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數(shù)字圖像處理:MATLAB算法設(shè)計與解譯 版權(quán)信息
- ISBN：9787302624141
- 條形碼：9787302624141 ; 978-7-302-62414-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)字圖像處理:MATLAB算法設(shè)計與解譯 本書特色
本書既是一本數(shù)字圖像處理技術(shù)的專業(yè)性書籍，也是一本數(shù)字圖像處理技術(shù)研究方向的圖像基本理論與算法查閱手冊，還是一本數(shù)字圖像處理原理性算法及圖像可視化特征展示的MATLAB程序集。
數(shù)字圖像處理:MATLAB算法設(shè)計與解譯 內(nèi)容簡介
本書覆蓋了數(shù)字圖像處理技術(shù)的基本知識，給出了利用MATLAB進行算法設(shè)計編程及算法解譯的示例，比較詳細地揭示了圖像處理基礎(chǔ)算法的原理和圖像可視特征展示的算法實現(xiàn)機理。全書共12章，內(nèi)容包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像的基本運算、空間域圖像增強、頻率域圖像處理、圖像恢復、圖像壓縮編碼、圖像分割、圖像特征提取、彩色圖像處理、形態(tài)學圖像處理、目標表示與描述等。 本書內(nèi)容選材新穎，表述通俗，語言精練，算法翔實，圖文并茂，系統(tǒng)性強，與新技術(shù)和應(yīng)用實踐結(jié)合緊密。本書既是一本數(shù)字圖像處理技術(shù)的專業(yè)性書籍，也是一本數(shù)字圖像處理技術(shù)研究方向的圖像基本理論與算法查閱手冊，還是一本數(shù)字圖像處理原理性算法及圖像可視化特征展示的MATLAB程序集。 本書可作為高等院校計算機科學與技術(shù)、電子信息工程、通信工程、信息工程、自動化、醫(yī)學信息工程等專業(yè)數(shù)字圖像處理相關(guān)課程教材，也可作為相關(guān)學科專業(yè)研究人員和工程技術(shù)人員的參考用書。
數(shù)字圖像處理:MATLAB算法設(shè)計與解譯 目錄
第1章緒論
1.1數(shù)字圖像與數(shù)字圖像處理
1.2數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成
1.3圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
1.4MATLAB及其應(yīng)用基礎(chǔ)
1.4.1MATLAB系統(tǒng)組成
1.4.2MATLAB系統(tǒng)環(huán)境
1.5基于MATLAB的圖像處理程序設(shè)計與解譯
1.5.1基于MATLAB環(huán)境的程序設(shè)計
1.5.2MATLAB常用編程方法解譯
習題1
第2章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
2.1電磁波譜與可見光譜
2.2人眼的亮度視覺特性
2.2.1視覺適應(yīng)性
2.2.2同時對比效應(yīng)
2.2.3馬赫帶效應(yīng)
2.2.4視覺錯覺
2.3圖像的表示
2.3.1簡單的圖像成像模型
2.3.2數(shù)字圖像的表示
2.4空間分辨率和灰度級分辨率
2.4.1空間分辨率和灰度分辨率的概念
2.4.2采樣數(shù)變化對圖像視覺效果的影響
2.4.3空間分辨率變化對圖像視覺效果的影響
2.4.4灰度分辨率變化對圖像視覺效果的影響
