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油氣工業數字化架構與生態 版權信息
- ISBN：9787511470157
- 條形碼：9787511470157 ; 978-7-5114-7015-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
油氣工業數字化架構與生態 本書特色
一本兼顧系統性、完整性、前瞻性和實用性的技術指南。
油氣工業數字化架構與生態 內容簡介
本書是基于國際油氣數字化技術的深度研究，形成了構建油氣數字化的系統化理論。與常規油氣數字化專著不同，本書從油氣的勘探與開發過程出發，從早期的盆地、區帶與圈閉勘探，到油藏開發、采油生產、石油工程等業務領域探討數字化的服務對象；其次從模型化思維角度針對當前地球物理技術、地質構造演變、巖石與古生物、有氣質成烴、流體模擬、鉆井與壓裂工程等業務邏輯進行展開表述；*后，本書從油氣數字化的IT技術角度，描述構建油氣勘探開發數字化轉型的關鍵技術，并描述了油氣勘探開發的數字化轉型設計中，如何有效整合技術、資源與流程，形成更加高效而靈活的油氣工業價值鏈。
油氣工業數字化架構與生態 目錄
目錄
第○章緒論
**節油氣領域數字化現狀及問題剖析
一、油氣工業有多重要
二、油氣工業數字化轉型的挑戰
三、油氣工業數字化發展存在的分歧問題
第二節面向油氣商業價值鏈的數字化技術
第三節業務系統的解構是油氣數字化**步
一、什么是業務系統
二、什么是業務模型
三、什么是油氣工業的業務模型
第四節專業軟件是油氣業務模型的數字化形態
第五節模型思維是油氣工業數字化的核心能力
第六節數據加工是油氣數字化的典型特征
第七節云計算是油氣數字化升級的重大機遇
第八節人工智能技術為油氣數字化開啟了新模式
一、基于數據的機器學習方法提供了油氣數字化的快循環方法
二、智能化技術路線具有鮮明大數據和云端化特點
三、油氣智能化需要充分應用油氣數字化建設成果積累
四、油氣田建設中的智能化技術應用，需要一個智能化平臺的規劃設計
第九節數字生態：從軟件到平臺，從企業到產業 **章理論基礎：油氣地質、價值鏈和企業架構
**節石油地質理論：油氣何去何從
一、石油的成因及成油階段
二、生：烴源巖及其評價
三、儲：油氣的儲集層
四、蓋：油氣的蓋層
五、運：油氣的運移
六、圈閉：油氣的存儲
七、保：油氣聚集與成藏
第二節價值鏈：油氣上游工業的價值實現
一、油氣工業的價值鏈
二、面向價值鏈優化的成本控制方法
第三節企業架構理論：價值變現的數字化方法論
一、企業架構設計的定位
二、企業架構框架理論方法
三、架構設計方法——TOGAF ADM
第四節基于技術理論、價值鏈和企業架構的數字化轉型
第五節本章小結 第二章業務鏈與業務場景：油氣工業價值實現形態
**節油氣工業上游業務概述
一、油氣勘探開發具有復雜但清晰的業務流程
二、油氣工業上游業務的重要特征
第二節油氣勘探：發現油氣資源
一、油氣勘探的技術體系
二、地面地質調查
三、非地震勘探
四、分析化驗
五、地球物理勘探
六、地質綜合研究
第三節油田開發：油氣藏開發規劃
一、油田開發概述
二、開發方案與調整方案
第四節鉆完井工程：構建油氣通道
一、鉆完井
二、錄井
三、測井
四、試油測試
第五節油氣開采與集輸：從地下到地面
一、油氣開采工藝流程
二、油氣開采類型
三、油氣開采方法
第六節本章小結 第三章應用軟件：面向業務場景的數字化
**節油氣行業應用軟件的體系結構
一、油田生產動態管理軟件
二、油氣專業研究的應用軟件
三、油田業務決策支持系統
四、油田經營管理數據應用
第二節勘探開發專業軟件的一體化與平臺化趨勢
一、油氣業務場景、流程與方法逐漸固化
二、油氣專業軟件的全業務流程整合階段
三、油氣專業軟件逐步實現云端架構整合
四、一體化數據管理和知識管理逐步實現
五、國際油氣專業軟件的平臺化戰略
第三節國際油氣上游專業軟件發展策略分析
一、國際油氣專業軟件發展現狀
二、國內油氣工業軟件發展差距與優勢分析
三、國內油氣工業軟件發展策略分析
第四節本章小結 第四章數字化本質：數據加工與知識創造
**節正本溯源：數據與知識，本體與圖譜
一、如何界定油氣數據、信息與知識
二、油氣數字化體現在數據到知識的加工過程
三、知識本體，物理世界和軟件世界的關聯
四、面向數據與知識存儲的數據庫技術
第二節數據管理：油氣勘探開發的數據模型
一、面向勘探開發業務的數據模型分類
二、國際油氣數據模型與標準體系
三、國內油氣數據模型與標準體系
第三節數據應用：領域模型與交換模型
一、領域模型是面向數據應用的對象化表達
二、數據交換模型是對領域模型底層分解
三、數據模型與領域模型的標準化問題
第四節數據交換：RESQML(EPC)的地下數據管理
一、RESQML技術背景與發展歷程
二、RESQML的技術架構
三、“知識層次”：特征、解釋、表示和屬性
第五節知識管理：數據到知識的演變
一、知識庫、知識管理與知識工程
二、油氣領域知識管理的兩種模式
三、油氣知識管理技術的發展趨勢
第六節知識應用：油氣業務知識表征技術探索
一、油氣勘探開發的知識表征
二、油氣數據模型的知識表征探索
三、油氣領域知識本體的構建流程
第七節本章小結 第五章模型思維：油氣勘探開發思維本質
**節油氣工業的模型思維及應用
一、油氣工業中的模型化思維分析
