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統(tǒng)計學基礎(微課版 第4版) 版權信息
- ISBN：9787115603586
- 條形碼：9787115603586 ; 978-7-115-60358-6
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統(tǒng)計學基礎(微課版 第4版) 本書特色
1.融合課程思政內(nèi)容，體現(xiàn)立德樹人的教學理念
2.設計統(tǒng)計學故事等各種特色欄目，豐富教學需求
3.配套微課視頻，拓展學習視野
4.創(chuàng)新性融合Excel2016統(tǒng)計學計算操作
統(tǒng)計學基礎(微課版 第4版) 內(nèi)容簡介
本書系統(tǒng)地講述統(tǒng)計學中有關數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的基本方法。全書共8個任務，分別是認識統(tǒng)計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)特征的描述、抽樣估計、統(tǒng)計指數(shù)、相關與回歸分析、時間序列分析與預測。為了提高學生的學習興趣，每個任務開篇都有一個與現(xiàn)實社會經(jīng)濟生活非常貼近的案例；為了提高學生的實踐能力，在每個任務中創(chuàng)新性地增加了Excel的操作演示；為了讓學生能夠及時地檢查自己的學習效果，在每個任務中安排了相應的習題與實訓；為了增強職業(yè)素養(yǎng)教學的成效，穿插安排了案例故事、微課視頻等。 本書既可以作為高等職業(yè)院校經(jīng)管類專業(yè)的專業(yè)基礎課教材，也可以作為各機構的培訓教材或讀者自學的參考書。
統(tǒng)計學基礎(微課版 第4版) 目錄
任務一 認識統(tǒng)計 1
知識目標 1
能力目標 1
任務引入 2
知識鏈接 2
1.1 統(tǒng)計的內(nèi)涵 2
1.1.1 統(tǒng)計學 2
1.1.2 統(tǒng)計工作 3
1.1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù) 3
1.2 統(tǒng)計的職能 5
1.3 統(tǒng)計學的研究方法 6
1.4 統(tǒng)計學中的基本概念 6
1.4.1 總體、個體與樣本 6
1.4.2 參數(shù)與統(tǒng)計量 7
1.4.3 變量 7
1.5 統(tǒng)計應用軟件簡介 7
1.6 案例——中國國家跳水隊的“AI教練” 9
1.7 習題與實訓 9
任務解析 10
相關知識圖示 11
任務二 數(shù)據(jù)收集 12
知識目標 12
能力目標 12
任務引入 13
知識鏈接 14
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源 14
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源 14
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源 15
2.1.3 習題與實訓 20
2.2 統(tǒng)計調(diào)查方案 21
2.2.1 統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容 21
2.2.2 案例——我國住戶收支與生活狀況調(diào)查方案（2021年） 24
2.3 問卷設計 25
2.3.1 問卷的含義 25
2.3.2 問卷的基本結構 25
2.3.3 問卷設計的步驟 26
2.3.4 問題的設計 26
2.3.5 問題答案的設計 27
2.3.6 案例——購物中心消費者意見調(diào)查問卷 28
2.3.7 習題與實訓 32
任務解析 32
相關知識圖示 33
任務三 數(shù)據(jù)整理與顯示 34
知識目標 34
能力目標 34
任務引入 35
知識鏈接 36
3.1 數(shù)據(jù)整理的程序 36
3.2 統(tǒng)計分組 37
3.2.1 統(tǒng)計分組的概念 37
3.2.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)分組 37
3.2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)分組 38
3.2.4 統(tǒng)計分組的形式 40
3.3 頻數(shù)分布 42
3.3.1 頻數(shù)分布的概念 42
3.3.2 頻數(shù)分布的編制 42
3.3.3 頻數(shù)分布的常見統(tǒng)計圖形式 44
3.3.4 Excel操作 44
3.3.5 習題與實訓 48
3.4 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 49
3.4.1 統(tǒng)計表 49
3.4.2 統(tǒng)計圖 51
