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光伏組件典型缺陷診斷分析技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787522613000
- 條形碼：9787522613000 ; 978-7-5226-1300-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
光伏組件典型缺陷診斷分析技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書梳理了分布式光伏運維中熱斑和隱裂等缺陷診斷的背景、發(fā)展現(xiàn)狀和難點， 提出遠景和近景定點協(xié)同的熱斑診斷方法，實現(xiàn)了遠距離圖像下的快速檢測及近距離圖像下的準(zhǔn)確定位；提出了數(shù)據(jù)挖掘和圖像處理技術(shù)相結(jié)合的隱裂檢測診斷技術(shù)，實現(xiàn)了噪聲背景下的隱裂識別分類；建立了光伏組件和組件串在遮擋情況下的機理模型，實現(xiàn)了多狀態(tài)異常遮擋的檢測；*后建立了組件危害程度評估體系，研制了智能診斷與健康評估裝置，實現(xiàn)了光伏組件缺陷的有效診斷。
光伏組件典型缺陷診斷分析技術(shù) 目錄
前言
主要縮略詞（按字母排序）
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 典型缺陷診斷技術(shù)簡介
1.2.1 熱斑檢測技術(shù)
1.2.2 EL圖像缺陷檢測技術(shù)
1.2.3 遮擋異常檢測技術(shù)
1.2.4 組件健康評估裝置
1.3 章節(jié)組織架構(gòu)
參考文獻
第2章 基于遠景紅外圖像的熱斑組件預(yù)檢測
2.1 電池片模型介紹
2.1.1 無遮擋情況下太陽能電池片模型
2.1.2 模型參數(shù)計算
2.2 遮擋情況下的組件建模
2.2.1 遮擋情況下的電池片模型
2.2.2 遮擋情況下的組件模型
2.2.3 實驗及結(jié)果分析
2.3 遮擋情況下的電池片溫度分布估算
2.3.1 熱斑形成原理與電池片傳熱過程分析
2.3.2 無遮擋情況下的電池片溫度分析
2.3.3 遮擋情況下的電池片溫度分布
2.3.4 實驗及結(jié)果分析
2.4 基于分級特征的熱斑組件預(yù)檢測
2.4.1 遠景紅外圖像光伏陣列提取
2.4.2 遠景紅外圖像中光伏組件分割
2.4.3 熱斑組件預(yù)檢測算法
2.5 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 基于近景紅外圖像的熱斑精確定位
3.1 數(shù)據(jù)集構(gòu)建
3.2 基于樸素貝葉斯算法的快速熱斑檢測
3.2.1 圖像預(yù)處理
3.2.2 快速熱班檢測算法
3.2.3 實驗及結(jié)果分析
3.3 基于CNN算法的高精度熱班檢測
3.3.1 高精度熱斑檢測算法
3.3.2 實驗及結(jié)果分析
3.4 熱斑面積計算及對組件電氣特性的影響分析
3.4.1 熱斑面積計算
3.4.2 熱斑對組件電氣特性影響分析
3.5 熱斑在線檢測平臺設(shè)計與實現(xiàn)
3.5.1 軟件系統(tǒng)
3.5.2 開發(fā)環(huán)境
3.5.3 功能模塊
3.6 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 基于組件生產(chǎn)過程的EL圖像隱裂檢測
4.1 數(shù)據(jù)集構(gòu)建
4.1.1 單晶數(shù)據(jù)集
4.1.2 多晶數(shù)據(jù)集
4.2 基于柵線補全的單晶隱裂檢測
4.2.1 圖像預(yù)處理
4.2.2 單晶隱裂檢測算法
4.2.3 實驗及結(jié)果分析
4.3 基于深度學(xué)習(xí)的多晶隱裂檢測
4.3.1 數(shù)據(jù)增強與圖像預(yù)處理
4.3.2 多晶隱裂檢測算法
4.3.3 實驗及結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
參考文獻
第5章 基于光伏電站現(xiàn)場的EL圖像其他缺陷檢測
5.1 檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
5.1.1 系統(tǒng)需求
5.1.2 總體結(jié)構(gòu)
5.1.3 實驗平臺
5.1.4 圖像采集系統(tǒng)
5.2 基于組件的電站現(xiàn)場EL圖像其他缺陷實時檢測
5.2.1 運維場景檢測算法
5.2.2 電站現(xiàn)場實時檢測算法
5.3 基于電池片的云端EL圖像其他缺陷離線檢測
5.3.1 總體方案
5.3.2 圖像預(yù)處理
5.3.3 離線檢測算法
5.3.4 電池片標(biāo)定算法
5.4 檢測軟件設(shè)計與測試
5.4.1 軟件設(shè)計
5.4.2 軟件實現(xiàn)
5.4.3 軟件測試
5.4.4 云服務(wù)器檢測測試
5.5 本章小結(jié)
參考文獻
第6章 基于多源數(shù)據(jù)的光伏組件遮擋異常檢測
6.1 光伏組件和組串模型參數(shù)驗證
6.1.1 光伏組件模型及實驗
6.1.2 光伏組串模型及實驗
6.2 基于組串功率數(shù)據(jù)的遮擋類型辨識
6.2.1 不同遮擋類型下的組件輸出特性
6.2.2 遮擋類型辨識算法
6.2.3 實驗及結(jié)果分析
6.3 基于安防攝像圖像的遮擋異常檢測
6.3.1 攝像頭選型及算法框架設(shè)計
6.3.2 遮擋異常檢測算法
6.3.3 實驗及結(jié)果分析
6.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遮擋面積分類
6.4.1 遮擋異常下的組件曲線特性及模型驗證
6.4.2 遮擋面積分類算法
6.4.3 實驗及結(jié)果分析
6.5 本章小結(jié)
參考文獻
第7章 基于多源信息融合的組件健康評估
7.1 評估裝置設(shè)計與實現(xiàn)
7.1.1 裝置需求
7.1.2 總體結(jié)構(gòu)
7.2 評估裝置功能模塊
7.2.1 發(fā)電效率計算模塊
7.2.2 熱斑檢測模塊
7.2.3 健康評估模塊
7.3 評估裝置測試
7.3.1 測試平臺搭建
7.3.2 裝置功能測試
7.4 本章小結(jié)
參考文獻
展開全部
光伏組件典型缺陷診斷分析技術(shù) 作者簡介
來廣志，擔(dān)任國網(wǎng)新能源云技術(shù)有限公司等公司法定代表人，教授級高級工程師，常年從事新能源技術(shù)管理與研發(fā)相關(guān)工作。
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