二、模型思維的概念、構成和分類
三、模型思維的建模、模擬與仿真
四、油氣工業的模型思維表現形態
第二節面向模型的多尺度數據組織
一、地震數據體的內部組織
二、井筒數據的多尺度組織
三、地層數據組織與建模技術
四、油藏多尺度數據組織模型
第三節地震解釋與儲層預測方法
一、地震資料解釋概述
二、地震的構造解釋
三、地震層序與巖相解釋
四、地震儲層預測
第四節面向油氣的三維地質建模
一、地質建模的模型重要作用
二、基于三維地質模型的數據管理
三、三維地質建模的建模流程
四、三維地質建模的關鍵技術
第五節面向油氣勘探的盆地模擬技術
一、盆地(含油氣系統)模擬技術的發展
二、動態三維油氣成藏全過程模擬方法
第六節面向油藏工程的油藏數值模擬
一、數值模擬在油藏工程中的定位
二、油藏模擬器及油藏模型的選擇
三、模擬方法選擇及模擬流程
第七節本章小結 第六章技術架構：工業軟件架構設計與開發技術
**節國際主流軟件架構現狀
第二節傳統油氣專業軟件架構設計
一、單體軟件架構設計
二、基于領域模型的數據服務
三、傳統WIN客戶端軟件集成框架
四、可復用專業組件集成模式
第三節基于云的軟件技術架構
一、基于云的技術架構概述
二、云計算：計算機與軟件的虛擬化共享
三、云原生：基于云平臺的新一代軟件研發部署技術
四、數據湖：新一代的數據架構
第四節云原生的軟件開發及企業架構
一、云原生下的四大后端技術棧
二、語言無關的技術棧集成整合
三、云原生下的企業架構升級
第五節云端油氣混合技術架構及其實現
一、云架構實現不同應用間的互聯互通
二、傳統單體式軟件架構的VDI上云方案
三、混合軟件技術架構，實現應用級整合上云
第六節本章小結 第七章智能平臺：從慢模式到快模式
**節慢循環與快循環，油氣智能化開啟了新賽道
第二節數字化與智能化技術的本質
一、智能化在油氣數字化中的主導趨勢
二、油氣業務生態及人工智能技術落地
三、人工智能離不開工業軟件及其技術框架
第三節構建油氣智能化建設實施路線圖
一、智能場景：為油氣行業的應用確定場景
二、云端平臺：設計智能應用的技術架構
三、智能流程：為智能過程定義標準化流程
四、算法共享：為業務流程建模形成算法的元素化
五、智能建模：實現數據、算法、模型的整合
六、智能應用：數據、模型與部署的一站式共享
七、智能架構：為業務智能設計應用架構
第四節如何應對油氣智能時代的挑戰
一、以人工智能推動工業智能
二、智能化技術的頂層設計
第五節自動化機器學習平臺的技術現狀及趨勢
一、數據科學平臺的概念
二、油氣行業對于智能分析平臺的需求
四、數據科學平臺的發展趨勢
五、油氣行業之智能整合的關鍵問題
第六節本章小結 第八章OSDU：國際油氣數字化新生態
**節OSDU為油氣的數字化變革而誕生
一、OSDU誕生的行業背景
二、油氣上游數字化挑戰
三、OSDU生態構建方法
四、OSDU的軟件開發過程
第二節OSDU的生態體系與擴張歷程
一、油氣行業從業者對OSDU的需求
二、OSDU的生態擴展過程
第三節OSDU功能架構與技術架構
一、OSDU的技術架構剖析
二、OSDU數據全流程管理功能
三、OSDU數據服務的主要內容
第四節OSDU數據模型、對象及Schema定義
一、OSDU數據模型的JsonSchema格式元數據描述
二、OSDU數據存儲的主要內容
第五節OSDU典型應用及成功要素分析
一、“艾默生帕拉代姆”與OSDU的合作與貢獻
二、INT IVAAP實現OSDU地下數據全面可視化
三、OSDU的成功因素分析
第六節本章小結 第九章DELFI：油氣數字服務領域的轉型方案
**節DELFI一體化平臺策略及其巨大改變
一、DELFI平臺的優勢與典型特點
二、新一代勘探開發一體化應用平臺
三、DELFI相比傳統軟件開發的三個巨變
第二節DELFI如何構建面向生態的混合技術架構
一、DELFI的總體業務架構分析
二、混合架構背后的業務理念分析
第三節DELFI實現油氣專業軟件的集成與重構
一、石油技術軟件套件（Petrotechnical Suite，PTS）產品及定位
二、PTS的產品內容
三、PTS與DELFI的底層架構分析
四、PTS和DELFI融合帶來的巨變
第四節DELFI的數據科學與人工智能平臺
一、DELFI的數據科學智能平臺
二、DELFI中的人工智能及方法實踐
第五節DELFI環境下的應用實踐
一、DELFI的云原生應用
二、DELFI環境中的混合應用實踐
三、斯倫貝謝DELFI國內外應用實例
第六節本章小結 第十章油氣數字化整合方法論
**節國際油氣數字化設計與發展剖析
第二節頂層設計：基于TOGAF的油氣企業架構規劃
一、現狀調研與需求分析階段
二、頂層規劃與藍圖設計
三、建設路線圖規劃
第三節軟件梳理：基于業務流的專業軟件配置與優化
一、為什么要梳理油氣工業軟件
二、油氣工業軟件的梳理流程
三、專業軟件管理后續的問題
第四節架構融合：云架構整合數據、算法與軟件
一、云平臺：提供數據、算法與軟件的整體架構
二、云原生：軟件研發過程的整合
三、云中臺：數據、模型與模塊的集成
第五節數據融合：油氣數據的整合與交換
一、基于數據湖的海量數據統一管理與共享
二、基于RESQML的多源異構數據交換
第六節擁抱開源：云環境下開源軟件及開源協議
一、開源軟件對于油氣行業軟件研發的意義
二、商業化催生了軟件開源生態
三、油氣行業可能涉及的開源協議及選擇方法