2.5像素間的關(guān)系
2.5.1像素的相鄰和鄰域
2.5.2距離的度量
2.6圖像的顯示
2.6.1顯示分辨率與圖像分辨率
2.6.2彩色模型
2.6.3位圖
2.6.4調(diào)色板
2.7圖像文件格式
2.7.1位圖文件頭
2.7.2位圖信息頭
2.7.3位圖調(diào)色板
2.7.4圖像的位圖數(shù)據(jù)
習題2
第3章數(shù)字圖像的基本運算
3.1灰度反轉(zhuǎn)
3.2對數(shù)變換
3.3灰度直方圖
3.3.1灰度圖像直方圖與灰度圖像的對比度
3.3.2灰度直方圖的特征
3.3.3歸一化灰度圖像直方圖
3.4圖像的代數(shù)運算
3.4.1圖像的相加運算
3.4.2圖像的相減運算
3.5圖像的幾何運算
3.5.1圖像平移變換
3.5.2圖像旋轉(zhuǎn)變換
3.5.3圖像鏡像變換
3.5.4圖像轉(zhuǎn)置變換
3.5.5圖像縮小與放大
習題3
第4章空間域圖像增強
4.1基于點運算的圖像增強方法
4.1.1對比度增強
4.1.2窗切片
4.2基于直方圖的圖像增強方法
4.2.1直方圖均衡
4.2.2直方圖規(guī)定化
4.3基于空間平滑濾波的圖像增強方法
4.3.1線性平滑濾波圖像增強方法——鄰域平均法和均值濾波法
4.3.2非線性平滑濾波圖像增強方法——中值濾波法
4.4基于空間銳化濾波的圖像增強方法
4.4.1基于一階微分算子的圖像增強方法
4.4.2基于二階微分算子的圖像增強方法
習題4
第5章頻率域圖像處理
5.1二維離散傅里葉變換
5.1.1二維離散傅里葉變換的定義和傅里葉頻譜
5.1.2二維離散傅里葉變換的重要性質(zhì)
5.1.3圖像的傅里葉頻譜特性分析
5.2頻率域圖像處理的基本實現(xiàn)思路
5.2.1基本實現(xiàn)思想
5.2.2轉(zhuǎn)移函數(shù)的設(shè)計
5.3基于頻率域的圖像噪聲消除——頻率域低通濾波
5.3.1理想低通濾波器
5.3.2巴特沃斯低通濾波器
5.3.3高斯低通濾波器
5.4基于頻率域的圖像增強——頻率域高通濾波
5.4.1理想高通濾波器
5.4.2巴特沃斯高通濾波器
5.4.3高斯高通濾波器
5.5帶阻濾波和帶通濾波
5.5.1帶阻濾波器
5.5.2帶通濾波器
習題5
第6章圖像恢復
6.1圖像的退化模型
6.1.1常見退化現(xiàn)象的物理模型
6.1.2圖像退化模型的表示
6.2逆濾波圖像恢復
6.2.1無約束小二乘方恢復
6.2.2逆濾波圖像恢復方法
6.2.3無約束圖像恢復的病態(tài)性
6.3維納濾波圖像恢復
6.3.1有約束小二乘方恢復
6.3.2維納濾波圖像恢復方法
6.3.3圖像恢復的病態(tài)性和奇異性
6.4勻速直線運動模糊的恢復
6.5圖像噪聲與被噪聲污染圖像的恢復
6.5.1圖像噪聲
6.5.2被噪聲污染圖像的恢復
6.6圖像幾何失真校正
6.6.1坐標的幾何校正
6.6.2灰度值恢復
習題6
第7章圖像壓縮編碼
7.1DCT變換
7.1.1一維DCT
7.1.2二維偶DCT
7.1.3DCT變換的基函數(shù)與基圖像
7.2數(shù)字圖像壓縮編碼基礎(chǔ)
7.2.1圖像壓縮的基本概念
7.2.2圖像編碼模型
7.2.3數(shù)字圖像的信息熵
7.3幾種基本的變長編碼方法
7.3.1費諾碼
7.3.2霍夫曼編碼
7.3.3幾種接近的變長編碼
7.3.4算術(shù)編碼
7.4位平面編碼
7.4.1位平面分解
7.4.2位平面的格雷碼分解編碼
7.5游程編碼
7.6變換編碼
7.6.1變換編碼的過程
7.6.2子圖像尺寸的選擇
7.6.3變換的選擇
7.6.4變換系數(shù)的量化和編碼
7.6.5變換解碼
