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智慧物流信息技術與應用 版權信息
- ISBN：9787111732402
- 條形碼：9787111732402 ; 978-7-111-73240-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智慧物流信息技術與應用 本書特色
立體化新形態教材，教學資源豐富，包括電子課件、教學大綱、配套教案、教學擴展微視頻（88個）和課后練習及試卷等教學資源。
融入思政元素，具備較為完整的課程配套思政資源。
突出應用特色，配備了較為完整的配套實訓教程，包括實訓指導書、配套PPT、配套開源軟件、實訓基礎數據等，可在無支撐條件下完成實訓任務。
內容系統全面，涵蓋智慧物流典型技術和關鍵技術，以及當前主流的技術標準、功能特性、性能指標和應用情況；案例豐富，富有啟發性。
智慧物流信息技術與應用 內容簡介
本書按照智慧物流信息管理流程對智慧物流信息技術進行分類，構建了較為系統的智慧物流信息技術體系框架。全書共11章，包括智慧物流信息技術概述、物品編碼與標識技術、物流定位與導航技術、狀態感知與執行技術、近距離無線通信技術、局域互聯技術、廣域互聯技術、物物互聯技術、數據存儲與處理技術、智能分析與計算技術、數據交換與共享技術等內容，基本覆蓋了智慧物流領域所涉及的各種信息技術，內容體系完整，章節組織合理。本書適合物流管理、物流工程、供應鏈管理、電子商務等相關專業的本科生和研究生作為教材使用，也可作為物聯網、云計算、大數據、人工智能和自動化等專業相關課程的參考教材，還可作為物流領域相關學者、科技人員及從業者的參考資料。
智慧物流信息技術與應用 目錄
目 錄
出版說明
前言
教學建議
第1章 智慧物流信息技術概述1
1.1 智慧物流信息技術的概念及
性質1
1.1.1 智慧物流信息技術的概念與范疇2
1.1.2 智慧物流信息技術的性質與特點3
1.2 智慧物流信息技術的體系架構4
1.2.1 智慧物流感知層技術5
1.2.2 智慧物流網絡層技術7
1.2.3 智慧物流應用層技術9
1.2.4 智慧物流集成化技術10
1.3 智慧物流信息技術的應用與
發展10
1.3.1 傳統物流信息技術應用穩步
推進11
1.3.2 智慧物流新興技術應用逐步
深入12
1.3.3 “互聯網 ”智慧物流生態鏈逐漸
成形17
1.3.4 物流機器人技術發展迅猛18
本章小結18
練習與思考19
第2章 物品編碼與標識技術21
2.1 物品編碼技術22
2.1.1 物品編碼技術概述22
2.1.2 GS1編碼體系25
2.1.3 EPC編碼體系29
2.1.4 GS1與EPC的轉換32
2.2 條碼技術37
2.2.1 條碼技術概述37
2.2.2 條碼的碼制39
2.2.3 GS1條碼符號46
2.3 射頻識別技術52
2.3.1 RFID技術概述52
2.3.2 RFID系統57
2.3.3 產品電子代碼系統63
2.4 物品編碼與標識技術在物流中的
應用66
2.4.1 箱碼在供應鏈中的應用66
2.4.2 RFID技術在倉儲中的應用70
2.4.3 GS1標準在食品安全追溯中的
應用71
本章小結75
練習與思考77
第3章 物流定位與導航技術79
3.1 全球衛星導航系統79
3.1.1 GNSS概述80
3.1.2 GNSS的工作原理83
3.1.3 北斗衛星導航系統85
3.2 地理信息系統88
3.2.1 GIS概述89
3.2.2 GIS空間分析技術95
3.2.3 GIS的發展方向與主流產品97
3.3 室內定位技術105
3.3.1 室內定位技術概述105
3.3.2 室內定位技術原理108
3.3.3 常用室內定位技術110
3.3.4 室內定位網絡平臺114
3.4 物流定位與導航技術在物流中的
應用117
3.4.1 BDS在物流運輸中的應用117
3.4.2 GIS在物流領域的應用118
3.4.3 室內定位技術在智慧物流園區中的
應用119
本章小結120
練習與思考121
第4章 狀態感知與執行技術123
4.1 傳感器技術124
4.1.1 傳感器技術概述124
4.1.2 新型傳感器與常用傳感器126
4.1.3 傳感器在物流中的應用130