第七節應用研發：陷阱、策略、柵格方法論
一、油氣軟件研發困難超越任何時刻
二、專業軟件突破的策略、方法
三、架構 場景的交叉融合方法論
第八節業務融合：數字技術與業務要素的融合
一、面向業務整合的業務云平臺設計
二、面向業務資源整合的混合技術架構
三、面向全業務一體化協同的數字化演化
四、從業務一體化到產業生態的演變
第九節本章小結 第十一章油氣數字化轉型中的思維升級
**節行緩致遠：工業數字化沒有捷徑
第二節技術文化：尊重科技發展的基本認知
第三節**性原理：基于核心要素的競爭力重構
第四節合作模式：基于松耦合架構的組織合作
第五節生態思維：專業軟件發展的企業級策略
第六節本章小結
參考文獻 目錄
第○章緒論
**節油氣領域數字化現狀及問題剖析
一、油氣工業有多重要
二、油氣工業數字化轉型的挑戰
三、油氣工業數字化發展存在的分歧問題
第二節面向油氣商業價值鏈的數字化技術
第三節業務系統的解構是油氣數字化**步
一、什么是業務系統
二、什么是業務模型
三、什么是油氣工業的業務模型
第四節專業軟件是油氣業務模型的數字化形態
第五節模型思維是油氣工業數字化的核心能力
第六節數據加工是油氣數字化的典型特征
第七節云計算是油氣數字化升級的重大機遇
第八節人工智能技術為油氣數字化開啟了新模式
一、基于數據的機器學習方法提供了油氣數字化的快循環方法
二、智能化技術路線具有鮮明大數據和云端化特點
三、油氣智能化需要充分應用油氣數字化建設成果積累
四、油氣田建設中的智能化技術應用，需要一個智能化平臺的規劃設計
第九節數字生態：從軟件到平臺，從企業到產業 **章理論基礎：油氣地質、價值鏈和企業架構
**節石油地質理論：油氣何去何從
一、石油的成因及成油階段
二、生：烴源巖及其評價
三、儲：油氣的儲集層
四、蓋：油氣的蓋層
五、運：油氣的運移
六、圈閉：油氣的存儲
七、保：油氣聚集與成藏
第二節價值鏈：油氣上游工業的價值實現
一、油氣工業的價值鏈
二、面向價值鏈優化的成本控制方法
第三節企業架構理論：價值變現的數字化方法論
一、企業架構設計的定位
二、企業架構框架理論方法
三、架構設計方法——TOGAF ADM
第四節基于技術理論、價值鏈和企業架構的數字化轉型
第五節本章小結 第二章業務鏈與業務場景：油氣工業價值實現形態
**節油氣工業上游業務概述
一、油氣勘探開發具有復雜但清晰的業務流程
二、油氣工業上游業務的重要特征
第二節油氣勘探：發現油氣資源
一、油氣勘探的技術體系
二、地面地質調查
三、非地震勘探
四、分析化驗
五、地球物理勘探
六、地質綜合研究
第三節油田開發：油氣藏開發規劃
一、油田開發概述
二、開發方案與調整方案
第四節鉆完井工程：構建油氣通道
一、鉆完井
二、錄井
三、測井
四、試油測試
第五節油氣開采與集輸：從地下到地面
一、油氣開采工藝流程
二、油氣開采類型
三、油氣開采方法
第六節本章小結 第三章應用軟件：面向業務場景的數字化
**節油氣行業應用軟件的體系結構
一、油田生產動態管理軟件
二、油氣專業研究的應用軟件
三、油田業務決策支持系統
四、油田經營管理數據應用
第二節勘探開發專業軟件的一體化與平臺化趨勢
一、油氣業務場景、流程與方法逐漸固化
二、油氣專業軟件的全業務流程整合階段
三、油氣專業軟件逐步實現云端架構整合
四、一體化數據管理和知識管理逐步實現
五、國際油氣專業軟件的平臺化戰略
第三節國際油氣上游專業軟件發展策略分析
一、國際油氣專業軟件發展現狀
二、國內油氣工業軟件發展差距與優勢分析
三、國內油氣工業軟件發展策略分析
第四節本章小結 第四章數字化本質：數據加工與知識創造
**節正本溯源：數據與知識，本體與圖譜
一、如何界定油氣數據、信息與知識
二、油氣數字化體現在數據到知識的加工過程
三、知識本體，物理世界和軟件世界的關聯
四、面向數據與知識存儲的數據庫技術
第二節數據管理：油氣勘探開發的數據模型
一、面向勘探開發業務的數據模型分類
二、國際油氣數據模型與標準體系
三、國內油氣數據模型與標準體系
第三節數據應用：領域模型與交換模型
一、領域模型是面向數據應用的對象化表達
二、數據交換模型是對領域模型底層分解
三、數據模型與領域模型的標準化問題
第四節數據交換：RESQML(EPC)的地下數據管理
一、RESQML技術背景與發展歷程
二、RESQML的技術架構
三、“知識層次”：特征、解釋、表示和屬性
第五節知識管理：數據到知識的演變
一、知識庫、知識管理與知識工程
二、油氣領域知識管理的兩種模式
三、油氣知識管理技術的發展趨勢
第六節知識應用：油氣業務知識表征技術探索
一、油氣勘探開發的知識表征
二、油氣數據模型的知識表征探索
三、油氣領域知識本體的構建流程
第七節本章小結 第五章模型思維：油氣勘探開發思維本質
**節油氣工業的模型思維及應用
一、油氣工業中的模型化思維分析
二、模型思維的概念、構成和分類
三、模型思維的建模、模擬與仿真
四、油氣工業的模型思維表現形態
第二節面向模型的多尺度數據組織
一、地震數據體的內部組織
二、井筒數據的多尺度組織
三、地層數據組織與建模技術
四、油藏多尺度數據組織模型
第三節地震解釋與儲層預測方法
一、地震資料解釋概述
二、地震的構造解釋
三、地震層序與巖相解釋
四、地震儲層預測
第四節面向油氣的三維地質建模
一、地質建模的模型重要作用
二、基于三維地質模型的數據管理
