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可觀測性工程 版權信息
- ISBN：9787111729099
- 條形碼：9787111729099 ; 978-7-111-72909-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
可觀測性工程 本書特色
可觀測性對于構建、更改和理解驅動復雜現代系統的軟件至關重要。應用可觀測性的團隊能夠快速、從容地發布代碼，識別異常值和異常行為，并了解每個用戶的體驗。本書基于*新的可觀測性理論和實踐，全面介紹了可觀測性的概念、原理和技術方法。同時，本書還深入探討了可觀測性工程的設計、實施和優化過程，包括監控、日志管理、故障排查等方面。本書的內容權威性強，具有很高的參考價值和實用性。
來自Honeycomb公司的三位作者解釋了良好的可觀測性由哪些要素構成，展示了如何利用可觀測性改進現有的工作，并結合具體案例闡釋了實施可觀測性面臨的常見挑戰及有效解決方案，提供了從傳統工具（如度量工具、監控工具和日志管理工具）遷移的實際注意事項，還解釋了可觀測性與組織文化的相互影響。
學完本書，你將了解：
*可觀測性概念如何應用于大規模軟件管理。
* 在交付復雜的云原生應用和系統時實踐可觀測性的價值。
*可觀測性對整個軟件開發生命周期的影響。
* 不同職能團隊如何以及為什么在SLO（服務水平目標）中使用可觀測性。
*如何測試代碼以幫助未來的工程師理解你今天編寫的代碼。
*如何為上下文感知的系統調試和系統維護生成高質量的代碼。
*數據豐富的分析如何幫助你調試難以捉摸的問題。
可觀測性工程 內容簡介
本書基于作者在可觀測性領域的豐富實踐經驗撰寫而成，旨在幫助讀者在工程團隊內開展可觀測性實踐。書中深入分析了在軟件交付和運營的背景下可觀測性意味著什么、如何構建基礎組件來實現可觀測性、可觀測性對團隊動力的影響、可觀測性規模化的考慮因素，以及在組織中建立可觀測性文化的實用方法，還通過豐富的實例展示了如何利用可觀測性改進現有的工作，并提供了從傳統工具（如度量工具、監控工具和日志管理工具）遷移的實際注意事項。本書適合軟件工程師、產品經理、軟件交付和運維人員等閱讀。
可觀測性工程 目錄
目錄
序1
前言3
**部分 可觀測性的路徑
第1章 什么是可觀測性11
1.1 可觀測性的數學定義11
1.2 把可觀測性應用到軟件系統12
1.3 關于軟件可觀測性的錯誤描述14
1.4 為什么現在可觀測性很重要15
1.5 使用指標進行調試與使用可觀測性進行調試的對比18
1.6 使用可觀測性進行調試21
1.7 可觀測性適用于現代系統22
1.8 結論23
第2章 可觀測性和監控之間的調試實踐有何不同24
2.1 監控數據如何用于調試24
2.2 可觀測性如何實現更好的調試30
2.3 結論31
第3章 不通過可觀測性擴展系統的經驗教訓32
3.1 關于Parse的介紹32
3.2 Parse的擴展實踐33
3.3 向現代系統演進36
3.4 向現代化實踐變革38
3.5 在Parse的轉變實踐39
3.6 結論42
第4章 可觀測性與DevOps、SRE和云原生的關聯43
4.1 云原生、DevOps和SRE簡介43
4.2 可觀測性：調試方式的過去與現在45
4.3 可觀測性增強了DevOps和SRE的實踐45
4.4 結論47
第二部分 可觀測性基礎
第5章 結構化事件—可觀測性的構建塊51
5.1 通過結構化事件進行調試51
5.2 指標作為構建塊的局限性52
5.3 傳統日志作為構建塊的局限性54
5.4 在調試中有用的事件屬性56
5.5 結論57
第6章 將事件拼接成鏈路58
6.1 分布式鏈路追蹤及其重要性58
6.2 鏈路追蹤的組件59
6.3 硬編碼探針構建鏈路追蹤61
6.4 將自定義字段添加到鏈路span64
6.5 將事件拼接到鏈路中66
6.6 結論67
第7章 遵照OpenTelemetry的探針68
7.1 探針簡介68
7.2 開源探針標準69
7.3 使用基于代碼的示例的探針69
7.4 結論75
第8章 通過事件分析實現可觀測性77
8.1 從已有條件調試77
8.2 從**性原理調試79
8.3 AIOps的誤導性承諾84