3.4.3 Excel操作 55
3.4.4 習題與實訓 58
任務解析 59
相關知識圖示 60
任務四 數(shù)據(jù)特征的描述 61
知識目標 61
能力目標 61
任務引入 62
知識鏈接 62
4.1 總量與相對量的測度 62
4.1.1 總量指標 62
4.1.2 相對指標 64
4.1.3 習題與實訓 68
4.2 集中趨勢的測度 69
4.2.1 集中趨勢的含義 69
4.2.2 集中趨勢的測度方法 69
4.2.3 Excel操作 77
4.2.4 習題與實訓 81
4.3 離散程度的測度 83
4.3.1 離散程度的含義 83
4.3.2 離散程度的測度方法 83
4.3.3 數(shù)據(jù)的標準化 89
4.3.4 Excel操作 89
4.3.5 習題與實訓 92
任務解析 93
相關知識圖示 94
任務五 抽樣估計 95
知識目標 95
能力目標 95
任務引入 96
知識鏈接 96
5.1 抽樣與抽樣分布 96
5.1.1 抽樣估計 96
5.1.2 抽樣方法 97
5.1.3 抽樣估計的基本概念 101
5.1.4 樣本統(tǒng)計量的抽樣分布 102
5.1.5 Excel操作 106
5.1.6 習題與實訓 107
5.2 參數(shù)估計的方法 107
5.2.1 點估計 107
5.2.2 區(qū)間估計及其原理 108
5.2.3 總體均值的區(qū)間估計 110
5.2.4 總體比例的區(qū)間估計 112
5.2.5 Excel操作 113
5.2.6 習題與實訓 118
5.3 必要樣本容量的確定 120
5.3.1 影響必要樣本容量的因素 120
5.3.2 簡單隨機抽樣條件下樣本容量的確定 120
5.3.3 習題與實訓 121
任務解析 122
相關知識圖示 124
任務六 統(tǒng)計指數(shù) 125
知識目標 125
能力目標 125
任務引入 126
知識鏈接 127
6.1 統(tǒng)計指數(shù)的含義和分類 127
6.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的含義 127
6.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的作用 127
6.1.3 統(tǒng)計指數(shù)的分類 127
6.1.4 習題與實訓 128
6.2 綜合指數(shù) 129
6.2.1 綜合指數(shù)的編制原理 129
6.2.2 綜合指數(shù)的計算形式 130
6.2.3 Excel操作 132
6.2.4 習題與實訓 133
6.3 平均指數(shù) 134
6.3.1 平均指數(shù)的編制原理 134
6.3.2 平均指數(shù)的計算形式 134
6.3.3 綜合指數(shù)和平均指數(shù)的區(qū)別 137
6.3.4 Excel操作 137
6.3.5 習題與實訓 138
6.4 指數(shù)因素分析法 139
6.4.1 指數(shù)體系 139
6.4.2 因素分析 140
6.4.3 總量指標兩因素分析 140
6.4.4 總量指標多因素分析 141
6.4.5 平均指標兩因素分析 142
6.4.6 習題與實訓 143
任務解析 144
相關知識圖示 147
任務七 相關與回歸分析 148
知識目標 148
能力目標 148
任務引入 149
知識鏈接 150
7.1 相關分析 150
7.1.1 相關關系的含義 150
7.1.2 相關關系的類型 150
7.1.3 相關關系的判斷方法 151
7.1.4 Excel操作 153
7.1.5 習題與實訓 155
7.2 一元線性回歸分析 156
7.2.1 回歸分析的含義 156
7.2.2 一元線性回歸方程 156
7.2.3 參數(shù)的小二乘估計 156
7.2.4 擬合優(yōu)度與顯著性檢驗 158
7.2.5 一元線性回歸預測 160
7.2.6 Excel操作 161
7.2.7 習題與實訓 162
7.3 多元線性回歸分析 164
7.3.1 多元線性回歸模型 164
7.3.2 多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度 165
7.3.3 多元線性回歸方程的顯著性檢驗 165
7.3.4 習題與實訓 166
任務解析 168
相關知識圖示 169
任務八 時間序列分析與預測 170
知識目標 170
能力目標 170
任務引入 171
知識鏈接 172
8.1 時間序列的描述 172
8.1.1 時間序列的含義 172
8.1.2 時間序列的影響因素 172
8.1.3 時間序列的圖形描述 173
8.1.4 時間序列的指標描述 174
8.1.5 Excel操作 180
8.1.6 習題與實訓 181
8.2 時間序列外推預測 183
8.2.1 時間序列預測方法 183
8.2.2 時間序列預測的程序 183
8.2.3 移動平均預測 184
8.2.4 指數(shù)平滑預測 186
8.2.5 線性趨勢預測 188
8.2.6 Excel操作 189