三、三維地質建模的建模流程
四、三維地質建模的關鍵技術
第五節面向油氣勘探的盆地模擬技術
一、盆地(含油氣系統)模擬技術的發展
二、動態三維油氣成藏全過程模擬方法
第六節面向油藏工程的油藏數值模擬
一、數值模擬在油藏工程中的定位
二、油藏模擬器及油藏模型的選擇
三、模擬方法選擇及模擬流程
第七節本章小結 第六章技術架構：工業軟件架構設計與開發技術
**節國際主流軟件架構現狀
第二節傳統油氣專業軟件架構設計
一、單體軟件架構設計
二、基于領域模型的數據服務
三、傳統WIN客戶端軟件集成框架
四、可復用專業組件集成模式
第三節基于云的軟件技術架構
一、基于云的技術架構概述
二、云計算：計算機與軟件的虛擬化共享
三、云原生：基于云平臺的新一代軟件研發部署技術
四、數據湖：新一代的數據架構
第四節云原生的軟件開發及企業架構
一、云原生下的四大后端技術棧
二、語言無關的技術棧集成整合
三、云原生下的企業架構升級
第五節云端油氣混合技術架構及其實現
一、云架構實現不同應用間的互聯互通
二、傳統單體式軟件架構的VDI上云方案
三、混合軟件技術架構，實現應用級整合上云
第六節本章小結 第七章智能平臺：從慢模式到快模式
**節慢循環與快循環，油氣智能化開啟了新賽道
第二節數字化與智能化技術的本質
一、智能化在油氣數字化中的主導趨勢
二、油氣業務生態及人工智能技術落地
三、人工智能離不開工業軟件及其技術框架
第三節構建油氣智能化建設實施路線圖
一、智能場景：為油氣行業的應用確定場景
二、云端平臺：設計智能應用的技術架構
三、智能流程：為智能過程定義標準化流程
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五、智能建模：實現數據、算法、模型的整合
六、智能應用：數據、模型與部署的一站式共享
七、智能架構：為業務智能設計應用架構
第四節如何應對油氣智能時代的挑戰
一、以人工智能推動工業智能
二、智能化技術的頂層設計
第五節自動化機器學習平臺的技術現狀及趨勢
一、數據科學平臺的概念
二、油氣行業對于智能分析平臺的需求
四、數據科學平臺的發展趨勢
五、油氣行業之智能整合的關鍵問題
第六節本章小結 第八章OSDU：國際油氣數字化新生態
**節OSDU為油氣的數字化變革而誕生
一、OSDU誕生的行業背景
二、油氣上游數字化挑戰
三、OSDU生態構建方法
四、OSDU的軟件開發過程
第二節OSDU的生態體系與擴張歷程
一、油氣行業從業者對OSDU的需求
二、OSDU的生態擴展過程
第三節OSDU功能架構與技術架構
一、OSDU的技術架構剖析
二、OSDU數據全流程管理功能
三、OSDU數據服務的主要內容
第四節OSDU數據模型、對象及Schema定義
一、OSDU數據模型的JsonSchema格式元數據描述
二、OSDU數據存儲的主要內容
第五節OSDU典型應用及成功要素分析
一、“艾默生帕拉代姆”與OSDU的合作與貢獻
二、INT IVAAP實現OSDU地下數據全面可視化
三、OSDU的成功因素分析
第六節本章小結 第九章DELFI：油氣數字服務領域的轉型方案
**節DELFI一體化平臺策略及其巨大改變
一、DELFI平臺的優勢與典型特點
二、新一代勘探開發一體化應用平臺
三、DELFI相比傳統軟件開發的三個巨變
第二節DELFI如何構建面向生態的混合技術架構
一、DELFI的總體業務架構分析
二、混合架構背后的業務理念分析
第三節DELFI實現油氣專業軟件的集成與重構
一、石油技術軟件套件（Petrotechnical Suite，PTS）產品及定位
二、PTS的產品內容
三、PTS與DELFI的底層架構分析
四、PTS和DELFI融合帶來的巨變
第四節DELFI的數據科學與人工智能平臺
一、DELFI的數據科學智能平臺
二、DELFI中的人工智能及方法實踐
第五節DELFI環境下的應用實踐
一、DELFI的云原生應用
二、DELFI環境中的混合應用實踐
三、斯倫貝謝DELFI國內外應用實例
第六節本章小結 第十章油氣數字化整合方法論
**節國際油氣數字化設計與發展剖析
第二節頂層設計：基于TOGAF的油氣企業架構規劃
一、現狀調研與需求分析階段
二、頂層規劃與藍圖設計
三、建設路線圖規劃
第三節軟件梳理：基于業務流的專業軟件配置與優化
一、為什么要梳理油氣工業軟件
二、油氣工業軟件的梳理流程
三、專業軟件管理后續的問題
第四節架構融合：云架構整合數據、算法與軟件
一、云平臺：提供數據、算法與軟件的整體架構
二、云原生：軟件研發過程的整合
三、云中臺：數據、模型與模塊的集成
第五節數據融合：油氣數據的整合與交換
一、基于數據湖的海量數據統一管理與共享
二、基于RESQML的多源異構數據交換
第六節擁抱開源：云環境下開源軟件及開源協議
一、開源軟件對于油氣行業軟件研發的意義
二、商業化催生了軟件開源生態
三、油氣行業可能涉及的開源協議及選擇方法
第七節應用研發：陷阱、策略、柵格方法論
一、油氣軟件研發困難超越任何時刻
二、專業軟件突破的策略、方法
三、架構 場景的交叉融合方法論
第八節業務融合：數字技術與業務要素的融合
一、面向業務整合的業務云平臺設計
二、面向業務資源整合的混合技術架構
三、面向全業務一體化協同的數字化演化
四、從業務一體化到產業生態的演變
第九節本章小結 第十一章油氣數字化轉型中的思維升級