8.4 結論85
第9章 可觀測性和監控的融合86
9.1 監控適合的地方86
9.2 可觀測性適合的地方87
9.3 系統與軟件注意事項88
9.4 評估你的組織需求89
9.5 結論92
第三部分 團隊的可觀測性
第10章 在團隊中應用可觀測性實踐95
10.1 參與社區95
10.2 從*大的痛點著手96
10.3 購買代替自建97
10.4 反復完善你的探針99
10.5 溫和改進，積極復用100
10.6 全力沖刺101
10.7 結論102
第11章 可觀測性驅動開發103
11.1 測試驅動開發103
11.2 軟件開發生命周期中的可觀測性104
11.3 從哪里開始調試105
11.4 微服務時代的調試106
11.5 探針如何提高可觀測性107
11.6 可觀測性左移108
11.7 利用可觀測性加快軟件交付108
11.8 結論110
第12章 使用SLO來提高可靠性111
12.1 傳統監控方法造成危險的告警疲勞111
12.2 閾值告警只適用于“已知的未知”情況112
12.3 用戶體驗是一顆北極星114
12.4 什么是SLO115
12.5 結論120
第13章 處理和調試基于SLO的告警121
13.1 在錯誤預算消耗完之前發出告警121
13.2 將時間定義成一個滑動窗口123
13.3 預見性地創建預測消耗告警124
13.4 使用SLO與時間序列數據的可觀測性數據134
13.5 結論136
第14章 可觀測性與軟件供應鏈137
14.1 為什么Slack需要可觀測性139
14.2 探針：共享客戶端庫和維度140
14.3 案例研究：軟件供應鏈的運營143
14.4 結論148
第四部分 大規模可觀測性
第15章 自建與購買以及投資回報率151
15.1 如何分析可觀測性的投資回報率151
15.2 自建的真實成本152
15.3 購買軟件的真實成本156
15.4 購買與自建不是二元選擇159
15.5 結論160
第16章 高效的數據存儲161
16.1 可觀測性的功能要求161
16.2 案例研究：Honeycomb的列式數據存儲實現168
16.3 結論177
第17章 如何使采樣精準且便宜179
17.1 使用采樣策略來優化數據采集179
17.2 使用不同的采樣策略180
17.3 將采樣策略轉化為代碼183
17.4 結論193
第18章 使用流水線進行遙測管理195
18.1 遙測流水線的屬性196
18.2 管理一個遙測流水線：解剖200
18.3 管理遙測流水線時的挑戰202
18.4 用例：Slack的遙測管理204
18.5 開源替代方案207
18.6 管理遙測流水線：自建與購買208
18.7 結論208
第五部分 傳播可觀測性文化
第19章 可觀測性的商業案例211
19.1 被動引入變更的方法211
19.2 可觀測性的投資回報213
19.3 主動引入變更的方法214
19.4 將可觀測性引入實踐215
19.5 使用合適的工具216
19.6 知道何時你有足夠的可觀測性218
19.7 結論219
第20章 可觀測性利益相關方和聯盟 220
20.1 識別非工程可觀測性需求220
20.2 在實踐中創建可觀測性同盟222
20.3 使用可觀測性與商業智能工具225
20.4 在實踐中結合使用可觀測性和商業智能工具227
20.5 結論228
第21章 可觀測性成熟度模型229
21.1 關于成熟度模型的說明229
21.2 為什么可觀測性需要成熟度模型230
21.3 關于可觀測性成熟度模型231
21.4 可觀測性成熟度模型中的能力參考232
21.5 在你的組織中使用可觀測性成熟度模型237
21.6 結論238
第22章 未來發展趨勢239
22.1 可觀測性的過去與現在239
22.2 其他資源241
22.3 可觀測性發展方向的預測242
序1
前言3
**部分 可觀測性的路徑
第1章 什么是可觀測性11
1.1 可觀測性的數學定義11
1.2 把可觀測性應用到軟件系統12
1.3 關于軟件可觀測性的錯誤描述14
1.4 為什么現在可觀測性很重要15
1.5 使用指標進行調試與使用可觀測性進行調試的對比18
1.6 使用可觀測性進行調試21
1.7 可觀測性適用于現代系統22
1.8 結論23
