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智能博弈對抗方法與實踐 版權信息
- ISBN：9787030700964
- 條形碼：9787030700964 ; 978-7-03-070096-4
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能博弈對抗方法與實踐 內容簡介
本書以智能博弈對抗理論為基礎，探尋博弈強對抗環境中多智能體不接近信息動態博弈面臨的各類問題及求解方法，為目前各類智能博弈對抗技術應用于人工智能AI開發設計提供實踐指導。全書整體遵循著"是什么"-介紹智能博弈對抗;"為什么"-為什么要研究智能博弈對抗;"怎么辦"-如何進行智能博弈對抗研究。其中基礎理論篇首先著重介紹智能博弈對抗基礎理論,對非接近信息博弈理論、多智能體強化學習等問題中的若干代表性方法進行剖析;方法實踐篇針對當前三類典型智能博弈對抗系統,挑選幾種人機對抗平臺進行智能AI實現;研究展望篇對當前智能博弈對抗領域的前沿理論進行了分析,探討了智能博弈對抗未來可能的發展方向。
智能博弈對抗方法與實踐 目錄
目錄“智能科學技術著作叢書”序前言第1章 緒論 11.1 引言.11.2 智能博弈對抗內涵與意義 21.2.1 智能博弈對抗 21.2.2 相關概念 21.2.3 研究的意義 61.3 智能博弈對抗相關研究應用 71.3.1 即時策略類對抗 71.3.2 序貫策略類對抗 101.3.3 軍事仿真類對抗 151.4 主要內容及章 節安排 19參考文獻 21第2章 博弈論視角下的多智能體學習 232.1 引言 232.2 博弈論基礎 232.2.1 博弈五要素 242.2.2 博弈論分類 252.2.3 博弈論相關概念 262.3 多智能體學習簡介 272.3.1 多智能體學習系統組成 282.3.2 多智能體學習概述 292.3.3 多智能體學習研究方法分類 302.4 多智能體博弈學習框架 312.4.1 多智能體博弈基礎模型及元博弈 312.4.2 均衡解概念與博弈動力學 342.4.3 多智能體博弈學習的挑戰 362.5 多智能體博弈策略學習方法.392.5.1 離線博弈策略學習方法 402.5.2 在線博弈策略學習方法 492.6 前沿研究重點及方向 502.6.1 前沿研究重點 502.6.2 前沿研究方向 51參考文獻 52第3章 智能博弈對抗策略學習方法基礎 653.1 引言 653.2 馬爾可夫決策過程 653.2.1 馬爾可夫決策模型 653.2.2 馬爾可夫決策過程求解方法 673.2.3 半馬爾可夫決策過程 703.3 強化學習 753.3.1 強化學習簡介 763.3.2 基于值函數的方法 783.3.3 基于策略梯度的方法 803.4 深度強化學習 813.4.1 無模型強化學習 813.4.2 基于模型的強化學習 843.5 分層強化學習 863.6 分布式強化學習 88參考文獻 91第4章 智能博弈對抗對手建模方法 954.1 引言 954.2 對手建模基礎 954.2.1 對手建模簡介 954.2.2 顯式對手建模方法 984.2.3 隱式對手建模方法 994.3 面向即時策略類對抗的對抗規劃 1004.3.1 戰術對抗規劃 1004.3.2 策略對抗規劃 1034.3.3 混合對抗規劃 1064.3.4 未來研究重點 1094.4 面向序貫策略類對抗的對手剝削 1104.4.1 對手建模式適變 1114.4.2 對手感知式學習 1134.4.3 對手生成式搜索 1144.4.4 未來研究重點 115參考文獻 116第5章 協作式即時策略博弈對抗決策智能體設計 1235.1 引言 1235.2 面向《星際爭霸》的即時策略博弈對抗決策 1235.2.1 《星際爭霸》游戲基礎 1235.2.2 問題復雜度分析 1255.2.3 研究挑戰 1255.2.4 關鍵技術分析 1265.3 《星際爭霸》智能博弈AI構建 1355.3.1 《星際爭霸》AI研究歷程 1355.3.2 《星際爭霸》AI環境 1385.3.3 《星際爭霸》AI實現 139參考文獻 142第6章 競爭式序貫博弈對抗決策智能體設計 1446.1 引言 1446.2 面向德州撲克的序貫博弈對抗決策 1446.2.1 無限注德州撲克規則 1446.2.2 問題復雜度分析 1476.2.3 關鍵技術分析 1486.3 德州撲克智能博弈AI構建 1556.3.1 德州撲克AI研究歷程 1556.3.2 德州撲克智能博弈系統 1606.3.3 兩人無限注德州撲克AI實現 1626.3.4 多人無限注德州撲克AI實現 165參考文獻 166第7章 混合式序貫博弈對抗決策智能體設計 1697.1 引言 1697.2 面向斗地主的序貫博弈對抗決策 1697.2.1 斗地主規則 1697.2.2 問題復雜度分析 1707.2.3 關鍵技術分析 1717.3 斗地主智能博弈AI構建 1777.3.1 斗地主AI研究歷程 1777.3.2 斗地主AI實現 1787.4 面向橋牌的序貫博弈對抗決策 1807.4.1 橋牌規則 1807.4.2 問題復雜度分析 1817.4.3 關鍵技術分析 1827.5 橋牌叫牌AI構建 1877.5.1 橋牌AI研究歷程 1877.5.2 叫牌AI實現 188參考文獻 190第8章 兵棋智能博弈對抗決策智能體設計1928.1 引言 1928.2 面向智能兵棋的多智能體對抗決策方法 1928.2.1 兵棋推演基礎 1928.2.2 問題復雜度分析 1948.2.3 關鍵技術分析 1968.3 墨子兵棋AI構建 2068.3.1 兵棋AI研究歷程2068.3.2 兵棋智能博弈系統 2078.3.3 兵棋AI實現 208參考文獻 212第9章 智能博弈對抗元理論 2149.1 引言 2149.2 元宇宙：開放式學習環境 2149.3 元博弈：博弈的博弈理論 2179.3.1 元博弈理論 2179.3.2 開放式學習框架 2189.4 元認知：認知行為框架 2189.4.1 快與慢 2189.4.2 元認知 2199.4.3 認知行為建模 2209.5 元學習：雙層優化方法 2229.5.1 度量學習方法 2229.5.2 分層優化方法 2239.5.3 貝葉斯方法 224參考文獻.224第10章 智能博弈對抗前沿應用22710.1 引言.22710.2 微分博弈與視覺欺騙22710.2.1 微分博弈 22710.2.2 視覺欺騙 22810.3 攻防博弈與復雜網絡攻防 23210.3.1 攻防博弈 23210.3.2 復雜網絡攻防 23310.4 平均場博弈與無人機集群對抗 23410.4.1 平均場博弈 23410.4.2 無人機集群對抗 235參考文獻 238
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