**節行緩致遠：工業數字化沒有捷徑
第二節技術文化：尊重科技發展的基本認知
第三節**性原理：基于核心要素的競爭力重構
第四節合作模式：基于松耦合架構的組織合作
第五節生態思維：專業軟件發展的企業級策略
第六節本章小結
參考文獻
第○章緒論
**節油氣領域數字化現狀及問題剖析
一、油氣工業有多重要
二、油氣工業數字化轉型的挑戰
三、油氣工業數字化發展存在的分歧問題
第二節面向油氣商業價值鏈的數字化技術
第三節業務系統的解構是油氣數字化**步
一、什么是業務系統
二、什么是業務模型
三、什么是油氣工業的業務模型
第四節專業軟件是油氣業務模型的數字化形態
第五節模型思維是油氣工業數字化的核心能力
第六節數據加工是油氣數字化的典型特征
第七節云計算是油氣數字化升級的重大機遇
第八節人工智能技術為油氣數字化開啟了新模式
一、基于數據的機器學習方法提供了油氣數字化的快循環方法
二、智能化技術路線具有鮮明大數據和云端化特點
三、油氣智能化需要充分應用油氣數字化建設成果積累
四、油氣田建設中的智能化技術應用，需要一個智能化平臺的規劃設計
第九節數字生態：從軟件到平臺，從企業到產業 **章理論基礎：油氣地質、價值鏈和企業架構
**節石油地質理論：油氣何去何從
一、石油的成因及成油階段
二、生：烴源巖及其評價
三、儲：油氣的儲集層
四、蓋：油氣的蓋層
五、運：油氣的運移
六、圈閉：油氣的存儲
七、保：油氣聚集與成藏
第二節價值鏈：油氣上游工業的價值實現
一、油氣工業的價值鏈
二、面向價值鏈優化的成本控制方法
第三節企業架構理論：價值變現的數字化方法論
一、企業架構設計的定位
二、企業架構框架理論方法
三、架構設計方法——TOGAF ADM
第四節基于技術理論、價值鏈和企業架構的數字化轉型
第五節本章小結 第二章業務鏈與業務場景：油氣工業價值實現形態
**節油氣工業上游業務概述
一、油氣勘探開發具有復雜但清晰的業務流程
二、油氣工業上游業務的重要特征
第二節油氣勘探：發現油氣資源
一、油氣勘探的技術體系
二、地面地質調查
三、非地震勘探
四、分析化驗
五、地球物理勘探
六、地質綜合研究
第三節油田開發：油氣藏開發規劃
一、油田開發概述
二、開發方案與調整方案
第四節鉆完井工程：構建油氣通道
一、鉆完井
二、錄井
三、測井
四、試油測試
第五節油氣開采與集輸：從地下到地面
一、油氣開采工藝流程
二、油氣開采類型
三、油氣開采方法
第六節本章小結 第三章應用軟件：面向業務場景的數字化
**節油氣行業應用軟件的體系結構
一、油田生產動態管理軟件
二、油氣專業研究的應用軟件
三、油田業務決策支持系統
四、油田經營管理數據應用
第二節勘探開發專業軟件的一體化與平臺化趨勢
一、油氣業務場景、流程與方法逐漸固化
二、油氣專業軟件的全業務流程整合階段
三、油氣專業軟件逐步實現云端架構整合
四、一體化數據管理和知識管理逐步實現
五、國際油氣專業軟件的平臺化戰略
第三節國際油氣上游專業軟件發展策略分析
一、國際油氣專業軟件發展現狀
二、國內油氣工業軟件發展差距與優勢分析
三、國內油氣工業軟件發展策略分析
第四節本章小結 第四章數字化本質：數據加工與知識創造
**節正本溯源：數據與知識，本體與圖譜
一、如何界定油氣數據、信息與知識
二、油氣數字化體現在數據到知識的加工過程
三、知識本體，物理世界和軟件世界的關聯
四、面向數據與知識存儲的數據庫技術
第二節數據管理：油氣勘探開發的數據模型
一、面向勘探開發業務的數據模型分類
二、國際油氣數據模型與標準體系
三、國內油氣數據模型與標準體系
第三節數據應用：領域模型與交換模型
一、領域模型是面向數據應用的對象化表達
二、數據交換模型是對領域模型底層分解
三、數據模型與領域模型的標準化問題
第四節數據交換：RESQML(EPC)的地下數據管理
一、RESQML技術背景與發展歷程
二、RESQML的技術架構
三、“知識層次”：特征、解釋、表示和屬性
第五節知識管理：數據到知識的演變
一、知識庫、知識管理與知識工程
二、油氣領域知識管理的兩種模式
三、油氣知識管理技術的發展趨勢
第六節知識應用：油氣業務知識表征技術探索
一、油氣勘探開發的知識表征
二、油氣數據模型的知識表征探索
三、油氣領域知識本體的構建流程
第七節本章小結 第五章模型思維：油氣勘探開發思維本質
**節油氣工業的模型思維及應用
一、油氣工業中的模型化思維分析
二、模型思維的概念、構成和分類
三、模型思維的建模、模擬與仿真
四、油氣工業的模型思維表現形態
第二節面向模型的多尺度數據組織
一、地震數據體的內部組織
二、井筒數據的多尺度組織
三、地層數據組織與建模技術
四、油藏多尺度數據組織模型
第三節地震解釋與儲層預測方法
一、地震資料解釋概述
二、地震的構造解釋
三、地震層序與巖相解釋
四、地震儲層預測
第四節面向油氣的三維地質建模
一、地質建模的模型重要作用
二、基于三維地質模型的數據管理
三、三維地質建模的建模流程
四、三維地質建模的關鍵技術
第五節面向油氣勘探的盆地模擬技術
一、盆地(含油氣系統)模擬技術的發展
二、動態三維油氣成藏全過程模擬方法
第六節面向油藏工程的油藏數值模擬
一、數值模擬在油藏工程中的定位
二、油藏模擬器及油藏模型的選擇
三、模擬方法選擇及模擬流程
第七節本章小結 第六章技術架構：工業軟件架構設計與開發技術
**節國際主流軟件架構現狀
第二節傳統油氣專業軟件架構設計
