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大數據與人工智能研究 版權信息
- ISBN：9787576813517
- 條形碼：9787576813517 ; 978-7-5768-1351-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據與人工智能研究 內容簡介
本書由大數據技術篇和人工智能技術篇兩部分組成，其中大數據技術篇以大數據技術與數據處理、大數據挖掘平臺、大數據在各行各業的應用等三章組成，從技術基礎以及應用的層面論述了大數據技術的核心內容。人工智能技術篇由人工智能技術與處理、人工智能的關鍵算法、人工智能在各行各業應用、大數據與人工智能未來展望等四章組成，詳細介紹了人工智能技術的概念及應用。本書充分介紹了人工智能和大數據的基本概念與應用，以及人工智能和大數據在技術層面的聯系以及應用層面的關系，對大數據和人工智能技術的研究學者有一定的借鑒意義。
大數據與人工智能研究 目錄
**篇概述篇
**章大數據與人工智能概述
**節大數據的概念與特征
第二節大數據發展歷程與現狀
第三節人工智能的概念與特征
第四節人工智能發展歷程與現狀
第五節 大數據和人工智能的關系
第二篇大數據技術篇
**章大數據技術與數據處理
**節大數據技術的內容
第二節大數據關聯技術
第三節大數據算法與模型
第四節數據處理工具及數據
第三章大數據挖掘及平臺
節常用的數據挖掘方法
節半結構化大數據挖掘
第三節常用的數據挖掘平臺
第四章大數據在相關行業的應用
節大數據發展的機遇和挑戰
節 大數據在信息領域的應用
第三節 大數據在生物醫學領域的應用
第四節 大數據在其他領域的應用
第三篇 人工智能技術篇
第五章 人工智能技術與處理
節語音、語義識別技術
節計算機視覺識別技術
第三節人工智能芯片技術
第四節機器學
第六章人工智能的關鍵算法
節遺傳算法
節粒子群算法
第三節蟻群算法
第四節人工魚群算法
第五節神經網絡算法
第七章人工智能在各行各業的應用
節人工智能與金融
節人工智能與家居
第三節人工智能與
第四節 人工智能與安防
第四篇 未來發展篇
第八章大數據與人工智能的發展
節大數據未來發展趨勢與訴求
節人工智能未來發展趨勢與訴求
第三節大數據與人工智能的融合發展
參考文獻
展開全部
大數據與人工智能研究 作者簡介
薛亞許，男，中共黨員，1985年9月出生于河南省平頂山市寶豐縣，博士研究生學歷，工學博士。2011年7月參加工作，現于平頂山學院電氣與機械工程學院任職，先后獲校級優質課3次，年度考核優秀5次，年度教學質量考評優秀2次，發表SCI/EI收錄文章13篇，出版專著1部，主持和參與省部級以上項目4項，授權專利5項。現任電氣與機械工程學院教學科研辦公室主任。
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