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深度學習
深度學習與計算機視覺:核心算法與應用 版權信息
- ISBN：9787576323054
- 條形碼：9787576323054 ; 978-7-5763-2305-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
深度學習與計算機視覺:核心算法與應用 本書特色
資深工程師多年從事深度學習算法與模型研究的經驗總結 理論結合實踐，詳解機器學習、深度學習與計算機視覺的相關算法和模型 俄羅斯自然科學院外籍院士李千目等4位大咖傾情力薦 循序漸進地介紹機器學習、深度學習和計算機視覺的理論與典型應用。 結合多個應用實例，詳解機器學習和深度學習的相關算法與30多種模型。 從工作原理、應用場景和代碼實現三個方面介紹每種算法與模型。 結合280余幅示意圖講解，讓抽象的知識變得更加直觀和易懂。
深度學習與計算機視覺:核心算法與應用 內容簡介
《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》理論結合實踐，詳細介紹機器學習與深度學習常用算法和模型及其在計算機視覺領域的典型應用。對于初學者而言，本書從零開始系統地介紹建模的流程和方法，可以帶領他們快速上手；對于有一定基礎的讀者而言，《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》介紹多種算法和模型的原理，可以幫助他們深入理解并進行實踐。
《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》共10章，分為3篇，每篇均從基本概念、模型與算法原理、代碼實現三個方面講解。第1篇“機器學習原理”，圍繞機器學習流程，重點介紹特征處理、模型訓練和模型評估等相關內容，包括數據集的劃分和使用、數據探索和預處理、模型原理分析和選擇、模型評估和應用等。第2篇“計算機視覺基礎”，介紹計算機視覺的基本概念和處理流程，以及OpenCV的使用和圖像特征提取等相關內容。第3篇“深度學習模型與計算機視覺應用”，首先介紹前饋神經網絡和循環神經網絡的結構，然后介紹深度學習的多種經典算法和14種常見模型，后結合實例介紹圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割和目標追蹤5類常見的計算機視覺應用。《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》理論結合實踐，詳細介紹機器學習與深度學習常用算法和模型及其在計算機視覺領域的典型應用。對于初學者而言，本書從零開始系統地介紹建模的流程和方法，可以帶領他們快速上手；對于有一定基礎的讀者而言，《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》介紹多種算法和模型的原理，可以幫助他們深入理解并進行實踐。
《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》共10章，分為3篇，每篇均從基本概念、模型與算法原理、代碼實現三個方面講解。第1篇“機器學習原理”，圍繞機器學習流程，重點介紹特征處理、模型訓練和模型評估等相關內容，包括數據集的劃分和使用、數據探索和預處理、模型原理分析和選擇、模型評估和應用等。第2篇“計算機視覺基礎”，介紹計算機視覺的基本概念和處理流程，以及OpenCV的使用和圖像特征提取等相關內容。第3篇“深度學習模型與計算機視覺應用”，首先介紹前饋神經網絡和循環神經網絡的結構，然后介紹深度學習的多種經典算法和14種常見模型，后結合實例介紹圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割和目標追蹤5類常見的計算機視覺應用。
《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》內容翔實，實例豐富，適合人工智能初學者尤其是計算機視覺初學者閱讀，也適合有一定基礎的機器學習、深度學習和計算機視覺從業人員閱讀，另外還適合作為高等院校人工智能相關專業的教材。
深度學習與計算機視覺:核心算法與應用 目錄
第1篇 機器學習原理
第1章 認識機器學習
第2章 機器學習基礎
第3章 機器學習詳解
第2篇 計算機視覺基礎
第4章 計算機視覺概述
第5章 使用傳統方法進行圖像分類
第3篇 深度學習模型與計算機視覺應用
第6章 神經網絡理論與實例
第7章 卷積神經網絡
第8章 使用卷積神經網絡進行圖像識別
第9章 目標檢測
第10章 圖像分割與目標追蹤
展開全部
深度學習與計算機視覺:核心算法與應用 相關資料
《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》的特點是理論與實踐相結合，適合人工智能初學者特別是計算機視覺初學者閱讀，亦可作為高校相關專業的教科書。本書涉及的知識點由理論知識、示意圖和應用實踐三部分組成，知識結構清晰，講解深入淺出。本書對計算機領域的相關人員大有裨益，可以幫助他們快速入門并加深對理論知識的理解，亦可對人工智能技術在國內的推廣帶來價值。 ——俄羅斯自然科學院外籍院士 李千目 《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》聚焦機器學習、深度學習與計算機視覺應用，系統地介紹相關原型、模型原理、算法原理與代碼實現等內容。本書概念準確，邏輯清晰，算法與模型分析透徹，實例豐富而典型，關鍵知識點與應用奧義闡述清楚，不但可以強化讀者對理論知識的理解，而且可以大幅度提高讀者的應用實踐能力。本書對人工智能與計算機視覺分析領域的相關讀者有較大的參考價值，對高校人工智能等相關專業的教學也頗有參考價值。 ——高維信息智能感知與系統重點實驗室副主任/南京理工大學博士生導師 肖亮 得益于機器學習與深度學習技術的發展，作為人工智能落地場景之一的計算機視覺應用也取得了長足的進步。這使得相關技術在消費電子、公共安全、教育、醫療、軍事和國防安全等諸多與國計民生相關的領域都得到廣泛應用。《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》既深入淺出地闡述機器學習、深度學習和計算機視覺等相關技術的基本原理，又詳細介紹其所涉及的相關算法與模型，并給出多個典型應用實例，幫助讀者上手實踐。本書是資深算法工程師與高校人工智能專業一線教研人員的經驗結晶，值得相關領域的自學人員和高校相關專業的學生細讀。 ——南京大學計算機科學與技術系教授/博士生導師 郭延文 有幸與謝文偉共事多年。他從未停止對前沿技術的探索，并總能將其應用于生活與工作之中。《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》凝聚了他與印杰老師多年以來在深度學習與計算機視覺領域的研究與實踐經驗。無論你是初學者，還是經驗豐富的技術人員，閱讀本書都會受益匪淺。 ——深信服科技云安全產品總監 潘杰
深度學習與計算機視覺:核心算法與應用 作者簡介
謝文偉 碩士畢業于南京航空航天大學。目前擔任趨勢科技資深IT技術專家兼AI課程培訓講師，有近20年的軟件設計與開發經驗，是共享軟件《天融網絡醫生》的開發者。精通人工智能、云計算和大數據等相關技術，尤其擅長圖像識別、視頻分析和信息安全技術。 印杰 高級工程師。現任江蘇警官學院計算機信息與網絡安全系副主任。研究方向為人工智能、機器學習、圖像分析與網絡安全。近年來主持和參與各級科研項目10余項，其中省部級2項，發表論文10余篇。獲江蘇省公安機關優秀教師稱號。
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