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智能微波工程 版權(quán)信息
- ISBN：9787030751881
- 條形碼：9787030751881 ; 978-7-03-075188-1
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能微波工程 本書特色
內(nèi)容詳實(shí)，理論闡述詳盡，理論與應(yīng)用并重，并提供詳細(xì)的程序代碼
智能微波工程 內(nèi)容簡(jiǎn)介
近年來，以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能在人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、金融風(fēng)控、社交媒體等領(lǐng)域的應(yīng)用研究不斷深入，其應(yīng)用范圍不斷延伸拓展，已獲得了巨大成功。電磁場(chǎng)與微波技術(shù)領(lǐng)域的研究者們期望將人工智能應(yīng)用于微波元部件、電路與系統(tǒng)設(shè)計(jì)等多個(gè)層面，進(jìn)而發(fā)展出智能微波工程，以求大幅度提升設(shè)計(jì)效能。智能微波工程也因此被認(rèn)為是電磁場(chǎng)與微波技術(shù)領(lǐng)域*為活躍的研究方向，其研究尚處于探索階段。本書系統(tǒng)討論智能微波工程所涉及的理論與技術(shù)，主要包括：機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化的基礎(chǔ)、多路徑機(jī)器學(xué)習(xí)輔助天線設(shè)計(jì)、知識(shí)和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的天線陣列設(shè)計(jì)和毫米波電感設(shè)計(jì)、多層機(jī)器學(xué)習(xí)輔助的天線射頻魯棒設(shè)計(jì)以及智能信道建模等。為方便讀者學(xué)習(xí)，相關(guān)章節(jié)均提供了算法的偽代碼，以幫助讀者快速理解書中涉及的原理與概念。
智能微波工程 目錄
目錄
“智能工程前沿叢書”序
前言
符號(hào)說明
第1章 緒論 1
1.1 主要研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì) 2
1.1.1 微波電路與系統(tǒng) 2
1.1.2 天線與陣列 3
1.1.3 電波測(cè)量與信道建模 4
1.2 本書主要內(nèi)容 5
第2章 微波工程簡(jiǎn)介 7
2.1 微波電路與系統(tǒng) 7
2.1.1 微波傳輸線 7
2.1.2 微波器件 9
2.1.3 微波電路 11
2.1.4 微波網(wǎng)絡(luò)分析 14
2.1.5 阻抗匹配 16
2.2 天線與陣列 19
2.2.1 天線 19
2.2.2 陣列 21
2.3 電波傳播機(jī)制與信道建模 22
2.3.1 電波傳播的理論基礎(chǔ) 22
2.3.2 無線通信中的電波傳播 27
2.3.3 電波傳播測(cè)量 32
2.3.4 信道建模 35
第3章 機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化 39
3.1 基本框架 39
3.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介 42
3.2.1 監(jiān)督學(xué)習(xí) 42
3.2.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 42
3.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 44
3.2.4 高斯過程回歸 46
3.2.5 支持向量回歸 47
3.3 *優(yōu)化算法 51
3.3.1 遺傳算法 51
3.3.2 粒子群算法 53
3.3.3 差分進(jìn)化算法 54
3.4 應(yīng)用實(shí)例 55
3.4.1 基片集成波導(dǎo)背腔縫隙天線 55
3.4.2 分形貼片天線 57
3.4.3 帶通濾波器 62
3.5 本章小結(jié) 63
第4章 天線智能設(shè)計(jì) 64
4.1 多精度電磁仿真 64
4.2 協(xié)作式機(jī)器學(xué)習(xí)輔助建模 65
4.3 多路徑機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化 67
4.3.1 置信下限預(yù)篩選 67
4.3.2 多保真度高斯過程回歸 69
4.3.3 多路徑機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化 71
4.4 測(cè)試函數(shù)實(shí)驗(yàn).72
4.5 應(yīng)用實(shí)例 76
4.5.1 超寬帶平面偶極子天線 77
4.5.2 三頻貼片天線 80
4.5.3 毫米波車載雷達(dá)天線陣列 83
4.6 本章小結(jié) 85
第5章 陣列智能設(shè)計(jì) 86
5.1 經(jīng)典的陣列設(shè)計(jì)方法 86
5.2 有源元單元建模 89
5.2.1 基于有源元單元的建模 89
5.2.2 結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)的有源元單元建模 96
5.3 知識(shí)和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的天線陣列設(shè)計(jì) 106
5.4 應(yīng)用實(shí)例 106
5.4.1 不規(guī)則形狀地板上的微帶天線陣列低副瓣設(shè)計(jì) 107
5.4.2 采用凸優(yōu)化方法的多波束線陣設(shè)計(jì) 109
5.4.3 在位置約束下的采用進(jìn)化算法的微帶天線面陣設(shè)計(jì) 110
5.4.4 采用凸優(yōu)化算法的微帶天線面陣設(shè)計(jì).112
5.5 本章小結(jié) 113
第6章 天線射頻智能魯棒設(shè)計(jì) 114
6.1 天線射頻的魯棒設(shè)計(jì)114
6.1.1 經(jīng)典魯棒設(shè)計(jì)方法 114
6.1.2 魯棒設(shè)計(jì)的分層策略 115
6.2 多層機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化 116
6.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化 116
6.2.2 超立方體搜索問題的數(shù)學(xué)表示 117
6.2.3 *差情況分析 118
6.2.4 *大輸入容差超體積搜索 119
6.2.5 魯棒優(yōu)化 121
6.3 應(yīng)用實(shí)例 123
6.3.1 測(cè)試函數(shù)的MITH搜索 123
6.3.2 微帶貼片天線的MITH搜索 127
6.3.3 天線陣列的魯棒設(shè)計(jì) 128
6.3.4 串饋天線的魯棒設(shè)計(jì) 129
6.4 本章小結(jié) 133
第7章 片上螺旋電感智能設(shè)計(jì) 135
7.1 可變形的螺旋電感 136
7.1.1 任意多邊形螺旋電感繪制 136
7.1.2 可變螺旋電感的結(jié)構(gòu)與特性 138
7.1.3 直流電感值近似計(jì)算 141
7.2 片上可變形的螺旋電感自動(dòng)綜合 143
7.2.1 結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)的代理模型 143
7.2.2 片上可變螺旋電感自動(dòng)綜合 146
7.3 應(yīng)用實(shí)例 150
7.3.1 案例1：品質(zhì)因數(shù)*大化 150
7.3.2 案例2：寬頻帶優(yōu)化 153
7.3.3 案例3：面積*小化 154
7.4 本章小結(jié) 154
第8章 智能信道建模 156
8.1 基于幾何隨機(jī)模型的物理信道建模 157
8.1.1 信道模型和信道參數(shù) 157
8.1.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)的多徑分簇算法 161
8.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)性信道建模 166
8.2.1 純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信道模型167
8.2.2 知識(shí)和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的信道模型 168
8.3 應(yīng)用實(shí)例：前向植被散射簇的智能建模 170
8.3.1 信道數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 172
8.3.2 物理統(tǒng)計(jì)信道模型 176
8.3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練 184
8.3.4 模型訓(xùn)練結(jié)果與分析 185
8.3.5 模型驗(yàn)證 187
8.4 本章小結(jié) 190
參考文獻(xiàn) 192
附錄A 帶通濾波器程序源代碼 203
附錄B 三頻貼片天線程序源代碼 205
附錄C 采用HKDT進(jìn)行對(duì)AEP建模的程序源代碼 207
附錄D 采用MLAO進(jìn)行MITH搜索的程序源代碼 209
附錄E 片上可變螺旋電感自動(dòng)綜合程序源代碼 212
索引 215
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