4.2 語音識別技術131
4.2.1 語音識別技術概述131
4.2.2 語音識別系統133
4.2.3 語音識別技術在物流中的
應用134
4.3 機器視覺技術137
4.3.1 機器視覺技術概述137
4.3.2 機器視覺系統138
4.3.3 機器視覺技術在物流中的應用139
4.4 物流機器人技術141
4.4.1 工業機器人概述141
4.4.2 物流機器人及應用143
本章小結148
練習與思考148
第5章 近距離無線通信技術150
5.1 近距離無線通信概述150
5.1.1 近距離無線通信的相關概念150
5.1.2 近距離無線通信技術標準及
分類153
5.2 常用近距離無線通信技術154
5.2.1 Bluetooth技術154
5.2.2 ZigBee技術158
5.2.3 UWB技術161
5.2.4 NFC技術164
5.3 近距離無線通信技術的應用165
5.3.1 Bluetooth在物流中的應用165
5.3.2 WSN在物流中的應用169
5.3.3 UWB在物流中的應用171
5.3.4 NFC技術在物流中的應用172
本章小結173
練習與思考173
第6章 局域互聯技術175
6.1 現場總線技術176
6.1.1 現場總線技術概述176
6.1.2 現場總線控制系統180
6.1.3 現場總線技術在物流中的應用182
6.2 以太網技術184
6.2.1 以太網概述185
6.2.2 以太網組網186
6.2.3 以太網技術在物流中的應用191
6.3 無線局域網技術193
6.3.1 無線局域網概述194
6.3.2 WiFi技術196
6.3.3 無線局域網組網198
6.3.4 無線局域網技術在物流中的
應用202
本章小結203
練習與思考204
第7章 廣域互聯技術205
7.1 互聯網技術205
7.1.1 互聯網概述205
7.1.2 “互聯網 ”物流207
7.2 移動通信技術209
7.2.1 移動通信技術概述209
7.2.2 5G通信技術213
7.2.3 5G 物流216
7.3 集群通信技術217
7.3.1 集群通信系統概述217
7.3.2 集群通信系統標準219
7.3.3 B-TrunC及其在物流中的應用222
本章小結227
練習與思考227
第8章 物物互聯技術228
8.1 物聯網技術229
8.1.1 物聯網概述229
8.1.2 物聯網低功耗廣域網絡230
8.1.3 物聯網技術在物流中的應用232
8.2 車聯網技術233
8.2.1 車聯網技術概述233
8.2.2 車聯網的體系架構及構成234
8.2.3 車聯網技術在物流中的應用236
8.3 信息物理系統237
8.3.1 信息物理系統概述237
8.3.2 信息物理系統的體系架構242
8.3.3 信息物理系統在物流中的應用244
本章小結246
練習與思考246
第9章 數據存儲與處理技術248
9.1 物流大數據概述249
9.1.1 物流大數據的概念249
9.1.2 物流大數據的特征250
9.1.3 物流大數據的內容251
9.2 物流大數據存儲技術255
9.2.1 大數據存儲的相關概念255
9.2.2 大數據存儲方式256
9.2.3 典型大數據存儲系統258
9.3 物流大數據處理技術262
9.3.1 大數據處理的相關概念262
9.3.2 典型物流大數據處理技術263
9.4 物流大數據的應用266
9.4.1 車貨匹配266
9.4.2 運輸路線優化266
9.4.3 庫存預測267
9.4.4 設備修理預測267
9.4.5 供應鏈協同管理267
本章小結268
練習與思考268
第10章 智能分析與計算技術270
10.1 云計算技術271
10.1.1 云計算技術概述271
10.1.2 物流云及服務272
10.1.3 物流云公共信息平臺276
10.2 邊緣計算技術278
10.2.1 邊緣計算技術概述278
10.2.2 典型邊緣智能平臺280
10.2.3 邊緣計算在物流中的應用282
10.3 人工智能技術284
10.3.1 人工智能技術概述284
10.3.2 人工智能的主要成果287
10.3.3 人工智能技術在物流中的應用289
10.4 仿真模擬技術294
10.4.1 仿真模擬技術概述294
