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《數據管理能力成熟度評估模型》實施指南 版權信息
- ISBN：9787121428388
- 條形碼：9787121428388 ; 978-7-121-42838-8
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
《數據管理能力成熟度評估模型》實施指南 內容簡介
數據是組織的重要資產，做好數據管理是盤活數據資源，釋放數據價值的有效手段。本書以數據管理為主題，分為背景篇、標準篇、貫標篇、評估篇和政策篇五個篇章，首先梳理了數據管理的概念、背景和發展歷程，為讀者建立對數據管理的總體認識；其次詳細解讀國家標準――數據管理能力成熟度評估模型（以下簡稱DCMM），幫助讀者深入理解DCMM標準及其內涵，掌握開展數據管理活動所需的理論知識，指導讀者應用DCMM標準構建數據管理體系，并開展數據管理貫標評估活動。
《數據管理能力成熟度評估模型》實施指南 目錄
部分 背景篇
第 1 章 數據管理相關概念....................................................................................... 002
1.1 數據和大數據 ............................................................................................. 002
1.1.1 數據.................................................................................................. 002
1.1.2 大數據.............................................................................................. 003
1.2 數據資源和數據資產.................................................................................. 004
1.2.1 數據資源.......................................................................................... 004
1.2.2 數據資產.......................................................................................... 005
1.3 數據管理和數據治理.................................................................................. 006
1.3.1 數據管理.......................................................................................... 006
1.3.2 數據治理.......................................................................................... 007
第 2 章 數據管理發展歷程....................................................................................... 009
2.1 國內外數據管理模型發展歷程.................................................................. 009
2.1.1 數據管理技術發展歷程 .................................................................. 009
2.1.2 數據管理研究早期探索 .................................................................. 010
2.1.3 數據管理模型研究與廣泛應用 ...................................................... 010
2.2 國內數據管理與應用探索路徑.................................................................. 013
2.2.1 部分行業探索開展數據管理活動 .................................................. 013
2.2.2 國家出臺政策引導和強化數據管理與應用................................... 013
2.2.3 高校和研究機構加強對數據管理的研究....................................... 014
第 3 章 數據管理的價值和意義............................................................................... 015
3.1 數據管理是組織數據資產保值和增值的必然舉措.................................. 015
3.1.1 數據管理可降低組織投入成本 ...................................................... 015
3.1.2 數據管理有助于提升組織管理運營效率....................................... 016
3.1.3 數據管理能提高組織數據資產價值 .............................................. 016
3.2 數據管理有助于引領行業創新性、規范性發展...................................... 017
3.2.1 數據管理能促進產業轉型升級 ...................................................... 017
3.2.2 數據管理是行業監管的有效抓手 .................................................. 017
3.2.3 數據管理有利于培養行業復合型人才........................................... 018
3.3 數據管理賦能治理體系和治理能力現代化.............................................. 018
3.3.1 數據管理是政府治理體系變革的“牽引器”............................... 018
3.3.2 數據管理是政府治理能力提升的“助推器”............................... 019
3.3.3 工業和信息化領域關注數據管理標準和評估體系建設與推廣... 019
第 4 章 數據管理的現狀和面臨的挑戰................................................................... 021
4.1 數據管理的現狀與發展.............................................................................. 021
4.1.1 數據管理對象變化 .......................................................................... 021
4.1.2 處理架構更新換代 .......................................................................... 022
4.1.3 組織職能升級變遷 .......................................................................... 022
4.1.4 管理手段自動智能 .......................................................................... 023
4.1.5 應用范圍不斷擴大 .......................................................................... 023
4.2 數據管理面臨的挑戰.................................................................................. 023
4.2.1 全局性、戰略性數據管理意識不強 .............................................. 024
4.2.2 傳統工業企業數據基礎仍然薄弱 .................................................. 024
4.2.3 數據管理認識泛技術化現象明顯 .................................................. 024
4.2.4 數據管理工作與業務工作脫節 ...................................................... 025
4.2.5 數據管理專業人才、理論體系和優秀實踐案例缺乏................... 025
第 5 章 國內外主流數據管理模型........................................................................... 026
5.1 DAMA 數據管理模知識體系 .................................................................... 026
5.2 DGI 數據治理框架 ..................................................................................... 028
5.3 SEI 數據管理成熟度模型........................................................................... 029
5.4 ISO/IEC 38505 數據治理國際標準............................................................ 030