一、單體軟件架構設計
二、基于領域模型的數據服務
三、傳統WIN客戶端軟件集成框架
四、可復用專業組件集成模式
第三節基于云的軟件技術架構
一、基于云的技術架構概述
二、云計算：計算機與軟件的虛擬化共享
三、云原生：基于云平臺的新一代軟件研發部署技術
四、數據湖：新一代的數據架構
第四節云原生的軟件開發及企業架構
一、云原生下的四大后端技術棧
二、語言無關的技術棧集成整合
三、云原生下的企業架構升級
第五節云端油氣混合技術架構及其實現
一、云架構實現不同應用間的互聯互通
二、傳統單體式軟件架構的VDI上云方案
三、混合軟件技術架構，實現應用級整合上云
第六節本章小結 第七章智能平臺：從慢模式到快模式
**節慢循環與快循環，油氣智能化開啟了新賽道
第二節數字化與智能化技術的本質
一、智能化在油氣數字化中的主導趨勢
二、油氣業務生態及人工智能技術落地
三、人工智能離不開工業軟件及其技術框架
第三節構建油氣智能化建設實施路線圖
一、智能場景：為油氣行業的應用確定場景
二、云端平臺：設計智能應用的技術架構
三、智能流程：為智能過程定義標準化流程
四、算法共享：為業務流程建模形成算法的元素化
五、智能建模：實現數據、算法、模型的整合
六、智能應用：數據、模型與部署的一站式共享
七、智能架構：為業務智能設計應用架構
第四節如何應對油氣智能時代的挑戰
一、以人工智能推動工業智能
二、智能化技術的頂層設計
第五節自動化機器學習平臺的技術現狀及趨勢
一、數據科學平臺的概念
二、油氣行業對于智能分析平臺的需求
四、數據科學平臺的發展趨勢
五、油氣行業之智能整合的關鍵問題
第六節本章小結 第八章OSDU：國際油氣數字化新生態
**節OSDU為油氣的數字化變革而誕生
一、OSDU誕生的行業背景
二、油氣上游數字化挑戰
三、OSDU生態構建方法
四、OSDU的軟件開發過程
第二節OSDU的生態體系與擴張歷程
一、油氣行業從業者對OSDU的需求
二、OSDU的生態擴展過程
第三節OSDU功能架構與技術架構
一、OSDU的技術架構剖析
二、OSDU數據全流程管理功能
三、OSDU數據服務的主要內容
第四節OSDU數據模型、對象及Schema定義
一、OSDU數據模型的JsonSchema格式元數據描述
二、OSDU數據存儲的主要內容
第五節OSDU典型應用及成功要素分析
一、“艾默生帕拉代姆”與OSDU的合作與貢獻
二、INT IVAAP實現OSDU地下數據全面可視化
三、OSDU的成功因素分析
第六節本章小結 第九章DELFI：油氣數字服務領域的轉型方案
**節DELFI一體化平臺策略及其巨大改變
一、DELFI平臺的優勢與典型特點
二、新一代勘探開發一體化應用平臺
三、DELFI相比傳統軟件開發的三個巨變
第二節DELFI如何構建面向生態的混合技術架構
一、DELFI的總體業務架構分析
二、混合架構背后的業務理念分析
第三節DELFI實現油氣專業軟件的集成與重構
一、石油技術軟件套件（Petrotechnical Suite，PTS）產品及定位
二、PTS的產品內容
三、PTS與DELFI的底層架構分析
四、PTS和DELFI融合帶來的巨變
第四節DELFI的數據科學與人工智能平臺
一、DELFI的數據科學智能平臺
二、DELFI中的人工智能及方法實踐
第五節DELFI環境下的應用實踐
一、DELFI的云原生應用
二、DELFI環境中的混合應用實踐
三、斯倫貝謝DELFI國內外應用實例
第六節本章小結 第十章油氣數字化整合方法論
**節國際油氣數字化設計與發展剖析
第二節頂層設計：基于TOGAF的油氣企業架構規劃
一、現狀調研與需求分析階段
二、頂層規劃與藍圖設計
三、建設路線圖規劃
第三節軟件梳理：基于業務流的專業軟件配置與優化
一、為什么要梳理油氣工業軟件
二、油氣工業軟件的梳理流程
三、專業軟件管理后續的問題
第四節架構融合：云架構整合數據、算法與軟件
一、云平臺：提供數據、算法與軟件的整體架構
二、云原生：軟件研發過程的整合
三、云中臺：數據、模型與模塊的集成
第五節數據融合：油氣數據的整合與交換
一、基于數據湖的海量數據統一管理與共享
二、基于RESQML的多源異構數據交換
第六節擁抱開源：云環境下開源軟件及開源協議
一、開源軟件對于油氣行業軟件研發的意義
二、商業化催生了軟件開源生態
三、油氣行業可能涉及的開源協議及選擇方法
第七節應用研發：陷阱、策略、柵格方法論
一、油氣軟件研發困難超越任何時刻
二、專業軟件突破的策略、方法
三、架構 場景的交叉融合方法論
第八節業務融合：數字技術與業務要素的融合
一、面向業務整合的業務云平臺設計
二、面向業務資源整合的混合技術架構
三、面向全業務一體化協同的數字化演化
四、從業務一體化到產業生態的演變
第九節本章小結 第十一章油氣數字化轉型中的思維升級
**節行緩致遠：工業數字化沒有捷徑
第二節技術文化：尊重科技發展的基本認知
第三節**性原理：基于核心要素的競爭力重構
第四節合作模式：基于松耦合架構的組織合作
第五節生態思維：專業軟件發展的企業級策略
第六節本章小結
參考文獻 目錄
第○章緒論
**節油氣領域數字化現狀及問題剖析
一、油氣工業有多重要
二、油氣工業數字化轉型的挑戰
三、油氣工業數字化發展存在的分歧問題
第二節面向油氣商業價值鏈的數字化技術
第三節業務系統的解構是油氣數字化**步