8.2.7 習題與實訓 192
8.3 季節(jié)變動預測 194
8.3.1 季節(jié)指數(shù)的計算 194
8.3.2 季節(jié)指數(shù)預測 197
8.3.3 Excel操作 197
8.3.4 習題與實訓 198
任務解析 199
相關知識圖示 201
附錄 202
附表1 正態(tài)分布分位數(shù)表 202
附表2 t分布表 203
附表3 隨機數(shù)字表 204
附表4 Excel中的統(tǒng)計函數(shù) 205
附表5 Excel中的數(shù)學函數(shù) 207
參考文獻 208
知識目標 1
能力目標 1
任務引入 2
知識鏈接 2
1.1 統(tǒng)計的內(nèi)涵 2
1.1.1 統(tǒng)計學 2
1.1.2 統(tǒng)計工作 3
1.1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù) 3
1.2 統(tǒng)計的職能 5
1.3 統(tǒng)計學的研究方法 6
1.4 統(tǒng)計學中的基本概念 6
1.4.1 總體、個體與樣本 6
1.4.2 參數(shù)與統(tǒng)計量 7
1.4.3 變量 7
1.5 統(tǒng)計應用軟件簡介 7
1.6 案例——中國國家跳水隊的“AI教練” 9
1.7 習題與實訓 9
任務解析 10
相關知識圖示 11
任務二 數(shù)據(jù)收集 12
知識目標 12
能力目標 12
任務引入 13
知識鏈接 14
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源 14
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源 14
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源 15
2.1.3 習題與實訓 20
2.2 統(tǒng)計調(diào)查方案 21
2.2.1 統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容 21
2.2.2 案例——我國住戶收支與生活狀況調(diào)查方案（2021年） 24
2.3 問卷設計 25
2.3.1 問卷的含義 25
2.3.2 問卷的基本結構 25
2.3.3 問卷設計的步驟 26
2.3.4 問題的設計 26
2.3.5 問題答案的設計 27
2.3.6 案例——購物中心消費者意見調(diào)查問卷 28
2.3.7 習題與實訓 32
任務解析 32
相關知識圖示 33
任務三 數(shù)據(jù)整理與顯示 34
知識目標 34
能力目標 34
任務引入 35
知識鏈接 36
3.1 數(shù)據(jù)整理的程序 36
3.2 統(tǒng)計分組 37
3.2.1 統(tǒng)計分組的概念 37
3.2.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)分組 37
3.2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)分組 38
3.2.4 統(tǒng)計分組的形式 40
3.3 頻數(shù)分布 42
3.3.1 頻數(shù)分布的概念 42
3.3.2 頻數(shù)分布的編制 42
3.3.3 頻數(shù)分布的常見統(tǒng)計圖形式 44
3.3.4 Excel操作 44
3.3.5 習題與實訓 48
3.4 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 49
3.4.1 統(tǒng)計表 49
3.4.2 統(tǒng)計圖 51
3.4.3 Excel操作 55
3.4.4 習題與實訓 58
任務解析 59
相關知識圖示 60
任務四 數(shù)據(jù)特征的描述 61
知識目標 61
能力目標 61
任務引入 62
知識鏈接 62
4.1 總量與相對量的測度 62
4.1.1 總量指標 62
4.1.2 相對指標 64
4.1.3 習題與實訓 68
4.2 集中趨勢的測度 69
4.2.1 集中趨勢的含義 69
4.2.2 集中趨勢的測度方法 69
4.2.3 Excel操作 77
4.2.4 習題與實訓 81
4.3 離散程度的測度 83
4.3.1 離散程度的含義 83
4.3.2 離散程度的測度方法 83
4.3.3 數(shù)據(jù)的標準化 89
4.3.4 Excel操作 89
4.3.5 習題與實訓 92
任務解析 93
相關知識圖示 94
任務五 抽樣估計 95
知識目標 95
能力目標 95
任務引入 96
知識鏈接 96
5.1 抽樣與抽樣分布 96
5.1.1 抽樣估計 96
5.1.2 抽樣方法 97
5.1.3 抽樣估計的基本概念 101
5.1.4 樣本統(tǒng)計量的抽樣分布 102
5.1.5 Excel操作 106
5.1.6 習題與實訓 107
5.2 參數(shù)估計的方法 107
5.2.1 點估計 107
