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致密砂巖儲(chǔ)層地球物理識(shí)別理論與方法

包郵 致密砂巖儲(chǔ)層地球物理識(shí)別理論與方法

出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2023-06-01
開(kāi)本: 其他 頁(yè)數(shù): 188
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致密砂巖儲(chǔ)層地球物理識(shí)別理論與方法 版權(quán)信息

致密砂巖儲(chǔ)層地球物理識(shí)別理論與方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)以致密砂巖儲(chǔ)層為研究對(duì)象,基于波動(dòng)方程數(shù)值模擬分析了致密砂巖儲(chǔ)層的地震響應(yīng)特征;開(kāi)展了多方位、高精度的儲(chǔ)層地震識(shí)別方法研究;形成了“儲(chǔ)層地震響應(yīng)特征分析—儲(chǔ)層預(yù)測(cè)預(yù)處理—基于幾何屬性、頻變信息的儲(chǔ)層預(yù)測(cè)—基于機(jī)器學(xué)習(xí)的儲(chǔ)層綜合預(yù)測(cè)”的致密砂巖儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法與技術(shù)系列,并在致密砂巖儲(chǔ)層巖石物理建模研究、黏彈性各向異性數(shù)值模擬、裂縫帶地質(zhì)模型數(shù)值模擬、高分辨率時(shí)頻分析方法等方面有理論與技術(shù)的突破。在上述研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合對(duì)地質(zhì)、鉆井和測(cè)井資料的綜合分析,本書(shū)總結(jié)了致密砂巖儲(chǔ)層的基本特征和分布規(guī)律,為相似地質(zhì)地球物理?xiàng)l件下致密砂巖儲(chǔ)層的地球物理預(yù)測(cè)提供了新的思路,發(fā)展和完善了致密砂巖儲(chǔ)層地球物理識(shí)別的理論方法。這對(duì)利用地球物理資料尤其是地震資料進(jìn)行這類(lèi)非常規(guī)儲(chǔ)層的勘探與開(kāi)發(fā)具有重要參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。