5.5 數據管理能力成熟度評估模型（DCMM） ............................................. 031
第二部分 標準篇
第 6 章 DCMM 標準編制過程 ................................................................................. 034
6.1 研究調研 ..................................................................................................... 034
6.1.1 調研方法.......................................................................................... 034
6.1.2 關鍵發現.......................................................................................... 035
6.2 模型編制 ..................................................................................................... 039
6.2.1 標準任務來源 .................................................................................. 039
6.2.2 標準制定目的和意義 ...................................................................... 039
6.2.3 標準編制工作簡要過程 .................................................................. 039
6.3 試驗驗證 ..................................................................................................... 040
6.3.1 驗證目的.......................................................................................... 040
6.3.2 驗證發現.......................................................................................... 041
第 7 章 DCMM 框架 ................................................................................................. 043
7.1 能力域和能力項 ......................................................................................... 043
7.2 成熟度等級 ................................................................................................. 045
7.2.1 初始級.............................................................................................. 045
7.2.2 受管理級.......................................................................................... 046
7.2.3 穩健級.............................................................................................. 046
7.2.4 量化管理級 ...................................................................................... 047
7.2.5 優化級.............................................................................................. 047
第 8 章 DCMM 標準內容詳解 ...........................................
第 1 章 數據管理相關概念....................................................................................... 002
1.1 數據和大數據 ............................................................................................. 002
1.1.1 數據.................................................................................................. 002
1.1.2 大數據.............................................................................................. 003
1.2 數據資源和數據資產.................................................................................. 004
1.2.1 數據資源.......................................................................................... 004
1.2.2 數據資產.......................................................................................... 005
1.3 數據管理和數據治理.................................................................................. 006
1.3.1 數據管理.......................................................................................... 006
1.3.2 數據治理.......................................................................................... 007
第 2 章 數據管理發展歷程....................................................................................... 009
2.1 國內外數據管理模型發展歷程.................................................................. 009
2.1.1 數據管理技術發展歷程 .................................................................. 009
2.1.2 數據管理研究早期探索 .................................................................. 010
2.1.3 數據管理模型研究與廣泛應用 ...................................................... 010
2.2 國內數據管理與應用探索路徑.................................................................. 013
2.2.1 部分行業探索開展數據管理活動 .................................................. 013
2.2.2 國家出臺政策引導和強化數據管理與應用................................... 013
2.2.3 高校和研究機構加強對數據管理的研究....................................... 014
第 3 章 數據管理的價值和意義............................................................................... 015
3.1 數據管理是組織數據資產保值和增值的必然舉措.................................. 015
3.1.1 數據管理可降低組織投入成本 ...................................................... 015
3.1.2 數據管理有助于提升組織管理運營效率....................................... 016
3.1.3 數據管理能提高組織數據資產價值 .............................................. 016
3.2 數據管理有助于引領行業創新性、規范性發展...................................... 017
3.2.1 數據管理能促進產業轉型升級 ...................................................... 017
3.2.2 數據管理是行業監管的有效抓手 .................................................. 017
3.2.3 數據管理有利于培養行業復合型人才........................................... 018
3.3 數據管理賦能治理體系和治理能力現代化.............................................. 018