5.2.2 區(qū)間估計及其原理 108
5.2.3 總體均值的區(qū)間估計 110
5.2.4 總體比例的區(qū)間估計 112
5.2.5 Excel操作 113
5.2.6 習題與實訓 118
5.3 必要樣本容量的確定 120
5.3.1 影響必要樣本容量的因素 120
5.3.2 簡單隨機抽樣條件下樣本容量的確定 120
5.3.3 習題與實訓 121
任務解析 122
相關知識圖示 124
任務六 統(tǒng)計指數(shù) 125
知識目標 125
能力目標 125
任務引入 126
知識鏈接 127
6.1 統(tǒng)計指數(shù)的含義和分類 127
6.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的含義 127
6.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的作用 127
6.1.3 統(tǒng)計指數(shù)的分類 127
6.1.4 習題與實訓 128
6.2 綜合指數(shù) 129
6.2.1 綜合指數(shù)的編制原理 129
6.2.2 綜合指數(shù)的計算形式 130
6.2.3 Excel操作 132
6.2.4 習題與實訓 133
6.3 平均指數(shù) 134
6.3.1 平均指數(shù)的編制原理 134
6.3.2 平均指數(shù)的計算形式 134
6.3.3 綜合指數(shù)和平均指數(shù)的區(qū)別 137
6.3.4 Excel操作 137
6.3.5 習題與實訓 138
6.4 指數(shù)因素分析法 139
6.4.1 指數(shù)體系 139
6.4.2 因素分析 140
6.4.3 總量指標兩因素分析 140
6.4.4 總量指標多因素分析 141
6.4.5 平均指標兩因素分析 142
6.4.6 習題與實訓 143
任務解析 144
相關知識圖示 147
任務七 相關與回歸分析 148
知識目標 148
能力目標 148
任務引入 149
知識鏈接 150
7.1 相關分析 150
7.1.1 相關關系的含義 150
7.1.2 相關關系的類型 150
7.1.3 相關關系的判斷方法 151
7.1.4 Excel操作 153
7.1.5 習題與實訓 155
7.2 一元線性回歸分析 156
7.2.1 回歸分析的含義 156
7.2.2 一元線性回歸方程 156
7.2.3 參數(shù)的小二乘估計 156
7.2.4 擬合優(yōu)度與顯著性檢驗 158
7.2.5 一元線性回歸預測 160
7.2.6 Excel操作 161
7.2.7 習題與實訓 162
7.3 多元線性回歸分析 164
7.3.1 多元線性回歸模型 164
7.3.2 多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度 165
7.3.3 多元線性回歸方程的顯著性檢驗 165
7.3.4 習題與實訓 166
任務解析 168
相關知識圖示 169
任務八 時間序列分析與預測 170
知識目標 170
能力目標 170
任務引入 171
知識鏈接 172
8.1 時間序列的描述 172
8.1.1 時間序列的含義 172
8.1.2 時間序列的影響因素 172
8.1.3 時間序列的圖形描述 173
8.1.4 時間序列的指標描述 174
8.1.5 Excel操作 180
8.1.6 習題與實訓 181
8.2 時間序列外推預測 183
8.2.1 時間序列預測方法 183
8.2.2 時間序列預測的程序 183
8.2.3 移動平均預測 184
8.2.4 指數(shù)平滑預測 186
8.2.5 線性趨勢預測 188
8.2.6 Excel操作 189
8.2.7 習題與實訓 192
8.3 季節(jié)變動預測 194
8.3.1 季節(jié)指數(shù)的計算 194
8.3.2 季節(jié)指數(shù)預測 197
8.3.3 Excel操作 197
8.3.4 習題與實訓 198
任務解析 199
相關知識圖示 201
附錄 202
附表1 正態(tài)分布分位數(shù)表 202
附表2 t分布表 203
附表3 隨機數(shù)字表 204
附表4 Excel中的統(tǒng)計函數(shù) 205
附表5 Excel中的數(shù)學函數(shù) 207
參考文獻 208
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統(tǒng)計學基礎(微課版 第4版) 作者簡介
劉澤，山東行政學院經(jīng)濟學教研部主任，教授。從事統(tǒng)計學教學30余年，研究方向為應用統(tǒng)計學、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學。主持和參與省部級、院級課題20余項，發(fā)表論文30余篇，主編和參編教材8本。
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