7.7圖像質(zhì)量評價——保真度準則
7.7.1主觀保真度準則
7.7.2客觀保真度準則
習題7
第8章圖像分割
8.1圖像分割的概念
8.2基于邊緣檢測的圖像分割
8.2.1圖像邊緣的概念
8.2.2Hough變換
8.3基于閾值的圖像分割
8.3.1基于閾值的分割方法
8.3.2閾值選取方法
8.4基于跟蹤的圖像分割
8.4.1輪廓跟蹤法
8.4.2光柵跟蹤法
8.5基于區(qū)域的圖像分割
8.5.1區(qū)域生長法
8.5.2分裂合并法
習題8
第9章圖像特征提取
9.1圖像的邊緣特征及其檢測方法
9.1.1圖像的邊緣特征
9.1.2梯度邊緣檢測
9.1.3二階微分邊緣檢測
9.1.4Marr邊緣檢測算法
9.2圖像的點與角點特征及其檢測方法
9.2.1圖像點特征及其檢測方法
9.2.2圖像角點的概念
9.2.3SUSAN角點檢測算法
9.3圖像的紋理特征及其描述和提取方法
9.3.1圖像紋理的概念和分類
9.3.2圖像紋理的主要特性及描述與提取方法
9.3.3基于灰度直方圖統(tǒng)計矩的紋理特征描述與提取方法
9.3.4基于灰度共生矩陣的紋理特征提取方法
9.3.5基于結(jié)構(gòu)方法的紋理描述
9.3.6基于頻譜方法的紋理描述
9.4圖像的形狀特征
9.4.1矩形度
9.4.2圓形度
9.4.3球狀性
9.5圖像的統(tǒng)計特征
習題9
第10章彩色圖像處理
10.1彩色視覺
10.1.1三基色原理與混色
10.1.2CIE色度圖/顏色系統(tǒng)
10.2彩色模型
10.2.1RGB彩色模型
10.2.2HSI彩色模型
10.2.3RGB彩色模型向HSI彩色模型的轉(zhuǎn)換
10.2.4HSI彩色模型向RGB彩色模型的轉(zhuǎn)換
10.3彩色變換
10.3.1反色變換
10.3.2彩色圖像的灰度化
10.3.3真彩色轉(zhuǎn)變?yōu)?56色
10.3.4彩色平衡
10.4彩色圖像增強
10.4.1真彩色增強
10.4.2偽彩色增強
10.4.3假彩色增強
10.5彩色圖像的平滑
10.5.1基于RGB彩色模型的彩色圖像平滑
10.5.2基于HSI彩色模型的彩色圖像平滑
10.6彩色圖像的銳化
10.7彩色圖像的邊緣檢測
10.8彩色圖像的分割
10.8.1HSI模型的彩色圖像分割
10.8.2RGB模型的彩色圖像分割
習題10
第11章形態(tài)學圖像處理
11.1集合論基礎(chǔ)
11.1.1集合的概念
11.1.2集合間的關(guān)系和運算
11.2二值形態(tài)學圖像處理方法
11.2.1腐蝕運算
11.2.2膨脹運算
11.2.3開運算
11.2.4閉運算
11.2.5二值形態(tài)學四種基本運算的性質(zhì)
11.3二值圖像的形態(tài)學處理
11.3.1形態(tài)濾波
11.3.2邊界提取
11.3.3區(qū)域填充
11.3.4骨架提取
11.3.5物體識別
習題11
第12章目標表示與描述
12.1邊界表示
12.1.1鏈碼
12.1.2多邊形近似
12.1.3邊界分段
12.1.4標記圖
12.2邊界描述
12.2.1簡單的邊界描述子
12.2.2形狀數(shù)
12.2.3傅里葉描述子
12.2.4統(tǒng)計矩
12.3區(qū)域表示
12.3.1區(qū)域標示
12.3.2四叉樹表示
12.3.3骨架表示
12.4區(qū)域描述
12.4.1幾種簡單的區(qū)域描述子
12.4.2拓撲描述子
12.4.3不變矩
12.5關(guān)系描述
12.5.1串描述子
12.5.2樹描述子
習題12
附錄
參考文獻
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