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網絡爬蟲項目實踐 版權信息
- ISBN：9787560664613
- 條形碼：9787560664613 ; 978-7-5606-6461-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網絡爬蟲項目實踐 本書特色
本書特點如下： (1) 由淺入深，循序漸進。本書以初中級程序員為對象，采用圖文結合、循序漸進的編排方式，介紹了從網絡爬蟲開發環境的搭建到網絡爬蟲核心技術的應用等內容，后通過一個完整的實際項目對網絡爬蟲的開發進行了詳細的講解，幫助讀者快速掌握網絡爬蟲開發技術，全面提升開發經驗。 (2) 實例典型，輕松易學。通過案例學習是好的學習方式，本書通過“一個知識點、一個例子、一個結果、一段評析”的模式，透徹詳盡地講述了實際開發網絡爬蟲所需的各類知識。另外，為了便于讀者閱讀程序代碼，快速學習編程技能，書中幾乎每行代碼都提供了注釋。 (3) 項目實戰，經驗累積。本書通過一個完整的電商數據爬取項目，講解該爬蟲項目的完整開發過程，帶領讀者親身體驗開發項目的全過程，積累開發項目的經驗。 (4) 精彩內容，貼心提醒。本書根據需要在各章內容中使用了很多“注意”“說明”等提示詞，可讓讀者在學習過程中更輕松地理解相關知識點及概念，并掌握個別技術的應用技巧。
網絡爬蟲項目實踐 內容簡介
本書基于實際工作過程，采用任務驅動的方式編寫。全書共四個項目，每個項目包含三個任務。教學內容由淺入深，所有的理論知識都通過項目得以貫通。任務從“任務目標—任務描述—任務實施—實踐訓練”四個環節入手，環環相扣，層層遞進，集“教—學—做”于一體，適合教師循序漸進的教學方式和學生的自主學習方式。每個任務的選擇都是從實際工作過程出發，通過實際操作指導學生解決問題，調動學生學習的積極性，使學生能較全面掌握不同場景下Python爬取網絡數據的方法和技能。除此之外，本書還配有相應的任務素材、源程序和教案、課件、教學大綱、期末試卷及答案等教學資源，讀者可通過西安電子科技大學出版社官方網站(http://www.xduph.com)下載。 本書讀者對象為初學編程的自學者、大中專院校的老師和學生、相關培訓機構的老師和學員、初中級程序開發人員和程序測試及維護人員。
網絡爬蟲項目實踐 目錄
項目一 網頁數據獲取 1
任務1.1 讀書網信息爬取 2
1.1.1 網頁結構分析 2
1.1.2 第三方庫安裝 3
1.1.3 解決爬蟲中文亂碼的問題 6
1.1.4 網頁數據爬取 7
任務1.2 今日頭條數據爬取 11
1.2.1 網頁數據爬取 12
1.2.2 獲取搜索結果詳情 16
1.2.3 解析詳情頁數據 18
1.2.4 保存數據 23
任務1.3 京東動態渲染頁面的信息爬取 25
1.3.1 網頁結構分析 26
1.3.2 第三方庫安裝 27
1.3.3 搜索關鍵字 30
1.3.4 分析頁面并翻頁 34
1.3.5 分析提取商品內容 38
1.3.6 保存信息至MongoDB 40
項目二 特殊網頁數據獲取 45
任務2.1 數睿思網模擬登錄 45
2.1.1 查找提交入口 46
2.1.2 查找并獲取需要提交的
表單數據 47
2.1.3 使用post請求方法登錄 49
任務2.2 古詩詞網數據爬取 51
2.2.1 Tesseract引擎的下載和安裝 52
2.2.2 第三方庫安裝 53
2.2.3 驗證碼識別 54
2.2.4 完成登錄 58
任務2.3 微信網頁代理爬蟲文章信息 62
2.3.1 網頁結構分析 63
2.3.2 使用Flask?+?Redis維護代理池 66
2.3.3 爬取索引頁內容 72
2.3.4 設置代理 74
2.3.5 分析詳情頁內容 76
2.3.6 保存數據信息至MongoDB 80
項目三 Scrapy框架爬蟲 85
任務3.1 當當網商品爬取 86
3.1.1 創建Scrapy項目 87
3.1.2 商品數據爬取 88
3.1.3 商品數據處理 92
任務3.2 登錄趕集網 95
3.2.1 創建爬蟲項目 95
3.2.2 獲取表單HashCode 97
3.2.3 獲取驗證碼 98
3.2.4 編寫代碼 99
任務3.3 失信人信息爬取 102
3.3.1 創建爬蟲項目 103
3.3.2 定義數據模型 104
3.3.3 爬取失信人名單 104
3.3.4 保存失信人名單信息 109
3.3.5 下載器中間件 112
項目四 分布式爬蟲 117
任務4.1 環境搭建 118
4.1.1 安裝VMware虛擬機 119
4.1.2 安裝Linux 124
4.1.3 虛擬機網絡設置 145
4.1.4 安裝Python 148
4.1.5 安裝分布式框架 151
4.1.6 克隆虛擬機 151
4.1.7 安裝Redis數據庫 155
任務4.2 某事百科段子爬取 162
4.2.1 創建Scrapy項目 162
4.2.2 爬取網頁數據 164
4.2.3 分布式爬取 166
任務4.3 鏈家網內容爬取 169
4.3.1 創建Scrapy項目 170
4.3.2 爬取網頁數據 171
4.3.3 數據存儲 175
4.3.4 分布式爬取 177
參考文獻 182
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