10.4.2 虛擬（增強）現實技術296
10.4.3 仿真模擬技術在物流中的應用298
本章小結300
練習與思考300
第11章 數據交換與共享技術302
11.1 電子數據交換技術303
11.1.1 EDI概述303
11.1.2 EDI系統304
11.1.3 EDI標準306
11.1.4 EDI技術在物流中的應用308
11.2 可擴展標記語言311
11.2.1 XML概述311
11.2.2 典型XML電子商務標準313
11.2.3 XML技術在物流中的應用319
11.3 區塊鏈技術320
11.3.1 區塊鏈技術概述320
11.3.2 區塊鏈的技術原理322
11.3.3 區塊鏈技術在物流中的應用325
本章小結335
練習與思考336
參考文獻338
出版說明
前言
教學建議
第1章 智慧物流信息技術概述1
1.1 智慧物流信息技術的概念及
性質1
1.1.1 智慧物流信息技術的概念與范疇2
1.1.2 智慧物流信息技術的性質與特點3
1.2 智慧物流信息技術的體系架構4
1.2.1 智慧物流感知層技術5
1.2.2 智慧物流網絡層技術7
1.2.3 智慧物流應用層技術9
1.2.4 智慧物流集成化技術10
1.3 智慧物流信息技術的應用與
發展10
1.3.1 傳統物流信息技術應用穩步
推進11
1.3.2 智慧物流新興技術應用逐步
深入12
1.3.3 “互聯網 ”智慧物流生態鏈逐漸
成形17
1.3.4 物流機器人技術發展迅猛18
本章小結18
練習與思考19
第2章 物品編碼與標識技術21
2.1 物品編碼技術22
2.1.1 物品編碼技術概述22
2.1.2 GS1編碼體系25
2.1.3 EPC編碼體系29
2.1.4 GS1與EPC的轉換32
2.2 條碼技術37
2.2.1 條碼技術概述37
2.2.2 條碼的碼制39
2.2.3 GS1條碼符號46
2.3 射頻識別技術52
2.3.1 RFID技術概述52
2.3.2 RFID系統57
2.3.3 產品電子代碼系統63
2.4 物品編碼與標識技術在物流中的
應用66
2.4.1 箱碼在供應鏈中的應用66
2.4.2 RFID技術在倉儲中的應用70
2.4.3 GS1標準在食品安全追溯中的
應用71
本章小結75
練習與思考77
第3章 物流定位與導航技術79
3.1 全球衛星導航系統79
3.1.1 GNSS概述80
3.1.2 GNSS的工作原理83
3.1.3 北斗衛星導航系統85
3.2 地理信息系統88
3.2.1 GIS概述89
3.2.2 GIS空間分析技術95
3.2.3 GIS的發展方向與主流產品97
3.3 室內定位技術105
3.3.1 室內定位技術概述105
3.3.2 室內定位技術原理108
3.3.3 常用室內定位技術110
3.3.4 室內定位網絡平臺114
3.4 物流定位與導航技術在物流中的
應用117
3.4.1 BDS在物流運輸中的應用117
3.4.2 GIS在物流領域的應用118
3.4.3 室內定位技術在智慧物流園區中的
應用119
本章小結120
練習與思考121
第4章 狀態感知與執行技術123
4.1 傳感器技術124
4.1.1 傳感器技術概述124
4.1.2 新型傳感器與常用傳感器126
4.1.3 傳感器在物流中的應用130
4.2 語音識別技術131
4.2.1 語音識別技術概述131
4.2.2 語音識別系統133
4.2.3 語音識別技術在物流中的
應用134
4.3 機器視覺技術137
4.3.1 機器視覺技術概述137
4.3.2 機器視覺系統138
4.3.3 機器視覺技術在物流中的應用139
4.4 物流機器人技術141
4.4.1 工業機器人概述141
4.4.2 物流機器人及應用143
本章小結148
練習與思考148
第5章 近距離無線通信技術150
5.1 近距離無線通信概述150
5.1.1 近距離無線通信的相關概念150
5.1.2 近距離無線通信技術標準及
分類153
5.2 常用近距離無線通信技術154
5.2.1 Bluetooth技術154
5.2.2 ZigBee技術158
5.2.3 UWB技術161
5.2.4 NFC技術164
5.3 近距離無線通信技術的應用165