一、什么是業務系統
二、什么是業務模型
三、什么是油氣工業的業務模型
第四節專業軟件是油氣業務模型的數字化形態
第五節模型思維是油氣工業數字化的核心能力
第六節數據加工是油氣數字化的典型特征
第七節云計算是油氣數字化升級的重大機遇
第八節人工智能技術為油氣數字化開啟了新模式
一、基于數據的機器學習方法提供了油氣數字化的快循環方法
二、智能化技術路線具有鮮明大數據和云端化特點
三、油氣智能化需要充分應用油氣數字化建設成果積累
四、油氣田建設中的智能化技術應用，需要一個智能化平臺的規劃設計
第九節數字生態：從軟件到平臺，從企業到產業 **章理論基礎：油氣地質、價值鏈和企業架構
**節石油地質理論：油氣何去何從
一、石油的成因及成油階段
二、生：烴源巖及其評價
三、儲：油氣的儲集層
四、蓋：油氣的蓋層
五、運：油氣的運移
六、圈閉：油氣的存儲
七、保：油氣聚集與成藏
第二節價值鏈：油氣上游工業的價值實現
一、油氣工業的價值鏈
二、面向價值鏈優化的成本控制方法
第三節企業架構理論：價值變現的數字化方法論
一、企業架構設計的定位
二、企業架構框架理論方法
三、架構設計方法——TOGAF ADM
第四節基于技術理論、價值鏈和企業架構的數字化轉型
第五節本章小結 第二章業務鏈與業務場景：油氣工業價值實現形態
**節油氣工業上游業務概述
一、油氣勘探開發具有復雜但清晰的業務流程
二、油氣工業上游業務的重要特征
第二節油氣勘探：發現油氣資源
一、油氣勘探的技術體系
二、地面地質調查
三、非地震勘探
四、分析化驗
五、地球物理勘探
六、地質綜合研究
第三節油田開發：油氣藏開發規劃
一、油田開發概述
二、開發方案與調整方案
第四節鉆完井工程：構建油氣通道
一、鉆完井
二、錄井
三、測井
四、試油測試
第五節油氣開采與集輸：從地下到地面
一、油氣開采工藝流程
二、油氣開采類型
三、油氣開采方法
第六節本章小結 第三章應用軟件：面向業務場景的數字化
**節油氣行業應用軟件的體系結構
一、油田生產動態管理軟件
二、油氣專業研究的應用軟件
三、油田業務決策支持系統
四、油田經營管理數據應用
第二節勘探開發專業軟件的一體化與平臺化趨勢
一、油氣業務場景、流程與方法逐漸固化
二、油氣專業軟件的全業務流程整合階段
三、油氣專業軟件逐步實現云端架構整合
四、一體化數據管理和知識管理逐步實現
五、國際油氣專業軟件的平臺化戰略
第三節國際油氣上游專業軟件發展策略分析
一、國際油氣專業軟件發展現狀
二、國內油氣工業軟件發展差距與優勢分析
三、國內油氣工業軟件發展策略分析
第四節本章小結 第四章數字化本質：數據加工與知識創造
**節正本溯源：數據與知識，本體與圖譜
一、如何界定油氣數據、信息與知識
二、油氣數字化體現在數據到知識的加工過程
三、知識本體，物理世界和軟件世界的關聯
四、面向數據與知識存儲的數據庫技術
第二節數據管理：油氣勘探開發的數據模型
一、面向勘探開發業務的數據模型分類
二、國際油氣數據模型與標準體系
三、國內油氣數據模型與標準體系
第三節數據應用：領域模型與交換模型
一、領域模型是面向數據應用的對象化表達
二、數據交換模型是對領域模型底層分解
三、數據模型與領域模型的標準化問題
第四節數據交換：RESQML(EPC)的地下數據管理
一、RESQML技術背景與發展歷程
二、RESQML的技術架構
三、“知識層次”：特征、解釋、表示和屬性
第五節知識管理：數據到知識的演變
一、知識庫、知識管理與知識工程
二、油氣領域知識管理的兩種模式
三、油氣知識管理技術的發展趨勢
第六節知識應用：油氣業務知識表征技術探索
一、油氣勘探開發的知識表征
二、油氣數據模型的知識表征探索
三、油氣領域知識本體的構建流程
第七節本章小結 第五章模型思維：油氣勘探開發思維本質
**節油氣工業的模型思維及應用
一、油氣工業中的模型化思維分析
二、模型思維的概念、構成和分類
三、模型思維的建模、模擬與仿真
四、油氣工業的模型思維表現形態
第二節面向模型的多尺度數據組織
一、地震數據體的內部組織
二、井筒數據的多尺度組織
三、地層數據組織與建模技術
四、油藏多尺度數據組織模型
第三節地震解釋與儲層預測方法
一、地震資料解釋概述
二、地震的構造解釋
三、地震層序與巖相解釋
四、地震儲層預測
第四節面向油氣的三維地質建模
一、地質建模的模型重要作用
二、基于三維地質模型的數據管理
三、三維地質建模的建模流程
四、三維地質建模的關鍵技術
第五節面向油氣勘探的盆地模擬技術
一、盆地(含油氣系統)模擬技術的發展
二、動態三維油氣成藏全過程模擬方法
第六節面向油藏工程的油藏數值模擬
一、數值模擬在油藏工程中的定位
二、油藏模擬器及油藏模型的選擇
三、模擬方法選擇及模擬流程
第七節本章小結 第六章技術架構：工業軟件架構設計與開發技術
**節國際主流軟件架構現狀
第二節傳統油氣專業軟件架構設計
一、單體軟件架構設計
二、基于領域模型的數據服務
三、傳統WIN客戶端軟件集成框架
四、可復用專業組件集成模式
第三節基于云的軟件技術架構
一、基于云的技術架構概述
二、云計算：計算機與軟件的虛擬化共享
三、云原生：基于云平臺的新一代軟件研發部署技術
四、數據湖：新一代的數據架構
第四節云原生的軟件開發及企業架構
一、云原生下的四大后端技術棧
二、語言無關的技術棧集成整合
三、云原生下的企業架構升級
第五節云端油氣混合技術架構及其實現
