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遙感圖像處理與應用 版權信息
- ISBN：9787561286371
- 條形碼：9787561286371 ; 978-7-5612-8637-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
遙感圖像處理與應用 內容簡介
《遙感圖像處理與應用》是作者在總結遙感教學經驗、相關研究成果以及遙感領域新技術的基礎上編著而成的，以三種主要的遙感成像技術（熱紅外成像、微波成像與高光譜成像）為主線，按照“獲取-處理-應用”的順序進行內容的組織，系統介紹了遙感成像的基本原理、遙感圖像處理的理論與技術以及在相關領域的典型應用。該書既包括了遙感圖像的基礎知識，也融合了近年來遙感技術、圖像處理和模式識別領域的相關研究成果，并且對目前的研究熱門——深度學習理論與方法進行了介紹，突出了實用性與前沿性。 《遙感圖像處理與應用》內容新穎豐富，知識覆蓋面廣，可作為高等學校電子信息、遙感測繪、地理信息系統等專業的本科生和研究生教材，也可供遙感圖像處理、模式識別等相關領域的專業技術人員和研究人員參考使用。
遙感圖像處理與應用 目錄
第1章 遙感成像基礎
1．1 遙感的基本概念
1．2 紅外成像
1．3 微波成像
1．4 高光譜成像
思考題
第2章 遙感圖像特性分析
2．1 紅外圖像特性分析
2．2 SAR圖像特性分析
2．3 高光譜圖像特性分析
思考題
第3章 遙感圖像的校正處理
3．1 引言
3．2 遙感圖像的誤差分析
3．3 遙感圖像的輻射校正
3．4 多項式校正法
3．5 中心投影圖像的投影校正
3．6 SAR圖像的幾何校正
3．7 遙感圖像的產品級別
思考題
第4章 遙感圖像的增強處理
4．1 引言
4．2 紅外圖像的對比度增強
4．3 SAR圖像的相干斑抑制
4．4 多光譜圖像的變換增強
4．5 遙感圖像的融合增強
思考題
第5章 遙感圖像中的目標檢測
5．1 引言
5．2 特征提取
5．3 基于模板匹配的目標檢測
5．4 基于知識模型的目標檢測
5．5 基于圖像分類的目標檢測
思考題
第6章 基于深度學習的目標檢測
6．1 引言
6．2 卷積神經網絡
6．3 深度學習目標檢測數據集
6．4 雙階段目標檢測方法
6．5 單階段目標檢測方法
思考題
第7章 遙感圖像的變化檢測
7．1 引言
7．2 圖像預處理
7．3 像素級變化檢測
7．4 特征級變化檢測
7．5 目標級變化檢測
7．6 變化檢測性能評估
思考題
第8章 景象匹配
8．1 引言
8．2 SAR成像制導
8．3 紅外成像制導
8．4 景象匹配算法
8．5 景象匹配適配區選取
思考題
第9章 遙感圖像的目視判讀
9．1 目視判讀特征
9．2 目視判讀方法
9．3 典型圖像的判讀
9．4 典型目標的判讀
思考題
參考文獻
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