第2章 可觀測性和監控之間的調試實踐有何不同24
2.1 監控數據如何用于調試24
2.2 可觀測性如何實現更好的調試30
2.3 結論31
第3章 不通過可觀測性擴展系統的經驗教訓32
3.1 關于Parse的介紹32
3.2 Parse的擴展實踐33
3.3 向現代系統演進36
3.4 向現代化實踐變革38
3.5 在Parse的轉變實踐39
3.6 結論42
第4章 可觀測性與DevOps、SRE和云原生的關聯43
4.1 云原生、DevOps和SRE簡介43
4.2 可觀測性：調試方式的過去與現在45
4.3 可觀測性增強了DevOps和SRE的實踐45
4.4 結論47
第二部分 可觀測性基礎
第5章 結構化事件—可觀測性的構建塊51
5.1 通過結構化事件進行調試51
5.2 指標作為構建塊的局限性52
5.3 傳統日志作為構建塊的局限性54
5.4 在調試中有用的事件屬性56
5.5 結論57
第6章 將事件拼接成鏈路58
6.1 分布式鏈路追蹤及其重要性58
6.2 鏈路追蹤的組件59
6.3 硬編碼探針構建鏈路追蹤61
6.4 將自定義字段添加到鏈路span64
6.5 將事件拼接到鏈路中66
6.6 結論67
第7章 遵照OpenTelemetry的探針68
7.1 探針簡介68
7.2 開源探針標準69
7.3 使用基于代碼的示例的探針69
7.4 結論75
第8章 通過事件分析實現可觀測性77
8.1 從已有條件調試77
8.2 從**性原理調試79
8.3 AIOps的誤導性承諾84
8.4 結論85
第9章 可觀測性和監控的融合86
9.1 監控適合的地方86
9.2 可觀測性適合的地方87
9.3 系統與軟件注意事項88
9.4 評估你的組織需求89
9.5 結論92
第三部分 團隊的可觀測性
第10章 在團隊中應用可觀測性實踐95
10.1 參與社區95
10.2 從*大的痛點著手96
10.3 購買代替自建97
10.4 反復完善你的探針99
10.5 溫和改進，積極復用100
10.6 全力沖刺101
10.7 結論102
第11章 可觀測性驅動開發103
11.1 測試驅動開發103
11.2 軟件開發生命周期中的可觀測性104
11.3 從哪里開始調試105
11.4 微服務時代的調試106
11.5 探針如何提高可觀測性107
11.6 可觀測性左移108
11.7 利用可觀測性加快軟件交付108
11.8 結論110
第12章 使用SLO來提高可靠性111
12.1 傳統監控方法造成危險的告警疲勞111
12.2 閾值告警只適用于“已知的未知”情況112
12.3 用戶體驗是一顆北極星114
12.4 什么是SLO115
12.5 結論120
第13章 處理和調試基于SLO的告警121
13.1 在錯誤預算消耗完之前發出告警121
13.2 將時間定義成一個滑動窗口123
13.3 預見性地創建預測消耗告警124
13.4 使用SLO與時間序列數據的可觀測性數據134
13.5 結論136
第14章 可觀測性與軟件供應鏈137
14.1 為什么Slack需要可觀測性139
14.2 探針：共享客戶端庫和維度140
14.3 案例研究：軟件供應鏈的運營143
14.4 結論148
第四部分 大規模可觀測性
第15章 自建與購買以及投資回報率151
15.1 如何分析可觀測性的投資回報率151
15.2 自建的真實成本152
15.3 購買軟件的真實成本156
15.4 購買與自建不是二元選擇159
15.5 結論160
第16章 高效的數據存儲161
16.1 可觀測性的功能要求161
16.2 案例研究：Honeycomb的列式數據存儲實現168
16.3 結論177
第17章 如何使采樣精準且便宜179
17.1 使用采樣策略來優化數據采集179
17.2 使用不同的采樣策略180
17.3 將采樣策略轉化為代碼183
17.4 結論193
第18章 使用流水線進行遙測管理195
18.1 遙測流水線的屬性196
18.2 管理一個遙測流水線：解剖200
18.3 管理遙測流水線時的挑戰202
18.4 用例：Slack的遙測管理204
18.5 開源替代方案207
18.6 管理遙測流水線：自建與購買208