一、云架構實現不同應用間的互聯互通
二、傳統單體式軟件架構的VDI上云方案
三、混合軟件技術架構，實現應用級整合上云
第六節本章小結 第七章智能平臺：從慢模式到快模式
**節慢循環與快循環，油氣智能化開啟了新賽道
第二節數字化與智能化技術的本質
一、智能化在油氣數字化中的主導趨勢
二、油氣業務生態及人工智能技術落地
三、人工智能離不開工業軟件及其技術框架
第三節構建油氣智能化建設實施路線圖
一、智能場景：為油氣行業的應用確定場景
二、云端平臺：設計智能應用的技術架構
三、智能流程：為智能過程定義標準化流程
四、算法共享：為業務流程建模形成算法的元素化
五、智能建模：實現數據、算法、模型的整合
六、智能應用：數據、模型與部署的一站式共享
七、智能架構：為業務智能設計應用架構
第四節如何應對油氣智能時代的挑戰
一、以人工智能推動工業智能
二、智能化技術的頂層設計
第五節自動化機器學習平臺的技術現狀及趨勢
一、數據科學平臺的概念
二、油氣行業對于智能分析平臺的需求
四、數據科學平臺的發展趨勢
五、油氣行業之智能整合的關鍵問題
第六節本章小結 第八章OSDU：國際油氣數字化新生態
**節OSDU為油氣的數字化變革而誕生
一、OSDU誕生的行業背景
二、油氣上游數字化挑戰
三、OSDU生態構建方法
四、OSDU的軟件開發過程
第二節OSDU的生態體系與擴張歷程
一、油氣行業從業者對OSDU的需求
二、OSDU的生態擴展過程
第三節OSDU功能架構與技術架構
一、OSDU的技術架構剖析
二、OSDU數據全流程管理功能
三、OSDU數據服務的主要內容
第四節OSDU數據模型、對象及Schema定義
一、OSDU數據模型的JsonSchema格式元數據描述
二、OSDU數據存儲的主要內容
第五節OSDU典型應用及成功要素分析
一、“艾默生帕拉代姆”與OSDU的合作與貢獻
二、INT IVAAP實現OSDU地下數據全面可視化
三、OSDU的成功因素分析
第六節本章小結 第九章DELFI：油氣數字服務領域的轉型方案
**節DELFI一體化平臺策略及其巨大改變
一、DELFI平臺的優勢與典型特點
二、新一代勘探開發一體化應用平臺
三、DELFI相比傳統軟件開發的三個巨變
第二節DELFI如何構建面向生態的混合技術架構
一、DELFI的總體業務架構分析
二、混合架構背后的業務理念分析
第三節DELFI實現油氣專業軟件的集成與重構
一、石油技術軟件套件（Petrotechnical Suite，PTS）產品及定位
二、PTS的產品內容
三、PTS與DELFI的底層架構分析
四、PTS和DELFI融合帶來的巨變
第四節DELFI的數據科學與人工智能平臺
一、DELFI的數據科學智能平臺
二、DELFI中的人工智能及方法實踐
第五節DELFI環境下的應用實踐
一、DELFI的云原生應用
二、DELFI環境中的混合應用實踐
三、斯倫貝謝DELFI國內外應用實例
第六節本章小結 第十章油氣數字化整合方法論
**節國際油氣數字化設計與發展剖析
第二節頂層設計：基于TOGAF的油氣企業架構規劃
一、現狀調研與需求分析階段
二、頂層規劃與藍圖設計
三、建設路線圖規劃
第三節軟件梳理：基于業務流的專業軟件配置與優化
一、為什么要梳理油氣工業軟件
二、油氣工業軟件的梳理流程
三、專業軟件管理后續的問題
第四節架構融合：云架構整合數據、算法與軟件
一、云平臺：提供數據、算法與軟件的整體架構
二、云原生：軟件研發過程的整合
三、云中臺：數據、模型與模塊的集成
第五節數據融合：油氣數據的整合與交換
一、基于數據湖的海量數據統一管理與共享
二、基于RESQML的多源異構數據交換
第六節擁抱開源：云環境下開源軟件及開源協議
一、開源軟件對于油氣行業軟件研發的意義
二、商業化催生了軟件開源生態
三、油氣行業可能涉及的開源協議及選擇方法
第七節應用研發：陷阱、策略、柵格方法論
一、油氣軟件研發困難超越任何時刻
二、專業軟件突破的策略、方法
三、架構 場景的交叉融合方法論
第八節業務融合：數字技術與業務要素的融合
一、面向業務整合的業務云平臺設計
二、面向業務資源整合的混合技術架構
三、面向全業務一體化協同的數字化演化
四、從業務一體化到產業生態的演變
第九節本章小結 第十一章油氣數字化轉型中的思維升級
**節行緩致遠：工業數字化沒有捷徑
第二節技術文化：尊重科技發展的基本認知
第三節**性原理：基于核心要素的競爭力重構
第四節合作模式：基于松耦合架構的組織合作
第五節生態思維：專業軟件發展的企業級策略
第六節本章小結
參考文獻
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油氣工業數字化架構與生態 作者簡介
孫旭東，1993年畢業于成都理工學院“石油地質”專業，中國海洋大學“地質工程”碩士，中國地質大學（武漢）“地學信息”博士。中石化石油工程技術研究院專家。專注于勘探開發數據模型設計、油氣專業軟件架構設計、盆地與含油氣系統模擬算法、石油工程專業智能分析等技術及油氣數字化轉型方法論研究，曾作為負責人/技術首席承擔十多項國家863、國家重大專項、國家變革性科技課題及省部級科研課題，具有多部大型專業軟件產品及豐富的技術管理經驗。
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