.1 大數據 68
3.4.2 人工智能 69
3.4.3 物聯網 71
3.4.4 區塊鏈 72
3.4.5 云計算 74
3.4.6 GIS技術 76
第2篇 路 徑 篇
第 4 章 數字空間概念認知與總體架構 81
4.1 數字空間與數據中臺 81
4.2 數字空間/數據中臺與其他概念的關系 82
4.2.1 數字空間與數據資產 82
4.2.2 千人千面的數據中臺 85
4.2.3 狹義數據中臺與廣義數據中臺 87
4.2.4 數據中臺與業務中臺 90
4.2.5 數據中臺與數據倉庫 91
4.2.6 數據中臺與主數據 95
4.3 數字空間與數據中臺的核心架構 97
4.3.1 業務數據化、數據業務化、數據資產化 97
4.3.2 數字孿生、數字溯源 99
4.3.3 核心架構 100
第 5 章 全局數據庫 104
5.1 集團企業基礎數據管理面臨的挑戰 104
5.1.1 基礎數據不統一導致數據不可信 104
5.1.2 模型數據難以貫穿建筑全生命周期 106
5.2 全局數據庫的價值框架 106
5.2.1 數模分離支撐數據協同 106
5.2.2 流程簡化降低運營成本 108
5.2.3 新型基礎設施增強架構靈活性 108
5.3 全局數據庫核心架構 109
5.3.1 全局數據庫與業務系統的關系 109
5.3.2 全局數據庫與主數據、數據倉庫的關系 110
5.3.3 主數據管理的能力框架 111
5.3.4 主數據平臺建設模式 112
5.4 主數據實施框架 113
5.4.1 場景梳理定方向 114
5.4.2 數據普查摸家底 114
5.4.3 數據識別破孤島 119
5.4.4 分類編碼建標準 120
5.4.5 價值運營促應用 123
5.5 主數據能力框架 124
5.5.1 數據模型定義能力 124
5.5.2 數據版本管理能力 126
5.5.3 數據集成抽取能力 126
5.5.4 數據分發共享能力 127
5.5.5 數據權限管控能力 127
5.5.6 數據全生命周期管理能力 127
5.5.7 數據血緣分析能力 127
5.6 主數據參考示例 128
5.6.1 客戶主數據 128
5.6.2 物料主數據 129
5.6.3 組織主數據 131
5.6.4 工程項目主數據 132
第 6 章 數據資源平臺建設 134
6.1 數據資源平臺價值主張 135
6.2 數據資源管理實施路徑 136
6.2.1 數據資源之“集” 137
6.2.2 數據資源之“聯” 138
6.2.3 數據資源之“治” 139
6.2.4 數據資源之“用” 145
6.3 數據資源平臺的核心架構 147
6.3.1 避免技術驅動的數據平臺 147
6.3.2 分布與集中的數據架構 149
6.3.3 混合式存儲的技術架構 151
6.3.4 治理運營一體的功能架構 152
6.4 數據資源平臺的能力框架 153
6.4.1 數據建模：以模型驅動數據運轉 153
6.4.2 元數據：數據資源摸家底 155
6.4.3 資源目錄：全要素關聯的資產掌控 157
6.4.4 數據服務：服務封裝響應數據需求 160
6.4.5 知識圖譜：構建智能化數據應用 162
6.5 基于現有數據構建數據分析模型 164
6.5.1 原始數據加工為分析數據 164
6.5.2 分析數據的基本概念模型 166
6.5.3 構建分析數據模型 169
6.5.4 四色原型梳理存量數據 170
6.5.5 基于梳理構建分析模型 173
6.5.6 寬表方式數據分析 176
6.6 數據編織 177
6.6.1 數據資源目前還無法“隨心而用” 177
6.6.2 基于數據資產的多源虛擬視圖 178
6.6.3 虛化與物化的智能化轉換 179
6.6.4 多級遞進的數據篩選編排 180
6.6.5 模擬現實的虛擬數據庫 181
6.6.6 系統集成形成整體數據生態 181
第 7 章 智慧運營中心 183
7.1 數據可視化培養企業數據思維 183
7.1.1 數據可視，對外對內兩張大屏 183
7.1.2 以用促建，建立企業數據生態 184
7.1.3 關注結果，也要關注過程優化 184
7.2 智慧運營中心的核心架構 185
7.2.1 運營中心業務框架 185
7.2.2 運營中心數據架構 186
7.2.3 運營中心的指標體系 187
7.3 敏捷迭代的運營中心指標實施路徑 189
7.3.1 厘清指標與技術實現的關系 189
7.3.2 敏捷、迭代的指標實施過程 191
7.3.3 管控場景化，規范化指標梳理 192
7.3.4 指標全景圖，可視化指標構建 193
7.3.5 可視化指南，標準化原型設計 195
7.4 面向復雜指標體系的指標治理 196
7.4.1 基于指標族譜的指標治理 196
7.4.2 指標命名規范 199
7.4.3 相似指標歸并 200
第3篇 實 踐 篇
第 8 章 數字空間理想架構及實踐思路 205
8.1 基于成熟技術的完整體系 205
8.2 基于總體規劃的逐步實踐 207
第 9 章 基于數據空間的建筑全產業數字中臺 209
9.1 健全數字體系 209
9.2 建立指標體系 211
9.3 形成數智決策 213
9.4 創造核心優勢 214
9.5 夯實數字底座 216
9.6 中臺牽引創新 217
第 10 章 面向全集團的BIM服務中心 218
10.1 廣泛拓展領域 218
10.2 立足提質顯效 220
10.3 BIM貫穿全程 220
10.4 進步源于實踐 224
第 11 章 裝配式構件智能生產 226
11.1 面臨的問題 227
11.2 研制的內容 228
11.3 積極意義 235
第 12 章 融合中臺能力的智慧工地應用 236
12.1 融合BIM打造數字孿生 237
12.2 面向用戶打造友好應用 238
第 13 章 依托中臺能力構筑5G智能檢測平臺 239
13.1 基于5G融合前沿技術 240
13.2 實現多端協同多設備協作 241
13.3 廣泛的應用場景 242
第 14 章 建設工程材料智能化檢測 243
14.1 突破核心關鍵技術 244
14.2 經濟社會價值 245
14.3 引領行業標準 245
14.4 成果廣泛應用 246
第 15 章 依托中臺能力構筑智慧社區 247
15.1 產業推動打造智慧社區 248
15.2 標準先行促進平臺落地 250
15.3 覆蓋廣泛場景服務民生 252
15.4 探索開放式智慧社區運營模式 254
第 16 章 智慧城市排水設施監測預警系統 256
16.1 針對需求實現多項系統功能 257
16.2 分層服務體現總體設計考量 259
16.3 打造多維技術優勢 260
后記 263
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數字空間驅動智能建造 作者簡介
耿凌鵬，廣東省建筑工程集團有限公司，集團副總工程師兼科技信息部部長。畢業于清華大學建筑結構專業，現任廣東省建筑工程集團有限公司集團副總工程師兼科技信息部部長，教授級高工，中國土木工程學會理事，廣東省土木建筑學會常務理事。 焦烈焱，普元信息技術股份有限公司，首席技術官。長期從事軟件產品研發與技術管理工作，專業領域涉及分布式計算、數據管理、軟件過程等方面，組織研發了多款軟件基礎設施產品，致力于利用創新的軟件架構與平臺為大型企業實現數字化轉型，曾主持了多家大型企業的軟件平臺建設。著有《SOA中國路線圖—實施版》《金融企業數字化中臺》《數字化轉型之企業架構重塑》圖書，多次獲得上海市科技進步二等獎。
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