18.7 結論208
第五部分 傳播可觀測性文化
第19章 可觀測性的商業案例211
19.1 被動引入變更的方法211
19.2 可觀測性的投資回報213
19.3 主動引入變更的方法214
19.4 將可觀測性引入實踐215
19.5 使用合適的工具216
19.6 知道何時你有足夠的可觀測性218
19.7 結論219
第20章 可觀測性利益相關方和聯盟 220
20.1 識別非工程可觀測性需求220
20.2 在實踐中創建可觀測性同盟222
20.3 使用可觀測性與商業智能工具225
20.4 在實踐中結合使用可觀測性和商業智能工具227
20.5 結論228
第21章 可觀測性成熟度模型229
21.1 關于成熟度模型的說明229
21.2 為什么可觀測性需要成熟度模型230
21.3 關于可觀測性成熟度模型231
21.4 可觀測性成熟度模型中的能力參考232
21.5 在你的組織中使用可觀測性成熟度模型237
21.6 結論238
第22章 未來發展趨勢239
22.1 可觀測性的過去與現在239
22.2 其他資源241
22.3 可觀測性發展方向的預測242
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可觀測性工程 相關資料
本書系統講解了可觀測性的基本理念、建設方式和落地成效，包含豐富的實踐案例，可以幫助讀者快速理解可觀測性的技術內涵，亦可幫助廣大信息技術從業人員、技術愛好者，以及尋求信息化轉型的傳統企業從業人員，了解、實踐和應用可觀測性。 ——“可觀測性創造繁榮技術和軟件生態”，何寶宏，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長 本書非常詳細地描寫了為什么要構建可觀測性、可觀測性的價值、可觀測性構建過程中的原則和可能存在的陷阱，也指出了現代化軟件工程的發展方向和趨勢，值得每位工程師（包括所有技術管理者）好好閱讀和思考。我相信，當你看完本書后，一定會迫不及待地在公司內開始構建可觀測性工程。 ——“為什么我們要了解可觀測性工程”，蔣爍淼，觀測云創始人兼CEO 本書行文方式非常落地且直觀，通過實際的案例和一線軟件工程師的經驗分享，令人信服地把可觀測性的哲學和理念變成可參考的實踐，除了技術之外，也有關于團隊管理以及對軟件工程結合現代可觀測性技術后的思考，相信無論是初學者還是行業老兵，程序員還是技術管理者，都能從本書中有所收獲。 ——“窺見更遠：望遠鏡和軟件觀測性”，黃東旭，PingCAP創始人兼CTO 本書不是“先假設再測試”，而是以一種更有原則的方法回答了諸如“為什么系統速度 慢？”這樣的運維問題，本書將成為工程師查詢系統狀態的分水嶺。 ——Lorin Hochstein，高級軟件工程師兼O'Reilly作者 本書并不回避在團隊中引入可觀測性文化時所面臨的挑戰，并就如何以可持續的方式實踐可觀測性提供了有價值的指導，使可觀測性從業者能夠獲得長期成功。 ——Cindy Sridharan，基礎設施工程師 本書涵蓋了引入生產系統的可觀測性并從中受益的技術和文化的各個方面。 ——Sarah Wells，《金融時報》前技術總監，O'Reilly作者 對于任何希望從可觀測工作中獲得強大收益的工程師或者管理者來說，這本優秀的書是你的實踐指南，它在簡潔和全面之間取得了完美的平衡。 ——Mads Hartmann, Gitpod SRE 本書從針對復雜系統的事件因素出發，通過一系列指導思路，完成了對可觀測性的理論定義，并給出了系統可觀測性的成熟度模型。 ——陳龍，互聯科技研發中心負責人 本書提供了從概念到原理、從實踐到文化的全面闡述，可謂可觀測性修煉手冊，對深處數字化變革和敏捷轉型浪潮中的實踐者都大有裨益。 ——陳冉，極狐（GitLab） 本書作者借用控制論思想中的度量能力來描繪，就是通過高維度、高基數的數據來推斷出系統內部狀態的好壞，從而使一個復雜性問題具備可觀測性。如果你想深入學習可觀測性，那么本書不容錯過。 ——杜玉杰，開放城市共同體發起人 本書通過全面系統的介紹、真實的案例、不同選型路線比對等內容，向我們展示了可觀測系統的重要性以及對組織可能帶來的變化，值得每一位相關領域的人閱讀。 ——霍太穩，極客邦科技創始人兼CEO 觀測云提供了一種革命性的技術，讓復雜應用系統的穩定性變得更好，也讓業務連續性得到了保障。本書非常適合運維從業者閱讀，由知到行，一起學習與探索。 ——金霄，新鈦云服聯合創始人 本書給人的第一印象就是系統且全面，它不僅闡明了可觀測性與監控等類似概念之間的區別與融合，還基于事件和鏈路提供了可觀測性實現的具體內容，是兼顧理論和實踐的寶貴資源。 ——李寧，德邦證券CTO 可觀測性已經遠遠超出了傳統意義上的監控，作為可觀測性領域圣經級著作，本書幫助軟件工程師全面而深入地了解可觀測性理論及實踐，是一本難得的佳作。 ——盧盛祺博士，上海市高等教育學會數字經濟發展與研究專業委員會委員 可觀測性工程是一種軟件工程實踐，旨在使系統更容易監測和調試，并有助于提高系統的穩定性、可靠性和可用性，而本書正是可觀測性工程領域的權威著作。 ——李先磊，北京合思信息技術有限公司運維總監 當前，由于業界普遍對可觀測性的理解還未更新至最新版本，致使這一技術明珠蒙塵。本書可以幫助工程人員以及團隊和業務的管理者更好地認識與建設可觀測性這一利器，實現業務運維、系統優化、商業決策方面的降本增效。 ——李修瑩，前中國信息通信研究院可觀測性業務主管 2020年起，“可觀測性”作為“新一代監控”創新技術實踐，與SRE、DevOps、云原生等一起得到了業內專家的廣泛關注和認可。Honeycomb創始人以及谷歌SRE核心專家撰寫的這本權威著作《可觀測性工程》已經正式出版，期待在中國打開“可觀測性”的新天地，也預祝SRE創新實踐持續在國內發揚光大。 ——劉峰，中國SRE社區發起人 如果說基于傳統監控定位并解決問題的方法像老中醫的望聞問切，那么可觀測性則讓老中醫進入了現代醫學階段，有了現代診療手段。面對云原生時代涌現出來的更高強度的軟件復雜 性，所有技術角色都可以從本書中獲益良多。 ——劉慶，簡單云創始人 作為可觀測性社區的開源領袖，本書的作者詳細解釋了云原生時代可觀測性與傳統監控的區別，高屋建瓴地闡述了工程團隊應該如何從文化和工具等不同層面有效構建可觀測性，更進一步指明了構建可觀測性系統的技術難點和細節，創新性地提出了管理學層面的評估模型和趨勢預測。本書是可觀測性乃至軟件工程從業人員的推薦好書。 ——饒琛琳，《ELK Stack 權威指南》作者、日志易產品副總裁 可觀測性工具將全時、全域、全棧分散的數據進行整合，從而支撐從規劃設計、開發到運維運營的端到端 SLO，并支持工程師不斷優化，最終達成目標，是云原生時代工程師最好的工具。 ——任建華，華業天成資本董事總經理，數字化資深投資專家 正如顯微鏡的發明改變了人們理解疾病的方式，可觀測性的實踐必將改變我們對于復雜軟件的掌控力。 ——茹炳晟，騰訊微信支付 Tech Lead、騰訊研究院特約研究員、中國計算機學會 CCF TF 研發效能 SIG 主席 可觀測性作為一種全新的軟件工程文化在業界被逐漸接受，本書作為可觀測性領域的少有佳作，全面介紹了可觀測性的發展歷程、原理及應用，非常具有學習價值。 ——魏佳，匯量科技資深架構師 本書不僅涵蓋了可觀測性的基本知識和技術理論，還提供了詳細的實踐方案，是學習和實 踐可觀測性的最佳資料，值得推薦閱讀。 ——楊攀，極客邦科技副總裁 &TGO 鯤鵬會總經理 可觀測性有力地推動著數字化管理水平升級、城市治理范式嬗變，并使得數字治理手段日益多樣化、精確細致和專業高端，實現類似于從“X 光”到“CT”的診療技術飛躍，助力我們更加全方位深入地洞悉系統內部運作狀態，并揭示數字治理新領域。我推薦本書作為技術管理者的良讀之選。 ——姚震，上海市大數據股份副總裁 本書內容對廣大的軟件工程師、架構師大有裨益，可以讓大家對可觀測性有更加清晰的認識，從而推進可觀測性工程建設，幫助工程師更加主動地探索軟件系統中未知的“線索”。 ——張觀石，虎牙直播前SRE高級經理、架構師，《SRE原理與實踐》作者 “從全局把控、從痛點入手、從案例切入”是本書的核心要義，作者用輕松易懂的方式把可觀測性這一抽象技術講解得生動又通透！本書是該領域每位從業者必不可缺的核心技術寶典！ ——張冠宇，馬哥教育總經理、原美團點評運維架構師 本書以可觀測性的概念和原理為起點，直面其能力的落地、應用和傳播問題，以團隊化、規模化和效益化的視角構筑并展開解決方案，頗具啟發性。 ——張海立，馭勢科技云平臺研發總監 本書系統地講解了可觀測性的概念、理論，并提供大量實踐指導和案例，非常有助于在現有的工程和組織中構建可觀測性能力。 ——張海龍，CODING創始人 無論是個人愛好者進行學習提升，還是企業架構師進行架構優化，本書都是一位優秀的 “導師”。全書通過對“可觀測性”“監控”“遙測”“AIOps”等多種技術棧進行對比，引導讀者正確認識可觀測性，并進一步通過案例分析帶領讀者快速構建可觀測性能力體系。 ——張紅兵，「DaoCloud 道客」COO 本書并沒有手把手指導你如何開發一個觀測診斷平臺，而是系統地介紹了可觀測性的概念、原理和構建可觀測性所要具備的核心能力。借助本書，你能理解在云計算已進入全面云原生時代的今天，軟件系統具備可觀測性是何等重要，以及將可觀測性的思維引入軟件系統的必要性。 ——趙成陽，字節跳動軟件工程師 本書會成為可觀測性行業的標桿書之一，更深入地推動可觀測性實踐，使之成為工程師團隊的一個重要技能和工具，提升中國軟件工程能力。 ——趙隆兵，觀測云 本書從理論到實踐全面探討了可觀測性在現代軟件工程中的重要性和實踐路徑，具備一定的前瞻性和創新性，為構建穩定安全運行的系統提供重要的指導。對于云時代的系統架構師、運維工程師、開發人員或管理人員來說，這本書將是不可或缺的技術參考書。 ——鄭立，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副主任 今天非常高興有機會閱讀《可觀測性工程》這本書。作為云計算系統的研發者，書里提到理念、實操和工程原理都是務實的經驗之談，對當下工作和未來思考都有啟發，譯者翻譯得也非常專業。十分期待可觀測性工程技術能在國內得到更好的發展。 ——周琦（簡志），阿里云計算技術總監/阿里云SLS技術負責人
可觀測性工程 作者簡介
原書作者：
*Charity Majors是Honeycomb公司（美國一家領先的可觀測性平臺提供商）的聯合創始人和CTO，也是Database Reliability Engineering一書的合著者。此前，她在Parse、Facebook和Linden實驗室等擔任系統工程師和工程主管。
*Liz Fong-Jones是Honeycomb公司的Field CTO、可觀測性社區的倡導者和可觀測性的國際演講者。她曾是一名擁有超過17年經驗的開發者顧問和SRE（站點可靠性工程師）。
*George Miranda是Google的SRE，曾是Honeycomb公司的系統工程師、產品營銷員和GTM負責人。此前，他在金融和視頻游戲行業擁有超過15年的構建大型分布式系統的經驗。
翻譯 審校團隊：原書作者：
*Charity Majors是Honeycomb公司（美國一家領先的可觀測性平臺提供商）的聯合創始人和CTO，也是Database Reliability Engineering一書的合著者。此前，她在Parse、Facebook和Linden實驗室等擔任系統工程師和工程主管。
*Liz Fong-Jones是Honeycomb公司的Field CTO、可觀測性社區的倡導者和可觀測性的國際演講者。她曾是一名擁有超過17年經驗的開發者顧問和SRE（站點可靠性工程師）。
*George Miranda是Google的SRE，曾是Honeycomb公司的系統工程師、產品營銷員和GTM負責人。此前，他在金融和視頻游戲行業擁有超過15年的構建大型分布式系統的經驗。
翻譯 審校團隊：
*觀測云團隊 觀測云團隊成員由來自不同領域的資深技術專家組成，包括云計算、大數據、物聯網、人工智能、研發效能等。其首發的國內全鏈路可觀測產品「觀測云」，首批獲得中國信通院頒發的「可觀測性平臺技術能力」先進級認證，并已被國內外客戶所廣泛認可。同時，觀測云團隊也積極投入對可觀測性理念的實踐與布道，希望這本《可觀測性工程》，能為國內廣大工程師開啟一個全新的技術視角。
*中國信息通信研究院云計算與大數據研究所 中國信息通信研究院云計算與大數據研究所是中國信息通信研究院的核心業務單元，專注互聯網新技術、新產業、新模式和新業態的持續發展。云大所長期關注可觀測性的技術價值，并通過制定標準、技術研究和能力評估等方式，推動可觀測性在國內的認知和落地。
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