3.3.1 數據管理是政府治理體系變革的“牽引器”............................... 018
3.3.2 數據管理是政府治理能力提升的“助推器”............................... 019
3.3.3 工業和信息化領域關注數據管理標準和評估體系建設與推廣... 019
第 4 章 數據管理的現狀和面臨的挑戰................................................................... 021
4.1 數據管理的現狀與發展.............................................................................. 021
4.1.1 數據管理對象變化 .......................................................................... 021
4.1.2 處理架構更新換代 .......................................................................... 022
4.1.3 組織職能升級變遷 .......................................................................... 022
4.1.4 管理手段自動智能 .......................................................................... 023
4.1.5 應用范圍不斷擴大 .......................................................................... 023
4.2 數據管理面臨的挑戰.................................................................................. 023
4.2.1 全局性、戰略性數據管理意識不強 .............................................. 024
4.2.2 傳統工業企業數據基礎仍然薄弱 .................................................. 024
4.2.3 數據管理認識泛技術化現象明顯 .................................................. 024
4.2.4 數據管理工作與業務工作脫節 ...................................................... 025
4.2.5 數據管理專業人才、理論體系和優秀實踐案例缺乏................... 025
第 5 章 國內外主流數據管理模型........................................................................... 026
5.1 DAMA 數據管理模知識體系 .................................................................... 026
5.2 DGI 數據治理框架 ..................................................................................... 028
5.3 SEI 數據管理成熟度模型........................................................................... 029
5.4 ISO/IEC 38505 數據治理國際標準............................................................ 030
5.5 數據管理能力成熟度評估模型（DCMM） ............................................. 031
第二部分 標準篇
第 6 章 DCMM 標準編制過程 ................................................................................. 034
6.1 研究調研 ..................................................................................................... 034
6.1.1 調研方法.......................................................................................... 034
6.1.2 關鍵發現.......................................................................................... 035
6.2 模型編制 ..................................................................................................... 039
6.2.1 標準任務來源 .................................................................................. 039
6.2.2 標準制定目的和意義 ...................................................................... 039
6.2.3 標準編制工作簡要過程 .................................................................. 039
6.3 試驗驗證 ..................................................................................................... 040
6.3.1 驗證目的.......................................................................................... 040
6.3.2 驗證發現.......................................................................................... 041
第 7 章 DCMM 框架 ................................................................................................. 043
7.1 能力域和能力項 ......................................................................................... 043
7.2 成熟度等級 ................................................................................................. 045
7.2.1 初始級.............................................................................................. 045
7.2.2 受管理級.......................................................................................... 046
7.2.3 穩健級.............................................................................................. 046
7.2.4 量化管理級 ...................................................................................... 047
7.2.5 優化級.............................................................................................. 047
第 8 章 DCMM 標準內容詳解 ...........................................
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《數據管理能力成熟度評估模型》實施指南 作者簡介
中國電子信息行業聯合會(英文名：China Federation of Electronics and Information Industry)是經民政部注冊登記的全國性社會團體，簡稱電子聯合會。2014>年6月28日在北京成立。會長由中國電子科技集團有限公司董事長、黨組書記陳肇雄擔任，常務副會長由中芯國際集成電路制造有限公司董事長周子學擔任。目前有個人會員6名、單位會員529家，其中包括：工信部直屬事業單位和高等學校，電子類協會，全國電子信息制造業、軟件業、信息技術服務業、互聯網企業及通信運營業企業。電子聯合會設“1室1委8部”：辦公室、會員服務部、行業發展部、信息統計部、質量評估部、會展培訓部、戰略研究部、專家委員會、財務部、法務部。電子聯合會的組建，是貫徹黨的十八大和十八屆二中、三中全會精神，深化行政管理體制改革、進一步減政放權、推進政社分開的重大舉措，也是工業和信息化部機構職能調整，完善行業管理體系的一項重要工作。作為政府主管部門、電子信息全行業和企業之間的樞紐和橋梁，電子聯合會的主要職能是反映會員訴求，維護會員權益，促進電子信息行業自律，協助和支撐政府開展行業管理工作，開展國際交流與合作，維護行業利益，促進電子信息行業持續健康發展。電子聯合會將秉承“精誠協作、創新服務”的工作理念，堅持“依法辦會、科學辦會、民主管理、服務為本、自律發展”的基本原則，努力為政府解憂、為企業排難、為行業謀利，力爭建成政社分開、權責明確、依法自治的現代一流社會組織，為促進電子信息產業持續健康發展貢獻力量。
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