致密砂巖儲(chǔ)層地球物理識(shí)別理論與方法 目錄

目錄 第1章 緒論 1 1.1 致密砂巖儲(chǔ)層建模及數(shù)值模擬 1 1.2 致密砂巖儲(chǔ)層預(yù)測(cè) 2 1.2.1 有效儲(chǔ)層裂縫帶的預(yù)測(cè) 2 1.2.2 頻變屬性在致密儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 3 1.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的儲(chǔ)層綜合預(yù)測(cè) 4 第2章 致密砂巖儲(chǔ)層巖石物理參數(shù)求取與地質(zhì)建模 5 2.1 巖石物理模型 5 2.1.1 Kuster-Toksoz模型 5 2.1.2 Thomsen裂縫介質(zhì)模型 6 2.1.3 Brown-Korringa各向異性流體替換模型 8 2.1.4 簡(jiǎn)化Xu-White模型 8 2.1.5 基于Gassmann方程的自適應(yīng)基質(zhì)礦物模量反演模型 10 2.2 致密砂巖儲(chǔ)層建模 14 2.3 應(yīng)用效果 15 第3章 致密砂巖儲(chǔ)層地震響應(yīng)特征分析 18 3.1 致密砂巖儲(chǔ)層數(shù)值模擬方法 18 3.1.1 黏彈TTI介質(zhì)地震波場(chǎng)數(shù)值模擬 18 3.1.2 含流體各向異性介質(zhì)地震波場(chǎng)數(shù)值模擬 27 3.1.3 有限差分的頻散現(xiàn)象及解決方案 32 3.2 地震響應(yīng)特征分析 35 3.2.1 衰減、頻散與滲透率的關(guān)系 35 3.2.2 裂縫帶地震響應(yīng)特征分析 40 第4章 基于疊后地震資料的致密砂巖儲(chǔ)層預(yù)測(cè) 42 4.1 地震資料預(yù)處理 42 4.2 基于幾何屬性的致密砂巖儲(chǔ)層預(yù)測(cè) 43 4.2.1 全方位儲(chǔ)層預(yù)測(cè)——以曲率分析為例 43 4.2.2 分方位儲(chǔ)層預(yù)測(cè) 50 4.3 基于吸收屬性的致密砂巖儲(chǔ)層預(yù)測(cè) 56 4.3.1 基于廣義S變換的Q值提取方法 56 4.3.2 Q值各向異性分析 64 4.4 流度屬性 69 4.4.1 流度屬性的推導(dǎo) 69 4.4.2 流度屬性的提取 70 4.4.3 優(yōu)勢(shì)頻率的計(jì)算 71 4.4.4 模擬信號(hào)時(shí)頻分析 74 4.4.5 基于雙孔模型的頻變屬性數(shù)值模擬 76 4.4.6 流度屬性的數(shù)值模擬 79 4.4.7 流度屬性的反演 80 4.4.8 基于流度屬性的儲(chǔ)層評(píng)價(jià) 83 第5章 基于疊前資料的致密砂巖儲(chǔ)層預(yù)測(cè) 85 5.1 疊前道集優(yōu)化處理 85 5.1.1 Q補(bǔ)償 85 5.1.2 道集優(yōu)化質(zhì)控 89 5.2 基于L1-2*小化的縱橫波阻抗精確反演 91 5.2.1 縱橫波阻抗反射系數(shù)近似方程推導(dǎo) 92 5.2.2 正演計(jì)算 94 5.2.3 L1-2*小化反演方法 94 5.2.4 基于L1-2范數(shù)的模型及實(shí)際資料反演 97 5.2.5 角道集選取對(duì)密度項(xiàng)反演的影響 103 5.3 基于稀疏約束的疊前三參數(shù)反演 105 5.3.1 彈性三參數(shù)近似方程推導(dǎo) 106 5.3.2 基于稀疏約束的正演模型的構(gòu)造 106 5.3.3 交替方向乘子法及反演流程 108 5.3.4 理論模型的驗(yàn)證 110 第6章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的致密砂巖儲(chǔ)層綜合預(yù)測(cè) 114 6.1 基于近似支持向量機(jī)的綜合預(yù)測(cè) 114 6.1.1 支持向量機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí) 114 6.1.2 近似支持向量機(jī)原理 118 6.1.3 對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的分類(lèi) 123 6.1.4 對(duì)道集AVO曲線的分類(lèi) 124 6.1.5 對(duì)儲(chǔ)層的分類(lèi) 128 6.2 基于隨機(jī)森林的儲(chǔ)層綜合預(yù)測(cè) 130 6.2.1 隨機(jī)森林的理論基礎(chǔ) 130 6.2.2 隨機(jī)森林的相關(guān)定義 131 6.2.3 隨機(jī)森林的相關(guān)性質(zhì) 133 6.2.4 儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中隨機(jī)森林算法構(gòu)建方法及優(yōu)點(diǎn) 135 6.2.5 基于隨機(jī)森林算法的儲(chǔ)層預(yù)測(cè) 136 6.3 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的儲(chǔ)層預(yù)測(cè) 146 6.3.1 極限學(xué)習(xí)機(jī) 146 6.3.2 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的裂縫帶預(yù)測(cè) 147 第7章 應(yīng)用實(shí)例 155 7.1 區(qū)域概況 155 7.2 吸收屬性應(yīng)用效果分析 156 7.3 流度屬性應(yīng)用效果分析 160 7.4 方位體曲率應(yīng)用效果分析 164 7.5 近似支持向量機(jī)應(yīng)用效果分析 166 7.6 隨機(jī)森林應(yīng)用效果分析 168 結(jié)語(yǔ) 169 參考文獻(xiàn) 170
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暫無(wú)評(píng)論……
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