5.3.1 Bluetooth在物流中的應用165
5.3.2 WSN在物流中的應用169
5.3.3 UWB在物流中的應用171
5.3.4 NFC技術在物流中的應用172
本章小結173
練習與思考173
第6章 局域互聯技術175
6.1 現場總線技術176
6.1.1 現場總線技術概述176
6.1.2 現場總線控制系統180
6.1.3 現場總線技術在物流中的應用182
6.2 以太網技術184
6.2.1 以太網概述185
6.2.2 以太網組網186
6.2.3 以太網技術在物流中的應用191
6.3 無線局域網技術193
6.3.1 無線局域網概述194
6.3.2 WiFi技術196
6.3.3 無線局域網組網198
6.3.4 無線局域網技術在物流中的
應用202
本章小結203
練習與思考204
第7章 廣域互聯技術205
7.1 互聯網技術205
7.1.1 互聯網概述205
7.1.2 “互聯網 ”物流207
7.2 移動通信技術209
7.2.1 移動通信技術概述209
7.2.2 5G通信技術213
7.2.3 5G 物流216
7.3 集群通信技術217
7.3.1 集群通信系統概述217
7.3.2 集群通信系統標準219
7.3.3 B-TrunC及其在物流中的應用222
本章小結227
練習與思考227
第8章 物物互聯技術228
8.1 物聯網技術229
8.1.1 物聯網概述229
8.1.2 物聯網低功耗廣域網絡230
8.1.3 物聯網技術在物流中的應用232
8.2 車聯網技術233
8.2.1 車聯網技術概述233
8.2.2 車聯網的體系架構及構成234
8.2.3 車聯網技術在物流中的應用236
8.3 信息物理系統237
8.3.1 信息物理系統概述237
8.3.2 信息物理系統的體系架構242
8.3.3 信息物理系統在物流中的應用244
本章小結246
練習與思考246
第9章 數據存儲與處理技術248
9.1 物流大數據概述249
9.1.1 物流大數據的概念249
9.1.2 物流大數據的特征250
9.1.3 物流大數據的內容251
9.2 物流大數據存儲技術255
9.2.1 大數據存儲的相關概念255
9.2.2 大數據存儲方式256
9.2.3 典型大數據存儲系統258
9.3 物流大數據處理技術262
9.3.1 大數據處理的相關概念262
9.3.2 典型物流大數據處理技術263
9.4 物流大數據的應用266
9.4.1 車貨匹配266
9.4.2 運輸路線優化266
9.4.3 庫存預測267
9.4.4 設備修理預測267
9.4.5 供應鏈協同管理267
本章小結268
練習與思考268
第10章 智能分析與計算技術270
10.1 云計算技術271
10.1.1 云計算技術概述271
10.1.2 物流云及服務272
10.1.3 物流云公共信息平臺276
10.2 邊緣計算技術278
10.2.1 邊緣計算技術概述278
10.2.2 典型邊緣智能平臺280
10.2.3 邊緣計算在物流中的應用282
10.3 人工智能技術284
10.3.1 人工智能技術概述284
10.3.2 人工智能的主要成果287
10.3.3 人工智能技術在物流中的應用289
10.4 仿真模擬技術294
10.4.1 仿真模擬技術概述294
10.4.2 虛擬（增強）現實技術296
10.4.3 仿真模擬技術在物流中的應用298
本章小結300
練習與思考300
第11章 數據交換與共享技術302
11.1 電子數據交換技術303
11.1.1 EDI概述303
11.1.2 EDI系統304
11.1.3 EDI標準306
11.1.4 EDI技術在物流中的應用308
11.2 可擴展標記語言311
11.2.1 XML概述311
11.2.2 典型XML電子商務標準313
11.2.3 XML技術在物流中的應用319
11.3 區塊鏈技術320
11.3.1 區塊鏈技術概述320
11.3.2 區塊鏈的技術原理322
11.3.3 區塊鏈技術在物流中的應用325
本章小結335
練習與思考336
參考文獻338
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